本技術(shù)屬于數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，具體涉及一種信息處理方法及相關(guān)裝置和相關(guān)存儲介質(zhì)和計算機程序。

背景技術(shù)：

1、當(dāng)前無人售賣方式為店鋪內(nèi)沒有銷售員和收銀員，由無人售賣系統(tǒng)實現(xiàn)收銀功能。也就是說，當(dāng)前的無人售賣系統(tǒng)僅能實現(xiàn)針對商品的購買功能。且用戶要購買商品也需要到店鋪內(nèi)選購才行。因此，當(dāng)前無人售賣系統(tǒng)只能處理簡單的收銀數(shù)據(jù)，使得無人售賣系統(tǒng)的智能性不高，且無法適應(yīng)多種購物場景，以致于無法滿足用戶多樣的購買需求。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本技術(shù)實施例提供了信息處理方法及相關(guān)裝置和相關(guān)存儲介質(zhì)和計算機程序，以提高針對銷售數(shù)據(jù)的處理的智能性，以適配用戶的多種購買需求，提高用戶購物體驗。

2、第一方面，本技術(shù)實施例提供了一種數(shù)字人一體機信息處理方法，應(yīng)用于數(shù)字人一體機，所述數(shù)字人一體機與目標(biāo)商鋪的終端設(shè)備通信連接，所述數(shù)字人一體機包括顯示屏幕，所述方法包括：

3、根據(jù)商品推薦請求從多個參考商品中確定至少一個備選商品，所述多個參考商品為所述目標(biāo)商鋪售賣的商品；

4、在所述顯示屏幕上依次播放所述至少一個備選商品對應(yīng)的數(shù)字人介紹視頻；

5、獲取第一反饋信息，所述第一反饋信息用于指示目標(biāo)商品，所述目標(biāo)商品為所述至少一個備選商品中的商品；

6、若所述第一反饋信息中包括針對所述目標(biāo)商品的試穿請求，則對所述目標(biāo)商鋪當(dāng)前時段的監(jiān)控圖像進行面部識別，獲取當(dāng)前人流量信息；以及獲取所述目標(biāo)商鋪當(dāng)前時段的wi-fi信號強度；根據(jù)所述wi-fi信號強度更新所述當(dāng)前人流量信息，得到目標(biāo)人流量信息；根據(jù)所述目標(biāo)人流量信息確定所述目標(biāo)商鋪的擁擠程度；根據(jù)所述擁擠程度確定最佳試穿時段；

7、向所述終端設(shè)備發(fā)送試穿預(yù)約請求，所述試穿預(yù)約請求中包括所述最佳試穿時段。

8、在一些可能的實施方式中，所述根據(jù)所述wi-fi信號強度更新所述人流量信息，得到目標(biāo)人流量信息，包括：

9、獲取所述目標(biāo)商鋪在第一時段的參考人流量信息，所述第一時段為所述當(dāng)前時段的相鄰時段；

10、獲取所述目標(biāo)商鋪在所述第一時段的參考wi-fi信號強度；

11、根據(jù)所述當(dāng)前時段的wi-fi信號強度和所述參考wi-fi信號強度確定wi-fi信號強度變化趨勢；

12、根據(jù)所述當(dāng)前人流量信息和所述參考人流量信息確定人流量變化趨勢；

13、在所述wi-fi信號強度變化趨勢與所述人流量變化趨勢一致時，確定所述當(dāng)前人流量信息為所述目標(biāo)人流量信息；

14、在所述wi-fi信號強度變化趨勢與所述人流量變化趨勢不一致時，根據(jù)所述wi-fi信號強度變化趨勢和所述參考人流量信息，得到目標(biāo)人流量信息。

15、在一些可能的實施方式中，所述根據(jù)所述擁擠程度確定最佳試穿時段，包括：

16、在所述擁擠程度大于預(yù)設(shè)值的情況下，獲取目標(biāo)賬號已預(yù)約試穿的目標(biāo)商品的數(shù)量；

17、確定所述目標(biāo)商品的數(shù)量是否大于預(yù)設(shè)數(shù)量；

18、若是，則分別計算多個剩余時段的預(yù)測擁擠程度，所述多個剩余時段為所述目標(biāo)商鋪當(dāng)天營業(yè)時段中位于所述當(dāng)前時段之后的時段；

19、確定所述預(yù)測擁擠程度小于所述預(yù)設(shè)值，且與所述當(dāng)前時段最接近的剩余時段為所述最佳試穿時段。

20、在一些可能的實施方式中，所述確定所述預(yù)測擁擠程度小于所述預(yù)設(shè)值，且與所述當(dāng)前時段最接近的剩余時段為所述最佳試穿時段之前，所述方法還包括：

21、確定所述與所述當(dāng)前時段最接近的剩余時段對應(yīng)的已預(yù)約試穿的賬號數(shù)量；

22、若賬號數(shù)量大于第一預(yù)設(shè)數(shù)量，則獲取所述目標(biāo)商品的第一商品類型，以及獲取所述已預(yù)約試穿的賬號對應(yīng)的試穿商品的第二商品類型；

23、在所述第二商品類型中與所述第一商品類型相同的試穿商品大于第二預(yù)設(shè)數(shù)量時，確定所述預(yù)測擁擠程度小于所述預(yù)設(shè)值，且與所述當(dāng)前時段的距離小于預(yù)設(shè)時間的剩余時段為所述最佳試穿時段。

24、在一些可能的實施方式中，所述獲取第一反饋信息之后，所述方法還包括：

25、若所述第一反饋信息中包括針對所述目標(biāo)商品的購買請求，則生成針對所述目標(biāo)商品的購買訂單，并在獲取到線下付款請求時，在所述顯示屏幕上展示提貨預(yù)約碼，并在獲取到針對所述提貨預(yù)約碼的提貨預(yù)約請求后，在所述顯示屏幕上展示提貨憑證和最晚提貨時間；向所述終端設(shè)備發(fā)送所述購買訂單的訂單信息，以及在所述顯示屏幕上展示提貨憑證和最晚提貨時間；

26、根據(jù)所述購買訂單向所述終端設(shè)備發(fā)送備貨信息，所述備貨信息包括所述目標(biāo)商品；

27、在經(jīng)過所述最晚提貨時間后，查詢所述購買訂單的訂單狀態(tài)，所述訂單狀態(tài)包括已完成或未完成；

28、在所述訂單狀態(tài)為未完成時，向所述終端設(shè)備發(fā)送訂單取消指令，所述訂單取消指令用于指示所述終端設(shè)備取消所述購買訂單。

29、在一些可能的實施方式中，所述在所述顯示屏幕上展示提貨憑證和最晚提貨時間之前，所述方法還包括：

30、獲取所述目標(biāo)商鋪中所述目標(biāo)商品的庫存數(shù)量；

31、獲取所述目標(biāo)商品的銷售記錄；

32、根據(jù)所述銷售記錄預(yù)測所述目標(biāo)商品的今日銷量；

33、在所述庫存數(shù)量大于所述今日銷量時，確定所述最晚提貨時間為所述目標(biāo)商鋪的關(guān)店時間；

34、在所述庫存數(shù)量不大于所述今日銷量時，根據(jù)所述銷售記錄確定所述目標(biāo)商品的熱銷時段；

35、確定當(dāng)前時刻是否屬于所述熱銷時段；

36、若屬于，則確定所述最晚提貨時間為距離所述當(dāng)前時刻預(yù)設(shè)時段后的時刻；

37、若不屬于，則確定所述最晚提貨時間為所述熱銷時段的開始時刻。

38、在一些可能的實施方式中，所述在獲取到針對所述提貨預(yù)約碼的提貨預(yù)約請求后，所述方法還包括：

39、根據(jù)所述提貨預(yù)約請求確定目標(biāo)預(yù)約賬號；

40、確定所述目標(biāo)預(yù)約賬號的歷史預(yù)約記錄；

41、確定所述歷史預(yù)約記錄中所述目標(biāo)預(yù)約賬號的購買訂單被取消的概率；

42、在所述購買訂單被取消的概率大于預(yù)設(shè)概率時，輸出提示信息，所述提示信息用于指示預(yù)約失敗；

43、在所述購買訂單被取消的概率不大于所述預(yù)設(shè)概率時，在所述顯示屏幕上展示提貨憑證和最晚提貨時間。

44、第二方面，本技術(shù)實施例提供的一種數(shù)字人一體機，所述數(shù)字人一體機與目標(biāo)商鋪的終端設(shè)備通信連接，所述數(shù)字人一體機包括顯示屏幕，所述裝置包括：

45、確定單元，用于根據(jù)商品推薦請求從多個參考商品中確定至少一個備選商品，所述多個參考商品為所述目標(biāo)商鋪售賣的商品；

46、播放單元，用于在所述顯示屏幕上依次播放所述至少一個備選商品對應(yīng)的數(shù)字人介紹視頻；

47、獲取單元，用于獲取第一反饋信息，所述第一反饋信息用于指示目標(biāo)商品，所述目標(biāo)商品為所述至少一個備選商品中的商品；

48、生成單元，用于若所述第一反饋信息中包括針對所述目標(biāo)商品的試穿請求，則對所述目標(biāo)商鋪當(dāng)前時段的監(jiān)控圖像進行面部識別，獲取當(dāng)前人流量信息；以及用于獲取所述目標(biāo)商鋪當(dāng)前時段的wi-fi信號強度；以及用于根據(jù)所述wi-fi信號強度更新所述當(dāng)前人流量信息，得到目標(biāo)人流量信息；以及用于根據(jù)所述目標(biāo)人流量信息確定所述目標(biāo)商鋪的擁擠程度；以及用于根據(jù)所述擁擠程度確定最佳試穿時段；

49、發(fā)送單元，用于向所述終端設(shè)備發(fā)送試穿預(yù)約請求，所述試穿預(yù)約請求中包括所述最佳試穿時段。

50、在一個可能的實例中，在所述根據(jù)所述wi-fi信號強度更新所述人流量信息，得到目標(biāo)人流量信息方面，所述生成單元具體用于：獲取所述目標(biāo)商鋪在第一時段的參考人流量信息，所述第一時段為所述當(dāng)前時段的相鄰時段；獲取所述目標(biāo)商鋪在所述第一時段的參考wi-fi信號強度；根據(jù)所述當(dāng)前時段的wi-fi信號強度和所述參考wi-fi信號強度確定wi-fi信號強度變化趨勢；根據(jù)所述當(dāng)前人流量信息和所述參考人流量信息確定人流量變化趨勢；在所述wi-fi信號強度變化趨勢與所述人流量變化趨勢一致時，確定所述當(dāng)前人流量信息為所述目標(biāo)人流量信息；在所述wi-fi信號強度變化趨勢與所述人流量變化趨勢不一致時，根據(jù)所述wi-fi信號強度變化趨勢和所述參考人流量信息，得到目標(biāo)人流量信息。

51、在一個可能的實例中，在所述根據(jù)所述擁擠程度確定最佳試穿時段方面，所述生成單元具體用于：在所述擁擠程度大于預(yù)設(shè)值的情況下，獲取目標(biāo)賬號已預(yù)約試穿的目標(biāo)商品的數(shù)量；確定所述目標(biāo)商品的數(shù)量是否大于預(yù)設(shè)數(shù)量；若是，則分別計算多個剩余時段的預(yù)測擁擠程度，所述多個剩余時段為所述目標(biāo)商鋪當(dāng)天營業(yè)時段中位于所述當(dāng)前時段之后的時段；確定所述預(yù)測擁擠程度小于所述預(yù)設(shè)值，且與所述當(dāng)前時段最接近的剩余時段為所述最佳試穿時段。

52、在一個可能的實例中，所述確定所述預(yù)測擁擠程度小于所述預(yù)設(shè)值，且與所述當(dāng)前時段最接近的剩余時段為所述最佳試穿時段之前，所述生成單元還用于：確定所述與所述當(dāng)前時段最接近的剩余時段對應(yīng)的已預(yù)約試穿的賬號數(shù)量；若賬號數(shù)量大于第一預(yù)設(shè)數(shù)量，則獲取所述目標(biāo)商品的第一商品類型，以及獲取所述已預(yù)約試穿的賬號對應(yīng)的試穿商品的第二商品類型；在所述第二商品類型中與所述第一商品類型相同的試穿商品大于第二預(yù)設(shè)數(shù)量時，確定所述預(yù)測擁擠程度小于所述預(yù)設(shè)值，且與所述當(dāng)前時段的距離小于預(yù)設(shè)時間的剩余時段為所述最佳試穿時段。

53、在一個可能的實例中，在獲取第一反饋信息之后，所述生成單元還用于：若所述第一反饋信息中包括針對所述目標(biāo)商品的購買請求，則生成針對所述目標(biāo)商品的購買訂單，并在獲取到線下付款請求時，在所述顯示屏幕上展示提貨預(yù)約碼，并在獲取到針對所述提貨預(yù)約碼的提貨預(yù)約請求后，在所述顯示屏幕上展示提貨憑證和最晚提貨時間；向所述終端設(shè)備發(fā)送所述購買訂單的訂單信息，以及在所述顯示屏幕上展示提貨憑證和最晚提貨時間；根據(jù)所述購買訂單向所述終端設(shè)備發(fā)送備貨信息，所述備貨信息包括所述目標(biāo)商品；在經(jīng)過所述最晚提貨時間后，查詢所述購買訂單的訂單狀態(tài)，所述訂單狀態(tài)包括已完成或未完成；在所述訂單狀態(tài)為未完成時，向所述終端設(shè)備發(fā)送訂單取消指令，所述訂單取消指令用于指示所述終端設(shè)備取消所述購買訂單。

54、在一個可能的實例中，在所述顯示屏幕上展示提貨憑證和最晚提貨時間之前，所述生成單元還用于：獲取所述目標(biāo)商鋪中所述目標(biāo)商品的庫存數(shù)量；獲取所述目標(biāo)商品的銷售記錄；根據(jù)所述銷售記錄預(yù)測所述目標(biāo)商品的今日銷量；在所述庫存數(shù)量大于所述今日銷量時，確定所述最晚提貨時間為所述目標(biāo)商鋪的關(guān)店時間；在所述庫存數(shù)量不大于所述今日銷量時，根據(jù)所述銷售記錄確定所述目標(biāo)商品的熱銷時段；確定當(dāng)前時刻是否屬于所述熱銷時段；若屬于，則確定所述最晚提貨時間為距離所述當(dāng)前時刻預(yù)設(shè)時段后的時刻；若不屬于，則確定所述最晚提貨時間為所述熱銷時段的開始時刻。

55、在一個可能的實例中，在所述在獲取到針對所述提貨預(yù)約碼的提貨預(yù)約請求后，所述生成單元還用于：根據(jù)所述提貨預(yù)約請求確定目標(biāo)預(yù)約賬號；確定所述目標(biāo)預(yù)約賬號的歷史預(yù)約記錄；確定所述歷史預(yù)約記錄中所述目標(biāo)預(yù)約賬號的購買訂單被取消的概率；在所述購買訂單被取消的概率大于預(yù)設(shè)概率時，輸出提示信息，所述提示信息用于指示預(yù)約失??；在所述購買訂單被取消的概率不大于所述預(yù)設(shè)概率時，在所述顯示屏幕上展示提貨憑證和最晚提貨時間。

56、第三方面，本技術(shù)實施例提供了一種數(shù)字人一體機，包括處理器、存儲器、通信接口，以及一個或多個程序，所述一個或多個程序被存儲在所述存儲器中，并且被配置由所述處理器執(zhí)行，所述程序包括用于執(zhí)行本技術(shù)實施例第一方面的方法的相關(guān)指令。

57、第四方面，本技術(shù)實施例提供了一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序或指令，所述計算機程序或指令被處理器執(zhí)行時，能夠?qū)崿F(xiàn)本技術(shù)實施例第一方面的方法。

58、第五方面，本技術(shù)實施例提供了一種計算機程序產(chǎn)品，計算機程序產(chǎn)品包括的計算機程序或指令被處理器執(zhí)行時，能夠?qū)崿F(xiàn)本技術(shù)實施例第一方面的方法。

59、可見，本實例中，數(shù)字人一體機首先根據(jù)商品推薦請求從多個參考商品中確定至少一個備選商品，然后在所述顯示屏幕上依次播放所述至少一個備選商品對應(yīng)的數(shù)字人介紹視頻，再然后獲取第一反饋信息，若所述第一反饋信息中包括針對所述目標(biāo)商品的試穿請求，則對所述目標(biāo)商鋪當(dāng)前時段的監(jiān)控圖像進行面部識別，獲取當(dāng)前人流量信息；以及獲取所述目標(biāo)商鋪當(dāng)前時段的wi-fi信號強度；根據(jù)所述wi-fi信號強度更新所述當(dāng)前人流量信息，得到目標(biāo)人流量信息；根據(jù)所述目標(biāo)人流量信息確定所述目標(biāo)商鋪的擁擠程度；根據(jù)所述擁擠程度確定最佳試穿時段，最后向所述終端設(shè)備發(fā)送試穿預(yù)約請求，所述試穿預(yù)約請求中包括所述最佳試穿時段。本技術(shù)中數(shù)字人一體機實現(xiàn)了為用戶推薦商品，介紹商品信息、實現(xiàn)基于最佳試穿時間為用戶進行商品試穿預(yù)約的功能，提高了針對銷售信息的處理的智能性，能適配用戶多樣的購物需求，提高用戶的購物體驗。同時本方案還拓展了目標(biāo)店鋪的實際銷售范圍，降低銷售成本。