本發(fā)明屬于基于人工智能的風(fēng)險(xiǎn)管理和決策支持系統(tǒng)，具體涉及一種產(chǎn)品全生命周期的風(fēng)險(xiǎn)管理與對(duì)沖系統(tǒng)及其工作方法。

背景技術(shù)：

1、在全球化經(jīng)濟(jì)環(huán)境中，企業(yè)面臨著復(fù)雜的風(fēng)險(xiǎn)管理挑戰(zhàn)，目前，傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)管理技術(shù)主要包括：傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)、獨(dú)立的生命周期評(píng)估(lca)工具、傳統(tǒng)的金融風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)、基于ai的預(yù)測(cè)分析工具、企業(yè)資源規(guī)劃(erp)系統(tǒng)中的風(fēng)險(xiǎn)管理模塊以及可持續(xù)發(fā)展報(bào)告工具等；在實(shí)際應(yīng)用過程中，前述現(xiàn)有技術(shù)雖然在各自領(lǐng)域有所建樹，但在復(fù)雜的風(fēng)險(xiǎn)管理評(píng)估時(shí)，仍然存在明顯缺陷。

2、其中，前述現(xiàn)有技術(shù)主要存在以下不足：(1)往往將金融風(fēng)險(xiǎn)、供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)、環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)和社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)分開處理，缺乏整體性考慮；(2)通常無法有效整合全面生命周期評(píng)估(lca)與供應(yīng)鏈管理和金融衍生品分析；(3)當(dāng)前的對(duì)沖策略主要關(guān)注經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)，忽視了環(huán)境和社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的重要性；因此，這些限制使得企業(yè)難以在當(dāng)前復(fù)雜的全球經(jīng)濟(jì)環(huán)境中進(jìn)行全面、有效的風(fēng)險(xiǎn)管理；基于此，提供一種能夠全面評(píng)估和管理這些交叉領(lǐng)域風(fēng)險(xiǎn)的綜合系統(tǒng)，已迫在眉睫。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的是提供一種產(chǎn)品全生命周期的風(fēng)險(xiǎn)管理與對(duì)沖系統(tǒng)及其工作方法，用以解決現(xiàn)有技術(shù)所存在的難以在當(dāng)前復(fù)雜的全球經(jīng)濟(jì)環(huán)境中進(jìn)行全面、有效的風(fēng)險(xiǎn)管理的問題。

2、為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用以下技術(shù)方案：

3、第一方面，提供了一種產(chǎn)品全生命周期的風(fēng)險(xiǎn)管理與對(duì)沖系統(tǒng)，包括：

4、數(shù)據(jù)融合引擎，其中，所述數(shù)據(jù)融合引擎用于獲取目標(biāo)產(chǎn)品的風(fēng)險(xiǎn)管理數(shù)據(jù)，并對(duì)所述風(fēng)險(xiǎn)管理數(shù)據(jù)進(jìn)行融合處理，得到所述目標(biāo)產(chǎn)品的綜合風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)圖，且所述風(fēng)險(xiǎn)管理數(shù)據(jù)包括所述目標(biāo)產(chǎn)品的供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)、市場(chǎng)數(shù)據(jù)、環(huán)境影響數(shù)據(jù)、社會(huì)影響數(shù)據(jù)和經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)；

5、lca引擎，其中，所述lca引擎用于接收所述數(shù)據(jù)融合引擎?zhèn)鬏數(shù)木C合風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)圖，并基于所述綜合風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)圖，對(duì)目標(biāo)產(chǎn)品進(jìn)行l(wèi)ca分析處理，得到目標(biāo)產(chǎn)品的lca綜合指標(biāo)數(shù)據(jù)；

6、供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)分析引擎，其中，所述供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)分析引擎用于接收數(shù)據(jù)融合引擎?zhèn)鬏數(shù)木C合風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)圖和lca引擎?zhèn)鬏數(shù)膌ca綜合指標(biāo)數(shù)據(jù)，并基于所述綜合風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)圖和所述lca綜合指標(biāo)數(shù)據(jù)，對(duì)目標(biāo)產(chǎn)品進(jìn)行供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)分析處理，得到目標(biāo)產(chǎn)品的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)分析數(shù)據(jù)；

7、金融衍生產(chǎn)品分析引擎，用于接收所述數(shù)據(jù)融合引擎?zhèn)鬏數(shù)木C合風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)圖和所述lca引擎?zhèn)鬏數(shù)膌ca綜合指標(biāo)數(shù)據(jù)，并基于所述綜合風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)圖和所述lca綜合指標(biāo)數(shù)據(jù)，生成所述目標(biāo)產(chǎn)品的金融衍生產(chǎn)品的綜合風(fēng)險(xiǎn)分析數(shù)據(jù)；

8、多維風(fēng)險(xiǎn)量化引擎，用于基于所述lca綜合指標(biāo)數(shù)據(jù)、所述供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)分析數(shù)據(jù)和所述金融衍生產(chǎn)品的綜合風(fēng)險(xiǎn)分析數(shù)據(jù)，生成所述目標(biāo)產(chǎn)品的量化風(fēng)險(xiǎn)報(bào)告數(shù)據(jù)，并將所述量化風(fēng)險(xiǎn)報(bào)告數(shù)據(jù)發(fā)送至對(duì)沖策略生成引擎；

9、對(duì)沖策略生成引擎，用于基于所述量化風(fēng)險(xiǎn)報(bào)告數(shù)據(jù)，生成所述目標(biāo)產(chǎn)品的最優(yōu)對(duì)沖策略，并將所述最優(yōu)對(duì)沖策略，發(fā)送至決策支持引擎；

10、決策支持引擎，用于基于所述最優(yōu)對(duì)沖策略，生成所述目標(biāo)產(chǎn)品的風(fēng)險(xiǎn)管理決策建議，并將所述風(fēng)險(xiǎn)管理決策建議進(jìn)行可視化展示。

11、基于上述公開的內(nèi)容，本發(fā)明所提供的風(fēng)險(xiǎn)管理與對(duì)沖系統(tǒng)，先通過數(shù)據(jù)融合引擎，來獲取包含目標(biāo)產(chǎn)品的供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)、市場(chǎng)數(shù)據(jù)、環(huán)境影響數(shù)據(jù)、社會(huì)影響數(shù)據(jù)和經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)管理數(shù)據(jù)，然后，將前述數(shù)據(jù)進(jìn)行融合處理，得到綜合風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)圖；而后，將前述綜合風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)圖輸入至lca引擎，進(jìn)行目標(biāo)產(chǎn)品的生命周期分析，得到lca綜合指標(biāo)數(shù)據(jù)；接著，將lca綜合指標(biāo)數(shù)據(jù)和綜合風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)圖，輸入至供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)分析引擎進(jìn)行供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)分析處理以及輸入至金融衍生產(chǎn)品分析引擎進(jìn)行金融衍生品的風(fēng)險(xiǎn)分析處理，從而分別得到供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)分析數(shù)據(jù)和金融衍生產(chǎn)品的綜合風(fēng)險(xiǎn)分析數(shù)據(jù)；在完成lca、供應(yīng)鏈和金融衍生品的單獨(dú)分析后，則可利用多維風(fēng)險(xiǎn)量化引擎對(duì)前述三個(gè)引擎的輸出結(jié)果進(jìn)行整合處理，從而生成目標(biāo)產(chǎn)品的量化風(fēng)險(xiǎn)報(bào)告數(shù)據(jù)；接下來，將其輸入至對(duì)沖策略生成引擎，來生成目標(biāo)產(chǎn)品的最優(yōu)對(duì)沖策略；最后，將該最優(yōu)對(duì)沖策略輸入至決策支持引擎，則可得出目標(biāo)產(chǎn)品的風(fēng)險(xiǎn)管理決策建議；如此，則可利用該風(fēng)險(xiǎn)管理決策建議，來輔助用戶進(jìn)行目標(biāo)產(chǎn)品的風(fēng)險(xiǎn)管理。

12、通過上述設(shè)計(jì)，本發(fā)明通過整合產(chǎn)品的供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)、市場(chǎng)數(shù)據(jù)、環(huán)境影響數(shù)據(jù)、社會(huì)影響數(shù)據(jù)和經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)等多源數(shù)據(jù)，來生成包含供應(yīng)鏈、市場(chǎng)、環(huán)境影響、社會(huì)影響和經(jīng)濟(jì)等數(shù)據(jù)的綜合風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)圖；而后，基于前述綜合風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)圖來進(jìn)行產(chǎn)品的lca分析，從而使lca分析涵蓋對(duì)社會(huì)和環(huán)境等方面的影響分析；同時(shí)，再結(jié)合綜合風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)圖和前述lca分析結(jié)果，來進(jìn)行后續(xù)的供應(yīng)鏈和金融衍生品的風(fēng)險(xiǎn)分析；接著，利用前述三個(gè)分析結(jié)果，來生成量化風(fēng)險(xiǎn)報(bào)告數(shù)據(jù)；然后，基于該量化風(fēng)險(xiǎn)報(bào)告數(shù)據(jù)來生成最優(yōu)對(duì)沖策略；最后，則可基于此來生成可操作的決策建議；由此，本發(fā)明基于多源數(shù)據(jù)融合，將環(huán)境和社會(huì)因素引入了風(fēng)險(xiǎn)管理過程，并基于此，實(shí)現(xiàn)了金融風(fēng)險(xiǎn)、供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)、環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)和社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的整合，以及l(fā)ca、供應(yīng)鏈和金融衍生品分析的整合；如此，本發(fā)明將全面生命周期評(píng)估與先進(jìn)的金融工程和供應(yīng)鏈管理技術(shù)相結(jié)合，為企業(yè)提供了前所未有的風(fēng)險(xiǎn)洞察和管理能力，不僅能夠幫助企業(yè)更好地應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)，還能推動(dòng)它們朝著更可持續(xù)、更負(fù)責(zé)任的方向發(fā)展，因此，本發(fā)明為企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理和戰(zhàn)略決策的提供了強(qiáng)力的技術(shù)支撐，非常適用于大規(guī)模應(yīng)用與推廣。

13、在一個(gè)可能的設(shè)計(jì)中，所述數(shù)據(jù)融合引擎包括：多源數(shù)據(jù)收集接口、數(shù)據(jù)清洗與驗(yàn)證模塊、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化模塊以及跨域數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析器；

14、所述多源數(shù)據(jù)收集接口，用于獲取所述目標(biāo)產(chǎn)品的供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)、市場(chǎng)數(shù)據(jù)、環(huán)境影響數(shù)據(jù)、社會(huì)影響數(shù)據(jù)和經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，并利用所述供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)、所述市場(chǎng)數(shù)據(jù)、所述環(huán)境影響數(shù)據(jù)、所述社會(huì)影響數(shù)據(jù)和所述經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)組成所述風(fēng)險(xiǎn)管理數(shù)據(jù)，以傳輸至所述數(shù)據(jù)清洗與驗(yàn)證模塊；

15、數(shù)據(jù)清洗與驗(yàn)證模塊，用于對(duì)所述風(fēng)險(xiǎn)管理數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗處理和數(shù)據(jù)驗(yàn)證處理，以在數(shù)據(jù)驗(yàn)證處理后，得到預(yù)處理后的風(fēng)險(xiǎn)管理數(shù)據(jù)；

16、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化模塊，用于接收所述數(shù)據(jù)清洗與驗(yàn)證模塊傳輸?shù)念A(yù)處理后的風(fēng)險(xiǎn)管理數(shù)據(jù)，并對(duì)所述預(yù)處理后的風(fēng)險(xiǎn)管理數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到標(biāo)準(zhǔn)化風(fēng)險(xiǎn)管理數(shù)據(jù)；

17、跨域數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析器，用于采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)所述標(biāo)準(zhǔn)化風(fēng)險(xiǎn)管理數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)關(guān)系分析處理，并基于圖數(shù)據(jù)庫(kù)和關(guān)聯(lián)關(guān)系分析處理結(jié)果，建立得到所述綜合風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)圖。

18、在一個(gè)可能的設(shè)計(jì)中，所述數(shù)據(jù)融合引擎還包括：元數(shù)據(jù)管理模塊；

19、其中，所述元數(shù)據(jù)管理模塊分別通信連接多源數(shù)據(jù)收集接口、數(shù)據(jù)清洗與驗(yàn)證模塊、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化模塊和跨域數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析器，用于獲取所述風(fēng)險(xiǎn)管理數(shù)據(jù)、所述預(yù)處理后的風(fēng)險(xiǎn)管理數(shù)據(jù)、所述標(biāo)準(zhǔn)化風(fēng)險(xiǎn)管理數(shù)據(jù)和所述綜合風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)圖中各個(gè)數(shù)據(jù)的格式、來源信息和更新頻率，并進(jìn)行存儲(chǔ)，以在存儲(chǔ)后，完成對(duì)所述數(shù)據(jù)融合引擎中所有數(shù)據(jù)的追溯管理。

20、在一個(gè)可能的設(shè)計(jì)中，所述lca引擎包括：環(huán)境影響評(píng)估模塊、社會(huì)影響評(píng)估模塊、生命周期成本分析模塊、情景分析模塊以及l(fā)ca結(jié)果整合器；

21、所述環(huán)境影響評(píng)估模塊、所述社會(huì)影響評(píng)估模塊和所述生命周期成本分析模塊，用于從所述綜合風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)圖中提取出目標(biāo)產(chǎn)品的產(chǎn)品和服務(wù)數(shù)據(jù)，以及從lca數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取所述目標(biāo)產(chǎn)品的lca數(shù)據(jù)，且所述產(chǎn)品和服務(wù)數(shù)據(jù)包括供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)、環(huán)境影響數(shù)據(jù)和社會(huì)影響數(shù)據(jù)；

22、所述情景分析模塊，用于向所述環(huán)境影響評(píng)估模塊、所述社會(huì)影響評(píng)估模塊和所述生命周期成本分析模塊發(fā)送所述目標(biāo)產(chǎn)品的目標(biāo)使用情景信息；

23、環(huán)境影響評(píng)估模塊，還用于基于所述lca數(shù)據(jù)以及所述產(chǎn)品和服務(wù)數(shù)據(jù)，生成所述目標(biāo)產(chǎn)品在目標(biāo)使用情景下的環(huán)境影響指標(biāo)，并將所述環(huán)境影響指標(biāo)發(fā)送至所述lca結(jié)果整合器；

24、社會(huì)影響評(píng)估模塊，還用于基于所述lca數(shù)據(jù)以及所述產(chǎn)品和服務(wù)數(shù)據(jù)，生成所述目標(biāo)產(chǎn)品在目標(biāo)使用情景下的社會(huì)影響指標(biāo)，并將所述社會(huì)影響指標(biāo)發(fā)送至所述lca結(jié)果整合器；

25、生命周期成本分析模塊，還用于基于所述lca數(shù)據(jù)以及所述產(chǎn)品和服務(wù)數(shù)據(jù)，對(duì)所述目標(biāo)產(chǎn)品進(jìn)行全生命周期的成本分析處理，得到所述目標(biāo)產(chǎn)品在目標(biāo)使用情景下的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，并將所述經(jīng)濟(jì)指標(biāo)發(fā)送至所述lca結(jié)果整合器；

26、lca結(jié)果整合器，用于采用多準(zhǔn)則決策分析算法，對(duì)所述環(huán)境影響指標(biāo)、所述社會(huì)影響指標(biāo)和所述經(jīng)濟(jì)指標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)整合處理，以在數(shù)據(jù)整合處理后，得到所述lca綜合指標(biāo)數(shù)據(jù)。

27、在一個(gè)可能的設(shè)計(jì)中，所述供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)分析引擎包括：供應(yīng)中斷風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模塊、需求波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)分析模塊、庫(kù)存風(fēng)險(xiǎn)分析模塊、綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分模塊、風(fēng)險(xiǎn)策略生成器以及基于lca驅(qū)動(dòng)的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模塊；

28、所述供應(yīng)中斷風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模塊、所述需求波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)分析模塊和所述庫(kù)存風(fēng)險(xiǎn)分析模塊，用于從所述綜合風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)圖中提取出所述目標(biāo)產(chǎn)品的供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)；

29、其中，所述供應(yīng)中斷風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模塊，還用于基于所述供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)，對(duì)所述目標(biāo)產(chǎn)品進(jìn)行供應(yīng)鏈中斷風(fēng)險(xiǎn)分析處理，得到供應(yīng)鏈中斷風(fēng)險(xiǎn)分析結(jié)果；

30、所述需求波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)分析模塊，還用于基于所述供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)，對(duì)所述目標(biāo)產(chǎn)品進(jìn)行需求波動(dòng)分析處理，以得出在需求變化時(shí)，對(duì)所述目標(biāo)產(chǎn)品的供應(yīng)鏈的波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)分析結(jié)果；

31、所述庫(kù)存風(fēng)險(xiǎn)分析模塊，還用于基于所述供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)，對(duì)所述目標(biāo)產(chǎn)品進(jìn)行庫(kù)存風(fēng)險(xiǎn)分析處理，得到所述目標(biāo)產(chǎn)品的庫(kù)存風(fēng)險(xiǎn)分析結(jié)果；

32、所述供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模塊，用于獲取lca引擎?zhèn)鬏數(shù)膌ca綜合指標(biāo)數(shù)據(jù)，并基于所述lca綜合指標(biāo)數(shù)據(jù)，對(duì)所述目標(biāo)產(chǎn)品的供應(yīng)鏈進(jìn)行分析處理，得到基于lca的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)分析結(jié)果；

33、綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分模塊，用于基于所述供應(yīng)鏈中斷風(fēng)險(xiǎn)分析結(jié)果、所述波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)分析結(jié)果、所述庫(kù)存風(fēng)險(xiǎn)分析結(jié)果和所述基于lca的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)分析結(jié)果，生成所述目標(biāo)產(chǎn)品的供應(yīng)鏈綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分，并將所述綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分傳輸至所述風(fēng)險(xiǎn)策略生成器；

34、所述風(fēng)險(xiǎn)策略生成器，用于基于所述綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分，生成所述供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)分析數(shù)據(jù)。

35、在一個(gè)可能的設(shè)計(jì)中，所述金融衍生產(chǎn)品分析引擎包括：衍生品價(jià)格分析模塊、風(fēng)險(xiǎn)敞口分析模塊、綜合風(fēng)險(xiǎn)收益評(píng)估模塊、對(duì)沖策略優(yōu)化器、交易建議生成器以及基于lca感知的衍生品分析模塊；

36、所述衍生品價(jià)格分析模塊和風(fēng)險(xiǎn)敞口分析模塊，用于從所述綜合風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)圖中提取出所述目標(biāo)產(chǎn)品的市場(chǎng)數(shù)據(jù)；

37、其中，所述衍生品價(jià)格分析模塊，還用于基于所述市場(chǎng)數(shù)據(jù)，得出所述目標(biāo)產(chǎn)品的金融衍生產(chǎn)品的價(jià)格分析數(shù)據(jù)，并將所述價(jià)格分析數(shù)據(jù)發(fā)送至所述綜合風(fēng)險(xiǎn)收益評(píng)估模塊；

38、所述風(fēng)險(xiǎn)敞口分析模塊，還用于基于所述市場(chǎng)數(shù)據(jù)，對(duì)所述金融衍生產(chǎn)品進(jìn)行市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)分析處理，得出所述金融衍生產(chǎn)品的風(fēng)險(xiǎn)敞口分析數(shù)據(jù)，并將所述風(fēng)險(xiǎn)敞口分析數(shù)據(jù)發(fā)送至所述綜合風(fēng)險(xiǎn)收益評(píng)估模塊；

39、所述衍生品分析模塊，用于接收lca引擎?zhèn)鬏數(shù)膌ca綜合指標(biāo)數(shù)據(jù)，并基于所述lca綜合指標(biāo)數(shù)據(jù)，對(duì)金融衍生產(chǎn)品進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析處理，得到基于lca的金融衍生產(chǎn)品的風(fēng)險(xiǎn)分析數(shù)據(jù)；

40、所述綜合風(fēng)險(xiǎn)收益評(píng)估模塊，用于基于所述價(jià)格分析數(shù)據(jù)、所述風(fēng)險(xiǎn)敞口分析數(shù)據(jù)和所述風(fēng)險(xiǎn)分析數(shù)據(jù)，生成所述目標(biāo)產(chǎn)品的金融衍生產(chǎn)品的初始綜合風(fēng)險(xiǎn)分析數(shù)據(jù)；

41、所述對(duì)沖策略優(yōu)化器，用于基于所述金融衍生產(chǎn)品的初始綜合風(fēng)險(xiǎn)分析數(shù)據(jù)，生成所述目標(biāo)產(chǎn)品的對(duì)沖策略，并對(duì)所述對(duì)沖策略進(jìn)行優(yōu)化處理，得到優(yōu)化對(duì)沖策略；

42、所述交易建議生成器，用于基于所述優(yōu)化對(duì)沖策略，生成所述目標(biāo)產(chǎn)品的金融衍生產(chǎn)品的綜合風(fēng)險(xiǎn)分析數(shù)據(jù)。

43、在一個(gè)可能的設(shè)計(jì)中，所述多維風(fēng)險(xiǎn)量化引擎包括：深度學(xué)習(xí)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)處理模塊、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征提取模塊、注意力機(jī)制風(fēng)險(xiǎn)關(guān)聯(lián)分析模塊、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)傳播分析模塊、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模塊、風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)準(zhǔn)化模塊、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)情景生成模塊、風(fēng)險(xiǎn)解釋模塊以及風(fēng)險(xiǎn)報(bào)告生成模塊；

44、深度學(xué)習(xí)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)處理模塊，用于采用變分自編碼器對(duì)所述lca綜合指標(biāo)數(shù)據(jù)、所述供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)分析數(shù)據(jù)和所述金融衍生產(chǎn)品的綜合風(fēng)險(xiǎn)分析數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)處理和異常檢測(cè)處理，得到預(yù)處理lca綜合指標(biāo)數(shù)據(jù)、預(yù)處理供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)分析數(shù)據(jù)和預(yù)處理綜合風(fēng)險(xiǎn)分析數(shù)據(jù)，并對(duì)預(yù)處理lca綜合指標(biāo)數(shù)據(jù)、預(yù)處理供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)分析數(shù)據(jù)和預(yù)處理綜合風(fēng)險(xiǎn)分析數(shù)據(jù)進(jìn)行自適應(yīng)批量歸一化處理，以得到歸一化lca綜合指標(biāo)數(shù)據(jù)、歸一化供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)分析數(shù)據(jù)和歸一化綜合風(fēng)險(xiǎn)分析數(shù)據(jù)；

45、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征提取模塊，用于對(duì)所述歸一化lca綜合指標(biāo)數(shù)據(jù)、所述歸一化供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)分析數(shù)據(jù)和所述歸一化綜合風(fēng)險(xiǎn)分析數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取處理，得到多個(gè)風(fēng)險(xiǎn)特征；

46、注意力機(jī)制風(fēng)險(xiǎn)關(guān)聯(lián)分析模塊，用于對(duì)多個(gè)風(fēng)險(xiǎn)特征進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析處理，得到風(fēng)險(xiǎn)特征關(guān)聯(lián)分析結(jié)果，并將所述風(fēng)險(xiǎn)特征關(guān)聯(lián)分析結(jié)果傳輸至圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)傳播分析模塊；

47、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)傳播分析模塊，用于采用圖卷積網(wǎng)絡(luò)，并基于所述風(fēng)險(xiǎn)特征關(guān)聯(lián)分析結(jié)果，建立風(fēng)險(xiǎn)傳播模型；

48、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模塊，用于進(jìn)行所述風(fēng)險(xiǎn)傳播模型的風(fēng)險(xiǎn)策略學(xué)習(xí)，得到訓(xùn)練后的風(fēng)險(xiǎn)傳播模型，并基于訓(xùn)練后的風(fēng)險(xiǎn)傳播模型，得出多種風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)；

49、風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)準(zhǔn)化模塊，用于對(duì)多種風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到多種標(biāo)準(zhǔn)化風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)，并將多種標(biāo)準(zhǔn)化風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)傳輸至所述生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)情景生成模塊；

50、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)情景生成模塊，用于基于多種標(biāo)準(zhǔn)化風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)，生成不同風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景下的風(fēng)險(xiǎn)初始報(bào)告，并將不同風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景下的風(fēng)險(xiǎn)初始報(bào)告發(fā)送至風(fēng)險(xiǎn)解釋模塊；

51、風(fēng)險(xiǎn)解釋模塊，用于生成各個(gè)風(fēng)險(xiǎn)初始報(bào)告的解釋文本，并將各個(gè)風(fēng)險(xiǎn)初始報(bào)告的解釋文本發(fā)送至風(fēng)險(xiǎn)報(bào)告生成模塊；

52、風(fēng)險(xiǎn)報(bào)告生成模塊，用于基于各個(gè)風(fēng)險(xiǎn)初始報(bào)告以及對(duì)應(yīng)的解釋文本，生成所述目標(biāo)產(chǎn)品的量化風(fēng)險(xiǎn)報(bào)告數(shù)據(jù)。

53、在一個(gè)可能的設(shè)計(jì)中，所述對(duì)沖策略生成引擎包括：深度學(xué)習(xí)市場(chǎng)預(yù)測(cè)模塊、基于lca驅(qū)動(dòng)的衍生品組合優(yōu)化器、供應(yīng)鏈策略生成器、動(dòng)態(tài)資產(chǎn)配置模塊、策略驗(yàn)證與模擬器、動(dòng)態(tài)調(diào)整模塊、策略報(bào)告生成器以及多目標(biāo)強(qiáng)化學(xué)習(xí)優(yōu)化器；

54、深度學(xué)習(xí)市場(chǎng)預(yù)測(cè)模塊，用于采用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并基于所述量化風(fēng)險(xiǎn)報(bào)告數(shù)據(jù)，生成目標(biāo)產(chǎn)品的市場(chǎng)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，其中，所述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括lstm網(wǎng)絡(luò)和transformer網(wǎng)絡(luò)；

55、基于lca驅(qū)動(dòng)的衍生品組合優(yōu)化器，用于基于所述市場(chǎng)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，生成所述目標(biāo)產(chǎn)品的最優(yōu)金融衍生產(chǎn)品組合信息，并將所述最優(yōu)金融衍生產(chǎn)品組合信息發(fā)送至供應(yīng)鏈策略生成器；

56、供應(yīng)鏈策略生成器，用于基于所述最優(yōu)金融衍生產(chǎn)品組合信息，生成所述目標(biāo)產(chǎn)品的供應(yīng)鏈調(diào)整策略；

57、動(dòng)態(tài)資產(chǎn)配置模塊，用于基于所述供應(yīng)鏈調(diào)整策略，生成所述目標(biāo)產(chǎn)品的資產(chǎn)配置信息，并基于所述資產(chǎn)配置信息，生成所述目標(biāo)產(chǎn)品的初始對(duì)沖策略；

58、策略驗(yàn)證與模擬器，用于對(duì)所述初始對(duì)沖策略進(jìn)行驗(yàn)證處理，并將驗(yàn)證結(jié)果傳輸至所述動(dòng)態(tài)調(diào)整模塊；

59、動(dòng)態(tài)調(diào)整模塊，用于基于所述驗(yàn)證結(jié)果，調(diào)整所述初始對(duì)沖策略，得到調(diào)整后的初始對(duì)沖策略，并將調(diào)整后的初始對(duì)沖策略，發(fā)送至所述策略報(bào)告生成器；

60、策略報(bào)告生成器，用于生成調(diào)整后的初始對(duì)沖策略的策略解釋信息，并基于所述調(diào)整后的初始對(duì)沖策略和對(duì)應(yīng)的策略解釋信息，生成所述目標(biāo)產(chǎn)品的最優(yōu)對(duì)沖策略；

61、其中，所述多目標(biāo)強(qiáng)化學(xué)習(xí)優(yōu)化器，用于基于所述量化風(fēng)險(xiǎn)報(bào)告數(shù)據(jù)和所述調(diào)整后的初始對(duì)沖策略，對(duì)所述基于lca驅(qū)動(dòng)的衍生品組合優(yōu)化器進(jìn)行反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)處理，以在使用過程中，完成對(duì)所述衍生品組合優(yōu)化器的反饋學(xué)習(xí)。

62、在一個(gè)可能的設(shè)計(jì)中，所述決策支持引擎包括：可視化模塊、智能建議生成器、多維度情景分析模塊、知識(shí)圖譜管理模塊、決策影響評(píng)估器、實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模塊、協(xié)作決策平臺(tái)以及解釋性ai模塊；

63、知識(shí)圖譜管理模塊，用于向多維度情景分析模塊傳輸所述目標(biāo)產(chǎn)品的領(lǐng)域知識(shí)圖譜；

64、多維度情景分析模塊，用于獲取用戶查詢信息，并基于所述最優(yōu)對(duì)沖策略、所述領(lǐng)域知識(shí)圖譜和所述用戶查詢信息，生成與用戶查詢信息相對(duì)應(yīng)情景下的決策風(fēng)險(xiǎn)分析結(jié)果；

65、決策影響評(píng)估器，用于對(duì)所述決策風(fēng)險(xiǎn)分析結(jié)果進(jìn)行評(píng)估處理，得到?jīng)Q策評(píng)估結(jié)果；

66、實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模塊，用于基于所述決策評(píng)估結(jié)果和所述領(lǐng)域知識(shí)圖譜對(duì)所述目標(biāo)產(chǎn)品進(jìn)行決策預(yù)警處理，得到預(yù)警結(jié)果；

67、可視化模塊，用于基于所述最優(yōu)對(duì)沖策略，生成多維度風(fēng)險(xiǎn)和策略圖表，并將所述多維度風(fēng)險(xiǎn)和策略圖表發(fā)送至個(gè)性化用戶界面，以通過個(gè)性化用戶界面將所述多維度風(fēng)險(xiǎn)和策略圖表發(fā)送至所述協(xié)作決策平臺(tái)；

68、智能建議生成器，用于基于所述最優(yōu)對(duì)沖策略和所述領(lǐng)域知識(shí)圖譜，生成決策建議，并將決策建議發(fā)送至個(gè)性化用戶界面，以通過個(gè)性化用戶界面將決策建議發(fā)送至協(xié)作決策平臺(tái)；

69、協(xié)作決策平臺(tái)，用于基于所述預(yù)警結(jié)果、所述多維度風(fēng)險(xiǎn)和策略圖表和所述決策建議，生成初始風(fēng)險(xiǎn)管理決策建議；

70、解釋性ai模塊，用于生成初始風(fēng)險(xiǎn)管理決策建議的解析信息，并基于所述解析信息和所述初始風(fēng)險(xiǎn)管理決策建議，生成所述目標(biāo)產(chǎn)品的風(fēng)險(xiǎn)管理決策建議；

71、其中，所述決策支持引擎還包括：用戶反饋接口，所述用戶反饋接口用于接收用戶反饋信息，并將所述用戶反饋信息發(fā)送至智能建議生成器、知識(shí)圖譜管理模塊和協(xié)作決策平臺(tái)，以使智能建議生成器、知識(shí)圖譜管理模塊和協(xié)作決策平臺(tái)基于接收到的用戶反饋信息進(jìn)行反饋學(xué)習(xí)，以在反饋學(xué)習(xí)后，完成智能建議生成器、知識(shí)圖譜管理模塊和協(xié)作決策平臺(tái)優(yōu)化。

72、第二方面，提供了一種第一方面或第一方面中任意一種可能設(shè)計(jì)的所述產(chǎn)品全生命周期的風(fēng)險(xiǎn)管理與對(duì)沖系統(tǒng)的工作方法，其中，所述方法包括：

73、獲取目標(biāo)產(chǎn)品的風(fēng)險(xiǎn)管理數(shù)據(jù)，并對(duì)所述風(fēng)險(xiǎn)管理數(shù)據(jù)進(jìn)行融合處理，得到所述目標(biāo)產(chǎn)品的綜合風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)圖，且所述風(fēng)險(xiǎn)管理數(shù)據(jù)包括所述目標(biāo)產(chǎn)品的供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)、市場(chǎng)數(shù)據(jù)、環(huán)境影響數(shù)據(jù)、社會(huì)影響數(shù)據(jù)和經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)；

74、基于綜合風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)圖，對(duì)目標(biāo)產(chǎn)品進(jìn)行l(wèi)ca分析處理，得到目標(biāo)產(chǎn)品的lca綜合指標(biāo)數(shù)據(jù)；

75、根據(jù)所述綜合風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)圖和所述lca綜合指標(biāo)數(shù)據(jù)，對(duì)目標(biāo)產(chǎn)品進(jìn)行供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)分析處理，得到目標(biāo)產(chǎn)品的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)分析數(shù)據(jù)；

76、依據(jù)所述綜合風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)圖和所述lca綜合指標(biāo)數(shù)據(jù)，生成所述目標(biāo)產(chǎn)品的金融衍生產(chǎn)品的綜合風(fēng)險(xiǎn)分析數(shù)據(jù)；

77、利用所述lca綜合指標(biāo)數(shù)據(jù)、所述供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)分析數(shù)據(jù)和所述金融衍生產(chǎn)品的綜合風(fēng)險(xiǎn)分析數(shù)據(jù)，生成所述目標(biāo)產(chǎn)品的量化風(fēng)險(xiǎn)報(bào)告數(shù)據(jù)；

78、基于所述量化風(fēng)險(xiǎn)報(bào)告數(shù)據(jù)，生成所述目標(biāo)產(chǎn)品的最優(yōu)對(duì)沖策略；

79、根據(jù)所述最優(yōu)對(duì)沖策略，生成所述目標(biāo)產(chǎn)品的風(fēng)險(xiǎn)管理決策建議，并將所述風(fēng)險(xiǎn)管理決策建議進(jìn)行可視化展示。

80、有益效果：

81、(1)本發(fā)明基于多源數(shù)據(jù)融合，將環(huán)境和社會(huì)因素引入了風(fēng)險(xiǎn)管理過程，并基于此，實(shí)現(xiàn)了金融風(fēng)險(xiǎn)、供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)、環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)和社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的整合，以及l(fā)ca、供應(yīng)鏈和金融衍生品分析的整合；如此，本發(fā)明將全面生命周期評(píng)估與先進(jìn)的金融工程和供應(yīng)鏈管理技術(shù)相結(jié)合，為企業(yè)提供了前所未有的風(fēng)險(xiǎn)洞察和管理能力，不僅能夠幫助企業(yè)更好地應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)，還能推動(dòng)它們朝著更可持續(xù)、更負(fù)責(zé)任的方向發(fā)展，因此，本發(fā)明為企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理和戰(zhàn)略決策的提供了強(qiáng)力的技術(shù)支撐，非常適用于大規(guī)模應(yīng)用與推廣。

82、(2)全面性風(fēng)險(xiǎn)管理；本發(fā)明整合了供應(yīng)鏈、環(huán)境、社會(huì)和金融風(fēng)險(xiǎn)，提供了360度的全景風(fēng)險(xiǎn)視圖；如此，可使企業(yè)能夠同時(shí)管理運(yùn)營(yíng)、財(cái)務(wù)和可持續(xù)性風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)了真正的全面風(fēng)險(xiǎn)管理。

83、(3)具備動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估能力；本發(fā)明通過ai驅(qū)動(dòng)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析，來持續(xù)更新風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果；如此，能夠快速適應(yīng)市場(chǎng)變化，從而提高了企業(yè)對(duì)新興風(fēng)險(xiǎn)的響應(yīng)速度。

84、(4)精確的風(fēng)險(xiǎn)量化；本發(fā)明采用先進(jìn)的多維風(fēng)險(xiǎn)量化引擎，能夠準(zhǔn)確捕捉復(fù)雜的非線性風(fēng)險(xiǎn)依賴關(guān)系，如此，提高了風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的準(zhǔn)確性。

85、(5)智能化決策支持：本發(fā)明結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)和知識(shí)圖譜技術(shù)，能夠提供智能化的決策建議，且能處理復(fù)雜的自然語言查詢，從而可為管理層提供直觀、可操作的洞察。

86、(6)本發(fā)明將環(huán)境和社會(huì)因素納入核心風(fēng)險(xiǎn)管理流程，能夠支持企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略；同時(shí)，通過量化環(huán)境和社會(huì)影響，還能夠幫助企業(yè)在經(jīng)濟(jì)效益和可持續(xù)性之間取得平衡。

87、(7)可提升供應(yīng)鏈韌性；本發(fā)明通過圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)，識(shí)別潛在的脆弱點(diǎn)和風(fēng)險(xiǎn)傳播路徑；如此，能夠提供智能化的供應(yīng)鏈優(yōu)化建議，從而提高了供應(yīng)鏈的整體韌性。

88、(8)知識(shí)累積與傳承；本發(fā)明通過知識(shí)圖譜技術(shù)，持續(xù)積累和更新企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)管理知識(shí)和最佳實(shí)踐；基于此，能夠促進(jìn)組織學(xué)習(xí)，從而可實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)管理能力的持續(xù)改進(jìn)。

89、(9)合規(guī)性和報(bào)告效率高；本發(fā)明能夠自動(dòng)生成全面的風(fēng)險(xiǎn)報(bào)告和可持續(xù)發(fā)展報(bào)告，提高合規(guī)效率。

90、(10)能夠促進(jìn)跨部門協(xié)作：本發(fā)明提供了統(tǒng)一的風(fēng)險(xiǎn)管理平臺(tái)，如此，能夠促進(jìn)財(cái)務(wù)、運(yùn)營(yíng)、可持續(xù)發(fā)展等部門的協(xié)作，基于此，可打破信息孤島，從而實(shí)現(xiàn)了全公司范圍的風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)和管理文化。

91、(11)適應(yīng)性和可擴(kuò)展性高：本發(fā)明的模塊化設(shè)計(jì)允許根據(jù)企業(yè)具體需求進(jìn)行定制和擴(kuò)展，如此，能夠輕松整合新的數(shù)據(jù)源、風(fēng)險(xiǎn)模型和分析技術(shù)，從而非常容易進(jìn)行擴(kuò)展。

92、(12)具有預(yù)測(cè)性的分析能力：本發(fā)明利用先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，能夠?yàn)槠髽I(yè)提供前瞻性的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)。

93、(13)支持多種情景分析，幫助企業(yè)為不同的未來情景做好準(zhǔn)備。