本技術(shù)涉及物流管理的，尤其是涉及一種物流分揀行為的智能監(jiān)控方法。

背景技術(shù)：

1、隨著電子商務(wù)的快速發(fā)展，物流行業(yè)的規(guī)模不斷擴(kuò)大。然而，暴力分揀行為一直是物流行業(yè)中亟待解決的問題之一。暴力分揀不僅會(huì)損壞貨物，還可能導(dǎo)致客戶投訴和公司信譽(yù)受損?，F(xiàn)有的監(jiān)控手段往往無法精準(zhǔn)地將暴力分揀行為與具體的貨物或運(yùn)單相關(guān)聯(lián)，導(dǎo)致事后追責(zé)困難。

2、本方案旨在提供通過結(jié)合掃碼信息、室內(nèi)定位數(shù)據(jù)和高清攝像頭捕捉的圖像，實(shí)現(xiàn)暴力分揀行為與具體貨物或運(yùn)單的精準(zhǔn)關(guān)聯(lián)，從而提高物流管理效率；由上可知，存在物流管理效率不高的問題仍有待解決

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、為了提高物流管理效率，本技術(shù)提供一種物流分揀行為的智能監(jiān)控方法。

2、第一方面，本技術(shù)提供一種物流分揀行為的智能監(jiān)控方法，采用如下的技術(shù)方案：

3、一種物流分揀行為的智能監(jiān)控方法，包括：獲取掃碼動(dòng)作的時(shí)間戳以及掃碼數(shù)據(jù)，并確定操作員的位置數(shù)據(jù)，基于所述時(shí)間戳和所述位置數(shù)據(jù)，確定操作員進(jìn)行操作的貨物數(shù)據(jù)，其中，掃碼數(shù)據(jù)包括對(duì)應(yīng)的運(yùn)輸數(shù)據(jù)、貨單數(shù)據(jù)；基于所述貨物數(shù)據(jù)確定對(duì)應(yīng)的貨物圖像集合，其中，圖像集合包括掃碼貨物圖像以及掃碼貨物附近的貨物圖像，將所述掃碼數(shù)據(jù)、所述貨物圖像以及所述時(shí)間戳進(jìn)行關(guān)聯(lián)存儲(chǔ)；當(dāng)識(shí)別到暴力分揀行為時(shí)，確定對(duì)應(yīng)的目標(biāo)圖像，確定目標(biāo)時(shí)間點(diǎn)數(shù)據(jù)，基于所述時(shí)間點(diǎn)確定對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)時(shí)間戳，基于關(guān)聯(lián)時(shí)間戳確定對(duì)應(yīng)的貨物圖像集合，將所述目標(biāo)圖像與所述貨物圖像集合進(jìn)行匹配，確定目標(biāo)貨物圖像，并調(diào)取目標(biāo)貨物圖像對(duì)應(yīng)的目標(biāo)掃碼數(shù)據(jù)。

4、通過采用上述技術(shù)方案，通過視頻監(jiān)控和傳感器數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)檢測暴力分揀行為，確保及時(shí)發(fā)現(xiàn)并采取措施，結(jié)合掃碼時(shí)間戳和室內(nèi)定位數(shù)據(jù)，可以快速確定暴力分揀行為的具體位置和時(shí)間，從而鎖定受影響的貨物；然后通過關(guān)聯(lián)存儲(chǔ)的信息，可以迅速追溯到暴力分揀行為影響的具體貨物和運(yùn)單，從而可以提高貨物處理的準(zhǔn)確性、加強(qiáng)監(jiān)控和管理，顯著提高了物流管理的效率。

5、可選地，在所述將所述目標(biāo)圖像與所述貨物圖像集合進(jìn)行匹配，確定目標(biāo)貨物圖像的過程中，方法還包括：確定目標(biāo)圖像對(duì)應(yīng)的目標(biāo)特征點(diǎn)，調(diào)取貨物圖像集合中全部貨物圖像對(duì)應(yīng)的貨物特征點(diǎn)；將所述目標(biāo)特征點(diǎn)與全部所述貨物特征點(diǎn)進(jìn)行相似度計(jì)算，并得到對(duì)應(yīng)的相似度數(shù)據(jù)；將全部的相似度數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，基于數(shù)值最高的相似度數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的貨物特征點(diǎn)確定目標(biāo)貨物。

6、通過采用上述技術(shù)方案，通過提取目標(biāo)圖像和貨物圖像集合中的特征點(diǎn)，可以捕捉到圖像中的關(guān)鍵信息，并將目標(biāo)圖像的特征點(diǎn)與貨物圖像集合中的特征點(diǎn)進(jìn)行匹配，可以確保找到最相似的圖像；通過計(jì)算目標(biāo)特征點(diǎn)與貨物特征點(diǎn)之間的相似度，并對(duì)相似度數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，選取數(shù)值最高的相似度數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的貨物圖像作為目標(biāo)貨物圖像，可以確保準(zhǔn)確找到目標(biāo)貨物；通過特征點(diǎn)匹配和相似度計(jì)算，可以實(shí)現(xiàn)快速搜索確定對(duì)應(yīng)的貨物圖像，實(shí)現(xiàn)提高處理效率。

7、可選地，在所述基于關(guān)聯(lián)時(shí)間戳確定對(duì)應(yīng)的貨物圖像集合的過程中，方法還包括：調(diào)取預(yù)先設(shè)置的緩沖時(shí)間段，其中，緩沖時(shí)間段為操作員進(jìn)行貨物掃碼的工作時(shí)長；基于關(guān)聯(lián)時(shí)間戳與所述緩沖時(shí)間段確定對(duì)應(yīng)的目標(biāo)時(shí)間段；基于所述目標(biāo)時(shí)間段確定對(duì)應(yīng)的貨物圖像集合。

8、通過采用上述技術(shù)方案，根據(jù)操作員進(jìn)行貨物掃碼的工作時(shí)長設(shè)置緩沖時(shí)間段，基于關(guān)聯(lián)時(shí)間戳與緩沖時(shí)間段確定目標(biāo)時(shí)間段，確保了搜索范圍的合理性，可以更準(zhǔn)確地定位到與暴力分揀行為相關(guān)的圖像，可以減少無關(guān)圖像的干擾，從而降低誤報(bào)率，有助于提高找到正確貨物圖像的準(zhǔn)確度。

9、可選地，在所述基于所述目標(biāo)時(shí)間段確定對(duì)應(yīng)的貨物圖像集合的過程中，方法還包括：在識(shí)別到暴力分揀行為后，確定對(duì)應(yīng)的目標(biāo)區(qū)域；調(diào)取對(duì)應(yīng)的目標(biāo)時(shí)間段；基于所述目標(biāo)區(qū)域與所述目標(biāo)時(shí)間段確定對(duì)應(yīng)的貨物圖像集合。

10、通過采用上述技術(shù)方案，通過確定目標(biāo)區(qū)域，可以限定搜索的空間范圍，再結(jié)合確定的目標(biāo)時(shí)間段，可以限定搜索的時(shí)間范圍，通過限制搜索的空間和時(shí)間范圍，可以減少無關(guān)圖像的干擾，從而降低誤報(bào)率。提高圖像搜索的效率。

11、可選地，在進(jìn)行暴力分揀行為識(shí)別時(shí)，方法還包括：獲取來自分揀區(qū)域多個(gè)攝像頭的視頻流；基于所述視頻流進(jìn)行解碼，獲取對(duì)應(yīng)的圖像序列；調(diào)取預(yù)先訓(xùn)練的分揀識(shí)別模型，將所述圖像序列輸入所述分揀識(shí)別模型進(jìn)行檢測；若所述特征數(shù)據(jù)匹配成功，則確定存在暴力分揀行為。

12、通過采用上述技術(shù)方案，通過基于視頻流進(jìn)行解碼、使用預(yù)先訓(xùn)練的分揀識(shí)別模型進(jìn)行檢測來識(shí)別暴力分揀行為，可以顯著提高系統(tǒng)的實(shí)時(shí)監(jiān)控能力、識(shí)別精度和整體性能，不僅可以提高監(jiān)控系統(tǒng)的響應(yīng)速度，還能減少誤報(bào)和漏報(bào)，從而可以有效提高物流管理效率。

13、可選地，所述方法還包括：獲取分揀區(qū)域的環(huán)境數(shù)據(jù)，其中，環(huán)境數(shù)據(jù)包括分揀區(qū)域的光照強(qiáng)度、溫濕度、亮度；基于所述環(huán)境數(shù)據(jù)將分揀區(qū)域劃分拍攝區(qū)域；對(duì)每個(gè)拍攝區(qū)域基于所述環(huán)境數(shù)據(jù)調(diào)整拍攝區(qū)域中攝像頭參數(shù)。

14、通過采用上述技術(shù)方案，通過獲取分揀區(qū)域的環(huán)境數(shù)據(jù)，并基于環(huán)境數(shù)據(jù)調(diào)整攝像頭參數(shù)，可以顯著提高圖像質(zhì)量，優(yōu)化攝像頭配置，提高暴力分揀行為檢測的準(zhǔn)確性，不僅能夠提高監(jiān)控系統(tǒng)的性能，還能確保在各種環(huán)境條件下都能準(zhǔn)確地捕捉到暴力分揀行為，從而提高物流管理的整體效率。

15、第二方面，本技術(shù)提供一種物流分揀行為的智能監(jiān)控裝置，采用如下的技術(shù)方案：

16、一種物流分揀行為的智能監(jiān)控裝置，包括：

17、貨物數(shù)據(jù)確定模塊，獲取掃碼動(dòng)作的時(shí)間戳以及掃碼數(shù)據(jù)，并確定操作員的位置數(shù)據(jù)，基于所述時(shí)間戳和所述位置數(shù)據(jù)用于確定操作員進(jìn)行操作的貨物數(shù)據(jù)，其中，掃碼數(shù)據(jù)包括對(duì)應(yīng)的運(yùn)輸數(shù)據(jù)、貨單數(shù)據(jù)；

18、關(guān)聯(lián)模塊，基于所述貨物數(shù)據(jù)確定對(duì)應(yīng)的貨物圖像集合，其中，圖像集合包括掃碼貨物圖像以及掃碼貨物附近的貨物圖像，用于將所述掃碼數(shù)據(jù)、所述貨物圖像以及所述時(shí)間戳進(jìn)行關(guān)聯(lián)存儲(chǔ)；

19、目標(biāo)掃碼數(shù)據(jù)確定模塊，當(dāng)識(shí)別到暴力分揀行為時(shí)，確定對(duì)應(yīng)的目標(biāo)圖像，確定目標(biāo)時(shí)間點(diǎn)數(shù)據(jù)，基于所述時(shí)間點(diǎn)確定對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)時(shí)間戳，基于關(guān)聯(lián)時(shí)間戳確定對(duì)應(yīng)的貨物圖像集合，將所述目標(biāo)圖像與所述貨物圖像集合進(jìn)行匹配，確定目標(biāo)貨物圖像，用于確定目標(biāo)貨物圖像對(duì)應(yīng)的目標(biāo)掃碼數(shù)據(jù)。

20、第三方面，本技術(shù)提供一種物流分揀行為的智能監(jiān)控方法，采用如下的技術(shù)方案：一種物流分揀行為的智能監(jiān)控方法，包括處理器，所述處理器中運(yùn)行有上述中任意一項(xiàng)所述的物流分揀行為的智能監(jiān)控方法的程序。

21、第四方面，本技術(shù)提供一種存儲(chǔ)介質(zhì)，采用如下的技術(shù)方案：

22、一種存儲(chǔ)介質(zhì)，存儲(chǔ)有上述中任意一項(xiàng)所述的物流分揀行為的智能監(jiān)控方法的程序。

23、綜上所述，本技術(shù)包括以下至少一種有益技術(shù)效果：通過視頻監(jiān)控和傳感器數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)檢測暴力分揀行為，確保及時(shí)發(fā)現(xiàn)并采取措施，結(jié)合掃碼時(shí)間戳和室內(nèi)定位數(shù)據(jù)，可以快速確定暴力分揀行為的具體位置和時(shí)間，從而鎖定受影響的貨物；然后通過關(guān)聯(lián)存儲(chǔ)的信息，可以迅速追溯到暴力分揀行為影響的具體貨物和運(yùn)單，從而可以提高貨物處理的準(zhǔn)確性、加強(qiáng)監(jiān)控和管理，顯著提高了物流管理的效率。