本發(fā)明屬于信息，具體是一種基于大數(shù)據(jù)分析的智能預(yù)測(cè)與決策支持裝置。

背景技術(shù)：

1、隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為當(dāng)今社會(huì)最寶貴的資源之一。然而，數(shù)據(jù)量的爆炸性增長(zhǎng)對(duì)數(shù)據(jù)傳輸、存儲(chǔ)和處理提出了更高的要求。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式，如使用簡(jiǎn)單的存儲(chǔ)架構(gòu)和手動(dòng)管理資源，往往無(wú)法有效應(yīng)對(duì)這種大規(guī)模、高速度的數(shù)據(jù)流。這些問(wèn)題主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

2、首先，數(shù)據(jù)傳輸效率低下。在沒(méi)有智能預(yù)測(cè)和優(yōu)化的情況下，數(shù)據(jù)傳輸可能會(huì)遇到網(wǎng)絡(luò)擁堵、傳輸速度慢等問(wèn)題，導(dǎo)致數(shù)據(jù)無(wú)法及時(shí)到達(dá)目的地。其次，存儲(chǔ)空間不足也是一個(gè)常見(jiàn)問(wèn)題。隨著數(shù)據(jù)的不斷增長(zhǎng)，有限的存儲(chǔ)空間很快就會(huì)被填滿，而傳統(tǒng)的存儲(chǔ)擴(kuò)展方式往往涉及到昂貴的硬件升級(jí)和復(fù)雜的配置過(guò)程。再者，數(shù)據(jù)處理能力跟不上需求增長(zhǎng)。當(dāng)數(shù)據(jù)量激增時(shí)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)可能無(wú)法及時(shí)處理這些數(shù)據(jù)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)積壓和延遲。

3、市場(chǎng)上雖然存在一些數(shù)據(jù)傳輸和存儲(chǔ)的解決方案，但它們大多集中在硬件升級(jí)、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化等方面，而且它們大多只能解決某一方面的問(wèn)題，而缺乏一個(gè)綜合性的解決方案。更重要的是，這些方案往往缺乏智能化的預(yù)測(cè)和決策支持功能。它們無(wú)法根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)調(diào)整資源分配策略，也無(wú)法預(yù)測(cè)未來(lái)的數(shù)據(jù)傳輸和存儲(chǔ)需求。這導(dǎo)致了資源利用的不合理和數(shù)據(jù)處理效率的低下。

4、基于以上背景，本發(fā)明提出了一種基于大數(shù)據(jù)分析的智能預(yù)測(cè)與決策支持裝置，旨在通過(guò)智能化的預(yù)測(cè)和決策支持，解決傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方式中的諸多問(wèn)題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明提出了一種基于大數(shù)據(jù)分析的智能預(yù)測(cè)與決策支持裝置，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)傳輸需求的智能預(yù)測(cè)，以及根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果自動(dòng)調(diào)整數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和傳輸策略，從而優(yōu)化資源利用，提高系統(tǒng)的整體性能和穩(wěn)定性。

2、為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明的技術(shù)方案如下：一種基于大數(shù)據(jù)分析的智能預(yù)測(cè)與決策支持裝置，包括：由數(shù)據(jù)接收單元、數(shù)據(jù)預(yù)處理單元和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)單元組成的數(shù)據(jù)采集模塊，數(shù)據(jù)接收單元用于從各種數(shù)據(jù)源實(shí)時(shí)或定期接收數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)預(yù)處理單元用于對(duì)接收到的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換和標(biāo)準(zhǔn)化，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)單元用于集成智能緩存機(jī)制，動(dòng)態(tài)調(diào)整數(shù)據(jù)存儲(chǔ)位置；

3、由數(shù)據(jù)傳輸單元組成的數(shù)據(jù)傳輸模塊，數(shù)據(jù)傳輸單元用于基于動(dòng)態(tài)路徑將數(shù)據(jù)從源地址傳輸?shù)侥繕?biāo)地址；

4、由數(shù)據(jù)處理單元、模型訓(xùn)練單元、預(yù)測(cè)分析單元和決策支持單元組成的數(shù)據(jù)分析模塊，數(shù)據(jù)處理單元用于對(duì)傳輸過(guò)來(lái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行提取關(guān)鍵信息和特征，關(guān)鍵信息和特征包括但不限于數(shù)據(jù)的時(shí)間戳、關(guān)鍵指標(biāo)值和異常數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí)，模型訓(xùn)練單元用于利用關(guān)聯(lián)規(guī)則、歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)訓(xùn)練預(yù)設(shè)的關(guān)聯(lián)性分析算法；

5、預(yù)測(cè)分析單元用于采用預(yù)設(shè)的關(guān)聯(lián)性分析算法分析數(shù)據(jù)存儲(chǔ)單元的數(shù)據(jù)是否與已上傳數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)，若相關(guān)聯(lián)，則進(jìn)行后續(xù)預(yù)測(cè)；預(yù)測(cè)相關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)預(yù)計(jì)的傳輸時(shí)間段，預(yù)測(cè)存儲(chǔ)空間是否足夠以存儲(chǔ)即將傳輸?shù)臄?shù)據(jù)；

6、決策支持單元用于根據(jù)傳輸時(shí)間預(yù)測(cè)結(jié)果，提前留出或分配數(shù)據(jù)傳輸所需的通道資源；根據(jù)存儲(chǔ)空間預(yù)測(cè)結(jié)果，自動(dòng)調(diào)整數(shù)據(jù)存儲(chǔ)策略。

7、采用上述方案后實(shí)現(xiàn)了以下有益效果：

8、1、預(yù)測(cè)分析單元能夠判斷新數(shù)據(jù)與已上傳數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性，并進(jìn)行后續(xù)預(yù)測(cè)，如預(yù)測(cè)傳輸時(shí)間段和存儲(chǔ)空間需求，從而實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)據(jù)傳輸和存儲(chǔ)的智能規(guī)劃。決策支持單元根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果，提前分配通道資源和調(diào)整存儲(chǔ)策略，這不僅提高了資源的利用效率，還確保了數(shù)據(jù)傳輸和存儲(chǔ)的順暢進(jìn)行。

9、通過(guò)自動(dòng)化決策支持，減少了人工干預(yù)的需要，降低了運(yùn)營(yíng)成本，并提高了系統(tǒng)的響應(yīng)速度和靈活性。

10、2、通過(guò)數(shù)據(jù)接收單元從多種數(shù)據(jù)源實(shí)時(shí)或定期接收數(shù)據(jù)，確保了數(shù)據(jù)的時(shí)效性和多樣性。數(shù)據(jù)預(yù)處理單元對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換和標(biāo)準(zhǔn)化，有效提升了數(shù)據(jù)質(zhì)量和一致性，為后續(xù)分析提供了準(zhǔn)確的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)單元采用本地或云端存儲(chǔ)，提供了靈活且可擴(kuò)展的存儲(chǔ)解決方案，同時(shí)確保了數(shù)據(jù)的安全性。

11、3、數(shù)據(jù)傳輸單元能夠高效地將數(shù)據(jù)從源地址傳輸?shù)侥繕?biāo)地址，支持裝置內(nèi)部及與外部系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)交換。

12、4、數(shù)據(jù)處理單元提取關(guān)鍵信息和特征，為模型訓(xùn)練和預(yù)測(cè)分析提供了有力的支持。模型訓(xùn)練單元利用歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)訓(xùn)練預(yù)測(cè)模型，使得模型能夠不斷適應(yīng)數(shù)據(jù)的變化，提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。

13、5、本發(fā)明裝置的設(shè)計(jì)具有良好的可擴(kuò)展性，能夠隨著數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)和業(yè)務(wù)需求的變化進(jìn)行靈活調(diào)整。各單元之間的松耦合設(shè)計(jì)使得裝置能夠適應(yīng)不同的應(yīng)用場(chǎng)景和數(shù)據(jù)源類型。

14、6、智能緩存機(jī)制能夠根據(jù)數(shù)據(jù)的實(shí)際使用情況動(dòng)態(tài)調(diào)整存儲(chǔ)位置，從而優(yōu)化系統(tǒng)的整體性能。通過(guò)減少不必要的數(shù)據(jù)傳輸和存儲(chǔ)操作，智能緩存機(jī)制可以降低系統(tǒng)的能耗和資源消耗。將高頻訪問(wèn)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在高速緩存中，可以顯著減少數(shù)據(jù)讀取時(shí)間，提高系統(tǒng)的響應(yīng)速度。數(shù)據(jù)的快速訪問(wèn)和響應(yīng)可以提升用戶的體驗(yàn)，增加用戶的滿意度。

15、7、通過(guò)利用提取的特征、歷史數(shù)據(jù)以及實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，結(jié)合關(guān)聯(lián)規(guī)則進(jìn)行模型訓(xùn)練，能夠更準(zhǔn)確地捕捉數(shù)據(jù)之間的復(fù)雜關(guān)系。這種方法不僅考慮了數(shù)據(jù)項(xiàng)之間的共現(xiàn)頻率，還考慮了條件概率和提升度，從而提高了預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。同時(shí)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘有助于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間的潛在關(guān)聯(lián)，能夠?yàn)闆Q策者提供有價(jià)值的信息。

16、綜上所述，這種基于大數(shù)據(jù)分析的智能預(yù)測(cè)與決策支持裝置通過(guò)高效的數(shù)據(jù)采集、傳輸、分析和決策支持，為企業(yè)和組織提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)能力，有助于實(shí)現(xiàn)更加精準(zhǔn)和高效的運(yùn)營(yíng)管理。

17、進(jìn)一步，數(shù)據(jù)接收單元接收的數(shù)據(jù)格式，包括但不限于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

18、有益效果：能夠接收和處理多種數(shù)據(jù)格式，使得裝置具有更廣泛的數(shù)據(jù)兼容性，可以滿足不同數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)類型的需求。無(wú)論是來(lái)自數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還是來(lái)自網(wǎng)頁(yè)、日志文件等的半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，都能被有效地接收和處理。由于數(shù)據(jù)格式的多樣性，裝置在處理不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景和需求時(shí)具有更高的靈活性。多種數(shù)據(jù)格式的接收能力促進(jìn)了不同類型數(shù)據(jù)的融合，有助于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性和隱藏模式。這種數(shù)據(jù)融合能夠?yàn)槠髽I(yè)提供更為全面和深入的視角，支持更復(fù)雜的分析和決策過(guò)程。

19、進(jìn)一步，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)單元還用于根據(jù)已上傳數(shù)據(jù)自動(dòng)生成實(shí)際數(shù)據(jù)庫(kù)和虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)際數(shù)據(jù)庫(kù)包括具體存儲(chǔ)路徑和具體存儲(chǔ)空間，虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)包括相關(guān)儲(chǔ)存路徑及相關(guān)儲(chǔ)存空間；

20、當(dāng)預(yù)測(cè)分析單元判斷數(shù)據(jù)接收單元接收的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與上傳數(shù)據(jù)一致時(shí)，將實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)中的具體儲(chǔ)存路徑和具體儲(chǔ)存空間進(jìn)行存儲(chǔ)；

21、當(dāng)預(yù)測(cè)分析單元判斷數(shù)據(jù)接收單元接收的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與上傳數(shù)據(jù)相關(guān)時(shí)，將實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)中的相關(guān)儲(chǔ)存路徑及相關(guān)儲(chǔ)存空間進(jìn)行存儲(chǔ)；

22、當(dāng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行儲(chǔ)存時(shí)，決策支持單元將會(huì)對(duì)儲(chǔ)存路徑及儲(chǔ)存空間進(jìn)行實(shí)時(shí)判斷糾正。

23、有益效果：通過(guò)自動(dòng)生成實(shí)際數(shù)據(jù)庫(kù)和虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)，能夠自動(dòng)管理數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)路徑和存儲(chǔ)空間，極大地提高了數(shù)據(jù)管理的效率和準(zhǔn)確性。這種自動(dòng)化管理減少了人工干預(yù)，降低了人為錯(cuò)誤的風(fēng)險(xiǎn)，使得數(shù)據(jù)管理更加便捷和高效。根據(jù)數(shù)據(jù)的特性和關(guān)系，將數(shù)據(jù)分配到具體的存儲(chǔ)路徑和空間中，實(shí)現(xiàn)了存儲(chǔ)資源的優(yōu)化配置。實(shí)際數(shù)據(jù)庫(kù)和虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)合使用，不僅保證了數(shù)據(jù)的物理存儲(chǔ)有序，還通過(guò)虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)的邏輯組織，便于數(shù)據(jù)的快速檢索和分析。預(yù)測(cè)分析單元對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的快速判斷，確保了數(shù)據(jù)能夠按照正確的路徑和空間進(jìn)行存儲(chǔ)。當(dāng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與上傳數(shù)據(jù)一致或相關(guān)時(shí)，系統(tǒng)能夠迅速做出反應(yīng)，將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在相應(yīng)的位置，保證了數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性。決策支持單元在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)過(guò)程中進(jìn)行實(shí)時(shí)判斷糾正，能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)并修正存儲(chǔ)路徑或空間的選擇錯(cuò)誤，進(jìn)一步保障了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的準(zhǔn)確性和可靠性。

24、進(jìn)一步，模型訓(xùn)練單元利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，包括但不限于線性回歸、決策樹、隨機(jī)森林和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

25、有益效果：模型訓(xùn)練單元提供了多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，使得裝置能夠適應(yīng)不同類型的數(shù)據(jù)集和問(wèn)題場(chǎng)景。這種多樣化的選擇有助于找到最適合特定問(wèn)題的算法，從而提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。不同的機(jī)器學(xué)習(xí)算法在處理不同類型的數(shù)據(jù)時(shí)具有各自的優(yōu)勢(shì)。例如，線性回歸適用于探索自變量和因變量之間的線性關(guān)系；決策樹和隨機(jī)森林在處理分類問(wèn)題上表現(xiàn)出色；而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)則能夠處理復(fù)雜的非線性模式。因此，模型訓(xùn)練單元的多樣化算法使得裝置能夠廣泛適用于各種數(shù)據(jù)分析需求。

26、進(jìn)一步，預(yù)測(cè)分析單元還能根據(jù)歷史傳輸數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)狀況，預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)傳輸?shù)乃俣群头€(wěn)定性。

27、有益效果：通過(guò)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)傳輸?shù)乃俣?，可以合理安排傳輸任?wù)，避免在網(wǎng)絡(luò)擁堵時(shí)段進(jìn)行大數(shù)據(jù)傳輸，從而提高傳輸效率。同時(shí)，根據(jù)穩(wěn)定性的預(yù)測(cè)，能夠選擇更可靠的傳輸路徑或協(xié)議，減少數(shù)據(jù)丟失或傳輸錯(cuò)誤的風(fēng)險(xiǎn)。預(yù)測(cè)分析單元能夠提前識(shí)別出網(wǎng)絡(luò)狀況不佳或可能出現(xiàn)問(wèn)題的時(shí)段，從而為用戶提供預(yù)警。基于速度和穩(wěn)定性的預(yù)測(cè)，可以更有效地分配網(wǎng)絡(luò)資源，如帶寬和存儲(chǔ)容量。這有助于確保關(guān)鍵數(shù)據(jù)傳輸?shù)膬?yōu)先級(jí)，并避免資源浪費(fèi)在低效或不穩(wěn)定的連接上。

28、進(jìn)一步，決策支持單元能夠根據(jù)預(yù)測(cè)分析單元的預(yù)測(cè)結(jié)果調(diào)整數(shù)據(jù)傳輸策略，其中數(shù)據(jù)傳輸策略包括但不限于改變傳輸協(xié)議、優(yōu)化傳輸路徑和分配更多的網(wǎng)絡(luò)資源。

29、有益效果：根據(jù)速度和穩(wěn)定性的預(yù)測(cè)，決策支持單元可以動(dòng)態(tài)地選擇最優(yōu)的傳輸協(xié)議，如tcp、udp或其他專用協(xié)議，以適應(yīng)不同的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和數(shù)據(jù)傳輸需求。這能夠顯著提高數(shù)據(jù)傳輸?shù)男?，減少傳輸延遲。在網(wǎng)絡(luò)狀況不佳的情況下，決策支持單元可以優(yōu)化傳輸路徑，選擇更穩(wěn)定、更少擁堵的網(wǎng)絡(luò)路線進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸。這有助于減少數(shù)據(jù)丟失和傳輸錯(cuò)誤，提高網(wǎng)絡(luò)連接的穩(wěn)定性。根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果，決策支持單元可以智能地分配更多的網(wǎng)絡(luò)資源給關(guān)鍵的數(shù)據(jù)傳輸任務(wù)，確保重要數(shù)據(jù)的及時(shí)、準(zhǔn)確傳輸。這種動(dòng)態(tài)資源分配方式能夠更好地滿足不斷變化的數(shù)據(jù)傳輸需求。

30、進(jìn)一步，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)單元設(shè)有多種數(shù)據(jù)訪問(wèn)接口和協(xié)議，采用分布式存儲(chǔ)架構(gòu)，還具備數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)功能。

31、有益效果：提供多種數(shù)據(jù)訪問(wèn)接口和協(xié)議，意味著該存儲(chǔ)單元可以與不同類型的系統(tǒng)和設(shè)備進(jìn)行無(wú)縫連接。這種靈活性使得數(shù)據(jù)訪問(wèn)不再受限于特定的技術(shù)或平臺(tái)，從而滿足了多樣化的數(shù)據(jù)存取需求。分布式存儲(chǔ)架構(gòu)使得數(shù)據(jù)存儲(chǔ)具有高可擴(kuò)展性，能夠隨著數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)而輕松擴(kuò)展存儲(chǔ)容量。通過(guò)數(shù)據(jù)備份功能，可以確保在發(fā)生硬件故障、自然災(zāi)害或人為錯(cuò)誤等情況下，重要數(shù)據(jù)不會(huì)丟失。備份數(shù)據(jù)可以存儲(chǔ)在遠(yuǎn)程位置，進(jìn)一步提高了數(shù)據(jù)的安全性。同時(shí)，數(shù)據(jù)恢復(fù)功能使得在出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)能夠迅速恢復(fù)正常運(yùn)行，減少了業(yè)務(wù)中斷的風(fēng)險(xiǎn)。

32、進(jìn)一步，數(shù)據(jù)傳輸模塊還包括數(shù)據(jù)加密單元和數(shù)據(jù)解密單元，數(shù)據(jù)加密單元用于在數(shù)據(jù)傳輸前對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密處理，數(shù)據(jù)解密單元用于在數(shù)據(jù)到達(dá)目標(biāo)地址后，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行解密處理，還原為原始數(shù)據(jù)。

33、有益效果：通過(guò)數(shù)據(jù)加密單元對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密處理，可以確保在傳輸過(guò)程中即使數(shù)據(jù)被截獲，也難以被未經(jīng)授權(quán)的第三方解讀。這極大地提升了數(shù)據(jù)在傳輸過(guò)程中的安全性，保護(hù)了敏感信息不被泄露。加密技術(shù)不僅保護(hù)了數(shù)據(jù)的機(jī)密性，還能在一定程度上防止數(shù)據(jù)在傳輸過(guò)程中被篡改。通過(guò)數(shù)據(jù)加密單元和數(shù)據(jù)解密單元的引入，數(shù)據(jù)傳輸模塊在數(shù)據(jù)安全性、隱私保護(hù)、合規(guī)性、信任度提升以及防止數(shù)據(jù)篡改等方面取得了顯著的有益效果。

34、進(jìn)一步，還包括系統(tǒng)監(jiān)控模塊，用于實(shí)時(shí)監(jiān)控裝置的運(yùn)行狀態(tài)和性能，當(dāng)檢測(cè)到異常情況時(shí)，能夠自動(dòng)觸發(fā)報(bào)警機(jī)制并通知管理員。

35、有益效果：系統(tǒng)監(jiān)控模塊能夠持續(xù)監(jiān)測(cè)裝置的運(yùn)行狀態(tài)和性能，一旦檢測(cè)到異常情況，如設(shè)備故障、性能下降或超出預(yù)設(shè)的安全閾值，它將立即觸發(fā)報(bào)警機(jī)制。這確保了問(wèn)題能夠被及時(shí)發(fā)現(xiàn)，從而可以迅速采取措施進(jìn)行修復(fù)，防止問(wèn)題進(jìn)一步惡化。通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)控和及時(shí)響應(yīng)，系統(tǒng)監(jiān)控模塊有助于維持裝置的高穩(wěn)定性。在潛在問(wèn)題變成實(shí)際故障之前進(jìn)行干預(yù)，可以大大減少系統(tǒng)宕機(jī)時(shí)間，確保服務(wù)的連續(xù)性。

36、進(jìn)一步，還包括用戶交互模塊,用戶交互模塊允許用戶輸入查詢條件、查看預(yù)測(cè)結(jié)果和決策建議，并能接收用戶對(duì)決策支持單元提供的策略進(jìn)行手動(dòng)調(diào)整或確認(rèn)。

37、有益效果：用戶交互模塊為用戶提供了一個(gè)直觀、易用的界面，使用戶能夠方便地輸入查詢條件、查看預(yù)測(cè)結(jié)果和決策建議。這種交互性提升了用戶的使用體驗(yàn)，使用戶更加積極地參與到數(shù)據(jù)傳輸策略的制定和調(diào)整過(guò)程中。用戶可以根據(jù)實(shí)際需求輸入不同的查詢條件，獲取個(gè)性化的預(yù)測(cè)結(jié)果和決策建議。同時(shí)，用戶還可以對(duì)決策支持單元提供的策略進(jìn)行手動(dòng)調(diào)整或確認(rèn)，這種靈活性和可控性使得用戶能夠根據(jù)實(shí)際情況做出最優(yōu)的決策。