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      大豆植株葉面積指數(shù)檢測方法、裝置、設備及介質(zhì)

      文檔序號:40398704發(fā)布日期:2024-12-20 12:22閱讀:來源:國知局

      技術特征:

      1.一種大豆植株葉面積指數(shù)檢測方法,其特征在于,包括:

      2.根據(jù)權利要求1所述的大豆植株葉面積指數(shù)檢測方法,其特征在于,根據(jù)所述大豆葉子區(qū)域中的像素點個數(shù)以及所述大豆葉子區(qū)域中每個像素點的面積確定大豆植株垂直投影面積的步驟,包括:

      3.根據(jù)權利要求1所述的大豆植株葉面積指數(shù)檢測方法,其特征在于,根據(jù)所述大豆植株所有葉子的像素值以及所述大豆葉子區(qū)域中每個像素點的面積確定無遮擋狀態(tài)下所有葉子的垂直投影面積總和的步驟,包括:

      4.根據(jù)權利要求1所述的大豆植株葉面積指數(shù)檢測方法,其特征在于,基于所述無遮擋狀態(tài)下所有葉子的垂直投影面積總和以及所述大豆植株垂直投影面積確定大豆植株的葉面積指數(shù)的步驟,包括:

      5.根據(jù)權利要求1所述的大豆植株葉面積指數(shù)檢測方法,其特征在于,基于已訓練至收斂狀態(tài)的神經(jīng)輻射場模型根據(jù)所述待檢測大豆植株圖像生成待檢測大豆植株的隱式表示,渲染所述待檢測大豆植株的隱式表示以確定垂直于地面視角下的二維圖像以及垂直于地面視角下的體密度圖的步驟,包括:

      6.根據(jù)權利要求1所述的大豆植株葉面積指數(shù)檢測方法,其特征在于,基于預訓練的圖像分割模型對所述二維圖像進行分割以獲得所述待檢測植株中大豆葉子的掩碼圖像的步驟,包括:

      7.根據(jù)權利要求1至6所述的大豆植株葉面積指數(shù)檢測方法,其特征在于,所述圖像分割模型的基礎網(wǎng)絡架構為sam模型。

      8.一種大豆植株葉面積指數(shù)檢測裝置,其特征在于,包括:

      9.一種電子設備,包括中央處理器和存儲器,其特征在于,所述中央處理器用于調(diào)用運行存儲于所述存儲器中的計算機程序以執(zhí)行如權利要求1至7中任意一項所述的方法的步驟。

      10.一種計算機可讀存儲介質(zhì),其特征在于,其以計算機可讀指令的形式存儲有依據(jù)權利要求1至7中任意一項所述的方法所實現(xiàn)的計算機程序,該計算機程序被計算機調(diào)用運行時,執(zhí)行相應的方法所包括的步驟。


      技術總結
      本申請涉及一種大豆植株葉面積指數(shù)檢測方法、裝置、設備及介質(zhì),方法包括:根據(jù)大豆葉子區(qū)域中的像素點個數(shù)以及大豆葉子區(qū)域中每個像素點的面積確定大豆植株垂直投影面積;計算確定垂直于地面視角下的體密度圖與掩碼圖像之間的乘積以確定大豆植株所有葉子的像素值,根據(jù)大豆植株所有葉子的像素值以及大豆葉子區(qū)域中每個像素點的面積確定無遮擋狀態(tài)下所有葉子的垂直投影面積總和;基于無遮擋狀態(tài)下所有葉子的垂直投影面積總和以及大豆植株垂直投影面積確定大豆植株的葉面積指數(shù)。本申請能夠顯著降低成本的同時,還能夠大大提高葉面積指數(shù)的檢測精度。

      技術研發(fā)人員:王棟,劉琳,謝粵聰,黃瓊,楊存義,王應祥
      受保護的技術使用者:華南農(nóng)業(yè)大學
      技術研發(fā)日:
      技術公布日:2024/12/19
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