本發(fā)明涉及電力和人工智能,特別涉及一種應(yīng)用于變電站的流量數(shù)據(jù)差異化分析方法。
背景技術(shù):
1、變電站是改變電壓的場(chǎng)所,在變電站內(nèi)具有多種電力設(shè)備,如變壓器、電抗器、開(kāi)關(guān)設(shè)備、電壓互感器、電流互感器等。如變壓器等電力設(shè)備在出現(xiàn)一些故障的初期,并不會(huì)立即停止工作,在故障逐漸加重到一定程度時(shí)才會(huì)無(wú)法正常運(yùn)行。當(dāng)電力設(shè)備的故障加重時(shí),可能會(huì)造成多處運(yùn)行系統(tǒng)癱瘓,導(dǎo)致供電故障,影響人們的生活。而如果能在故障初期發(fā)現(xiàn)故障的存在,就能避免故障加重導(dǎo)致的電力設(shè)備損壞。因此,對(duì)變電站進(jìn)行監(jiān)測(cè)能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)變電站的異常情況,從而通過(guò)及時(shí)采取相應(yīng)的應(yīng)對(duì)措施,對(duì)于預(yù)防潛在的安全風(fēng)險(xiǎn),提高電網(wǎng)的穩(wěn)定性具有重要意義。
2、基于變電站的流量數(shù)據(jù)對(duì)變電站的異常狀況進(jìn)行監(jiān)測(cè)是目前主要的監(jiān)測(cè)方式。比如,采用閾值監(jiān)測(cè)技術(shù)對(duì)變流量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,然后基于流量數(shù)據(jù)的差異化分析確定變電站的異常狀態(tài)。然而,現(xiàn)有的變電站流量數(shù)據(jù)的差異化準(zhǔn)確性較差,進(jìn)而降低了變電站異常狀態(tài)分析的準(zhǔn)確性。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、有鑒于此,針對(duì)以上不足,有必要提出一種應(yīng)用于變電站的流量數(shù)據(jù)差異化分析方法,以提高變電站流量數(shù)據(jù)差異化分析的準(zhǔn)確信,進(jìn)而提高變電站異常狀態(tài)監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確性。
2、本發(fā)明提供了一種應(yīng)用于變電站的流量數(shù)據(jù)差異化分析方法,包括:
3、預(yù)先構(gòu)建所述變電站運(yùn)行過(guò)程的數(shù)字孿生模型;其中,所述數(shù)字孿生模型中包括各流量監(jiān)測(cè)點(diǎn)位;其中,每一個(gè)流量監(jiān)測(cè)點(diǎn)位用于監(jiān)測(cè)電力設(shè)備的至少一種類型的電力數(shù)據(jù);
4、獲取變電站內(nèi)設(shè)置的覆蓋各電力設(shè)備的流量監(jiān)測(cè)點(diǎn)位所采集到的流量數(shù)據(jù),并導(dǎo)入所述數(shù)字孿生模型;
5、根據(jù)所述流量數(shù)據(jù),生成表征流量監(jiān)測(cè)點(diǎn)位所監(jiān)測(cè)的電力設(shè)備存在異常的電力設(shè)備異常信息;
6、從所述數(shù)字孿生模型中獲取生成所述電力設(shè)備異常信息的目標(biāo)流量監(jiān)測(cè)點(diǎn)位;
7、從所述流量數(shù)據(jù)中獲取所述目標(biāo)流量監(jiān)測(cè)點(diǎn)位所對(duì)應(yīng)的目標(biāo)流量數(shù)據(jù);
8、利用基于深度學(xué)習(xí)預(yù)先訓(xùn)練的差異化評(píng)估模型對(duì)所述目標(biāo)流量數(shù)據(jù)進(jìn)行差異化分析,得到差異化分析結(jié)果。
9、優(yōu)選的,所述預(yù)先構(gòu)建所述變電站運(yùn)行過(guò)程的數(shù)字孿生模型,包括:
10、構(gòu)建當(dāng)前變電站運(yùn)行過(guò)程中各電力設(shè)備物理實(shí)體所對(duì)應(yīng)的三維模型;
11、獲取變電站運(yùn)行過(guò)程中各流量監(jiān)測(cè)點(diǎn)位之間的通信鏈路關(guān)系;
12、以各電力設(shè)備對(duì)應(yīng)的三維模型作為有向拓?fù)鋱D的節(jié)點(diǎn),以各流量監(jiān)測(cè)點(diǎn)位之間的通信鏈路關(guān)系作為節(jié)點(diǎn)之間的連接關(guān)系,構(gòu)建有向拓?fù)鋱D;
13、將各流量監(jiān)測(cè)點(diǎn)位所采集的流量數(shù)據(jù)與所述有向拓?fù)鋱D各節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的三維模型進(jìn)行匹配,得到所述數(shù)字孿生模型。
14、優(yōu)選的,所述獲取變電站內(nèi)設(shè)置的覆蓋各電力設(shè)備的流量監(jiān)測(cè)點(diǎn)位所采集到的流量數(shù)據(jù),包括:
15、獲取當(dāng)前變電站內(nèi)各電力設(shè)備的工藝單元特征;其中,所述工藝單元特征包括功能特征、工作參數(shù)特征、結(jié)構(gòu)特征和安全可靠性特征;
16、根據(jù)所述工藝單元特征的結(jié)構(gòu)特征提取流程信息;其中,所述流程信息包括電力設(shè)備的裝配順序和裝配關(guān)系;
17、根據(jù)所述流程信息,確定各電力設(shè)備的流量監(jiān)測(cè)點(diǎn)位;
18、根據(jù)所述工藝單元特征中的功能特征,確定各流量監(jiān)測(cè)點(diǎn)位的電力數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)類型;
19、實(shí)時(shí)獲取各流量監(jiān)測(cè)點(diǎn)位所對(duì)應(yīng)的各電力數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)類型的流量數(shù)據(jù)。
20、優(yōu)選的,所述根據(jù)所述流量數(shù)據(jù)生成表征流量監(jiān)測(cè)點(diǎn)位所監(jiān)測(cè)的電力設(shè)備存在異常的電力設(shè)備異常信息,包括:
21、預(yù)設(shè)各流量監(jiān)測(cè)點(diǎn)位的各電力數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)類型所對(duì)應(yīng)的流量閾值、流量偏差閾值和異常時(shí)間閾值;
22、針對(duì)各流量監(jiān)測(cè)點(diǎn)位的電力數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)類型,計(jì)算該電力數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)類型的流量數(shù)據(jù)與對(duì)應(yīng)流量閾值的差值,得到偏差流量;
23、將所述偏差流量與所述流量偏差閾值進(jìn)行比較,并在所述偏差流量大于所述流量偏差閾值時(shí),累計(jì)當(dāng)前電力數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)類型對(duì)應(yīng)的偏差流量大于流量偏差閾值的時(shí)間;
24、當(dāng)累計(jì)時(shí)間大于所述異常時(shí)間閾值時(shí),將對(duì)應(yīng)的電力數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)類型標(biāo)記為異常類型,并生成對(duì)應(yīng)該異常類型所在流量監(jiān)測(cè)點(diǎn)位的電力設(shè)備的電力設(shè)備異常信息。
25、優(yōu)選的,所述利用基于深度學(xué)習(xí)預(yù)先訓(xùn)練的差異化評(píng)估模型對(duì)所述目標(biāo)流量數(shù)據(jù)進(jìn)行差異化分析,包括:
26、基于深度學(xué)習(xí),預(yù)先訓(xùn)練用于對(duì)變電站的流量數(shù)據(jù)進(jìn)行差異化分析的差異化評(píng)估模型;
27、對(duì)所述目標(biāo)流量數(shù)據(jù)分別進(jìn)行時(shí)間和空間的特征提取,得到流量時(shí)空特征序列;
28、將所述流量時(shí)空特征序列輸入所述差異化評(píng)估模型中,輸出變電站流量數(shù)據(jù)的差異化分析結(jié)果。
29、優(yōu)選的,所述對(duì)所述目標(biāo)流量數(shù)據(jù)分別進(jìn)行時(shí)間和空間的特征提取,包括:
30、預(yù)先訓(xùn)練用于對(duì)流量數(shù)據(jù)的流量變化趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)的ltsm神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);
31、將所述目標(biāo)流量數(shù)據(jù)輸入所述ltsm神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,得到當(dāng)前監(jiān)測(cè)周期內(nèi)對(duì)應(yīng)所述目標(biāo)流量監(jiān)測(cè)點(diǎn)位的目標(biāo)流量變化趨勢(shì)特征;
32、將所述流量變化趨勢(shì)特征導(dǎo)入預(yù)先訓(xùn)練的變電站有向拓?fù)鋱D對(duì)應(yīng)的節(jié)點(diǎn)中;其中,該變電站有向拓?fù)鋱D中各流量監(jiān)測(cè)點(diǎn)位構(gòu)成拓?fù)鋱D的節(jié)點(diǎn);
33、以所述目標(biāo)流量數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的流量監(jiān)測(cè)點(diǎn)位為目標(biāo)節(jié)點(diǎn),確定所述變電站有向拓?fù)鋱D中該目標(biāo)節(jié)點(diǎn)與各相鄰節(jié)點(diǎn)的耦合權(quán)重;
34、根據(jù)所述耦合權(quán)重確定各相鄰節(jié)點(diǎn)作用于目標(biāo)節(jié)點(diǎn)后的特征聚合表示,得到所述流量時(shí)空特征序列。
35、優(yōu)選的,所述確定所述變電站有向拓?fù)鋱D中該目標(biāo)節(jié)點(diǎn)與各相鄰節(jié)點(diǎn)的耦合權(quán)重,包括:
36、獲取所述變電站有向拓?fù)鋱D中目標(biāo)節(jié)點(diǎn)及其相鄰節(jié)點(diǎn)在歷史監(jiān)測(cè)周期內(nèi)未生成電力設(shè)備異常信息時(shí),目標(biāo)節(jié)點(diǎn)及其相鄰節(jié)點(diǎn)所采集到的第一歷史流量時(shí)序序列;以及,獲取變電站有向拓?fù)鋱D中目標(biāo)節(jié)點(diǎn)在歷史監(jiān)測(cè)周期內(nèi)生成電力設(shè)備異常信息時(shí),相鄰節(jié)點(diǎn)所采集到的第二歷史流量時(shí)序序列;
37、根據(jù)所述第一歷史流量時(shí)序序列計(jì)算目標(biāo)節(jié)點(diǎn)及其相鄰節(jié)點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的電力數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)類型的第一平均流量信息;以及,根據(jù)所述第二歷史流量時(shí)序序列計(jì)算相鄰節(jié)點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的電力數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)類型的第二平均流量信息;
38、根據(jù)所述第一歷史流量時(shí)序序列和所述第一平均流量信息,確定目標(biāo)節(jié)點(diǎn)及其相鄰節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的電力數(shù)據(jù)類型的第一流量幅度時(shí)序序列;以及,根據(jù)所述第二歷史流量時(shí)序序列和所述第二平均流量信息,確定相鄰節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的電力數(shù)據(jù)類型的第二流量幅度時(shí)序序列;
39、根據(jù)所述第一流量幅度時(shí)序序列和所述第二流量幅度時(shí)序序列,計(jì)算相鄰節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的電力數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)類型的差異化系數(shù);
40、根據(jù)所述差異化系數(shù),確定所述耦合權(quán)重。
41、優(yōu)選的,
42、所述根據(jù)所述第一歷史流量時(shí)序序列和所述第一平均流量信息確定目標(biāo)節(jié)點(diǎn)及其相鄰節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的電力數(shù)據(jù)類型的第一流量幅度時(shí)序序列,或根據(jù)第二歷史流量時(shí)序序列和所述第二平均流量信息確定對(duì)應(yīng)的第二流量幅度時(shí)序序列時(shí),利用如下計(jì)算式計(jì)算得到:
43、
44、其中,hi表示節(jié)點(diǎn)i的流量幅度時(shí)序序列,xil表示節(jié)點(diǎn)i在第l時(shí)刻的流量幅度,n表示時(shí)刻總數(shù),qil表示節(jié)點(diǎn)i在第l時(shí)刻的流量,qila表示節(jié)點(diǎn)i的平均流量,δ為轉(zhuǎn)化系數(shù);
45、和/或,
46、所述根據(jù)所述第一流量幅度時(shí)序序列和所述第二流量幅度時(shí)序序列計(jì)算相鄰節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的電力數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)類型的差異化系數(shù)時(shí),利用如下計(jì)算式得到:
47、
48、其中,y(ij)表示節(jié)點(diǎn)i與節(jié)點(diǎn)j之間的差異化系數(shù),xil表示從所述第一流量幅度時(shí)序序列中得到的節(jié)點(diǎn)i在第l時(shí)刻的流量幅度,xjl表示從所述第一流量幅度時(shí)序序列中得到的節(jié)點(diǎn)j在第l時(shí)刻的流量幅度,yil表示從所述第二流量幅度時(shí)序序列中得到的節(jié)點(diǎn)i在第l時(shí)刻的流量幅度,yjl表示從所述第二流量幅度時(shí)序序列中得到的節(jié)點(diǎn)j在第l時(shí)刻的流量幅度;
49、和/或,
50、所述根據(jù)所述差異化系數(shù)確定所述耦合權(quán)重時(shí),利用如下計(jì)算式得到:
51、eij=θy(ij)
52、其中,eij表征節(jié)點(diǎn)i與節(jié)點(diǎn)j之間的耦合權(quán)重,y(ij)表示節(jié)點(diǎn)i與節(jié)點(diǎn)j之間的差異化系數(shù),θ表示轉(zhuǎn)換系數(shù)。
53、優(yōu)選的,所述根據(jù)所述耦合權(quán)重確定各相鄰節(jié)點(diǎn)作用于目標(biāo)節(jié)點(diǎn)后的特征聚合表示,包括利用如下計(jì)算式得到:
54、fr*=relu(pfr+∑z∈ury(rz)pfz)
55、其中,fr*表示節(jié)點(diǎn)r的特征聚合表示,relu表示激活函數(shù),p表示特征變換的參數(shù)矩陣,y(rz)表示節(jié)點(diǎn)r對(duì)節(jié)點(diǎn)z的耦合權(quán)重,ur表示節(jié)點(diǎn)r的相鄰節(jié)點(diǎn)集合,fr和fz分別為節(jié)點(diǎn)r和節(jié)點(diǎn)z的目標(biāo)流量變化趨勢(shì)特征。
56、優(yōu)選的,在得到變電站流量數(shù)據(jù)的差異化分析結(jié)果之后,進(jìn)一步包括:
57、獲取與所述目標(biāo)流量監(jiān)測(cè)點(diǎn)位相鄰的其他流量監(jiān)測(cè)點(diǎn)位的電力數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)類型的預(yù)估流量時(shí)序序列;
58、將各相鄰流量監(jiān)測(cè)點(diǎn)位的預(yù)估流量時(shí)序序列與對(duì)應(yīng)的流量閾值、流量偏差閾值和異常時(shí)間閾值進(jìn)行比較;
59、根據(jù)比較結(jié)果確定各相鄰流量監(jiān)測(cè)點(diǎn)位是否產(chǎn)生潛在異常類型,以及產(chǎn)生潛在異常類型的預(yù)估時(shí)間戳;
60、根據(jù)產(chǎn)生所述潛在異常類型的相鄰流量監(jiān)測(cè)點(diǎn)位和預(yù)估時(shí)間戳,生成對(duì)應(yīng)的異常預(yù)防措施。
61、由上述技術(shù)方案可知,本發(fā)明提供的變電站電力設(shè)備的故障監(jiān)測(cè)方法中,首先預(yù)先構(gòu)建變電站運(yùn)行過(guò)程中的數(shù)字孿生模型,然后獲取變電站內(nèi)各電力設(shè)備的流量監(jiān)測(cè)點(diǎn)位所采集到的流量數(shù)據(jù)導(dǎo)入到數(shù)字孿生模型中。進(jìn)一步,根據(jù)流量數(shù)據(jù)生成表征流量監(jiān)測(cè)點(diǎn)位的電力設(shè)備存在異常的電力設(shè)備異常信息,并通過(guò)數(shù)字孿生模型進(jìn)行顯示,如此可以進(jìn)一步從數(shù)字孿生模型中確定出生成電力設(shè)備異常信息的目標(biāo)流量監(jiān)測(cè)點(diǎn)位,進(jìn)而可以從流量數(shù)據(jù)中獲取得到目標(biāo)流量監(jiān)測(cè)點(diǎn)位所對(duì)應(yīng)的目標(biāo)流量數(shù)據(jù)。進(jìn)一步,利用預(yù)先訓(xùn)練的差異化評(píng)估模型對(duì)目標(biāo)流量數(shù)據(jù)進(jìn)行差異化分析處理,即可得到變電站流量數(shù)據(jù)的差異化分析結(jié)果,進(jìn)而可以對(duì)變電站的異常狀態(tài)進(jìn)行分析。由此可見(jiàn),本方案構(gòu)建變電站運(yùn)行過(guò)程的數(shù)字孿生模型,能夠?qū)崟r(shí)模擬變電站的運(yùn)行過(guò)程,從而實(shí)現(xiàn)變電站中各設(shè)備的動(dòng)態(tài)在線監(jiān)測(cè)。而且在數(shù)字孿生模型的基礎(chǔ)上基于深度學(xué)習(xí)構(gòu)建了差異化評(píng)估模型,能夠基于各流量監(jiān)測(cè)點(diǎn)位采集到的流量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)對(duì)變電站的流量數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)差異化分析,如此通過(guò)實(shí)時(shí)的動(dòng)態(tài)在線分析能夠提高變電站流量數(shù)據(jù)差異化分析的準(zhǔn)確性,進(jìn)而能夠及時(shí)分析得出變電站是否存在異常狀態(tài)。進(jìn)一步,可以通過(guò)在故障成熟前對(duì)變電站的異常狀態(tài)采取有效的措施,避免早期故障成熟之后產(chǎn)生更嚴(yán)重的事故和損失。