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      非連續(xù)譜脈間頻率跳變信號(hào)設(shè)計(jì)方法

      文檔序號(hào):40134458發(fā)布日期:2024-11-29 15:19閱讀:15來(lái)源:國(guó)知局
      非連續(xù)譜脈間頻率跳變信號(hào)設(shè)計(jì)方法

      本發(fā)明涉及非連續(xù)譜脈間頻率跳變信號(hào)設(shè)計(jì)方法,屬于雷達(dá)波形設(shè)計(jì)領(lǐng)域。


      背景技術(shù):

      1、雷達(dá)工作時(shí),其獲取目標(biāo)位置、速度等信息的精度和分辨力與發(fā)射信號(hào)帶寬成正比,傳統(tǒng)雷達(dá)通常采用一段連續(xù)的頻帶以滿足性能需求。隨著電子信息科技發(fā)展,雷達(dá)在海洋探測(cè)、天氣預(yù)測(cè)等領(lǐng)域已被廣泛應(yīng)用,同時(shí)廣播電臺(tái)、干擾機(jī)、移動(dòng)通信等多種電子系統(tǒng)也在不斷增加,這就使得頻譜需求日益增長(zhǎng),但是,出于現(xiàn)階段軟硬件可生成和處理的頻率有限、使用高頻段存在安全問(wèn)題等因素限制,可供使用的頻譜資源是有限的,頻譜擁堵問(wèn)題愈發(fā)明顯。

      2、另外,現(xiàn)代干擾與反干擾技術(shù)的互相促進(jìn),使雷達(dá)工作電磁環(huán)境進(jìn)一步變得十分復(fù)雜,此時(shí),如何保證雷達(dá)實(shí)際工作性能的不變或提升,成為一個(gè)具有挑戰(zhàn)性的難題。現(xiàn)有考慮的解決方法中,波形設(shè)計(jì)技術(shù)充分利用發(fā)射波形的各種自由度來(lái)保證雷達(dá)自身性能,非連續(xù)譜波形設(shè)計(jì)就是其中之一,其能提高現(xiàn)有頻譜資源的利用效率,用不連續(xù)的寂靜可用頻帶合成大帶寬信號(hào)用于發(fā)射,可保證雷達(dá)高的距離分辨率性能;同時(shí)信號(hào)頻譜在干擾頻帶設(shè)置凹陷,可實(shí)現(xiàn)抗同頻干擾的作用,保證雷達(dá)的信干噪比,提高雷達(dá)的檢測(cè)性能。

      3、然而,信號(hào)頻譜的不連續(xù)性,會(huì)帶來(lái)信號(hào)自相關(guān)性能變差,即旁瓣電平升高。采用匹配濾波處理的雷達(dá)進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)時(shí),高旁瓣會(huì)導(dǎo)致弱目標(biāo)遮蔽效應(yīng),或者虛假目標(biāo)檢測(cè)。為了減弱這種不利影響,可以對(duì)非連續(xù)續(xù)譜信號(hào)進(jìn)行優(yōu)化。自相關(guān)旁瓣性能的定量描述包括積分旁瓣電平和峰值旁瓣電平,積分旁瓣電平是信號(hào)自相關(guān)函數(shù)在主瓣區(qū)域外的二范數(shù),反映信號(hào)旁瓣的平均水平,適用于雜波均勻分布的場(chǎng)景。

      4、以信號(hào)頻率為自由度的非連續(xù)譜波形優(yōu)化技術(shù)涉及的優(yōu)化問(wèn)題一般是高度非凸的,現(xiàn)有的優(yōu)化技術(shù)中遺傳算法、粒子群算法、模擬退火算法等隨機(jī)進(jìn)化算法的效率較低;梯度下降法、mm法等貪婪下山算法對(duì)非凸優(yōu)化問(wèn)題是局部收斂的,且需要先找尋一個(gè)較好的初始解,在優(yōu)化過(guò)程中直接計(jì)算目標(biāo)函數(shù)梯度計(jì)算復(fù)雜度較高。在工程應(yīng)用中,需要快速且有效的非連續(xù)譜信號(hào)優(yōu)化方法。


      技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

      1、針對(duì)現(xiàn)有非連續(xù)譜波形設(shè)計(jì)中存在的效率低,優(yōu)化過(guò)程計(jì)算復(fù)雜度高的問(wèn)題,本發(fā)明提供一種非連續(xù)譜脈間頻率跳變信號(hào)設(shè)計(jì)方法。

      2、本發(fā)明的一種非連續(xù)譜脈間頻率跳變信號(hào)設(shè)計(jì)方法,包括:

      3、根據(jù)脈間頻率跳變信號(hào)的信號(hào)時(shí)域表達(dá)式和回波處理過(guò)程,得到脈沖信號(hào)的一維距離像;由所述一維距離像得到脈沖信號(hào)的信號(hào)中心自相關(guān)函數(shù),對(duì)信號(hào)中心自相關(guān)函數(shù)進(jìn)行離散化,得到離散化中心自相關(guān)表達(dá)式;

      4、以離散中心自相關(guān)的加權(quán)積分旁瓣作為目標(biāo)函數(shù),并考慮信號(hào)抗同頻干擾性能為約束條件,建立信號(hào)設(shè)計(jì)優(yōu)化問(wèn)題;

      5、再以所述脈沖信號(hào)的頻率偏移連續(xù)分布,各脈沖幅度能夠調(diào)制為基礎(chǔ),建立以各脈沖幅度為變量的信號(hào)自相關(guān)函數(shù)表達(dá)式;在使信號(hào)自相關(guān)函數(shù)中頻率偏移f處幅度p(f)為最優(yōu)幅度函數(shù)的設(shè)定下,計(jì)算得到優(yōu)化頻率偏移f的初始值,并基于所述初始值將所述信號(hào)設(shè)計(jì)優(yōu)化問(wèn)題轉(zhuǎn)換為目標(biāo)函數(shù)可導(dǎo),約束為凸集的頻率優(yōu)化問(wèn)題;

      6、采用非均勻采樣傅里葉變換加速梯度下降方法求解頻率優(yōu)化問(wèn)題,得到最終優(yōu)化結(jié)果,實(shí)現(xiàn)脈間頻率跳變信號(hào)的設(shè)計(jì)。

      7、根據(jù)本發(fā)明的非連續(xù)譜脈間頻率跳變信號(hào)設(shè)計(jì)方法,所述脈間頻率跳變信號(hào)的信號(hào)時(shí)域表達(dá)式為:

      8、

      9、式中st(t)為時(shí)域形式的脈沖信號(hào),t為時(shí)間,n為脈沖個(gè)數(shù),an為第n個(gè)脈沖信號(hào)幅度,fn為第n個(gè)脈沖信號(hào)頻率偏移,fc為脈沖信號(hào)載頻,tr為脈沖信號(hào)周期,φn為第n個(gè)脈沖信號(hào)初始相位,p(t)為脈沖信號(hào)脈內(nèi)調(diào)制復(fù)包絡(luò);

      10、an=1,使脈沖信號(hào)滿足恒模約束;

      11、所述回波處理過(guò)程包括:

      12、脈沖信號(hào)經(jīng)目標(biāo)反射后,得到的接收信號(hào)sr(t)為:

      13、

      14、式中α0為目標(biāo)反射系數(shù),τ0為目標(biāo)雙程時(shí)延,n0(t)為回波噪聲;

      15、假設(shè)目標(biāo)反射系數(shù)α0不隨頻率變化:α0=1;

      16、對(duì)接收信號(hào)sr(t)進(jìn)行相同距離位置采樣,得到脈沖信號(hào)的離散形式sr:

      17、

      18、式中sr(n)為脈沖信號(hào)的第n個(gè)離散信號(hào),τ1為每個(gè)脈沖采樣點(diǎn)對(duì)應(yīng)時(shí)延,τ為時(shí)延,g(τ)為脈沖信號(hào)的距離模糊函數(shù),z(n)為匹配濾波后回波噪聲;

      19、根據(jù)公式(3),得到脈沖信號(hào)的一維距離像r(τ):

      20、

      21、根據(jù)本發(fā)明的非連續(xù)譜脈間頻率跳變信號(hào)設(shè)計(jì)方法,得到離散化中心自相關(guān)表達(dá)式的方法為:

      22、令τ0=0,對(duì)公式(4)進(jìn)行歸一化處理,并令τ-τ0=-υ,得到脈沖信號(hào)的信號(hào)中心自相關(guān)函數(shù)χ(υ):

      23、

      24、對(duì)公式(5)進(jìn)行離散化,得到離散化中心自相關(guān)χ(υk)的表達(dá)式:

      25、

      26、式中υk為第k個(gè)采樣點(diǎn)時(shí)延,υk=(k-1)δ,k=1,2,...,k;k為時(shí)延采樣點(diǎn)數(shù);δ為時(shí)延采樣間隔。

      27、根據(jù)本發(fā)明的非連續(xù)譜脈間頻率跳變信號(hào)設(shè)計(jì)方法,建立目標(biāo)函數(shù)f(f)為:

      28、

      29、式中wisl表示加權(quán)積分旁瓣,υmain為主瓣寬度,υmain=1/b,b為頻率編碼的工作頻帶寬度,wk為χ(υk)的權(quán)重;

      30、若wk=0,υk<υmain,目標(biāo)函數(shù)f(f)為:

      31、

      32、當(dāng)wk=1,υk≥υmain時(shí),公式(8)為積分旁瓣;

      33、wk=10-h(υk)/10,υk≥υmain時(shí),χ(υk)具有指定上包絡(luò)形狀h(υk);

      34、考慮信號(hào)抗同頻干擾性能,得到約束條件如下:

      35、

      36、式中m為頻帶中可用通帶個(gè)數(shù),lb為第b個(gè)可用通帶的上邊界,ub為第b個(gè)可用通帶的下邊界;

      37、結(jié)合公式(8)和公式(9),建立信號(hào)設(shè)計(jì)優(yōu)化問(wèn)題;

      38、

      39、其中fv=[f1,f2,...,fn]。

      40、本發(fā)明的有益效果:本發(fā)明方法針對(duì)雷達(dá)工作時(shí)面臨的頻譜擁堵問(wèn)題,對(duì)信號(hào)的積分旁瓣進(jìn)行優(yōu)化,進(jìn)行非連續(xù)譜脈間頻率跳變信號(hào)的快速設(shè)計(jì),所設(shè)計(jì)的信號(hào)兼?zhèn)淇雇l干擾性能和良好的自相關(guān)性能(積分旁瓣電平最小)。

      41、本發(fā)明方法基于信號(hào)的自相關(guān)表達(dá)式,并以自相關(guān)旁瓣積分電平為目標(biāo)函數(shù),考慮信號(hào)抗同頻干擾約束,建立了優(yōu)化問(wèn)題。優(yōu)化變量為信號(hào)各脈沖的頻率偏移,其約束條件的可行空間是非凸的、不連續(xù)的,同時(shí)目標(biāo)函數(shù)關(guān)于優(yōu)化變量也是非凸的。本發(fā)明方法將優(yōu)化問(wèn)題進(jìn)行相應(yīng)變換,在獲取一個(gè)較好的迭代初始解的基礎(chǔ)上,可以使得優(yōu)化變量新的約束空間為連續(xù)區(qū)間。最后,使用梯度下降方法求解新優(yōu)化問(wèn)題,其中,在推導(dǎo)目標(biāo)函數(shù)梯度表達(dá)式基礎(chǔ)上,找到了一種可采用非均勻采樣傅里葉變換及逆變換加速梯度計(jì)算的方法,較好的初始解以及梯度的快速計(jì)算方法使得本發(fā)明的計(jì)算效率得到了提升。

      42、通過(guò)仿真驗(yàn)證,本發(fā)明方法設(shè)計(jì)的信號(hào)避開(kāi)了同頻干擾頻點(diǎn),并具備好的積分旁瓣和峰值旁瓣水平,可提高雷達(dá)在復(fù)雜電磁環(huán)境下的性能。

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