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      基于人工智能的北斗定位信息處理方法及系統與流程

      文檔序號:40280718發(fā)布日期:2024-12-11 13:19閱讀:來源:國知局

      技術特征:

      1.一種基于人工智能的北斗定位信息處理方法,其特征在于,應用于北斗定位平臺系統,所述方法包括:

      2.根據權利要求1所述的基于人工智能的北斗定位信息處理方法,其特征在于,所述獲取第一訓練北斗定位事件序列和第二訓練北斗定位事件序列,包括:

      3.根據權利要求2所述的基于人工智能的北斗定位信息處理方法,其特征在于,所述從樣例北斗定位事件日志中獲取攜帶異常標注數據的初始定位事件,包括:

      4.根據權利要求2所述的基于人工智能的北斗定位信息處理方法,其特征在于,所述對所述初始定位事件進行編碼表示,生成所述初始定位事件的編碼表示序列,包括:

      5.根據權利要求1-4中任意一項所述的基于人工智能的北斗定位信息處理方法,其特征在于,所述將所述第一訓練北斗定位事件序列分為多個訓練北斗定位事件子序列,基于所述第一訓練北斗定位事件序列的事件規(guī)模和所述第二訓練北斗定位事件序列的事件規(guī)模的事件規(guī)模比較參數,確定每個所述訓練北斗定位事件子序列的提取數量,包括:

      6.根據權利要求1-4中任意一項所述的基于人工智能的北斗定位信息處理方法,其特征在于,所述基于所述目標樣例學習數據序列對北斗定位異常診斷網絡進行參數優(yōu)化,生成優(yōu)化后的所述北斗定位異常診斷網絡,包括:

      7.根據權利要求6所述的基于人工智能的北斗定位信息處理方法,其特征在于,所述基于所述目標樣例學習數據序列對北斗定位異常診斷網絡進行參數優(yōu)化,生成優(yōu)化后的所述北斗定位異常診斷網絡,包括:

      8.根據權利要求6所述的基于人工智能的北斗定位信息處理方法,其特征在于,所述基于優(yōu)化后的所述北斗定位異常診斷網絡對候選北斗定位事件進行異常診斷,生成所述候選北斗定位事件的異常缺陷診斷數據,包括:

      9.根據權利要求8所述的基于人工智能的北斗定位信息處理方法,其特征在于,所述判別數據包括所述候選北斗定位事件對應于不同所述異常缺陷標簽的置信度,所述基于每個所述權重判別結構生成的所述判別數據,生成所述異常缺陷診斷數據,包括:

      10.一種北斗定位平臺系統,其特征在于,所述北斗定位平臺系統包括處理器以及可讀存儲介質,所述可讀存儲介質存儲有程序,該程序被處理器執(zhí)行時實現權利要求1-9任意一項所述的基于人工智能的北斗定位信息處理方法。


      技術總結
      本申請?zhí)峁┮环N基于人工智能的北斗定位信息處理方法及系統,通過對比第一和第二訓練北斗定位事件序列的事件規(guī)模,并據此確定子序列的提取數量,有效解決了數據不平衡問題,使得訓練數據更具代表性,從而提升了模型的泛化能力。通過對訓練數據進行合理分割和提取,形成目標樣例學習數據序列,進而對北斗定位異常診斷網絡進行參數優(yōu)化,這種方式不僅提高了模型的訓練效率,同時也大幅提升了異常診斷的準確性。利用優(yōu)化后的北斗定位異常診斷網絡,可以對候選北斗定位事件進行快速、準確的異常診斷,生成的異常缺陷診斷數據能有效表征候選北斗定位事件的異常缺陷標簽,為后續(xù)的故障排查和修復提供了支持。

      技術研發(fā)人員:曾令敏,蔡升沿,蘇鑫煌,彭文斌
      受保護的技術使用者:韶山邦盛北斗科技有限公司
      技術研發(fā)日:
      技術公布日:2024/12/10
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