本發(fā)明涉及運(yùn)輸服務(wù)，更具體地說(shuō)，本發(fā)明涉及一種多區(qū)域運(yùn)輸服務(wù)模式匹配方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、在現(xiàn)有的服務(wù)交易平臺(tái)、物流調(diào)度系統(tǒng)和電子商務(wù)平臺(tái)中，用戶(hù)需求與服務(wù)提供者之間的匹配是一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的匹配方法難以應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的用戶(hù)需求，尤其是在用戶(hù)對(duì)多個(gè)要求項(xiàng)目具有不同優(yōu)先級(jí)或靈活性的情況下。這些傳統(tǒng)方法往往無(wú)法有效解決匹配失敗后需要重新調(diào)整或協(xié)商的問(wèn)題，從而導(dǎo)致用戶(hù)體驗(yàn)下降和資源浪費(fèi)。在匹配失敗后，用戶(hù)通常只能通過(guò)手動(dòng)調(diào)整要求或等待新的服務(wù)提供者出現(xiàn)，這一過(guò)程既耗時(shí)又低效，浪費(fèi)了用戶(hù)的時(shí)間和平臺(tái)資源，也降低了用戶(hù)的使用體驗(yàn)和滿(mǎn)意度，因此，在此提出一種多區(qū)域運(yùn)輸服務(wù)模式匹配方法及系統(tǒng)，以期解決上述問(wèn)題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：

2、一種多區(qū)域運(yùn)輸服務(wù)模式匹配方法，包括以下步驟：

3、對(duì)所有的用戶(hù)身份進(jìn)行劃分，設(shè)定發(fā)單用戶(hù)和接單用戶(hù)兩種角色，然后分別獲取目標(biāo)發(fā)單用戶(hù)的發(fā)單要求集，同時(shí)獲取處于非接單狀態(tài)下的所有的接單用戶(hù)的接單服務(wù)集；

4、基于發(fā)單要求集、接單服務(wù)集，進(jìn)行硬性條件篩選，將滿(mǎn)足硬性條件的接單用戶(hù)保留，然后進(jìn)行彈性條件篩選，如果存在滿(mǎn)足全部彈性條件的接單用戶(hù)，則按照預(yù)設(shè)的滿(mǎn)足策略得到目標(biāo)接單用戶(hù)并與目標(biāo)發(fā)單用戶(hù)達(dá)成匹配；

5、如果不存在滿(mǎn)足全部彈性條件的接單用戶(hù)，則獲取目標(biāo)發(fā)單用戶(hù)的歷史發(fā)單記錄并使用k-means聚類(lèi)算法進(jìn)行畫(huà)像分析，并且基于畫(huà)像分析的結(jié)果進(jìn)行匹配失敗率評(píng)估；

6、基于匹配失敗率評(píng)估結(jié)果，相繼為目標(biāo)發(fā)單用戶(hù)建立協(xié)商通信通道，直至協(xié)商一致時(shí)，該次協(xié)商通信通道對(duì)應(yīng)的接單用戶(hù)與目標(biāo)發(fā)單用戶(hù)達(dá)成匹配。

7、在一個(gè)優(yōu)選的實(shí)施方式中，發(fā)單要求集包括硬性要求子集和彈性要求子集，硬性要求子集指的是該目標(biāo)發(fā)單用戶(hù)所有不接受變更的硬性要求組成的集合，彈性要求子集指的是該目標(biāo)發(fā)單用戶(hù)所有可以接受變更的彈性要求組成的集合；

8、接單服務(wù)集包括硬性服務(wù)子集和彈性服務(wù)子集，基本服務(wù)子集指的是該接單用戶(hù)所有不接受變更的硬性服務(wù)組成的集合，彈性服務(wù)子集指的是該接單用戶(hù)所有可以接受變更的彈性服務(wù)組成的集合。

9、在一個(gè)優(yōu)選的實(shí)施方式中，進(jìn)行硬性條件篩選指的是：接單服務(wù)集滿(mǎn)足硬性要求子集中的全部的不接受變更的硬性要求。

10、在一個(gè)優(yōu)選的實(shí)施方式中，進(jìn)行彈性條件篩選指的是：

11、獲取發(fā)單要求集中的彈性要求子集，將彈性要求子集中的每一項(xiàng)彈性要求逐一與保留下來(lái)的接單用戶(hù)的接單服務(wù)集進(jìn)行對(duì)比，如果滿(mǎn)足所有的彈性要求，則將其標(biāo)記為接納匹配對(duì)象，如果不滿(mǎn)足所有的彈性要求，則將其標(biāo)記為拒絕匹配對(duì)象。

12、在一個(gè)優(yōu)選的實(shí)施方式中，按照預(yù)設(shè)的滿(mǎn)足策略得到目標(biāo)接單用戶(hù)指的是：

13、獲取所有被標(biāo)記為接納匹配對(duì)象的接單用戶(hù)的歷史服務(wù)評(píng)分，然后進(jìn)行降序排序，位于首位的接單用戶(hù)為目標(biāo)接單用戶(hù)。

14、在一個(gè)優(yōu)選的實(shí)施方式中，獲取目標(biāo)發(fā)單用戶(hù)的歷史發(fā)單記錄并使用k-means聚類(lèi)算法進(jìn)行畫(huà)像分析指的是：

15、獲取目標(biāo)發(fā)單用戶(hù)本次發(fā)單要求集中的彈性要求子集，以及目標(biāo)發(fā)單用戶(hù)的歷史發(fā)單記錄，按照本次彈性要求子集中的彈性要求項(xiàng)目進(jìn)行信息提?。?/p>

16、將本次彈性要求子集中的彈性要求項(xiàng)目分別標(biāo)記為txi，設(shè)定目標(biāo)彈性要求項(xiàng)目，獲取目標(biāo)發(fā)單用戶(hù)的歷史發(fā)單記錄中所有成功匹配的訂單的成交時(shí)的成交數(shù)據(jù)，以及發(fā)出時(shí)的提交數(shù)據(jù)，然后計(jì)算每一次成功匹配的訂單的目標(biāo)彈性要求項(xiàng)目對(duì)應(yīng)的修改幅度值，修改幅度值的獲取邏輯為：

17、先計(jì)算目標(biāo)彈性要求項(xiàng)目的成交時(shí)的成交數(shù)據(jù)減去發(fā)出時(shí)的提交數(shù)據(jù)的差值，然后將該差值除以發(fā)出時(shí)的提交數(shù)據(jù)，得到的比值再進(jìn)行絕對(duì)值處理后得到修改變化比例值；

18、接著將所有成功匹配的訂單的目標(biāo)彈性要求項(xiàng)目對(duì)應(yīng)的修改變化比例值進(jìn)行求取平均值，得到修改幅度值并標(biāo)記為mi；

19、將每個(gè)彈性要求項(xiàng)目txi的修改幅度值mi作為聚類(lèi)的特征輸入，使用k-means聚類(lèi)算法對(duì)所有彈性要求項(xiàng)目的修改幅度值進(jìn)行聚類(lèi)分析，使用肘部法確定最佳聚類(lèi)數(shù)k，每個(gè)聚類(lèi)中的彈性要求項(xiàng)目形成一個(gè)等級(jí)，將每個(gè)彈性要求項(xiàng)目與其被劃分的分類(lèi)等級(jí)進(jìn)行對(duì)應(yīng)，得到目標(biāo)發(fā)單用戶(hù)的用戶(hù)畫(huà)像。

20、在一個(gè)優(yōu)選的實(shí)施方式中，基于畫(huà)像分析的結(jié)果進(jìn)行匹配失敗率評(píng)估指的是：

21、獲取目標(biāo)發(fā)單用戶(hù)的用戶(hù)畫(huà)像，然后為本次彈性要求子集中的彈性要求項(xiàng)目設(shè)定權(quán)重系數(shù)，滿(mǎn)足：；表示彈性要求項(xiàng)目的等級(jí)，表示彈性要求項(xiàng)目等級(jí)對(duì)應(yīng)的權(quán)重系數(shù)，k表示等級(jí)總數(shù)；

22、接著使用hamming距離表示每一個(gè)彈性要求項(xiàng)目的匹配結(jié)果：

23、；表示彈性要求項(xiàng)目對(duì)應(yīng)的hamming距離，差異幅度值通過(guò)先將接單用戶(hù)的接單服務(wù)集中的彈性要求項(xiàng)目對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)減去彈性要求子集中對(duì)應(yīng)的要求數(shù)據(jù)，然后將得到的差值除以彈性要求子集中的要求數(shù)據(jù)，得到的比值再進(jìn)行絕對(duì)值處理后得到差異幅度值；

24、計(jì)算整體差異值d：；n表示彈性要求項(xiàng)目的總數(shù)量；

25、然后代入預(yù)先訓(xùn)練完成的綜合匹配度模型公式中：

26、；為調(diào)節(jié)敏感度的參數(shù)，為偏移量，用于調(diào)整匹配度的起點(diǎn)，為綜合匹配度；

27、匹配失敗率通過(guò)數(shù)值一減去綜合匹配度得到。

28、在一個(gè)優(yōu)選的實(shí)施方式中，一種多區(qū)域運(yùn)輸服務(wù)模式匹配系統(tǒng)，包括：

29、身份信息收集模塊，對(duì)所有的用戶(hù)身份進(jìn)行劃分，設(shè)定發(fā)單用戶(hù)和接單用戶(hù)兩種角色，然后分別獲取目標(biāo)發(fā)單用戶(hù)的發(fā)單要求集，同時(shí)獲取處于非接單狀態(tài)下的所有的接單用戶(hù)的接單服務(wù)集；

30、篩選模塊，基于發(fā)單要求集、接單服務(wù)集，進(jìn)行硬性條件篩選，將滿(mǎn)足硬性條件的接單用戶(hù)保留，然后進(jìn)行彈性條件篩選；

31、協(xié)商模塊，如果不存在滿(mǎn)足全部彈性條件的接單用戶(hù)，則獲取目標(biāo)發(fā)單用戶(hù)的歷史發(fā)單記錄并使用k-means聚類(lèi)算法進(jìn)行畫(huà)像分析，并且基于畫(huà)像分析的結(jié)果進(jìn)行匹配失敗率評(píng)估，基于匹配失敗率評(píng)估結(jié)果，相繼為目標(biāo)發(fā)單用戶(hù)建立協(xié)商通信通道；

32、匹配模塊，如果存在滿(mǎn)足全部彈性條件的接單用戶(hù)，則按照預(yù)設(shè)的滿(mǎn)足策略得到目標(biāo)接單用戶(hù)并與目標(biāo)發(fā)單用戶(hù)達(dá)成匹配，以及在協(xié)商一致時(shí)，該次協(xié)商通信通道對(duì)應(yīng)的接單用戶(hù)與目標(biāo)發(fā)單用戶(hù)達(dá)成匹配。

33、本發(fā)明的技術(shù)效果和優(yōu)點(diǎn)：

34、本發(fā)明能夠基于詳細(xì)的歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)的匹配失敗率評(píng)估，對(duì)所有潛在的接單用戶(hù)進(jìn)行智能排序，優(yōu)先選擇匹配成功率最高的接單用戶(hù)進(jìn)行協(xié)商?？梢灾鸩脚懦赡軐?dǎo)致匹配失敗的因素，不斷優(yōu)化匹配條件，最終確保發(fā)單用戶(hù)與最合適的接單用戶(hù)達(dá)成匹配。與傳統(tǒng)的靜態(tài)匹配方法相比，本發(fā)明顯著提高了匹配的成功率，使得復(fù)雜、多變的需求得以更高效地滿(mǎn)足，極大地提升了平臺(tái)的匹配質(zhì)量。

35、通過(guò)智能化的排序和協(xié)商機(jī)制，本發(fā)明減少了用戶(hù)之間不必要的溝通和協(xié)商時(shí)間。系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)優(yōu)先選擇那些與發(fā)單用戶(hù)最有可能達(dá)成一致的接單用戶(hù)進(jìn)行溝通，這樣可以避免大量無(wú)效的嘗試和反復(fù)溝通，大大降低了匹配過(guò)程中的溝通成本。通過(guò)這一方式，系統(tǒng)不僅提高了匹配效率，還優(yōu)化了資源的使用，使得平臺(tái)能夠更好地處理大量的匹配請(qǐng)求，同時(shí)確保用戶(hù)體驗(yàn)的提升。

36、本發(fā)明允許發(fā)單用戶(hù)和接單用戶(hù)在協(xié)商過(guò)程中實(shí)時(shí)調(diào)整各自的需求和服務(wù)條件，并且系統(tǒng)能夠通過(guò)動(dòng)態(tài)調(diào)整匹配條件和重新計(jì)算匹配失敗率，幫助用戶(hù)清晰地了解每次調(diào)整的實(shí)際效果，這種靈活的匹配機(jī)制使得用戶(hù)可以更自由地探索不同的匹配方案，特別是在面對(duì)復(fù)雜和多變的需求時(shí)，能夠通過(guò)協(xié)商迅速找到最適合的解決方案。這不僅增加了匹配的成功率，還使得系統(tǒng)能夠更好地適應(yīng)不同用戶(hù)的個(gè)性化需求。

37、本發(fā)明通過(guò)優(yōu)先選擇那些匹配成功率高的接單用戶(hù)進(jìn)行協(xié)商，顯著減少了盲目匹配的試錯(cuò)成本。在傳統(tǒng)系統(tǒng)中，用戶(hù)可能需要多次嘗試才能找到合適的匹配對(duì)象，而本發(fā)明通過(guò)智能排序和多輪協(xié)商機(jī)制，大幅減少了無(wú)效嘗試的次數(shù)。用戶(hù)能夠更快速地找到合適的匹配對(duì)象，避免不必要的時(shí)間浪費(fèi)和資源耗費(fèi)，從而使得平臺(tái)的運(yùn)作更加高效，用戶(hù)的滿(mǎn)意度也顯著提升。

38、本發(fā)明通過(guò)使用k-means聚類(lèi)算法對(duì)發(fā)單用戶(hù)的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行畫(huà)像分析，并結(jié)合彈性要求的優(yōu)先級(jí)劃分，系統(tǒng)能夠深度理解發(fā)單用戶(hù)的需求特征和行為模式。這種精確的用戶(hù)畫(huà)像分析使得系統(tǒng)可以為每一個(gè)發(fā)單用戶(hù)提供高度個(gè)性化的匹配服務(wù)。根據(jù)用戶(hù)的具體需求和優(yōu)先級(jí)，系統(tǒng)能夠智能地調(diào)整匹配策略，從而在滿(mǎn)足用戶(hù)需求的同時(shí)，提升匹配的準(zhǔn)確性和成功率。這種個(gè)性化的匹配服務(wù)不僅提高了平臺(tái)的服務(wù)質(zhì)量，也進(jìn)一步增強(qiáng)了用戶(hù)的忠誠(chéng)度和滿(mǎn)意度。