本發(fā)明屬于庫岸邊坡風(fēng)險(xiǎn)分析，具體涉及一種基于域獨(dú)立性的大型庫岸邊坡巖土體參數(shù)三維隨機(jī)場模擬方法、系統(tǒng)、裝置及存儲介質(zhì)。
背景技術(shù)：
：：1、庫岸邊坡滑坡災(zāi)害對人類生命財(cái)產(chǎn)安全構(gòu)成巨大威脅，因此，對庫岸邊坡進(jìn)行可靠度分析和風(fēng)險(xiǎn)評估對水利水電工程至關(guān)重要。然而，自然巖土體在環(huán)境和地質(zhì)作用下，呈現(xiàn)出顯著的空間變化特征，即巖土體的空間變異性。眾多研究表明，巖土體的空間變異性對庫岸邊坡的破壞模式和滑坡失效后果具有顯著影響。2、隨機(jī)場理論常用于描述巖土體的空間變異性，它認(rèn)為巖土體參數(shù)在空間上既相關(guān)又相似。隨機(jī)場的定義通常包括一個邊緣分布函數(shù)和一個自相關(guān)函數(shù)。實(shí)現(xiàn)隨機(jī)場的核心在于將無限維的自相關(guān)函數(shù)轉(zhuǎn)化為有限維的自相關(guān)系數(shù)矩陣，以適應(yīng)水利水電工程實(shí)際需求。常用的隨機(jī)場離散方法包括點(diǎn)級數(shù)展開法。在級數(shù)展開法中，karhunen-loève級數(shù)展開法（kl展開法）因其雙正交特性，可將三維隨機(jī)場信息封裝于確定性特征對中，因此具有廣闊的應(yīng)用前景。3、然而，在karhunen-loève級數(shù)展開法中，需計(jì)算涉及三維隨機(jī)場自相關(guān)函數(shù)的六維第二類fredholm積分方程。庫岸邊坡規(guī)模的增大，會導(dǎo)致第二類fredholm積分方程的計(jì)算成本和內(nèi)存需求急劇攀升。此外，由于庫岸邊坡形態(tài)的不規(guī)則性，使得傳統(tǒng)技術(shù)處理不規(guī)則域的三維隨機(jī)場時顯得相當(dāng)繁瑣。這些挑戰(zhàn)限制了karhunen-loève級數(shù)展開法在大規(guī)模且不規(guī)則的庫岸邊坡中巖土體參數(shù)三維隨機(jī)場的應(yīng)用，而三維隨機(jī)場的實(shí)現(xiàn)又對庫岸邊坡的設(shè)計(jì)、施工和維護(hù)至關(guān)重要。4、因此，水利水電工程中亟需發(fā)展適用于大型庫岸邊坡中巖土體參數(shù)三維隨機(jī)場的模擬方法，以解決當(dāng)前面臨的重要問題。技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路1、本發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)中的不足，提供一種基于域獨(dú)立性的大型庫岸邊坡巖土體參數(shù)三維隨機(jī)場模擬方法、系統(tǒng)、裝置及存儲介質(zhì)，能夠有效模擬大規(guī)模且不規(guī)則的庫岸邊坡中巖土體參數(shù)三維隨機(jī)場，有助于深入探究巖土體參數(shù)的空間變異性對庫岸邊坡穩(wěn)定性的影響。2、本發(fā)明提供了如下的技術(shù)方案：3、第一方面，提供一種基于域獨(dú)立性的大型庫岸邊坡巖土體參數(shù)三維隨機(jī)場模擬方法，包括：根據(jù)預(yù)先獲取的基于目標(biāo)庫岸邊坡的三維信息構(gòu)建目標(biāo)庫岸邊坡的三維有限元模型；4、獲取目標(biāo)庫岸邊坡的巖土體參數(shù)三維隨機(jī)場的概率信息；5、基于所述三維有限元模型，構(gòu)建目標(biāo)庫岸邊坡的規(guī)則三維隨機(jī)場域，并將所述規(guī)則三維隨機(jī)場域劃分為多個規(guī)則三維隨機(jī)場子域；6、根據(jù)所述目標(biāo)庫岸邊坡的巖土體參數(shù)三維隨機(jī)場的概率信息和規(guī)則三維隨機(jī)場子域，構(gòu)建廣義剛度矩陣，并根據(jù)廣義剛度矩陣計(jì)算三維隨機(jī)場的特征值和特征函數(shù)；7、獲取所述目標(biāo)庫岸邊坡的三維有限元模型的單元中點(diǎn)，并結(jié)合三維隨機(jī)場的特征值和特征函數(shù)模擬生成目標(biāo)庫岸邊坡的巖土體參數(shù)三維隨機(jī)場。8、作為本發(fā)明的一種可選的技術(shù)方案，所述目標(biāo)庫岸邊坡的巖土體參數(shù)三維隨機(jī)場的概率信息包括均值函數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差函數(shù)、自相關(guān)函數(shù)和概率分布類型；其中，概率分布類型包括對數(shù)正態(tài)分布、極值i型分布和威布爾分布。9、作為本發(fā)明的一種可選的技術(shù)方案，所述基于所述三維有限元模型，構(gòu)建目標(biāo)庫岸邊坡的規(guī)則三維隨機(jī)場域，包括：識別所述目標(biāo)庫岸邊坡的最外層邊界，最外層邊界包括x方向的最小值和最大值，y方向的最小值和最大值以及z方向的最小值和最大值；10、基于所述目標(biāo)庫岸邊坡的最外層邊界構(gòu)建目標(biāo)庫岸邊坡的規(guī)則三維隨機(jī)場域，表示為：11、<mstyledisplaystyle="true"mathcolor="#000000"><mi>ω</mi><mi>=</mi><mrow><mo>[</mo><mrow><msub><mi>x</mi><mi>min</mi></msub><mi>,</mi><msub><mi>x</mi><mi>max</mi></msub></mrow><mo>]</mo></mrow><mi>?</mi><mrow><mo>[</mo><mrow><msub><mi>y</mi><mi>min</mi></msub><mi>,</mi><msub><mi>y</mi><mi>max</mi></msub></mrow><mo>]</mo></mrow><mi>?</mi><mrow><mo>[</mo><mrow><msub><mi>z</mi><mi>min</mi></msub><mi>,</mi><msub><mi>z</mi><mi>max</mi></msub></mrow><mo>]</mo></mrow></mstyle>；12、其中，表示張量積符號。13、作為本發(fā)明的一種可選的技術(shù)方案，所述將所述規(guī)則三維隨機(jī)場域劃分為多個規(guī)則三維隨機(jī)場子域，包括：將所述規(guī)則三維隨機(jī)場域劃分為多個互不重疊的規(guī)則三維隨機(jī)場子域，表示為；14、<mstyledisplaystyle="true"mathcolor="#000000"><msup><mi>ω</mi><mrow><mi>(</mi><mi>k</mi><mi>)</mi></mrow></msup><mi>=</mi><mrow><mo>[</mo><mrow><msubsup><mi>x</mi><mi>min</mi><mrow><mi>(</mi><mi>k</mi><mi>)</mi></mrow></msubsup><mi>,</mi><msubsup><mi>x</mi><mi>max</mi><mrow><mi>(</mi><mi>k</mi><mi>)</mi></mrow></msubsup></mrow><mo>]</mo></mrow><mi>?</mi><mrow><mo>[</mo><mrow><msubsup><mi>y</mi><mi>min</mi><mrow><mi>(</mi><mi>k</mi><mi>)</mi></mrow></msubsup><mi>,</mi><msubsup><mi>y</mi><mi>max</mi><mrow><mi>(</mi><mi>k</mi><mi>)</mi></mrow></msubsup></mrow><mo>]</mo></mrow><mi>?</mi><mrow><mo>[</mo><mrow><msubsup><mi>z</mi><mi>min</mi><mrow><mi>(</mi><mi>k</mi><mi>)</mi></mrow></msubsup><mi>,</mi><msubsup><mi>z</mi><mi>max</mi><mrow><mi>(</mi><mi>k</mi><mi>)</mi></mrow></msubsup></mrow><mo>]</mo></mrow></mstyle>；15、其中，k表示第k個規(guī)則三維隨機(jī)場子域，k?=?1,?2,?...,?k，k表示規(guī)則三維隨機(jī)場子域的總數(shù)，和分別表示規(guī)則三維隨機(jī)場子域中x方向上的最小值和最大值，和分別表示規(guī)則三維隨機(jī)場子域中y方向上的最小值和最大值，和分別表示規(guī)則三維隨機(jī)場子域中z方向的最小值和最大值。16、作為本發(fā)明的一種可選的技術(shù)方案，所述根據(jù)所述目標(biāo)庫岸邊坡的巖土體參數(shù)三維隨機(jī)場的概率信息和規(guī)則三維隨機(jī)場子域，構(gòu)建廣義剛度矩陣，包括：計(jì)算局部廣義剛度矩陣的元素，表示為：17、；18、其中，s表示第k個規(guī)則三維隨機(jī)場子域中基函數(shù)的序號，s?=?1,2,...,，表示規(guī)則三維隨機(jī)場子域中基函數(shù)的總數(shù)，t表示第l個規(guī)則三維隨機(jī)場子域中基函數(shù)的序號，t?=?1,2,...,，表示規(guī)則三維隨機(jī)場子域中基函數(shù)的總數(shù)，表示規(guī)則三維隨機(jī)場子域中的第s個基函數(shù)，表示規(guī)則三維隨機(jī)場子域中的第t個基函數(shù)，表示自相關(guān)函數(shù)；19、所述規(guī)則三維隨機(jī)場子域中的第s個基函數(shù)表示為：20、<mstyledisplaystyle="true"mathcolor="#000000"><msubsup><mi>g</mi><mi>s</mi><mrow><mo>(</mo><mi>k</mi><mo>)</mo></mrow></msubsup><mrow><mo>(</mo><mi>x</mi><mo>)</mo></mrow><mi>=</mi><mrow><mo>[</mo><mrow><msup><mrow><mo>(</mo><mfrac><mrow><mn>2</mn><msubsup><mi>q</mi><mi>x</mi><mrow><mo>(</mo><mi>k</mi><mo>)</mo></mrow></msubsup><mo>+</mo><mn>1</mn></mrow><mrow><mn>2</mn><msubsup><mi>a</mi><mi>x</mi><mrow><mo>(</mo><mi>k</mi><mo>)</mo></mrow></msubsup></mrow></mfrac><mo>)</mo></mrow><mrow><mn>1</mn><mi>/</mi><mn>2</mn></mrow></msup><msub><mi>j</mi><msubsup><mi>q</mi><mi>x</mi><mrow><mo>(</mo><mi>k</mi><mo>)</mo></mrow></msubsup></msub><mrow><mo>(</mo><mfrac><mrow><mi>x</mi><mi>?</mi><msubsup><mi>t</mi><mi>x</mi><mrow><mo>(</mo><mi>k</mi><mo>)</mo></mrow></msubsup></mrow><msubsup><mi>a</mi><mi>x</mi><mrow><mo>(</mo><mi>k</mi><mo>)</mo></mrow></msubsup></mfrac><mo>)</mo></mrow></mrow><mo>]</mo></mrow><mrow><mo>[</mo><mrow><msup><mrow><mo>(</mo><mfrac><mrow><mn>2</mn><msubsup><mi>q</mi><mi>y</mi><mrow><mo>(</mo><mi>k</mi><mo>)</mo></mrow></msubsup><mo>+</mo><mn>1</mn></mrow><mrow><mn>2</mn><msubsup><mi>a</mi><mi>y</mi><mrow><mo>(</mo><mi>k</mi><mo>)</mo></mrow></msubsup></mrow></mfrac><mo>)</mo></mrow><mrow><mn>1</mn><mi>/</mi><mn>2</mn></mrow></msup><msub><mi>j</mi><msubsup><mi>q</mi><mi>y</mi><mrow><mo>(</mo><mi>k</mi><mo>)</mo></mrow></msubsup></msub><mrow><mo>(</mo><mfrac><mrow><mi>y</mi><mi>?</mi><msubsup><mi>t</mi><mi>y</mi><mrow><mo>(</mo><mi>k</mi><mo>)</mo></mrow></msubsup></mrow><msubsup><mi>a</mi><mi>y</mi><mrow><mo>(</mo><mi>k</mi><mo>)</mo></mrow></msubsup></mfrac><mo>)</mo></mrow></mrow><mo>]</mo></mrow><mrow><mo>[</mo><mrow><msup><mrow><mo>(</mo><mfrac><mrow><mn>2</mn><msubsup><mi>q</mi><mi>z</mi><mrow><mo>(</mo><mi>k</mi><mo>)</mo></mrow></msubsup><mo>+</mo><mn>1</mn></mrow><mrow><mn>2</mn><msubsup><mi>a</mi><mi>z</mi><mrow><mo>(</mo><mi>k</mi><mo>)</mo></mrow></msubsup></mrow></mfrac><mo>)</mo></mrow><mrow><mn>1</mn><mi>/</mi><mn>2</mn></mrow></msup><msub><mi>j</mi><msubsup><mi>q</mi><mi>z</mi><mrow><mo>(</mo><mi>k</mi><mo>)</mo></mrow></msubsup></msub><mrow><mo>(</mo><mfrac><mrow><mi>z</mi><mi>?</mi><msubsup><mi>t</mi><mi>z</mi><mrow><mo>(</mo><mi>k</mi><mo>)</mo></mrow></msubsup></mrow><msubsup><mi>a</mi><mi>z</mi><mrow><mo>(</mo><mi>k</mi><mo>)</mo></mrow></msubsup></mfrac><mo>)</mo></mrow></mrow><mo>]</mo></mrow></mstyle>；21、其中，、和分別表示規(guī)則三維隨機(jī)場子域中x方向、y方向和z方向上的一維legendre正交多項(xiàng)式，、和分別表示規(guī)則三維隨機(jī)場子域中x方向、y方向和z方向上的一維legendre正交多項(xiàng)式的度，、和分別表示規(guī)則三維隨機(jī)場子域中x方向、y方向和z方向上的縮放系數(shù)，、和分別表示規(guī)則三維隨機(jī)場子域中x方向、y方向和z方向上的平移系數(shù)，x、y和z分別表示規(guī)則三維隨機(jī)場子域中任意一點(diǎn)x在x方向、y方向和z方向上的坐標(biāo)值，、和分別表示規(guī)則三維隨機(jī)場子域中任意另一點(diǎn)x’在x方向、y方向和z方向上的坐標(biāo)值；22、基于所述局部廣義剛度矩陣的元素得到局部廣義剛度矩陣，表示為：23、<mstyledisplaystyle="true"mathcolor="#000000"><msup><mi>a</mi><mrow><mo>(</mo><mi>kl</mi><mo>)</mo></mrow></msup><mi>=</mi><mrow><mo>[</mo><mtable><mtr><mtd><msubsup><mi>a</mi><mn>11</mn><mrow><mo>(</mo><mi>kl</mi><mo>)</mo></mrow></msubsup></mtd><mtd><msubsup><mi>a</mi><mn>12</mn><mrow><mo>(</mo><mi>kl</mi><mo>)</mo></mrow></msubsup></mtd><mtd><mi>?</mi></mtd><mtd><msubsup><mi>a</mi><mrow><mn>1</mn><msup><mi>n</mi><mrow><mo>(</mo><mi>l</mi><mo>)</mo></mrow></msup></mrow><mrow><mo>(</mo><mi>kl</mi><mo>)</mo></mrow></msubsup></mtd></mtr><mtr><mtd><msubsup><mi>a</mi><mn>21</mn><mrow><mo>(</mo><mi>kl</mi><mo>)</mo></mrow></msubsup></mtd><mtd><msubsup><mi>a</mi><mn>22</mn><mrow><mo>(</mo><mi>kl</mi><mo>)</mo></mrow></msubsup></mtd><mtd><mi>?</mi></mtd><mtd><msubsup><mi>a</mi><mrow><mn>2</mn><msup><mi>n</mi><mrow><mo>(</mo><mi>l</mi><mo>)</mo></mrow></msup></mrow><mrow><mo>(</mo><mi>kl</mi><mo>)</mo></mrow></msubsup></mtd></mtr><mtr><mtd><mi>?</mi></mtd><mtd><mi>?</mi></mtd><mtd><mi>?</mi></mtd><mtd><mi>?</mi></mtd></mtr><mtr><mtd><msubsup><mi>a</mi><mrow><msup><mi>n</mi><mrow><mo>(</mo><mi>k</mi><mo>)</mo></mrow></msup><mn>1</mn></mrow><mrow><mo>(</mo><mi>kl</mi><mo>)</mo></mrow></msubsup></mtd><mtd><msubsup><mi>a</mi><mrow><msup><mi>n</mi><mrow><mo>(</mo><mi>k</mi><mo>)</mo></mrow></msup><mn>2</mn></mrow><mrow><mo>(</mo><mi>kl</mi><mo>)</mo></mrow></msubsup></mtd><mtd><mi>?</mi></mtd><mtd><msubsup><mi>a</mi><mrow><msup><mi>n</mi><mrow><mo>(</mo><mi>k</mi><mo>)</mo></mrow></msup><msup><mi>n</mi><mrow><mo>(</mo><mi>l</mi><mo>)</mo></mrow></msup></mrow><mrow><mo>(</mo><mi>kl</mi><mo>)</mo></mrow></msubsup></mtd></mtr></mtable><mo>]</mo></mrow></mstyle>；24、基于局部廣義剛度矩陣得到廣義剛度矩陣，表示為：25、<mstyledisplaystyle="true"mathcolor="#000000"><mi>a</mi><mi>=</mi><mrow><mo>[</mo><mtable><mtr><mtd><msup><mi>a</mi><mrow><mi>(</mi><mn>11</mn><mi>)</mi></mrow></msup></mtd><mtd><msup><mi>a</mi><mrow><mi>(</mi><mn>12</mn><mi>)</mi></mrow></msup></mtd><mtd><mi>?</mi></mtd><mtd><msup><mi>a</mi><mrow><mi>(</mi><mn>1</mn><mi>k</mi><mi>)</mi></mrow></msup></mtd></mtr><mtr><mtd><msup><mi>a</mi><mrow><mi>(</mi><mn>21</mn><mi>)</mi></mrow></msup></mtd><mtd><msup><mi>a</mi><mrow><mi>(</mi><mn>22</mn><mi>)</mi></mrow></msup></mtd><mtd><mi>?</mi></mtd><mtd><msup><mi>a</mi><mrow><mi>(</mi><mn>2</mn><mi>k</mi><mi>)</mi></mrow></msup></mtd></mtr><mtr><mtd><mi>?</mi></mtd><mtd><mi>?</mi></mtd><mtd><mi>?</mi></mtd><mtd><mi>?</mi></mtd></mtr><mtr><mtd><msup><mi>a</mi><mrow><mi>(</mi><mi>k</mi><mn>1</mn><mi>)</mi></mrow></msup></mtd><mtd><msup><mi>a</mi><mrow><mi>(</mi><mi>k</mi><mn>2</mn><mi>)</mi></mrow></msup></mtd><mtd><mi>?</mi></mtd><mtd><msup><mi>a</mi><mrow><mi>(</mi><mi>kk</mi><mi>)</mi></mrow></msup></mtd></mtr></mtable><mo>]</mo></mrow></mstyle>。26、作為本發(fā)明的一種可選的技術(shù)方案，所述根據(jù)廣義剛度矩陣計(jì)算三維隨機(jī)場的特征值和特征函數(shù)，包括：求解所述廣義剛度矩陣的特征值和特征向量，<mstyledisplaystyle="true"mathcolor="#000000"><msub><mi>d</mi><mi>j</mi></msub><mi>=</mi><msup><mrow><mo>[</mo><mrow><msup><msub><mi>d</mi><mi>j</mi></msub><mrow><mo>(</mo><mn>1</mn><mo>)</mo></mrow></msup><mi>,</mi><msup><msub><mi>d</mi><mi>j</mi></msub><mrow><mo>(</mo><mn>1</mn><mo>)</mo></mrow></msup><mi>,</mi><mi>?</mi><mi>,</mi><msup><msub><mi>d</mi><mi>j</mi></msub><mrow><mo>(</mo><mi>k</mi><mo>)</mo></mrow></msup><mi>,</mi><mi>?</mi><mi>,</mi><msup><msub><mi>d</mi><mi>j</mi></msub><mrow><mo>(</mo><mi>k</mi><mo>)</mo></mrow></msup></mrow><mo>]</mo></mrow><mi>t</mi></msup></mstyle>?，其中t表示矩陣轉(zhuǎn)置，表示第k個特征向量子向量，j表示第j個特征向量，j?=?1,2,...,n，n表示規(guī)則三維隨機(jī)場域中基函數(shù)的總數(shù)，表示為：27、；28、其中，k表示第k個規(guī)則三維隨機(jī)場子域，k?=?1,?2,?...,?k，k表示規(guī)則三維隨機(jī)場子域的總數(shù)；29、將所述廣義剛度矩陣的特征值和特征向量按照特征值從大到小的順序排列，排序后的特征值計(jì)為，特征向量計(jì)為；30、將所述廣義剛度矩陣排列后的前m項(xiàng)特征值作為三維隨機(jī)場的特征值，i=1,?2,?...,?m；31、所述三維隨機(jī)場的特征函數(shù)表示為：32、；33、其中，表示排序后的特征向量的子向量中的第s個元素，表示指示函數(shù)，當(dāng)時，?=?1，否則，?=?0。34、作為本發(fā)明的一種可選的技術(shù)方案，所述結(jié)合三維隨機(jī)場的特征值和特征函數(shù)模擬生成目標(biāo)庫岸邊坡的巖土體參數(shù)三維隨機(jī)場，包括：基于所述目標(biāo)庫岸邊坡的三維有限元模型的單元中點(diǎn)生成標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布三維隨機(jī)場，表示為：35、；36、其中，表示目標(biāo)庫岸邊坡的三維有限元模型的單元中點(diǎn)，e=1,?2,?...,?e，e表示單元的總數(shù)，表示標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的隨機(jī)樣本；37、將所述標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布三維隨機(jī)場映射為巖土體參數(shù)三維隨機(jī)場，表示為：38、<mstyledisplaystyle="true"mathcolor="#000000"><mi>h</mi><mrow><mo>(</mo><msubsup><mi>x</mi><mi>mid</mi><mi>e</mi></msubsup><mo>)</mo></mrow><mi>=</mi><msup><mi>f</mi><mrow><mi>?</mi><mn>1</mn></mrow></msup><mrow><mo>[</mo><mrow><mi>φ</mi><mrow><mo>(</mo><mrow><msup><mi>h</mi><mi>d</mi></msup><mrow><mo>(</mo><msubsup><mi>x</mi><mi>mid</mi><mi>e</mi></msubsup><mo>)</mo></mrow></mrow><mo>)</mo></mrow></mrow><mo>]</mo></mrow></mstyle>；39、其中，<mstyledisplaystyle="true"mathcolor="#000000"><msup><mi>f</mi><mrow><mi>?</mi><mn>1</mn></mrow></msup><mrow><mo>[</mo><mi>·</mi><mo>]</mo></mrow></mstyle>表示累積分布逆函數(shù)，其根據(jù)均值函數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差函數(shù)和概率分布類型得到，表示標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的累積分布函數(shù)。40、第二方面，提供一種基于域獨(dú)立性的大型庫岸邊坡巖土體參數(shù)三維隨機(jī)場模擬系統(tǒng)，包括：模型構(gòu)建模塊，用于根據(jù)預(yù)先獲取的基于目標(biāo)庫岸邊坡的三維信息構(gòu)建目標(biāo)庫岸邊坡的三維有限元模型；41、信息獲取模塊，用于獲取目標(biāo)庫岸邊坡的巖土體參數(shù)三維隨機(jī)場的概率信息；42、隨機(jī)場域構(gòu)建模塊，用于基于所述三維有限元模型，構(gòu)建目標(biāo)庫岸邊坡的規(guī)則三維隨機(jī)場域，并將所述規(guī)則三維隨機(jī)場域劃分為多個規(guī)則三維隨機(jī)場子域；43、特征計(jì)算模塊，用于根據(jù)所述目標(biāo)庫岸邊坡的巖土體參數(shù)三維隨機(jī)場的概率信息和規(guī)則三維隨機(jī)場子域，構(gòu)建廣義剛度矩陣，并根據(jù)廣義剛度矩陣計(jì)算三維隨機(jī)場的特征值和特征函數(shù)；44、模擬生成模塊，用于獲取所述目標(biāo)庫岸邊坡的三維有限元模型的單元中點(diǎn)，并結(jié)合三維隨機(jī)場的特征值和特征函數(shù)模擬生成目標(biāo)庫岸邊坡的巖土體參數(shù)三維隨機(jī)場。45、第三方面，提供一種基于域獨(dú)立性的大型庫岸邊坡巖土體參數(shù)三維隨機(jī)場模擬裝置，包括處理器及存儲介質(zhì)；46、所述存儲介質(zhì)用于存儲指令；47、所述處理器用于根據(jù)所述指令進(jìn)行操作以執(zhí)行第一方面所述基于域獨(dú)立性的大型庫岸邊坡巖土體參數(shù)三維隨機(jī)場模擬方法的步驟48、第四方面，提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，該程序被處理器執(zhí)行時實(shí)現(xiàn)第一方面所述基于域獨(dú)立性的大型庫岸邊坡巖土體參數(shù)三維隨機(jī)場模擬方法的步驟。49、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果是：50、本發(fā)明提供的基于域獨(dú)立性的大型庫岸邊坡巖土體參數(shù)三維隨機(jī)場模擬方法利用karhunen-loève級數(shù)展開法隨機(jī)場域獨(dú)立性的原理，將不規(guī)則的庫岸邊坡轉(zhuǎn)換為規(guī)則三維隨機(jī)場域，并進(jìn)一步劃分為規(guī)則三維隨機(jī)場子域，同時，使得利用規(guī)則三維隨機(jī)場子域?qū)崿F(xiàn)了廣義剛度矩陣的逐步組裝，進(jìn)而能夠有效模擬大規(guī)模且不規(guī)則的庫岸邊坡中巖土體參數(shù)三維隨機(jī)場，有助于深入探究巖土體參數(shù)的空間變異性對庫岸邊坡穩(wěn)定性的影響，在水利水電工程中的具有很強(qiáng)的實(shí)際應(yīng)用價值。當(dāng)前第1頁12當(dāng)前第1頁12