技術(shù)特征：

1.一種基于量子進(jìn)化粒子群的絕對瓦斯涌出量預(yù)測模型，其特征在于，包括如下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于量子進(jìn)化粒子群的絕對瓦斯涌出量預(yù)測模型，其特征在于，在所述步驟s2中，具體步驟如下：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于量子進(jìn)化粒子群的絕對瓦斯涌出量預(yù)測模型，其特征在于，在所述步驟s3中，具體通過如下步驟得到絕對瓦斯涌出量預(yù)測模型：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于量子進(jìn)化粒子群的絕對瓦斯涌出量預(yù)測模型，其特征在于，在所述步驟s4中，具體包括如下步驟：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供了一種基于量子進(jìn)化粒子群的絕對瓦斯涌出量預(yù)測模型，所屬瓦斯涌出量預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域，包括：利用多重相空間重構(gòu)法重建瓦斯涌出量相關(guān)影響因素的時(shí)間序列，并作為預(yù)測模型的輸入；利用量子粒子群算法優(yōu)化預(yù)測模型超參數(shù)；建立絕對瓦斯涌出量預(yù)測模型；對絕對瓦斯涌出量預(yù)測模型量子超參數(shù)優(yōu)化；對建立的絕對瓦斯涌出量預(yù)測模型進(jìn)行檢驗(yàn)；通過多個(gè)絕對瓦斯涌出量相關(guān)影響因素進(jìn)行多重時(shí)間序列重構(gòu)，利用量子粒子群算法對基于徑向基函數(shù)的SVM模型進(jìn)行超參數(shù)優(yōu)化建立絕對瓦斯涌出量預(yù)測模型，且本發(fā)明的絕對瓦斯涌量預(yù)測模型具有更好的收斂性和更高的預(yù)測精度，有效地提高了礦井下絕對瓦斯涌出量預(yù)測的準(zhǔn)確性。

技術(shù)研發(fā)人員：郭繼成,王偉,范文亮,王世奇
受保護(hù)的技術(shù)使用者：鄂爾多斯應(yīng)用技術(shù)學(xué)院
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/10