本技術(shù)涉及圖像處理，特別是涉及一種物品展示圖像生成方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。

背景技術(shù)：

1、隨著圖像處理技術(shù)的發(fā)展，圖像處理技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛。其中，物品圖像處理作為一個(gè)重要分支，在產(chǎn)品展示等方面發(fā)揮著重要作用。因此，如何高效地生成物品的展示圖像，成為了重要的研究方向。

2、傳統(tǒng)技術(shù)通常是通過人工手動(dòng)編輯和處理的方式，生成物品的展示圖像；但是，通過該方式生成物品的展示圖像需要耗費(fèi)較多的人工處理時(shí)間，導(dǎo)致生成物品的展示圖像的效率較低。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、基于此，有必要針對上述技術(shù)問題，提供一種能夠提高生成物品的展示圖像的效率的物品展示圖像生成方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。

2、第一方面，本技術(shù)提供了一種物品展示圖像生成方法。所述方法包括：

3、對物品的初始圖像進(jìn)行前景提取處理，得到所述物品的前景圖像；

4、對所述前景圖像進(jìn)行邊緣分割處理，得到所述物品的處理后前景圖像；

5、根據(jù)所述物品的背景圖像，對所述處理后前景圖像進(jìn)行更新，得到所述物品的目標(biāo)前景圖像；所述目標(biāo)前景圖像的視覺特征與所述背景圖像的視覺特征匹配；

6、對所述目標(biāo)前景圖像和所述背景圖像進(jìn)行圖像融合處理，得到所述物品的展示圖像。

7、在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述對所述前景圖像進(jìn)行邊緣分割處理，得到所述物品的處理后前景圖像，包括：

8、對所述前景圖像進(jìn)行邊緣擴(kuò)展處理和邊緣收縮處理，得到所述物品的邊緣過渡區(qū)域；

9、根據(jù)所述邊緣過渡區(qū)域，對所述前景圖像進(jìn)行邊緣分割處理，得到所述物品的分割圖像，作為所述物品的處理后前景圖像。

10、在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述根據(jù)所述物品的背景圖像，對所述處理后前景圖像進(jìn)行更新，得到所述物品的目標(biāo)前景圖像，包括：

11、提取所述物品的背景圖像的視覺特征；

12、按照所述背景圖像的視覺特征，對所述處理后前景圖像的視覺特征進(jìn)行更新，直到更新后前景圖像的視覺特征與所述背景圖像的視覺特征匹配，則將所述更新后前景圖像作為所述目標(biāo)前景圖像。

13、在其中一個(gè)實(shí)施例中，在根據(jù)所述物品的背景圖像，對所述處理后前景圖像進(jìn)行更新，得到所述物品的目標(biāo)前景圖像之前，還包括：

14、獲取所述物品對應(yīng)的背景文本描述信息；

15、將所述背景文本描述信息輸入至預(yù)先訓(xùn)練的文本特征提取模型中進(jìn)行文本特征提取處理，得到所述背景文本描述信息的文本特征；

16、將所述文本特征輸入至預(yù)先訓(xùn)練的背景生成模型中進(jìn)行背景生成處理，得到所述背景圖像。

17、在其中一個(gè)實(shí)施例中，在根據(jù)所述物品的背景圖像，對所述處理后前景圖像進(jìn)行更新，得到所述物品的目標(biāo)前景圖像之前，還包括：

18、響應(yīng)于背景選取指令，從預(yù)設(shè)的背景圖像素材庫中選取出目標(biāo)背景圖像素材；

19、將所述目標(biāo)背景圖像素材作為所述物品的背景圖像。

20、在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述對物品的初始圖像進(jìn)行前景提取處理，得到所述物品的前景圖像，包括：

21、通過圖像特征提取模型對所述初始圖像進(jìn)行圖像特征提取處理，得到所述物品的圖像特征；

22、根據(jù)所述圖像特征，對所述初始圖像進(jìn)行前景區(qū)域識別，得到所述物品的前景區(qū)域；

23、根據(jù)所述前景區(qū)域，從所述初始圖像中提取出所述前景圖像。

24、在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述圖像特征提取模型包括第一圖像特征提取模型，以及與所述第一圖像特征提取模型的模型結(jié)構(gòu)不相同的第二圖像特征提取模型；

25、所述通過圖像特征提取模型對所述初始圖像進(jìn)行圖像特征提取處理，得到所述物品的圖像特征，包括：

26、通過所述第一圖像特征提取模型對所述初始圖像進(jìn)行圖像特征提取處理，得到所述物品的第一圖像特征；

27、通過所述第二圖像特征提取模型對所述初始圖像進(jìn)行圖像特征提取處理，得到所述物品的第二圖像特征；

28、對所述第一圖像特征和所述第二圖像特征進(jìn)行特征融合處理，得到所述物品的圖像特征。

29、第二方面，本技術(shù)還提供了一種物品展示圖像生成裝置。所述裝置包括：

30、前景提取模塊，用于對物品的初始圖像進(jìn)行前景提取處理，得到所述物品的前景圖像；

31、邊緣分割模塊，用于對所述前景圖像進(jìn)行邊緣分割處理，得到所述物品的處理后前景圖像；

32、圖像更新模塊，用于根據(jù)所述物品的背景圖像，對所述處理后前景圖像進(jìn)行更新，得到所述物品的目標(biāo)前景圖像；所述目標(biāo)前景圖像的視覺特征與所述背景圖像的視覺特征匹配；

33、圖像融合模塊，用于對所述目標(biāo)前景圖像和所述背景圖像進(jìn)行圖像融合處理，得到所述物品的展示圖像。

34、第三方面，本技術(shù)還提供了一種計(jì)算機(jī)設(shè)備。所述計(jì)算機(jī)設(shè)備包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)以下步驟：

35、對物品的初始圖像進(jìn)行前景提取處理，得到所述物品的前景圖像；

36、對所述前景圖像進(jìn)行邊緣分割處理，得到所述物品的處理后前景圖像；

37、根據(jù)所述物品的背景圖像，對所述處理后前景圖像進(jìn)行更新，得到所述物品的目標(biāo)前景圖像；所述目標(biāo)前景圖像的視覺特征與所述背景圖像的視覺特征匹配；

38、對所述目標(biāo)前景圖像和所述背景圖像進(jìn)行圖像融合處理，得到所述物品的展示圖像。

39、第四方面，本技術(shù)還提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)。所述計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)以下步驟：

40、對物品的初始圖像進(jìn)行前景提取處理，得到所述物品的前景圖像；

41、對所述前景圖像進(jìn)行邊緣分割處理，得到所述物品的處理后前景圖像；

42、根據(jù)所述物品的背景圖像，對所述處理后前景圖像進(jìn)行更新，得到所述物品的目標(biāo)前景圖像；所述目標(biāo)前景圖像的視覺特征與所述背景圖像的視覺特征匹配；

43、對所述目標(biāo)前景圖像和所述背景圖像進(jìn)行圖像融合處理，得到所述物品的展示圖像。

44、第五方面，本技術(shù)還提供了一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。所述計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序，該計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)以下步驟：

45、對物品的初始圖像進(jìn)行前景提取處理，得到所述物品的前景圖像；

46、對所述前景圖像進(jìn)行邊緣分割處理，得到所述物品的處理后前景圖像；

47、根據(jù)所述物品的背景圖像，對所述處理后前景圖像進(jìn)行更新，得到所述物品的目標(biāo)前景圖像；所述目標(biāo)前景圖像的視覺特征與所述背景圖像的視覺特征匹配；

48、對所述目標(biāo)前景圖像和所述背景圖像進(jìn)行圖像融合處理，得到所述物品的展示圖像。

49、上述物品展示圖像生成方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，對物品的初始圖像進(jìn)行前景提取處理，得到所述物品的前景圖像；對所述前景圖像進(jìn)行邊緣分割處理，得到所述物品的處理后前景圖像；根據(jù)所述物品的背景圖像，對所述處理后前景圖像進(jìn)行更新，得到所述物品的目標(biāo)前景圖像；所述目標(biāo)前景圖像的視覺特征與所述背景圖像的視覺特征匹配；對所述目標(biāo)前景圖像和所述背景圖像進(jìn)行圖像融合處理，得到所述物品的展示圖像。該方案通過前景提取、邊緣分割、視覺特征匹配和圖像融合處理，有利于精確分離物品前景并與背景自然融合，從而有利于快速生成視覺效果協(xié)調(diào)、細(xì)節(jié)豐富的高質(zhì)量物品展示圖像，提高生成物品的展示圖像的效率和準(zhǔn)確性。