1.一種混凝土構(gòu)件峰值應(yīng)變表達(dá)式的擬合方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的混凝土構(gòu)件峰值應(yīng)變表達(dá)式的擬合方法，其特征在于，
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的混凝土構(gòu)件峰值應(yīng)變表達(dá)式的擬合方法，其特征在于，
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的混凝土構(gòu)件峰值應(yīng)變表達(dá)式的擬合方法，其特征在于，所述基于預(yù)設(shè)的第一數(shù)據(jù)集對(duì)所述第一預(yù)測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練，具體包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的混凝土構(gòu)件峰值應(yīng)變表達(dá)式的擬合方法，其特征在于，所述基于gp算法根據(jù)所述第一數(shù)據(jù)集對(duì)所有所述第一結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)模型的模型參數(shù)進(jìn)行迭代優(yōu)化并在迭代次數(shù)超過(guò)預(yù)設(shè)的迭代次數(shù)閾值時(shí)將其中性能最優(yōu)的所述第一結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)模型作為對(duì)應(yīng)的基版模型，具體包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的混凝土構(gòu)件峰值應(yīng)變表達(dá)式的擬合方法，其特征在于，所述基于梯度下降算法根據(jù)所述第一數(shù)據(jù)集對(duì)所述基版模型進(jìn)行進(jìn)一步的模型參數(shù)優(yōu)化訓(xùn)練，具體包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求3所述的混凝土構(gòu)件峰值應(yīng)變表達(dá)式的擬合方法，其特征在于，所述基于預(yù)設(shè)的第二數(shù)據(jù)集和所述第一預(yù)測(cè)模型構(gòu)建一個(gè)用于擬合運(yùn)算的數(shù)據(jù)集記為對(duì)應(yīng)的第三數(shù)據(jù)集，具體包括：
8.根據(jù)權(quán)利要求2所述的混凝土構(gòu)件峰值應(yīng)變表達(dá)式的擬合方法，其特征在于，所述基于所述第三數(shù)據(jù)集對(duì)所述峰值應(yīng)變表達(dá)式的所述配箍特征系數(shù)α和所述配筋特征系數(shù)β的最優(yōu)值進(jìn)行擬合運(yùn)算得到對(duì)應(yīng)的最優(yōu)配箍特征系數(shù)α*和最優(yōu)配筋特征系數(shù)β*，具體包括：
9.一種用于執(zhí)行權(quán)利要求1-8任一項(xiàng)所述的混凝土構(gòu)件峰值應(yīng)變表達(dá)式的擬合方法的裝置，其特征在于，所述裝置包括：模型構(gòu)建與訓(xùn)練模塊、表達(dá)式構(gòu)建模塊、擬合運(yùn)算數(shù)據(jù)集準(zhǔn)備模塊、擬合運(yùn)算模塊和表達(dá)式定型模塊；
10.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括：存儲(chǔ)器、處理器和收發(fā)器；
11.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)指令，當(dāng)所述計(jì)算機(jī)指令被計(jì)算機(jī)執(zhí)行時(shí)，使得所述計(jì)算機(jī)執(zhí)行權(quán)利要求1-8任一項(xiàng)所述的方法。