本技術(shù)涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)的領(lǐng)域，尤其是涉及一種建筑節(jié)能監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、建筑節(jié)能是指建筑在規(guī)劃、設(shè)計(jì)、建造和使用過程中，通過采用節(jié)能型材料和技術(shù)，加強(qiáng)用能管理，在保證建筑節(jié)能和室內(nèi)環(huán)境質(zhì)量的前提下，降低建筑能源消耗，目前所稱的節(jié)能建筑是指按國(guó)家和省建筑節(jié)能標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行設(shè)計(jì)和建造，能明顯提高室內(nèi)舒適性，同時(shí)能夠降低采暖、空調(diào)等能耗的建筑。

2、現(xiàn)有技術(shù)中，對(duì)建筑的能源消耗情況的監(jiān)測(cè)一般是通過對(duì)建筑的電表、水表以及燃?xì)獗淼冗M(jìn)行數(shù)據(jù)獲取，用于監(jiān)測(cè)能源的消耗情況，再對(duì)獲取到的相關(guān)的能源消耗的數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾、計(jì)算、比較等操作，分析建筑的節(jié)能情況。但是通過上述方法，只能獲取到建筑節(jié)能的模糊情況，無法判斷獲取建筑的具體節(jié)能情況，同時(shí)當(dāng)建筑的節(jié)能出現(xiàn)異常時(shí)，也無法快速且準(zhǔn)確的判斷出產(chǎn)生異常的具體位置和原因，并且由于建筑中的用戶的個(gè)人因素，也無法針對(duì)不同的用戶進(jìn)行差異化的建筑節(jié)能監(jiān)測(cè)，且對(duì)于監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)無法直觀且有時(shí)效的向工作人員進(jìn)行展示，導(dǎo)致工作人員對(duì)于建筑的節(jié)能情況的判斷具有延后性。

3、為此我們提出一種建筑節(jié)能監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng)用于解決上述問題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于提供一種建筑節(jié)能監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng)，以解決上述背景技術(shù)中提出的問題。

2、第一方面，本技術(shù)提供了一種建筑節(jié)能監(jiān)測(cè)方法，采用如下技術(shù)方案：

3、獲取建筑的施工圖紙和建筑材料數(shù)據(jù)，并基于所述施工圖紙和所述建筑材料建立vr虛擬建筑；

4、采集建筑中的節(jié)能數(shù)據(jù)并進(jìn)行處理，生成可視動(dòng)作，并將所述可視動(dòng)作放置在所述vr虛擬建筑中對(duì)應(yīng)的位置；

5、獲取建筑中的用戶的行為數(shù)據(jù)，對(duì)所述行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，判斷并獲取每個(gè)用戶的日常習(xí)慣；

6、對(duì)所述節(jié)能數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控，并判斷所述節(jié)能數(shù)據(jù)是否出現(xiàn)問題，并結(jié)合用戶的所述日常習(xí)慣對(duì)所述問題進(jìn)行分析，判斷是否出現(xiàn)異常；

7、若出現(xiàn)異常，則獲取出現(xiàn)異常的異常位置和異?，F(xiàn)象，根據(jù)所述異常位置和異?，F(xiàn)象判斷異常原因，并生成異常處理方案；

8、基于異常位置和異常現(xiàn)象，在vr虛擬建筑中進(jìn)行位置標(biāo)記且生成模擬現(xiàn)象，并根據(jù)所述異常處理方案進(jìn)行模擬處理，獲取處理效果，并基于所述處理效果對(duì)所述異常處理方案進(jìn)行調(diào)整。

9、通過采用上述技術(shù)方案，獲取建筑的施工圖紙和建筑材料數(shù)據(jù)，生成vr虛擬建筑，對(duì)建筑中的節(jié)能數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，并將節(jié)能數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化，生成可視動(dòng)作，將可視動(dòng)作放在vr虛擬建筑中，獲取建筑中的用戶的行為數(shù)據(jù)，判斷用戶的日常習(xí)慣，對(duì)節(jié)能數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控，判斷是否出現(xiàn)問題，并結(jié)合用戶的日常習(xí)慣，判斷問題是否與用戶有關(guān)，若無關(guān)，則判斷為異常，獲取異常位置和異?，F(xiàn)象，并生成異常處理方案，在vr虛擬建筑中進(jìn)行模擬處理，判斷異常處理方案的處理效果，并對(duì)異常處理方案進(jìn)行調(diào)整。提升了對(duì)建筑節(jié)能監(jiān)測(cè)的直觀性以及出現(xiàn)異常時(shí)處理的及時(shí)性。

10、優(yōu)選的，所述采集建筑中的節(jié)能數(shù)據(jù)并進(jìn)行處理，生成可視動(dòng)作，并將所述可視動(dòng)作放置在所述vr虛擬建筑中對(duì)應(yīng)的位置的步驟，包括：

11、采集建筑中的節(jié)能數(shù)據(jù)，所述節(jié)能數(shù)據(jù)包括能源消耗數(shù)據(jù)以及環(huán)境數(shù)據(jù)，判斷所述能源消耗數(shù)據(jù)以及所述環(huán)境數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量；

12、若所述數(shù)據(jù)質(zhì)量低于預(yù)設(shè)的閾值，則對(duì)能源消耗數(shù)據(jù)和/或環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；

13、建立實(shí)時(shí)可視化模型，將能源消耗數(shù)據(jù)以及環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行輸入，所述可視化模型根據(jù)輸入的數(shù)據(jù)的大小生成對(duì)應(yīng)的可視動(dòng)作；

14、獲取節(jié)能數(shù)據(jù)的采集位置，并基于所述采集位置，將所述可視動(dòng)作放置在采集位置上，并根據(jù)節(jié)能數(shù)據(jù)的變化對(duì)可視動(dòng)作進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整。

15、通過采用上述技術(shù)方案，采集建筑中的節(jié)能數(shù)據(jù)，節(jié)能數(shù)據(jù)包括環(huán)境數(shù)據(jù)和能源消耗數(shù)據(jù)，判斷能源消耗數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量，對(duì)質(zhì)量較低的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，建立實(shí)時(shí)可視化模型，將數(shù)據(jù)進(jìn)行輸入，生成數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的可視動(dòng)作，并將每個(gè)可視動(dòng)作放置在vr虛擬建筑中對(duì)應(yīng)的采集位置中，同時(shí)根據(jù)節(jié)能數(shù)據(jù)的變化對(duì)可視動(dòng)作進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整。提升了建筑中的節(jié)能數(shù)據(jù)的可視性。

16、優(yōu)選的，所述獲取建筑中的用戶的行為數(shù)據(jù)，對(duì)所述行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，判斷并獲取每個(gè)用戶的日常習(xí)慣的步驟，包括：

17、獲取建筑中用戶的行為數(shù)據(jù)，對(duì)行為數(shù)據(jù)分條整理，生成行為數(shù)據(jù)串，獲取所述行為數(shù)據(jù)串的內(nèi)容，將內(nèi)容相同或相似的行為數(shù)據(jù)串集中起來，生成行為數(shù)據(jù)集合；

18、基于不同的所述行為數(shù)據(jù)集合，對(duì)行為數(shù)據(jù)集合進(jìn)行特征提取，獲取用戶的行為特征向量；

19、獲取所述行為特征向量對(duì)應(yīng)的時(shí)間點(diǎn)，并基于所述時(shí)間點(diǎn)對(duì)所述行為特征向量進(jìn)行排序，生成特征向量序列；

20、對(duì)所述特征向量序列進(jìn)行時(shí)間序列分析，判斷并獲取用戶的每天的行為模式，并基于所述行為模式推測(cè)用戶的日常習(xí)慣。

21、通過采用上述技術(shù)方案，獲取建筑中的用戶的行為數(shù)據(jù)，對(duì)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行類型劃分和整理，并將內(nèi)容相同或相似的行為數(shù)據(jù)串集中，生成行為數(shù)據(jù)集合，提取數(shù)據(jù)集合中的特征，獲取用戶的行為特征向量，并根據(jù)每個(gè)特征向量的時(shí)間點(diǎn)，生成特征向量序列，根據(jù)特征向量序列判斷用戶的每天的行為模式，并根據(jù)用戶的行為模式推測(cè)用戶的日常習(xí)慣。提升了對(duì)用戶的日常習(xí)慣判斷的準(zhǔn)確性。

22、優(yōu)選的，所述對(duì)所述節(jié)能數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控，并判斷所述節(jié)能數(shù)據(jù)是否出現(xiàn)問題，并結(jié)合用戶的所述日常習(xí)慣對(duì)所述問題進(jìn)行分析，判斷是否出現(xiàn)異常的步驟，包括：

23、對(duì)所述節(jié)能數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控，獲取節(jié)能數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)變化曲線，對(duì)所述數(shù)據(jù)變化曲線進(jìn)行識(shí)別，判斷數(shù)據(jù)變化曲線的局部變化趨勢(shì)；

24、基于數(shù)據(jù)變化曲線，獲取數(shù)據(jù)變化曲線的整體趨勢(shì)，將所述局部變化趨勢(shì)添加到所述整體趨勢(shì)中，判斷是否存在驟變量；

25、若存在，則判斷節(jié)能數(shù)據(jù)出現(xiàn)數(shù)據(jù)問題，基于用戶的日常習(xí)慣，判斷所述日常習(xí)慣對(duì)于節(jié)能數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)影響；

26、基于所述數(shù)據(jù)影響，獲取數(shù)據(jù)影響的第一特征以及驟變量的第二特征，判斷所述第一特征與所述第二特征的吻合度；

27、若所述吻合度低于預(yù)先設(shè)定的閾值，則判斷用戶的日常習(xí)慣與所述數(shù)據(jù)問題無關(guān)，且判斷節(jié)能數(shù)據(jù)產(chǎn)生異常。

28、通過采用上述技術(shù)方案，對(duì)節(jié)能數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控，獲取節(jié)能數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)變化曲線，對(duì)數(shù)據(jù)變化曲線進(jìn)行分析，判斷曲線的整體趨勢(shì)，同時(shí)對(duì)曲線進(jìn)行識(shí)別，判斷數(shù)據(jù)變化曲線的局部變化趨勢(shì)，結(jié)合整體趨勢(shì)判斷數(shù)據(jù)變化曲線中是否存在驟變量，若存在，則結(jié)合用戶的日常習(xí)慣，判斷驟變量是否由于用戶的日常習(xí)慣引起的，若不是，則判斷節(jié)能數(shù)據(jù)產(chǎn)生異常。降低了對(duì)節(jié)能數(shù)據(jù)監(jiān)控過程中的人為因素的影響。

29、優(yōu)選的，所述若出現(xiàn)異常，則獲取出現(xiàn)異常的異常位置和異?，F(xiàn)象，根據(jù)所述異常位置和異?，F(xiàn)象判斷異常原因，并生成異常處理方案的步驟，包括：

30、獲取產(chǎn)生異常的異常節(jié)能數(shù)據(jù)，判斷并獲取所述異常節(jié)能數(shù)據(jù)的異常位置和異?，F(xiàn)象；

31、基于所述異常位置，并基于所述施工圖紙和所述建筑材料數(shù)據(jù)，判斷所述異常位置處對(duì)應(yīng)的建筑特性；

32、基于所述異常現(xiàn)象，結(jié)合所述建筑特性，判斷異?，F(xiàn)象與所述建筑建筑特性之間的關(guān)聯(lián)程度；

33、判斷所述關(guān)聯(lián)程度是否超過預(yù)設(shè)的閾值，若超過，則結(jié)合所述建筑特性，判斷出現(xiàn)異常的異常原因，并基于所述異常原因和建筑特性，生成異常處理方案。

34、通過采用上述技術(shù)方案，獲取產(chǎn)生異常的異常節(jié)能數(shù)據(jù)，判斷異常節(jié)能數(shù)據(jù)的異常位置和異?，F(xiàn)象，獲取異常位置處的建筑的建筑特性，并判斷異常現(xiàn)象與建筑特性之間的關(guān)聯(lián)程度，判斷關(guān)聯(lián)程度是否超過閾值，若超過，則根據(jù)建筑特性，判斷產(chǎn)生異常的異常原因，并集合建筑特性，生成異常處理方案。提升了在生成異常處理方案過程中的原因分析的有效性。

35、優(yōu)選的，所述基于異常位置和異常現(xiàn)象，在vr虛擬建筑中進(jìn)行位置標(biāo)記且生成模擬現(xiàn)象，并根據(jù)所述異常處理方案進(jìn)行模擬處理，獲取處理效果，并基于所述處理效果對(duì)所述異常處理方案進(jìn)行調(diào)整的步驟，包括：

36、基于異常位置和異常現(xiàn)象，在vr虛擬建筑中進(jìn)行位置標(biāo)記，并將所述異?，F(xiàn)象數(shù)據(jù)化，生成現(xiàn)象數(shù)據(jù)，并基于所述現(xiàn)象數(shù)據(jù)生成模擬現(xiàn)象；

37、將所述模擬現(xiàn)象放置在異常位置處，同時(shí)判斷所述模擬現(xiàn)象的明顯值是否超過預(yù)設(shè)的閾值，若沒超過，則為模擬現(xiàn)象添加特效，提升所述明顯值至所述閾值；

38、基于所述異常處理方案，使用所述異常處理方案進(jìn)行模擬處理，并獲取模擬處理的處理結(jié)果，判斷處理效果；

39、判斷所述處理效果是否到達(dá)預(yù)期值，若未到達(dá)，則判斷異常處理方案中存在的不足點(diǎn)，并基于處理效果對(duì)所述不足點(diǎn)進(jìn)行補(bǔ)正。

40、通過采用上述技術(shù)方案，根據(jù)異常節(jié)能數(shù)據(jù)的異常位置和異?，F(xiàn)象，在vr虛擬建筑中標(biāo)記位置，同時(shí)生成模擬現(xiàn)象，判斷模擬現(xiàn)象的明顯值，若不明顯則添加特效，使模擬現(xiàn)象的明顯值到達(dá)閾值，并根據(jù)異常處理方案，進(jìn)行模擬處理，并獲取處理效果，若效果未到達(dá)預(yù)期值，則判斷異常處理方案中存在的不足點(diǎn)，并對(duì)不足點(diǎn)進(jìn)行補(bǔ)正。提升了對(duì)異常進(jìn)行模擬處理時(shí)的可視性以及異常處理方案的完整性。

41、優(yōu)選的，所述基于異常位置和異常現(xiàn)象，在vr虛擬建筑中進(jìn)行位置標(biāo)記且生成模擬現(xiàn)象，并根據(jù)所述異常處理方案進(jìn)行模擬處理，獲取處理效果，并基于所述處理效果對(duì)所述異常處理方案進(jìn)行調(diào)整的步驟之后，還包括：

42、獲取建筑中的能源消耗的分布情況，生成能源消耗分布圖，并將所述能源消耗分布圖在vr虛擬建筑中進(jìn)行布置；

43、獲取vr虛擬建筑中的不同位置的能源消耗對(duì)用戶產(chǎn)生的有益效果和有效時(shí)段；

44、根據(jù)用戶的日常習(xí)慣判斷所述有益效果和所述有效時(shí)段是否滿足用戶的習(xí)慣需求；

45、若不滿足或過分滿足，則獲取不滿足用戶的習(xí)慣需求的能源消耗的第二分布圖，并根據(jù)用戶的習(xí)慣需求調(diào)整能源消耗方案。

46、通過采用上述技術(shù)方案，獲取建筑的能源消耗的分布情況，并生成能源消耗分布圖，同時(shí)在vr虛擬建筑中進(jìn)行布置，判斷vr虛擬建筑中的不同位置的能源消耗對(duì)用戶所產(chǎn)生的有益效果和有效時(shí)段，并結(jié)合用戶的日常習(xí)慣判斷有益效果和有效時(shí)段能夠滿足用戶的習(xí)慣需求，若不滿足用戶的習(xí)慣需求或過分滿足用戶的習(xí)慣需求，則獲取用戶習(xí)慣需求的能源消耗的第二分布圖，并根據(jù)第二分布圖調(diào)整能源消耗方案。降低了建筑中的能源的浪費(fèi)。

47、第二方面，本技術(shù)提供了一種建筑節(jié)能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，包括：

48、施工數(shù)據(jù)獲取模塊：用于獲取建筑的施工圖紙和建筑材料數(shù)據(jù)；

49、節(jié)能監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)模塊：用于獲取節(jié)能數(shù)據(jù)，并對(duì)所述節(jié)能數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控；

50、行為數(shù)據(jù)獲取模塊：用于獲取建筑中的用戶的行為數(shù)據(jù)；

51、行為數(shù)據(jù)分析模塊：配置為與所述行為數(shù)據(jù)獲取模塊數(shù)據(jù)連接，對(duì)獲取到的所述行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，判斷用戶的行為習(xí)慣；

52、異常分析模塊：配置為與所述節(jié)能數(shù)據(jù)監(jiān)控模塊以及所述行為數(shù)據(jù)分析模塊數(shù)據(jù)連接，根據(jù)獲取到的節(jié)能數(shù)據(jù)以及用戶的行為習(xí)慣，判斷節(jié)能數(shù)據(jù)是否出現(xiàn)異常；

53、虛擬建筑模塊：配置為與所述施工數(shù)據(jù)獲取模塊以及所述異常分析模塊數(shù)據(jù)連接，根據(jù)獲取到的施工圖紙和建筑材料數(shù)據(jù)生成vr虛擬建筑，并根據(jù)異常分析模塊中提供的節(jié)能數(shù)據(jù)生成可視動(dòng)作，在vr虛擬建筑中進(jìn)行展示；

54、方案生成模塊：配置為與所述異常分析模塊數(shù)據(jù)連接，根據(jù)獲取到的異常的節(jié)能數(shù)據(jù)，生成異常處理方案；

55、虛擬處理模塊：配置為與所述虛擬建筑模塊以及所述方案生成模塊數(shù)據(jù)連接，根據(jù)方案生成模塊提供的異常處理方案在vr虛擬建筑中進(jìn)行虛擬處理，并根據(jù)處理效果對(duì)異常處理方案進(jìn)行補(bǔ)正。

56、優(yōu)選的，所述虛擬建筑模塊包括虛擬建筑生成單元以及數(shù)據(jù)模擬單元；

57、所述虛擬建筑生成單元根據(jù)獲取到的施工圖紙和建筑材料數(shù)據(jù)生成vr虛擬建筑；

58、所述數(shù)據(jù)模擬單元根據(jù)獲取到的節(jié)能數(shù)據(jù)，生成可視動(dòng)作，并將可視動(dòng)作放置在vr虛擬建筑中。

59、優(yōu)選的，所述虛擬處理模塊包括處理單元以及方案補(bǔ)正單元；

60、所述處理單元根據(jù)獲取到的異常處理方案，在vr虛擬建筑中進(jìn)行模擬處理，并獲取處理效果；

61、所述方案補(bǔ)正單元判斷所述處理效果是否到達(dá)預(yù)期，若未到達(dá)，則判斷異常處理方案中存在的不足，并對(duì)異常處理方案進(jìn)行補(bǔ)正。

62、綜上所述，本技術(shù)包括以下至少一種有益技術(shù)效果：

63、1.獲取建筑的施工圖紙和建筑材料數(shù)據(jù)，生成vr虛擬建筑，對(duì)建筑中的節(jié)能數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，并將節(jié)能數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化，生成可視動(dòng)作，將可視動(dòng)作放在vr虛擬建筑中，獲取建筑中的用戶的行為數(shù)據(jù)，判斷用戶的日常習(xí)慣，對(duì)節(jié)能數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控，判斷是否出現(xiàn)問題，并結(jié)合用戶的日常習(xí)慣，判斷問題是否與用戶有關(guān)，若無關(guān)，則判斷為異常，獲取異常位置和異常現(xiàn)象，并生成異常處理方案，在vr虛擬建筑中進(jìn)行模擬處理，判斷異常處理方案的處理效果，并對(duì)異常處理方案進(jìn)行調(diào)整。提升了對(duì)建筑節(jié)能監(jiān)測(cè)的直觀性以及出現(xiàn)異常時(shí)處理的及時(shí)性。

64、2.對(duì)節(jié)能數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控，獲取節(jié)能數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)變化曲線，對(duì)數(shù)據(jù)變化曲線進(jìn)行分析，判斷曲線的整體趨勢(shì)，同時(shí)對(duì)曲線進(jìn)行識(shí)別，判斷數(shù)據(jù)變化曲線的局部變化趨勢(shì)，結(jié)合整體趨勢(shì)判斷數(shù)據(jù)變化曲線中是否存在驟變量，若存在，則結(jié)合用戶的日常習(xí)慣，判斷驟變量是否由于用戶的日常習(xí)慣引起的，若不是，則判斷節(jié)能數(shù)據(jù)產(chǎn)生異常。降低了對(duì)節(jié)能數(shù)據(jù)監(jiān)控過程中的人為因素的影響。

65、3.獲取產(chǎn)生異常的異常節(jié)能數(shù)據(jù)，判斷異常節(jié)能數(shù)據(jù)的異常位置和異?，F(xiàn)象，獲取異常位置處的建筑的建筑特性，并判斷異常現(xiàn)象與建筑特性之間的關(guān)聯(lián)程度，判斷關(guān)聯(lián)程度是否超過閾值，若超過，則根據(jù)建筑特性，判斷產(chǎn)生異常的異常原因，并集合建筑特性，生成異常處理方案。提升了在生成異常處理方案過程中的原因分析的有效性。