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      一種saas化的app推廣結(jié)果歸因方法及系統(tǒng)與流程

      文檔序號:40368152發(fā)布日期:2024-12-20 11:50閱讀:9來源:國知局
      一種saas化的app推廣結(jié)果歸因方法及系統(tǒng)與流程

      本發(fā)明涉及網(wǎng)絡推廣,具體涉及推廣歸因,特別涉及一種saas化的app推廣結(jié)果歸因方法及系統(tǒng)。


      背景技術(shù):

      1、社交媒體平臺已成為網(wǎng)絡推廣的重要渠道。企業(yè)可以利用社交媒體平臺發(fā)布內(nèi)容、與用戶互動,建立品牌形象和口碑。社交媒體營銷強調(diào)內(nèi)容的趣味性和互動性,以吸引和留住用戶。

      2、第三方推廣商是專門為企業(yè)提供網(wǎng)絡推廣服務的機構(gòu),能夠根據(jù)企業(yè)的需求量身定制推廣方案,并負責方案的執(zhí)行和優(yōu)化。第三方推廣商的優(yōu)勢在于其專業(yè)性和靈活性,能夠快速響應市場變化并調(diào)整推廣策略。第三方推廣商會定期跟蹤和分析推廣活動的數(shù)據(jù),以評估推廣效果。這些數(shù)據(jù)包括網(wǎng)站流量、轉(zhuǎn)化率、關(guān)鍵詞排名等多個指標。通過分析這些數(shù)據(jù),推廣商可以了解推廣活動的優(yōu)點和不足,并據(jù)此調(diào)整策略以優(yōu)化推廣效果。例如,如果發(fā)現(xiàn)某個關(guān)鍵詞的轉(zhuǎn)化率較低,推廣商可能會調(diào)整關(guān)鍵詞廣告的出價或優(yōu)化網(wǎng)站的相關(guān)頁面以提高轉(zhuǎn)化率。

      3、現(xiàn)在主要依賴于第三方推廣商提供的數(shù)據(jù)進行推廣結(jié)果的統(tǒng)計,但是對推廣后自然人的跟蹤數(shù)據(jù)有缺失,很難落實到多版本app的一個下載,啟動,使用情況。加上中間數(shù)據(jù)存在線下提供的情況,在提供給租戶推廣結(jié)果時嚴重依賴線下數(shù)據(jù)人工錄入系統(tǒng),耗時耗力且極其容易出錯。

      4、為此,本發(fā)明提出一種saas化的app推廣結(jié)果歸因方法及系統(tǒng)。


      技術(shù)實現(xiàn)思路

      1、有鑒于此,本發(fā)明希望提供一種saas化的app推廣結(jié)果歸因方法及系統(tǒng),以解決或緩解現(xiàn)有技術(shù)中存在的技術(shù)問題,即涉及多版本app的下載、啟動和使用情況時,數(shù)據(jù)的缺失可能導致對推廣效果的評估不準確,難以精確衡量不同版本app的表現(xiàn)的技術(shù)問題,并對此至少提供一種有益的選擇;本發(fā)明的技術(shù)方案是這樣實現(xiàn)的:

      2、第一方面,一種saas化的app推廣結(jié)果歸因方法:

      3、(一)概述;

      4、本發(fā)明旨在解決上述技術(shù)問題,通過全面的數(shù)據(jù)源配置、精細的跟蹤工具集成、嚴格的數(shù)據(jù)導入與處理、徹底的數(shù)據(jù)清洗與驗證以及深入的數(shù)據(jù)分析與報告,有效地解決了涉及多版本app推廣效果評估的技術(shù)缺陷。高數(shù)據(jù)質(zhì)量和準確性、增強推廣效果評估的精確性、提升決策效率和效果、優(yōu)化用戶體驗和app性能。

      5、(二)技術(shù)方案:

      6、為實現(xiàn)上述技術(shù)目標,需執(zhí)行如下的步驟s1~s5。

      7、2.1步驟s1,數(shù)據(jù)源配置與接入:

      8、配置數(shù)據(jù)導入算法所需的數(shù)據(jù)源d,包括數(shù)據(jù)格式fd、存儲位置ld和訪問權(quán)限pd。

      9、數(shù)據(jù)源配置函數(shù)configure(d,fd,ld,pd)接受數(shù)據(jù)源d、數(shù)據(jù)格式f、存儲位置ld和訪問權(quán)限pd作為輸入,并返回一個配置好的數(shù)據(jù)源。

      10、數(shù)據(jù)導入函數(shù)import(d)接收一個配置好的數(shù)據(jù)源d并導入數(shù)據(jù)。

      11、2.2步驟s2,跟蹤工具集成:

      12、在多版本app中集成跟蹤工具sdk,確保能夠收集到用戶行為數(shù)據(jù)。

      13、配置跟蹤事件和跟蹤邏輯。

      14、2.2.1步驟s200,集成:

      15、對于不同的版本v,集成跟蹤工具sdk收集用戶行為數(shù)據(jù)datav。

      16、所配置的跟蹤事件eventi,v中,i表示事件的索引,v表示應用版本。

      17、2.2.2步驟s201,配置跟蹤邏輯:

      18、跟蹤邏輯為用于確定何時觸發(fā)跟蹤事件eventi,v:

      19、logicv(s,a)→{0,1};

      20、其中,s表示應用狀態(tài),a表示用戶行為,函數(shù)logicv根據(jù)應用版本v、當前狀態(tài)s和用戶行為a來決定是否觸發(fā)跟蹤事件(返回1表示觸發(fā),返回0表示不觸發(fā))。

      21、所述配置的方法是通過配置函數(shù)c實現(xiàn)的:

      22、c(v,{eventi,v},logicv)→v″;

      23、其中,v表示原始應用版本,{eventi,v}表示跟蹤事件集合,logicv表示跟蹤邏輯,v″表示配置跟蹤事件和邏輯后的應用版本。

      24、2.3步驟s3,數(shù)據(jù)導入與處理:

      25、啟動數(shù)據(jù)導入算法,自動從數(shù)據(jù)源導入數(shù)據(jù)到系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中。

      26、監(jiān)控數(shù)據(jù)導入過程,確保數(shù)據(jù)完整性和準確性。

      27、處理導入過程中可能出現(xiàn)的錯誤或異常情況。

      28、2.3.1步驟s300,執(zhí)行數(shù)據(jù)導入算法:

      29、包括函數(shù)importalgorithm,接受數(shù)據(jù)源作為輸入,并將數(shù)據(jù)導入到系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中。布爾函數(shù)integrity(d)表示數(shù)據(jù)d的完整性,如果數(shù)據(jù)完整返回真1,否則返回假0。

      30、2.3.2步驟s301,監(jiān)控及處理:

      31、布爾函數(shù)accuracy(d)驗證數(shù)據(jù)d的準確性,如果數(shù)據(jù)準確返回真1,否則返回假0。

      32、處理錯誤的函數(shù)handleerror(e)負責處理異常情況e。

      33、2.4步驟s4,數(shù)據(jù)清洗與驗證:

      34、對導入的數(shù)據(jù)d進行去重操作,以去除重復、錯誤或無效的數(shù)據(jù):

      35、

      36、2.5步驟s5,數(shù)據(jù)分析與報告:

      37、使用數(shù)據(jù)分析算法對導入和收集的數(shù)據(jù)進行分析。提取關(guān)鍵指標和趨勢,評估多版本app的推廣效果和用戶行為。進行a/b變量測試,比較不同版本app的表現(xiàn)。

      38、生成報告根據(jù)分析結(jié)果生成可視化的報告和儀表板,包含關(guān)鍵指標信息a和趨勢分析信息b。

      39、2.5.1步驟s500,關(guān)鍵指標和趨勢提?。?/p>

      40、將數(shù)據(jù)d更新至數(shù)據(jù)源d中,包含多版本app的用戶行為數(shù)據(jù)。提取關(guān)鍵指標a,包括用戶增長率、活躍度和留存率:a=e(d);

      41、其中,e(d)是提取函數(shù)。

      42、用時間序列分析方法提取趨勢信息b,包括用戶增長趨勢和活躍度變化趨勢:b=e(d);

      43、其中,e(d)是時間序列分析函數(shù)。

      44、2.5.2步驟s501,a/b變量測試:

      45、讀取任意兩個版本a和b的用戶數(shù)據(jù),分別為da和db。比較兩個版本的轉(zhuǎn)化率cm:

      46、di=cm(da,db);

      47、根據(jù)比較結(jié)果di,判斷哪個版本表現(xiàn)更好。

      48、2.5.2步驟s502,報告生成:

      49、報告包含關(guān)鍵指標信息a和趨勢分析信息b。

      50、(三)解決技術(shù)問題的機制:

      51、本方案首先確保了數(shù)據(jù)源的全面性和準確性,通過配置數(shù)據(jù)導入算法所需的數(shù)據(jù)源,包括數(shù)據(jù)格式、存儲位置和訪問權(quán)限,從源頭上保證了數(shù)據(jù)的可靠性和一致性。在多版本app中集成跟蹤工具sdk,實現(xiàn)了對用戶行為的精細跟蹤。通過配置跟蹤事件和跟蹤邏輯,能夠捕捉到用戶在使用app過程中的每一個關(guān)鍵行為,為后續(xù)的推廣效果評估提供了詳實的數(shù)據(jù)基礎。

      52、而且對導入的數(shù)據(jù)進行徹底地清洗和驗證,去除重復、錯誤或無效的數(shù)據(jù)。這一步驟的嚴格執(zhí)行,進一步提高了數(shù)據(jù)的質(zhì)量,為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析打下了堅實的基礎。同時使用數(shù)據(jù)分析算法對清洗后的數(shù)據(jù)進行深入分析,提取關(guān)鍵指標和趨勢。通過a/b變量測試等方法,能夠精確地比較不同版本app的表現(xiàn),從而準確地評估推廣效果。最后,生成可視化的報告和儀表板,使決策者能夠直觀地理解分析結(jié)果,并做出明智的決策。

      53、第二方面,一種saas化的app推廣結(jié)果歸因系統(tǒng):

      54、包括:用作用戶點擊和/或下載接口的推廣數(shù)據(jù)同步接口,由第三方廣告商提供,通過本系統(tǒng)提供的推廣鏈接中獲?。?/p>

      55、投放平臺及按照推廣計劃創(chuàng)建本次推廣內(nèi)容,所述推廣內(nèi)容包含推廣app或h5的標題、app類型、source、content、渠道、資金承擔方、所屬租戶和/或備注信息;

      56、由所述推廣平臺生成且用于提供給三方廣告商的鏈接地址;如果是app類推廣,創(chuàng)建完推廣計劃后會將source、content配置打包存入app包中,用于啟動app時溯源;

      57、推廣渠道,接收所述鏈接地址;

      58、當投放推廣渠道后,用戶在下載或點擊時,所述數(shù)據(jù)采集接口獲取下載和點擊數(shù)據(jù)并存儲;

      59、app啟動時發(fā)送啟動日志并攜帶source和content參數(shù),數(shù)據(jù)收集服務將數(shù)據(jù)存儲保存,bi數(shù)據(jù)分析服務定時收集日志數(shù)據(jù),按照所述投放計劃和啟動日志歸因app的推廣情況。

      60、與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明的有益效果是:

      61、一、提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和準確性:通過全面的數(shù)據(jù)源配置與接入,以及嚴格的數(shù)據(jù)導入與處理過程,本發(fā)明的技術(shù)方案確保了數(shù)據(jù)的完整性和準確性。這避免了因數(shù)據(jù)缺失或錯誤而導致的推廣效果評估不準確的問題,為決策者提供了可靠的數(shù)據(jù)基礎。

      62、二、增強推廣效果評估的精確性:本發(fā)明的技術(shù)方案中的跟蹤工具集成能夠精細地捕捉用戶在使用多版本app過程中的關(guān)鍵行為,如下載、啟動、使用等。使得推廣效果的評估更加精確,能夠準確地衡量不同版本app的表現(xiàn)差異。

      63、三、提升決策效率和效果:通過深入的數(shù)據(jù)分析與報告,本發(fā)明的技術(shù)方案能夠提取關(guān)鍵指標和趨勢,并生成可視化的報告和儀表板。這使得決策者能夠直觀地理解分析結(jié)果,快速做出明智的決策,從而提升決策效率和效果。

      64、四、優(yōu)化用戶體驗和app性能:通過對多版本app的用戶行為數(shù)據(jù)進行全面分析,本發(fā)明的技術(shù)方案可以幫助開發(fā)者發(fā)現(xiàn)用戶在使用過程中的痛點和需求,進而優(yōu)化用戶體驗。同時,還可以分析不同版本app的性能表現(xiàn),為app的持續(xù)優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支持。

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