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      一種電算熱協(xié)同的數(shù)據(jù)中心任務(wù)負載優(yōu)化調(diào)度方法及系統(tǒng)

      文檔序號:40006968發(fā)布日期:2024-11-19 13:35閱讀:14來源:國知局
      一種電算熱協(xié)同的數(shù)據(jù)中心任務(wù)負載優(yōu)化調(diào)度方法及系統(tǒng)

      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)中心節(jié)能,具體涉及一種電算熱協(xié)同的數(shù)據(jù)中心任務(wù)負載優(yōu)化調(diào)度方法及系統(tǒng)。


      背景技術(shù):

      1、當(dāng)前,以云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和5g區(qū)塊鏈等為代表的數(shù)字技術(shù)交互發(fā)展,并與傳統(tǒng)的實體經(jīng)濟融合使人類逐步進入數(shù)字經(jīng)濟時代,?全球的數(shù)據(jù)量爆炸式增長。數(shù)據(jù)中心作為處理現(xiàn)代信息技術(shù)的重要物理載體,其規(guī)模和數(shù)量也在迅速增加,巨大的電力消耗,給數(shù)據(jù)中心運營商帶來沉重的經(jīng)濟負擔(dān),在不影響服務(wù)質(zhì)量的前提下,如何挖掘靈活性資源,提高能量管理水平,降低能耗,減少成本已成為其當(dāng)前發(fā)展面臨的主要問題。一個數(shù)據(jù)中心中處理任務(wù)負載的it設(shè)備和對服務(wù)器降溫的冷卻系統(tǒng)能耗占比最大,二者的能量管理優(yōu)化是目前行業(yè)中普遍關(guān)注的重點。

      2、電能利用效率(power?usage?effectiveness,pue)是最常用的衡量數(shù)據(jù)中心全局能耗效率的指標(biāo),定義為數(shù)據(jù)中心全年總能耗與it設(shè)備能耗的比值。目前無論是數(shù)據(jù)中心本身還是數(shù)據(jù)中心集群對冷卻系統(tǒng)能耗的刻畫都是用pue這一個常數(shù)來簡單表示,然而實際數(shù)據(jù)中心的pue并不是固定不變,因為冷卻系統(tǒng)的出力是和其負載率相關(guān),一個時刻即使it負載能耗一樣,不同溫度下的冷卻系統(tǒng)出力不同,能耗不同,pue自然也不相同。

      3、局部電能利用效率(partialpue,ppue)是全局pue概念的衍生,反映了一個數(shù)據(jù)中心不同區(qū)域如樓層、集裝箱模塊等區(qū)域能效差異,從提升ppue較大值的區(qū)域的能效來提高整個數(shù)據(jù)中心的全局pue,對降低能耗節(jié)約成本也有好處,但很少有研究考慮單數(shù)據(jù)中心區(qū)域能效差異來進行任務(wù)負載的空間調(diào)度。


      技術(shù)實現(xiàn)思路

      1、針對上述現(xiàn)有技術(shù)的不足,本發(fā)明旨在提供一種電力-算力-熱力協(xié)同的數(shù)據(jù)中心任務(wù)負載調(diào)度方法及系統(tǒng),以解決現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心任務(wù)負載調(diào)度未考量數(shù)據(jù)中心各區(qū)域的能效差異進行任務(wù)負責(zé)調(diào)度造成的能源浪費問題。

      2、為了解決上述問題,本發(fā)明采用了如下的技術(shù)方案:

      3、在任務(wù)負載到達時刻,將其安排在能效較高的區(qū)域,若該區(qū)域的計算資源不足或溫度達到最大限值,則為了滿足服務(wù)質(zhì)量和服務(wù)器安全穩(wěn)定運行,按能效高低將調(diào)度任務(wù)負載至下一個區(qū)域。由于單數(shù)據(jù)中心各區(qū)域距離很近,空間維度調(diào)度任務(wù)負載幾乎沒有延時,不考慮類似于跨地域數(shù)據(jù)中心集群任務(wù)負載空間調(diào)度所造成的時延損失。

      4、且,對于數(shù)據(jù)中心本身,一方面,為了保證服務(wù)質(zhì)量,延遲容忍型負載可以被安排在截止日期前的電價較低時刻。另一方面,可以通過提高其室內(nèi)溫度設(shè)定點來降低冷卻系統(tǒng)的功耗,在電價較低時冷卻系統(tǒng)出力多將溫度保持在一個較低的程度,電價較高時利用熱慣性,冷卻系統(tǒng)降低出力也可以在一段時間內(nèi)維持溫度不越限。利用這兩種特性可以顯著提高數(shù)據(jù)中心時間維度上任務(wù)負載調(diào)度的靈活性。對于數(shù)據(jù)中心集群,運營商在多個地理位置分布有其數(shù)據(jù)中心,地理位置不同造資源、電價差異,可以通過前端服務(wù)器分配任務(wù)負載的方法,實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心任務(wù)負載時空調(diào)度的靈活性。

      5、基于上述思路,形成一種電算熱協(xié)同的數(shù)據(jù)中心任務(wù)負載優(yōu)化調(diào)度方法,包括:

      6、根據(jù)數(shù)據(jù)中心冷卻系統(tǒng),對數(shù)據(jù)中心各區(qū)域涉及的電力、算力和熱力消耗進行建模,得到電力、算力和熱力消耗模型。

      7、根據(jù)所述電力、算力和熱力消耗模型計算數(shù)據(jù)中心各區(qū)域總能耗并結(jié)合實時電價以數(shù)據(jù)中心運營的最小成本建立目標(biāo)函數(shù)。

      8、根據(jù)目標(biāo)函數(shù),對數(shù)據(jù)中心任務(wù)負載進行優(yōu)化調(diào)度。

      9、進一步,所述目標(biāo)函數(shù)還包括數(shù)據(jù)中心獲取的風(fēng)電能量和光伏能量;所述目標(biāo)函數(shù)為:

      10、

      11、其中,為實時電價,和分別為時間間隔和總時間,和分別為數(shù)據(jù)中心t時刻獲取的風(fēng)電能量、光伏能量,為數(shù)據(jù)中心總能耗。

      12、進一步,對數(shù)據(jù)中心涉及的電力消耗進行建模,得到電力消耗模型包括:

      13、根據(jù)數(shù)據(jù)中心所有機房it設(shè)備能耗、冷卻系統(tǒng)總能耗以及照明和不間斷電源ups能耗計算數(shù)據(jù)中心電力能耗,構(gòu)建電力消耗模型:

      14、

      15、其中,為i區(qū)域t時刻所有機房it設(shè)備能耗,為t時刻冷卻系統(tǒng)總能耗,為t時刻照明和不間斷電源ups能耗。

      16、進一步,所述熱力消耗模型包括室內(nèi)溫度模型、風(fēng)機模型、冷水機組模型和冷卻系統(tǒng)模型;

      17、所述室內(nèi)溫度模型是基于該區(qū)域的熱通道熱容、該區(qū)域冷卻機組和風(fēng)機提供的冷量、該區(qū)域內(nèi)服務(wù)器產(chǎn)熱、該區(qū)域的外墻傳熱、該區(qū)域外墻不透明表面上太陽輻射產(chǎn)生的熱量以及該區(qū)域照明產(chǎn)生的熱量,以熱力學(xué)第一公式計算室內(nèi)溫度以及基于該區(qū)域的冷通道熱容、冷卻機組和風(fēng)機提供的冷量,以熱力學(xué)第一公式計算送風(fēng)溫度而形成。

      18、所述風(fēng)機模型是基于風(fēng)機能耗與其送風(fēng)量的二次函數(shù)而形成。

      19、所述冷水機組模型是基于某區(qū)域冷水機組功耗,得到冷水機組總能耗而形成。

      20、所述冷卻系統(tǒng)模型是基于冷水機組總能耗、風(fēng)機總能耗和不變能耗,得到數(shù)據(jù)中心整個冷卻系統(tǒng)總能耗而形成。

      21、進一步,所述室內(nèi)溫度模型為:

      22、

      23、其中,為i區(qū)域t時刻的室內(nèi)溫度,為i區(qū)域t+1時刻的室內(nèi)溫度,為i區(qū)域t時刻的送風(fēng)溫度,為i區(qū)域t+1時刻的送風(fēng)溫度,和分別為i區(qū)域熱通道熱容和冷通道熱容,為i區(qū)域t時刻冷卻機組和風(fēng)機提供的冷量,為i區(qū)域t時刻服務(wù)器產(chǎn)熱,為i區(qū)域t時刻的外墻傳熱,為i區(qū)域t時刻外墻不透明表面上太陽輻射產(chǎn)生的熱量,為i區(qū)域t時刻照明產(chǎn)生的熱量。

      24、所述i區(qū)域t時刻冷卻機組和風(fēng)機提供的冷量:

      25、

      26、其中,為i區(qū)域風(fēng)機數(shù)量、為i區(qū)域t時刻風(fēng)機風(fēng)速、為空氣物質(zhì)的量。

      27、所述i區(qū)域t時刻服務(wù)器產(chǎn)熱:

      28、。

      29、所述i區(qū)域t時刻的外墻傳熱:

      30、

      31、其中,為i區(qū)域外墻傳熱系數(shù)、為i區(qū)域外墻面積、為t時刻室外溫度。

      32、所述i區(qū)域t時刻外墻不透明表面上太陽輻射產(chǎn)生的熱量:

      33、

      34、其中,為t時刻太陽在方向o上的熱輻射強度,o包括東、南、西、北、水平五個方向,為i區(qū)域外墻在方向o上的太陽輻射面積,為i區(qū)域換熱系數(shù),為i區(qū)域的外墻熱吸收系數(shù),為i區(qū)域的熱阻,為i區(qū)域外墻的傳熱系數(shù)。

      35、所述i區(qū)域t時刻照明產(chǎn)生的熱量:

      36、

      37、其中,為單位照明密度,為i區(qū)域照明面積。

      38、所述風(fēng)機模型為:

      39、

      40、所述冷水機組模型為:

      41、

      42、

      43、其中,為t時刻冷水機組總能耗,為冷水機組滿載能力,為i區(qū)域t時刻所消耗冷水機組的功耗。

      44、所述i區(qū)域t時刻所消耗冷水機組的功耗:

      45、

      46、其中,為冷水機組盤管的傳熱系數(shù),為冷水機組的性能系數(shù):

      47、

      48、其中,為冷水機組的性能有關(guān)系數(shù)。

      49、所述冷卻系統(tǒng)模型為:

      50、

      51、其中,為i時刻數(shù)據(jù)中心整個冷卻系統(tǒng)的能耗,為t時刻風(fēng)機總能耗,為不變能耗,包括循環(huán)水泵和冷卻塔風(fēng)機能耗。

      52、進一步,對數(shù)據(jù)中心涉及的算力消耗進行建模,得到算力消耗模型,包括:根據(jù)數(shù)據(jù)中心的任務(wù)負載,將任務(wù)負載分為延遲敏感型負載和延遲容忍型負載,根據(jù)某區(qū)域某時刻延遲敏感負載到達量、延遲容忍型負載的類別、延遲容忍型負載的每個類別的需求數(shù)、到達時間和截止時間,計算某區(qū)域某時刻所需處理的負載量,根據(jù)某區(qū)域某時刻所需處理的負載量計算某區(qū)域某時刻所有機房it設(shè)備能耗,形成算力消耗模型。

      53、進一步,所述算力消耗模型為:

      54、

      55、其中,為i區(qū)域服務(wù)器臺數(shù),為i區(qū)域空閑狀態(tài)服務(wù)器能耗,為i區(qū)域忙碌狀態(tài)服務(wù)器能耗,為i區(qū)域t時刻所需處理的負載量,為i區(qū)域總計算容量。

      56、所述i區(qū)域t時刻所需處理的負載量:

      57、

      58、其中,為i區(qū)域t時刻分配到的延遲敏感型負載量,且,為延遲容忍型負載在到達和截止日期之間j類負載i區(qū)域t時刻需要處理的請求總數(shù)。

      59、進一步,分別對i區(qū)域t時刻冷卻機組和風(fēng)機提供的冷量和i區(qū)域t時刻所消耗冷水機組的功耗進行線性化后形成混合整數(shù)二次規(guī)劃問題,采用求解器gurobi對混合整數(shù)二次規(guī)劃問題進行求解。

      60、一種電算熱協(xié)同的數(shù)據(jù)中心任務(wù)負載優(yōu)化調(diào)度系統(tǒng),包括模型構(gòu)建模塊、目標(biāo)函數(shù)建立模塊和優(yōu)化調(diào)度模塊。

      61、所述模型構(gòu)建模塊,用于根據(jù)數(shù)據(jù)中心冷卻系統(tǒng),對數(shù)據(jù)中心涉及的電力、算力和熱力消耗進行建模,得到電力、算力和熱力消耗模型。

      62、所述目標(biāo)函數(shù)建立模塊,用于根據(jù)所述電力、算力和熱力消耗模型計算數(shù)據(jù)中心總能耗并結(jié)合實時電價以數(shù)據(jù)中心運營的最小成本建立目標(biāo)函數(shù)。

      63、所述優(yōu)化調(diào)度模塊,用于根據(jù)目標(biāo)函數(shù),對數(shù)據(jù)中心任務(wù)負載進行優(yōu)化調(diào)度。

      64、進一步,所述目標(biāo)函數(shù)還包括數(shù)據(jù)中心獲取的風(fēng)電能量和光伏能量;所述目標(biāo)函數(shù)為:

      65、

      66、其中,為實時電價,和分別為時間間隔和總時間,和分別為數(shù)據(jù)中心t時刻獲取的風(fēng)電能量、光伏能量,為數(shù)據(jù)中心總能耗。

      67、本發(fā)明的有益效果在于:本發(fā)明方法及系統(tǒng)對任務(wù)負載調(diào)度過程進行建模,包括溫度變化、變風(fēng)量系統(tǒng)、負載時空分配等物理模型,考慮了實時電價、區(qū)域能效差異,實現(xiàn)任務(wù)負載在單數(shù)據(jù)中心不同區(qū)域間的時空調(diào)度,降低數(shù)據(jù)中心運營商的成本。

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