本發(fā)明涉及服裝定制領(lǐng)域，特別是涉及一種基于物聯(lián)網(wǎng)的服裝定制系統(tǒng)、一種基于物聯(lián)網(wǎng)的服裝定制方法。

背景技術(shù)：

1、隨著電商行業(yè)的迅猛發(fā)展，人們的購(gòu)物方式悄然發(fā)生變化，越來(lái)越多的消費(fèi)者偏向于在網(wǎng)上訂購(gòu)各種日常的生活用品。但是在電子商務(wù)快速發(fā)展的同時(shí)，消費(fèi)服務(wù)卻沒(méi)有及時(shí)跟上，這就導(dǎo)致商品退換貨嚴(yán)重，據(jù)公開數(shù)據(jù)顯示，在退換貨的商品中，服裝類的退貨率竟然高達(dá)7.89%。經(jīng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，消費(fèi)者在線上購(gòu)買服裝后又退換貨的主要原因有：尺碼不合適、對(duì)款式不滿意和質(zhì)量問(wèn)題。不少消費(fèi)者在收到衣服后，發(fā)現(xiàn)購(gòu)買的衣服并不是很合身、或者實(shí)際著裝效果與預(yù)想相差太多，因此才會(huì)退換貨。導(dǎo)致這一現(xiàn)象的主要原因就是消費(fèi)者都是預(yù)估自己的大致尺碼，而沒(méi)有具體真實(shí)的數(shù)據(jù)，除此之外就是衣服的著裝效果是因人而異的，網(wǎng)上試穿的模特與消費(fèi)者的身形、氣質(zhì)差別較大，因此消費(fèi)者實(shí)際試穿效果與商品詳情頁(yè)的宣傳圖相差甚大。服裝定制與在線電子商務(wù)相結(jié)合的新商業(yè)模式通過(guò)數(shù)字平臺(tái)模擬定制的服裝在用戶身上的實(shí)際上身效果，讓用戶可以根據(jù)自己的喜好選擇不同的服裝配色和圖案；用戶可以在線預(yù)覽自己設(shè)計(jì)的服裝在目標(biāo)人體上的效果，增加用戶在服裝定制過(guò)程中的參與度和滿意度。服裝企業(yè)也可以通過(guò)使用虛擬試衣技術(shù)來(lái)減少人力成本和客戶退貨率，同時(shí)通過(guò)讓用戶提前確定購(gòu)物需求，從而降低了銷售成本。遠(yuǎn)程人體尺寸測(cè)量則能夠?yàn)橄M(fèi)者提供更方便、更精確、更個(gè)性化的服裝定制服務(wù)，服裝企業(yè)則能夠利用該技術(shù)降低生產(chǎn)成本和庫(kù)存風(fēng)險(xiǎn)，提升生產(chǎn)質(zhì)量。虛擬試衣和遠(yuǎn)程人體測(cè)量對(duì)于提高用戶購(gòu)買定制服裝的信心和滿意度，提高品牌影響力至關(guān)重要。

2、當(dāng)前，在電商行業(yè)又蓬勃發(fā)展的背景下，將服裝定制與互聯(lián)網(wǎng)電商結(jié)合在一起的發(fā)展前景十分廣闊。國(guó)內(nèi)外等專門從事在線服裝定制的企業(yè)，他們?cè)谝欢ǔ潭壬辖鉀Q了服裝個(gè)性化設(shè)計(jì)的問(wèn)題，但是在用戶試衣體驗(yàn)和尺碼推薦方面還有所欠缺。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、基于此，有必要針對(duì)現(xiàn)有的在線服裝定制技術(shù)尺寸數(shù)據(jù)獲取困難、定制速度慢和試衣體驗(yàn)差問(wèn)題，提供一種基于物聯(lián)網(wǎng)的服裝定制系統(tǒng)、方法。

2、本發(fā)明通過(guò)以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)：一種基于物聯(lián)網(wǎng)的服裝定制系統(tǒng)，其特征在于，包括：

3、終端用于實(shí)現(xiàn)用戶注冊(cè)、登陸賬號(hào)和更改個(gè)人信息；用戶上傳多個(gè)目標(biāo)服裝圖、目標(biāo)人體多視角圖像和必要尺寸數(shù)據(jù)；

4、尺寸數(shù)據(jù)生成模塊包括特征提取網(wǎng)絡(luò)一、融合層一、全連接層一、輸出層一和輸出層二；所述特征提取網(wǎng)絡(luò)一用于對(duì)終端輸出用戶的多視角圖像和必要尺寸數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，提取多視角特征；所述融合層一用于將多視角的特征相加得到一個(gè)融合特征向量；所述全連接層一用于將高維的融合特征向量映射到低維的輸出空間得到smpl的形態(tài)參數(shù)，所述輸出層一用于通過(guò)所述smpl的形態(tài)參數(shù)驅(qū)動(dòng)smpl標(biāo)準(zhǔn)模型變換，形成不同體型和姿勢(shì)的目標(biāo)人體圖像；所述輸出層二采用切面法對(duì)所述目標(biāo)人體圖像進(jìn)行測(cè)量，輸出各部位的尺寸數(shù)據(jù)；

5、服裝定制模塊包括設(shè)計(jì)單元、二次創(chuàng)作單元、評(píng)價(jià)模塊；設(shè)計(jì)單元用于將終端輸出的目標(biāo)服裝圖片與目標(biāo)人體圖像匹配生成若干虛擬試衣圖；美學(xué)評(píng)價(jià)單元用于對(duì)若干虛擬試衣圖進(jìn)行美學(xué)評(píng)價(jià)并將評(píng)分最高的a幅虛擬試衣圖發(fā)送到二次創(chuàng)作單元；二次創(chuàng)作單元用于用戶對(duì)a幅虛擬試衣圖進(jìn)行個(gè)性化定制生成定制預(yù)覽圖；美學(xué)評(píng)價(jià)單元同時(shí)對(duì)虛擬試衣圖和定制預(yù)覽圖進(jìn)行美學(xué)評(píng)價(jià)并將評(píng)分最高的a幅圖像發(fā)送到終端作為定制效果圖；

6、管理模塊用于對(duì)客戶下達(dá)的訂單進(jìn)行管理、向系統(tǒng)中導(dǎo)入或刪除算法模型以及對(duì)人體測(cè)量模型基本信息的管理。

7、在其中一個(gè)實(shí)施例中，設(shè)計(jì)單元包括收集模塊、幾何匹配模塊和虛擬試衣模塊；收集模塊對(duì)輸入的服裝圖片和目標(biāo)人體圖像進(jìn)行特征提取，幾何匹配模塊用于根據(jù)目標(biāo)人體的形體與姿態(tài)特征，對(duì)服裝進(jìn)行扭曲變形；虛擬試衣模塊用于將扭曲后的服裝與目標(biāo)人體特征進(jìn)行融合得到虛擬試衣圖。

8、在其中一個(gè)實(shí)施例中，美學(xué)評(píng)價(jià)單元包括特征提取網(wǎng)絡(luò)三、融合層二、全連接層二、輸出層三；特征提取網(wǎng)絡(luò)三選擇resnet-50特征提取網(wǎng)絡(luò)提取虛擬試衣圖的美學(xué)特征，resnet-50特征提取網(wǎng)絡(luò)包括5個(gè)階段，分別用于提取不同維度的美學(xué)特征；融合層二通過(guò)全局平均池化將高維度特征降維，再將降維后的多個(gè)特征進(jìn)行融合生成融合特征；全連接層二用于將融合特征映射到不同的輸出層三；輸出層三用于通過(guò)質(zhì)量回歸模型輸出美學(xué)評(píng)價(jià)結(jié)果。該模塊實(shí)現(xiàn)快速有效地評(píng)價(jià)虛擬試衣圖的美學(xué)質(zhì)量，美學(xué)評(píng)估方法富有主觀性，確保容易被公眾認(rèn)可。

9、在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述特征提取網(wǎng)絡(luò)一采用u-net作為特征提取網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行語(yǔ)義分割，使用resnet作為編碼器提取人體輪廓圖深層特征。該方法可以有效學(xué)習(xí)高層次的語(yǔ)義信息，通過(guò)殘差連接避免梯度消失的問(wèn)題，增強(qiáng)目標(biāo)人體圖像重建性能，

10、在其中一個(gè)實(shí)施例中，輸出層二采用的切面法具體如下：通過(guò)一個(gè)切面與人體模型相交，根據(jù)相交所得的若干個(gè)閉合曲線中選擇最優(yōu)的曲線進(jìn)行測(cè)量。

11、在其中一個(gè)實(shí)施例中，幾何匹配模塊包括輸入層一、融合層三、回歸層和輸出層四；融合層三將輸入人體表示特征r以及目標(biāo)服裝特征f進(jìn)行融合生成融合特征，回歸層用于將融合特征通過(guò)回歸網(wǎng)絡(luò)生成tps變換參數(shù)θ，輸出層四將輸入的θ和目標(biāo)服裝特征f進(jìn)行tps變換得到扭曲服裝fw；

12、虛擬試衣模塊包括輸入層二、u型網(wǎng)絡(luò)層和輸出層五，u型網(wǎng)絡(luò)層以fw與r為輸入，利用u型結(jié)構(gòu)的編碼器-解碼器網(wǎng)絡(luò)生成渲染圖像tr和預(yù)測(cè)融合掩碼m，輸出層五將ir與m通過(guò)掩碼融合得到最終的試穿結(jié)果，試穿結(jié)果的計(jì)算公式如下：

13、

14、式中表示哈達(dá)瑪積。

15、在其中一個(gè)實(shí)施例中，幾何匹配模塊的損失函數(shù)懲罰項(xiàng)計(jì)算公式如下：

16、

17、式中，表示，表示;

18、選用vgg19網(wǎng)絡(luò)作為預(yù)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)，扭曲服裝圖像fw與目標(biāo)圖像中解析出來(lái)的圖像fp之間的感知損失計(jì)算公式如下：

19、

20、式中代表輸入預(yù)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)得到的第i層特征圖，表示該層的權(quán)重，n代表選擇的特征圖層數(shù)；

21、幾何匹配模塊的最終損失函數(shù)loss計(jì)算公式如下

22、

23、式中、為模型的超參數(shù)。

24、通過(guò)構(gòu)造服裝的扭曲圖像f??與目標(biāo)圖像中解析出來(lái)的真實(shí)服裝圖像fp之間的感知損失,不僅確保整體的服裝對(duì)齊，還考慮到服裝局部的扭曲，實(shí)現(xiàn)提升目標(biāo)服裝f的外觀特征保留的效果，使生成的特征更細(xì)膩。

25、本發(fā)明還提供一種基于物聯(lián)網(wǎng)的服裝定制方法，其采用如權(quán)利要求1至7中任意一項(xiàng)的基于層次融合算法的藍(lán)藻水華氣象預(yù)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)，其特征在于，服裝定制方法包括步驟如下：

26、s1：采集目標(biāo)服裝圖片、目標(biāo)人體圖像以及必要尺寸數(shù)據(jù)；

27、s2：根據(jù)目標(biāo)服裝圖片和目標(biāo)人體圖像生成虛擬試衣圖，具體步驟如下：

28、s21：將終端輸出的目標(biāo)服裝圖片逐個(gè)與目標(biāo)人體圖像匹配生成若干虛擬試衣圖；

29、s22：對(duì)輸入的若干虛擬試衣圖進(jìn)行美學(xué)評(píng)價(jià)并將評(píng)分最高的a幅虛擬試衣圖發(fā)送給用戶；

30、s23：用戶對(duì)a幅虛擬試衣圖添加個(gè)性化定制元素生成a*b幅定制預(yù)覽圖；

31、s24：同時(shí)對(duì)a幅虛擬試衣圖和a*b幅定制預(yù)覽圖進(jìn)行美學(xué)評(píng)價(jià)并將評(píng)分最高的a幅圖像作為定制效果圖發(fā)送給客戶；

32、s3：對(duì)輸入的目標(biāo)人體多視角圖像和必要尺寸數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，根據(jù)預(yù)處理數(shù)據(jù)構(gòu)建目標(biāo)人體圖像；并采用切面法測(cè)量目標(biāo)人體圖像各部位的尺寸數(shù)據(jù)；

33、s4：用戶選擇最心儀的一幅定制效果圖，結(jié)合人體各部位尺寸數(shù)據(jù)生成成衣定制訂單。

34、該方法基于虛擬試衣和多維度美學(xué)評(píng)價(jià)技術(shù)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)在線成衣定制，實(shí)現(xiàn)用戶根據(jù)自己的喜好和需要選擇服裝的款式、顏色、圖案和印花，增強(qiáng)用戶個(gè)性化定制體驗(yàn)。該方法提供在線定制服務(wù)可以提高消費(fèi)者的滿意度，同時(shí)提高了成衣的定制和銷售效率，降低了庫(kù)存和管理成本。

35、在其中一個(gè)實(shí)施例中，在步驟s21中，匹配生成虛擬試衣圖的步驟如下：

36、s211：對(duì)輸入的目標(biāo)服裝圖片和目標(biāo)人體圖像進(jìn)行特征提取；

37、s212：輸入人體表示特征r以及目標(biāo)服裝特征f，將兩種特征融合，再通過(guò)回歸網(wǎng)絡(luò)得到tps變換參數(shù)θ，再利用θ對(duì)f進(jìn)行tps變換得到扭曲服裝fw；

38、s213：以fw與r為輸入，通過(guò)u型結(jié)構(gòu)的編碼器-解碼器網(wǎng)絡(luò)生成渲染圖像tr和預(yù)測(cè)融合掩碼m，將tr與m通過(guò)掩碼融合在一起得到最終的試穿結(jié)果。

39、在其中一個(gè)實(shí)施例中，在步驟s22中，美學(xué)評(píng)價(jià)的方法如下：

40、s221：提取虛擬試衣圖的美學(xué)特征；

41、s222：通過(guò)全局平均池化將高維度特征降維，再將降維后的多個(gè)特征進(jìn)行融合生成融合特征；融合的方式為水平拼接，計(jì)算公式如下：

42、f(i;)＝ω[gp()，gp()，gp()，gp()]

43、式中，f(i;φ)代表輸入圖像i的特征表示；i表示輸入的圖像；φ表示整個(gè)特征提取網(wǎng)絡(luò)的所有參數(shù)；gp()表示全局平均池化；ω()表示沿著行的方向多個(gè)尺度的特征進(jìn)行拼接。；

44、s223：將融合特征映射到不同的輸出層，并在輸出后添加softmax層，用以生成每個(gè)評(píng)價(jià)等級(jí)的概率，過(guò)程由下式描述：

45、)

46、其中，t＝1，2，3，4；表示不同維度的美學(xué)評(píng)價(jià)等級(jí)的分布，總共有四個(gè)輸出層，分別是圖像細(xì)節(jié)、圖像色彩、圖像色彩協(xié)調(diào)和總體美學(xué)質(zhì)量；表示4個(gè)不同的全連接層網(wǎng)絡(luò)，它們的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)分別是；

47、s224：通過(guò)質(zhì)量回歸模型輸出美學(xué)評(píng)價(jià)結(jié)果。

48、相較于現(xiàn)有技術(shù)，本發(fā)明具有如下有益效果：

49、1.通過(guò)cp-vton虛擬試穿網(wǎng)絡(luò)對(duì)目標(biāo)服裝圖片和目標(biāo)人體圖像進(jìn)行特征提取，并將兩種圖像特征匹配生成a幅虛擬試衣圖；通過(guò)構(gòu)造服裝的扭曲圖像與目標(biāo)服裝圖片中解析出來(lái)的真實(shí)服裝圖像之間的感知損失,不僅確保整體的服裝對(duì)齊，還考慮到服裝局部的扭曲，實(shí)現(xiàn)提升目標(biāo)服裝的外觀特征保留的效果，使生成的特征更細(xì)膩。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)向用戶提供高度個(gè)性化定制服務(wù)，有效提高線上定制效果圖的精確度和用戶的滿意度

50、2.通過(guò)美學(xué)評(píng)價(jià)單元評(píng)估虛擬試衣圖的美學(xué)質(zhì)量，評(píng)分最高的a幅虛擬試衣圖發(fā)送至終端作為定制預(yù)覽圖；用戶通過(guò)二次創(chuàng)作單元對(duì)定制預(yù)覽圖二次創(chuàng)作生成a幅定制效果圖，美學(xué)評(píng)價(jià)單元同時(shí)對(duì)a幅定制效果圖和a幅虛擬試衣圖進(jìn)行美學(xué)評(píng)價(jià)，評(píng)分最高的圖像作為定制效果圖。本發(fā)明基于虛擬試衣和多維度美學(xué)評(píng)價(jià)技術(shù)設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)用戶根據(jù)自己的喜好和需要選擇服裝的款式、顏色、圖案和印花，增強(qiáng)了個(gè)性化的定制體驗(yàn)；采用多維度美學(xué)評(píng)價(jià)方法快速有效向用戶推薦最合適的定制設(shè)計(jì)，且美學(xué)評(píng)估方法富有主觀性，確保容易被公眾認(rèn)可。

51、3.該發(fā)明為用戶提供一個(gè)方便、快捷、有趣和創(chuàng)新的在線定制服務(wù)同時(shí)通過(guò)驅(qū)動(dòng)smpl標(biāo)準(zhǔn)模型構(gòu)建目標(biāo)人體圖像用于人體尺寸測(cè)量，提高了尺寸測(cè)量數(shù)據(jù)精度和成衣的定制和銷售效率，降低了庫(kù)存和管理成本。