本發(fā)明涉及圖像檢測，尤其涉及基于圖像處理的塑膠制品缺陷檢測方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、目前，傳統(tǒng)的對塑膠制品進行缺陷檢測的方法均為通過單一的檢測方式進行缺陷檢測，例如，在使用模型檢測過程中，僅通過規(guī)定的檢測參數(shù)對圖像進行缺陷檢測，由于這種方式較為死板，且未考慮到缺陷與生產(chǎn)參數(shù)、歷史缺陷之間的關(guān)聯(lián)性，沒有將生產(chǎn)數(shù)據(jù)和檢測數(shù)據(jù)進行有效結(jié)合應(yīng)用，進而無法實現(xiàn)較為精準和人性化的檢測，從而無法滿足用戶的需求。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、為了解決上述提出的至少一個技術(shù)問題，本發(fā)明提供基于圖像處理的塑膠制品缺陷檢測方法及系統(tǒng)。

2、第一方面，本發(fā)明提供了基于圖像處理的塑膠制品缺陷檢測方法，所述方法包括：

3、獲取當前塑膠制品的待測圖像和當前塑膠制品的實際生產(chǎn)參數(shù)組；

4、檢測所述實際生產(chǎn)參數(shù)組中是否存在異常信息，得到第一檢測結(jié)果；

5、檢測預設(shè)時間段內(nèi)的歷史塑膠制品是否存在異常信息，得到第二檢測結(jié)果；

6、根據(jù)所述第一檢測結(jié)果和第二檢測結(jié)果，確定所述待測圖像的檢測方式；其中，所述檢測方式包括標準檢測方式和異常檢測方式；

7、在所述檢測方式為標準檢測方式時，按預設(shè)檢測策略對所述待測圖像進行缺陷檢測，得到缺陷檢測結(jié)果；

8、在所述檢測方式為異常檢測方式時，按預設(shè)檢測策略對所述待測圖像進行缺陷檢測，得到第一檢測結(jié)果，根據(jù)所述異常信息提取所述待測圖像的異常區(qū)域，得到異常圖像組，根據(jù)第一檢測結(jié)果和第二檢測結(jié)果確定第一調(diào)優(yōu)權(quán)重值，根據(jù)所述異常信息在預設(shè)時間段內(nèi)出現(xiàn)的頻率確定第二調(diào)優(yōu)權(quán)重值，根據(jù)所述第一調(diào)優(yōu)權(quán)重值和所述第二調(diào)優(yōu)權(quán)重值調(diào)整所述預設(shè)檢測策略的參數(shù)，得到調(diào)優(yōu)檢測策略，根據(jù)所述調(diào)優(yōu)檢測策略對所述異常圖像組中對應(yīng)的異常圖像進行缺陷檢測，得到第二檢測結(jié)果，根據(jù)所述第一檢測結(jié)果和所述第二檢測結(jié)果，得到缺陷檢測結(jié)果。

9、優(yōu)選地，按預設(shè)檢測策略對所述待測圖像進行缺陷檢測，包括：

10、對所述待測圖像進行預處理；

11、將預處理后的圖像從空間域轉(zhuǎn)換到頻率域，得到頻域圖像；

12、通過預設(shè)高斯帶阻濾波器對所述頻域圖像進行濾波處理；

13、將濾波處理后的頻域圖像轉(zhuǎn)換回空間域，得到二次處理圖像；

14、對所述二次處理圖像進行邊緣檢測，提取圖像中的輪廓并標記缺陷區(qū)域。

15、優(yōu)選地，根據(jù)所述第一調(diào)優(yōu)權(quán)重值和所述第二調(diào)優(yōu)權(quán)重值調(diào)整所述預設(shè)檢測策略的參數(shù)，包括：

16、根據(jù)所述第一調(diào)優(yōu)權(quán)重值和所述第二調(diào)優(yōu)權(quán)重值對所述預設(shè)高斯帶阻濾波器的中心頻率和帶寬進行調(diào)優(yōu)，得到調(diào)優(yōu)后的預設(shè)高斯帶阻濾波器；

17、根據(jù)所述第一調(diào)優(yōu)權(quán)重值和所述第二調(diào)優(yōu)權(quán)重值對所述邊緣檢測的閾值進行調(diào)優(yōu)，得到調(diào)優(yōu)后的邊緣檢測。

18、優(yōu)選地，根據(jù)第一檢測結(jié)果和第二檢測結(jié)果確定第一調(diào)優(yōu)權(quán)重值，包括：

19、判斷所述第一檢測結(jié)果和所述第二檢測結(jié)果是否同時為存在有異常信息；

20、若是，將所述第一檢測結(jié)果所對應(yīng)的異常信息與所述第二檢測結(jié)果所對應(yīng)的異常信息進行比對分析，判斷是否存在相同的異常信息，若存在相同，確定所述第一調(diào)優(yōu)權(quán)重值為第一權(quán)重值，若不存在相同，確定所述第一調(diào)優(yōu)權(quán)重值為第二權(quán)重值；其中，所述第一權(quán)重值的檢測精度高于所述第二權(quán)重值的檢測精度；

21、若否，確定所述第一調(diào)優(yōu)權(quán)重值為第二權(quán)重值。

22、優(yōu)選地，根據(jù)所述異常信息提取所述待測圖像的異常區(qū)域，得到異常圖像組，包括：

23、根據(jù)所述異常信息確定對應(yīng)的缺陷特征；其中，所述缺陷特征包括缺陷類型、缺陷位置和缺陷形狀；

24、根據(jù)所述缺陷特征在所述待測圖像中確實對應(yīng)的異常區(qū)域；

25、根據(jù)所述異常區(qū)域?qū)λ龃郎y圖像進行區(qū)域分割，得到異常區(qū)域圖像；

26、根據(jù)所述缺陷類型對所述異常區(qū)域圖像進行分類，得到所述異常圖像組。

27、優(yōu)選地，根據(jù)所述第一檢測結(jié)果和第二檢測結(jié)果，確定所述待測圖像的檢測方式，包括：

28、判斷所述第一檢測結(jié)果和所述第二檢測結(jié)果是否存在有至少一個為存在異常信息；

29、若是，確定所述待測圖像的檢測方式為標準檢測方式；

30、若否，確定所述待測圖像的檢測方式為異常檢測方式。

31、優(yōu)選地，獲取當前塑膠制品的待測圖像和當前塑膠制品的實際生產(chǎn)參數(shù)組，包括：

32、在檢測到塑膠制品進入到拍攝區(qū)域時，通過圖像采集裝置獲取所述塑膠制品的待測區(qū)域的圖像，得到所述待測圖像；

33、根據(jù)生產(chǎn)流程將生產(chǎn)過程分為若干生產(chǎn)段；

34、獲取若干生產(chǎn)段的實時生產(chǎn)參數(shù)，得到所述實際生產(chǎn)參數(shù)組。

35、優(yōu)選地，所述檢測所述實際生產(chǎn)參數(shù)組中是否存在異常信息包括：判斷所述實際生產(chǎn)參數(shù)組中是否存在與對應(yīng)的正常生產(chǎn)參數(shù)之間的差值的絕對值大于預設(shè)安全閾值的實時生產(chǎn)參數(shù)，若是，確定所述實際生產(chǎn)參數(shù)組中存在異常信息，若否，確定所述實際生產(chǎn)參數(shù)組中不存在異常信息；

36、所述檢測預設(shè)時間段內(nèi)的歷史塑膠制品是否存在異常信息包括：判斷所述預設(shè)時間段內(nèi)歷史塑膠制品的缺陷檢測結(jié)果中是否存在有至少一個缺陷檢測結(jié)果為存在缺陷；若是，確定所述預設(shè)時間段內(nèi)的歷史塑膠制品存在異常信息，并根據(jù)所述存在缺陷的缺陷結(jié)果，若否，確定所述預設(shè)時間段內(nèi)的歷史塑膠制品不存在異常信息。

37、優(yōu)選地，還包括：

38、在所述缺陷檢測結(jié)果為存在缺陷的情況下，根據(jù)所述異常信息和缺陷檢測結(jié)果生成調(diào)優(yōu)信息；

39、根據(jù)所述調(diào)優(yōu)信息優(yōu)化對應(yīng)的生產(chǎn)段以及所述生產(chǎn)段的正常生產(chǎn)參數(shù)。

40、第二方面，本發(fā)明還提供了一種基于圖像處理的塑膠制品缺陷檢測系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：

41、獲取模塊，用于獲取當前塑膠制品的待測圖像和當前塑膠制品的實際生產(chǎn)參數(shù)組；

42、第一檢測模塊，用于檢測所述實際生產(chǎn)參數(shù)組中是否存在異常信息，得到第一檢測結(jié)果；

43、第二檢測模塊，用于檢測預設(shè)時間段內(nèi)的歷史塑膠制品是否存在異常信息，得到第二檢測結(jié)果；

44、確定模塊，用于根據(jù)所述第一檢測結(jié)果和第二檢測結(jié)果，確定所述待測圖像的檢測方式；其中，所述檢測方式包括標準檢測方式和異常檢測方式；

45、第一缺陷檢測模塊，用于在所述檢測方式為標準檢測方式時，按預設(shè)檢測策略對所述待測圖像進行缺陷檢測，得到缺陷檢測結(jié)果；

46、第二缺陷檢測模塊，用于在所述檢測方式為異常檢測方式時，按預設(shè)檢測策略對所述待測圖像進行缺陷檢測，得到第一檢測結(jié)果，根據(jù)所述異常信息提取所述待測圖像的異常區(qū)域，得到異常圖像組，根據(jù)第一檢測結(jié)果和第二檢測結(jié)果確定第一調(diào)優(yōu)權(quán)重值，根據(jù)所述異常信息在預設(shè)時間段內(nèi)出現(xiàn)的頻率確定第二調(diào)優(yōu)權(quán)重值，根據(jù)所述第一調(diào)優(yōu)權(quán)重值和所述第二調(diào)優(yōu)權(quán)重值調(diào)整所述預設(shè)檢測策略的參數(shù)，得到調(diào)優(yōu)檢測策略，根據(jù)所述調(diào)優(yōu)檢測策略對所述異常圖像組中對應(yīng)的異常圖像進行缺陷檢測，得到第二檢測結(jié)果，根據(jù)所述第一檢測結(jié)果和所述第二檢測結(jié)果，得到缺陷檢測結(jié)果。

47、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果在于：

48、1）本發(fā)明提供的基于圖像處理的塑膠制品缺陷檢測方法，首先獲取當前塑膠制品的待測圖像和當前塑膠制品的實際生產(chǎn)參數(shù)組，然后檢測實際生產(chǎn)參數(shù)組中是否存在異常信息，得到第一檢測結(jié)果，其次檢測預設(shè)時間段內(nèi)的歷史塑膠制品是否存在異常信息，得到第二檢測結(jié)果，最后根據(jù)第一檢測結(jié)果和第二檢測結(jié)果，確定待測圖像的檢測方式；其中，檢測方式包括標準檢測方式和異常檢測方式；本發(fā)明根據(jù)當前塑膠制品的實際生產(chǎn)參數(shù)組和預設(shè)時間段內(nèi)的歷史塑膠制品的檢測結(jié)果和生產(chǎn)參數(shù)是否存在異常信息確定待測圖像的檢測方式，考慮到了缺陷與生產(chǎn)參數(shù)、歷史缺陷之間的關(guān)聯(lián)性，并將生產(chǎn)數(shù)據(jù)和檢測數(shù)據(jù)進行有效結(jié)合應(yīng)用，從而實現(xiàn)較為精準和人性化的檢測，提高檢測精度和生產(chǎn)質(zhì)量，并為后續(xù)工藝改良和產(chǎn)線升級提供了寶貴的引導性信息，減少后續(xù)生產(chǎn)過程中由于產(chǎn)線設(shè)備或參數(shù)的各類型情況導致出現(xiàn)的缺陷問題。

49、2）在檢測方式為標準檢測方式時，按預設(shè)檢測策略對待測圖像進行缺陷檢測，得到缺陷檢測結(jié)果；由于標準方式為當前塑膠制品的實際生產(chǎn)參數(shù)組和預設(shè)時間段內(nèi)的歷史塑膠制品均未存在異常信息，意味著該時間段內(nèi)當前塑膠制品的生產(chǎn)運行正常，且生產(chǎn)質(zhì)量合格，基于檢測效率和算力資源成本考慮，通過采用預設(shè)檢測策略對待測圖像進行缺陷檢測，從而對當前塑膠制品進行快速精準的缺陷檢測，使得當前檢測方式更符合當前實際所需檢測情景。

50、3）在檢測方式為異常檢測方式時，按預設(shè)檢測策略對所述待測圖像進行缺陷檢測，得到第一檢測結(jié)果，根據(jù)異常信息提取所述待測圖像的異常區(qū)域，得到異常圖像組，根據(jù)第一檢測結(jié)果和第二檢測結(jié)果確定第一調(diào)優(yōu)權(quán)重值，根據(jù)異常信息在預設(shè)時間段內(nèi)出現(xiàn)的頻率確定第二調(diào)優(yōu)權(quán)重值，根據(jù)第一調(diào)優(yōu)權(quán)重值和第二調(diào)優(yōu)權(quán)重值調(diào)整所述預設(shè)檢測策略的參數(shù)，得到調(diào)優(yōu)檢測策略，根據(jù)調(diào)優(yōu)檢測策略對異常圖像組中對應(yīng)的異常圖像進行缺陷檢測，得到第二檢測結(jié)果，根據(jù)第一檢測結(jié)果和第二檢測結(jié)果，得到缺陷檢測結(jié)果，由于異常方式為當前塑膠制品的實際生產(chǎn)參數(shù)組和/或預設(shè)時間段內(nèi)的歷史塑膠制品存在有異常信息，意味著該時間段內(nèi)當前塑膠制品的生產(chǎn)運行出現(xiàn)有異常情況，且生產(chǎn)質(zhì)量不穩(wěn)定，為保證后續(xù)產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定輸出，需要對出現(xiàn)的異常信息所對應(yīng)的缺陷情況進行更為精準的檢測方式，以便于維護人員進行有效維護和產(chǎn)線改良，因此，本技術(shù)通過先采用預設(shè)檢測策略對待測圖像進行缺陷檢測，從而對當前塑膠制品進行快速精準的缺陷檢測，得到第一檢測結(jié)果，并根據(jù)異常信息對預設(shè)檢測策略的檢測參數(shù)進一步調(diào)優(yōu)，使得調(diào)優(yōu)后的檢測策略的檢測精度高于預設(shè)檢測策略的檢測精度，從而實現(xiàn)對所出現(xiàn)的異常信息所對應(yīng)的缺陷信息進行更為精準的檢測，避免出現(xiàn)維修不徹底，進而導致存在隱患缺陷情況較多，影響客戶的觀感和使用感，且調(diào)優(yōu)檢測策略可以根據(jù)生產(chǎn)實際情況進行自適應(yīng)調(diào)整，增強魯棒性；同時，通過該方式還能為后續(xù)設(shè)備維修、參數(shù)調(diào)整、工藝改良和產(chǎn)線升級等提供寶貴的引導性信息，減少后續(xù)生產(chǎn)過程中由于產(chǎn)線設(shè)備或參數(shù)的各類型情況導致出現(xiàn)的缺陷問題，維修后或升級后的設(shè)備以及參數(shù)所生產(chǎn)的塑膠制品的質(zhì)量更優(yōu)，穩(wěn)定性更佳，通過這種適應(yīng)性地反饋控制檢測參數(shù)的調(diào)節(jié)機制，使得塑膠制品的質(zhì)量不斷提高，最終大大提升生產(chǎn)質(zhì)量。

51、應(yīng)當理解的是，以上的一般描述和后文的細節(jié)描述僅是示例性和解釋性的，而非限制本公開。