1.一種負(fù)荷預(yù)測(cè)方法，其特征在于，應(yīng)用于云端，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的負(fù)荷預(yù)測(cè)方法，其特征在于，對(duì)所述歷史充電負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行加密，得到加密數(shù)據(jù)，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的負(fù)荷預(yù)測(cè)方法，其特征在于，對(duì)所述加密數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，得到多個(gè)特征序列，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的負(fù)荷預(yù)測(cè)方法，其特征在于，對(duì)多個(gè)所述特征序列進(jìn)行特征聚類，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的負(fù)荷預(yù)測(cè)方法，其特征在于，根據(jù)特征聚類結(jié)果生成動(dòng)態(tài)圖結(jié)構(gòu)，包括：
6.一種負(fù)荷預(yù)測(cè)方法，其特征在于，應(yīng)用于客戶端，包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的負(fù)荷預(yù)測(cè)方法，其特征在于，將所述動(dòng)態(tài)圖結(jié)構(gòu)對(duì)應(yīng)的特征序列和所述本地特征進(jìn)行融合，得到融合特征，包括：
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的負(fù)荷預(yù)測(cè)方法，其特征在于，對(duì)所述歷史充電負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，得到本地特征，包括：
9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的負(fù)荷預(yù)測(cè)方法，其特征在于，根據(jù)所述融合特征進(jìn)行負(fù)荷預(yù)測(cè)，得到負(fù)荷預(yù)測(cè)結(jié)果，包括：
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的負(fù)荷預(yù)測(cè)方法，其特征在于，根據(jù)所述融合特征進(jìn)行負(fù)荷預(yù)測(cè)，得到負(fù)荷預(yù)測(cè)結(jié)果，還包括：