技術(shù)特征：

1.一種針對時間序列數(shù)據(jù)的無監(jiān)督異常檢測方法，其特征在于，包括以下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種針對時間序列數(shù)據(jù)的無監(jiān)督異常檢測方法，其特征在于：所述步驟二中無監(jiān)督時間序列數(shù)據(jù)異常檢測框架包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種針對時間序列數(shù)據(jù)的無監(jiān)督異常檢測方法，其特征在于：所述步驟三中訓練β-vae模塊和bilstm模塊具體步驟為：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種針對時間序列數(shù)據(jù)的無監(jiān)督異常檢測方法，本發(fā)明涉及時間序列數(shù)據(jù)異常檢測技術(shù)領(lǐng)域，使用當前空值數(shù)據(jù)前向值和后向值的平均值對當前空值進行填充，將數(shù)據(jù)集中的數(shù)值型數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)歸一化處理。將數(shù)據(jù)歸一化到均值為0，標準差為1的標準正態(tài)分布上，從給定的時間序列數(shù)據(jù)集中分離出訓練集和測試集。該針對時間序列數(shù)據(jù)的無監(jiān)督異常檢測方法，通過β?VAE編碼器對數(shù)據(jù)進行潛在表示，采用長短期記憶網(wǎng)絡(luò)模塊估計潛在表示的長期相關(guān)性，捕捉其前向和后向的依賴關(guān)系，并對其進行時序預(yù)測。最后，通過對預(yù)測結(jié)果平均融合和β?VAE解碼器重構(gòu)，進而計算重構(gòu)誤差來檢測時序異常。該方法在多個公開時間序列數(shù)據(jù)集上具有優(yōu)越的異常檢測性能。

技術(shù)研發(fā)人員：張春昊
受保護的技術(shù)使用者：中國地質(zhì)科學院水文地質(zhì)環(huán)境地質(zhì)研究所
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/19