本發(fā)明涉及事件流程自動化服務(wù)，具體為一種基于事件流程驅(qū)動模型的服務(wù)自動化管理方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、事件流程自動化服務(wù)技術(shù)旨在通過預(yù)設(shè)的規(guī)則和邏輯，自動執(zhí)行一系列任務(wù)，從而實現(xiàn)對業(yè)務(wù)流程的自動化控制，然而，當這一服務(wù)技術(shù)缺乏相應(yīng)的管理機制時，其潛在的優(yōu)勢便難以充分發(fā)揮，還可能引發(fā)一系列連鎖反應(yīng)，暴露出顯著的不足。

2、例如公告號為cn106445536b的發(fā)明專利，提出自動化業(yè)務(wù)設(shè)計管理系統(tǒng)；系統(tǒng)包括服務(wù)器與客戶端，服務(wù)器包括服務(wù)端程序和數(shù)據(jù)庫；客戶端程序通過設(shè)計工具收集用戶業(yè)務(wù)設(shè)計信息，提交到服務(wù)器；服務(wù)端程序用于接收用戶業(yè)務(wù)設(shè)計信息，進行設(shè)計處理；服務(wù)端程序按客戶端業(yè)務(wù)使用需求提供該業(yè)務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)信息或業(yè)務(wù)處理結(jié)果；客戶端程序根據(jù)服務(wù)端程序返回的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)及界面信息，顯示相應(yīng)的業(yè)務(wù)界面；該系統(tǒng)適用于所有采用關(guān)系數(shù)據(jù)庫的軟件開發(fā)，引導(dǎo)業(yè)務(wù)人員快捷地完成業(yè)務(wù)開發(fā)，并馬上投入生產(chǎn)使用，業(yè)務(wù)可以復(fù)用，并可隨時根據(jù)需求修改，極大地減少業(yè)務(wù)開發(fā)維護的成本。

3、例如公告號為cn113448561b的發(fā)明專利，公告了基于ci的自動化需求進度的差異分析方法及管理服務(wù)器，可以在研發(fā)的過程中發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)版本的交付偏差，可以保證業(yè)務(wù)按時交付和持續(xù)提升企業(yè)的競爭力，該方法包括：接收業(yè)務(wù)人員的第一終端設(shè)備發(fā)送的規(guī)劃信息，規(guī)劃信息包括業(yè)務(wù)版本的業(yè)務(wù)需求清單和標識信息；將標識信息配置到管理服務(wù)器中的ci流水線中，將業(yè)務(wù)需求清單發(fā)送給研發(fā)人員的第二終端設(shè)備；接收第二終端設(shè)備發(fā)送的提交信息，提交信息包括至少一個業(yè)務(wù)需求各自對應(yīng)的id信息；基于提交信息，觸發(fā)ci流水線運行，基于至少一個業(yè)務(wù)需求各自對應(yīng)的id信息，對至少一個業(yè)務(wù)需求的開發(fā)進度進行分析，獲得至少一個業(yè)務(wù)需求對應(yīng)的開發(fā)進度差異分析報告。

4、但本技術(shù)在實現(xiàn)本技術(shù)實施例的過程中，發(fā)現(xiàn)上述技術(shù)至少存在如下技術(shù)問題：上述申請中涉及的自動化系統(tǒng)盡管能夠有效地響應(yīng)和處理各類事件，驅(qū)動業(yè)務(wù)流程的自動化執(zhí)行，但隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展和自動化系統(tǒng)規(guī)模的擴大，性能瓶頸逐漸顯現(xiàn)，但上述申請中涉及的自動化系統(tǒng)往往難以及時發(fā)現(xiàn)其中性能問題，由此增加了自動化系統(tǒng)的運維復(fù)雜度。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、針對現(xiàn)有技術(shù)的不足，本發(fā)明提供了一種基于事件流程驅(qū)動模型的服務(wù)自動化管理方法及系統(tǒng)，能夠有效解決上述背景技術(shù)中涉及的問題。

2、為實現(xiàn)以上目的，本發(fā)明通過以下技術(shù)方案予以實現(xiàn)：本發(fā)明第一方面提供了一種基于事件流程驅(qū)動模型的服務(wù)自動化管理方法，包括：s1.通過事件流程驅(qū)動模型的執(zhí)行，獲得事件流程驅(qū)動模型所屬驅(qū)動設(shè)備的運行參數(shù)，分析事件流程驅(qū)動模型所屬驅(qū)動設(shè)備的運行穩(wěn)定指數(shù)，與運行穩(wěn)定閾值進行比對，若事件流程驅(qū)動模型所屬驅(qū)動設(shè)備的運行穩(wěn)定指數(shù)小于運行穩(wěn)定閾值，則事件流程驅(qū)動模型執(zhí)行s2，反之若事件流程驅(qū)動模型所屬驅(qū)動設(shè)備的運行穩(wěn)定指數(shù)大于或等于運行穩(wěn)定閾值，則事件流程驅(qū)動模型執(zhí)行s3；s2.定位事件流程驅(qū)動模型的各異常服務(wù)組件，分析事件流程驅(qū)動模型的各異常服務(wù)組件的性能異常指數(shù)，并對各異常服務(wù)組件進行異常分類，由此對事件流程驅(qū)動模型的各異常服務(wù)組件進行管理；s3.通過事件流程驅(qū)動模型的質(zhì)量測試，接收事件流程驅(qū)動模型的質(zhì)量測試參數(shù)，分析事件流程驅(qū)動模型的質(zhì)量穩(wěn)定指數(shù)，由此對事件流程驅(qū)動模型的服務(wù)進行質(zhì)量管理。

3、作為進一步的方法，所述對各異常服務(wù)組件進行異常分類，具體分析過程為：將事件流程驅(qū)動模型的各異常服務(wù)組件的性能異常指數(shù)與性能異常參考值進行比對，若某異常服務(wù)組件的性能異常指數(shù)小于性能異常參考值，則將事件流程驅(qū)動模型的該異常服務(wù)組件標記為第一類異常服務(wù)組件，若某異常服務(wù)組件的性能異常指數(shù)大于或等于性能異常參考值，則將事件流程驅(qū)動模型的該異常服務(wù)組件標記為第二類異常服務(wù)組件，由此對各異常服務(wù)組件進行異常分類。

4、作為進一步的方法，所述對事件流程驅(qū)動模型的各異常服務(wù)組件進行管理，具體分析過程為：通過對各異常服務(wù)組件進行異常分類，得到事件流程驅(qū)動模型的各異常服務(wù)組件的異常類型，依次與信息存儲庫中存儲的異常類型對應(yīng)的性能管理方法進行匹配，得到事件流程驅(qū)動模型的各異常服務(wù)組件對應(yīng)的性能管理方法，由此對事件流程驅(qū)動模型的各異常服務(wù)組件的性能進行管理。

5、作為進一步的方法，所述對事件流程驅(qū)動模型的服務(wù)進行質(zhì)量管理，具體分析過程為：將事件流程驅(qū)動模型的質(zhì)量穩(wěn)定指數(shù)與質(zhì)量穩(wěn)定閾值進行比對，若事件流程驅(qū)動模型的質(zhì)量穩(wěn)定指數(shù)小于質(zhì)量穩(wěn)定閾值，則自動化管理系統(tǒng)對事件流程驅(qū)動模型的服務(wù)進行質(zhì)量管理。

6、本發(fā)明第二方面提供了一種應(yīng)用如一種基于事件流程驅(qū)動模型的服務(wù)自動化管理方法的系統(tǒng)，包括：驅(qū)動設(shè)備運行分析模塊，用于通過事件流程驅(qū)動模型的執(zhí)行，獲得事件流程驅(qū)動模型所屬驅(qū)動設(shè)備的運行參數(shù)，分析事件流程驅(qū)動模型所屬驅(qū)動設(shè)備的運行穩(wěn)定指數(shù)，與運行穩(wěn)定閾值進行比對，若事件流程驅(qū)動模型所屬驅(qū)動設(shè)備的運行穩(wěn)定指數(shù)小于運行穩(wěn)定閾值，則事件流程驅(qū)動模型執(zhí)行異常服務(wù)組件分類模塊，反之若事件流程驅(qū)動模型所屬驅(qū)動設(shè)備的運行穩(wěn)定指數(shù)大于或等于運行穩(wěn)定閾值，則事件流程驅(qū)動模型執(zhí)行模型服務(wù)質(zhì)量管理模塊；異常服務(wù)組件分類模塊，用于定位事件流程驅(qū)動模型的各異常服務(wù)組件，分析事件流程驅(qū)動模型的各異常服務(wù)組件的性能異常指數(shù)，并對各異常服務(wù)組件進行異常分類，由此對事件流程驅(qū)動模型的各異常服務(wù)組件進行管理；模型服務(wù)質(zhì)量管理模塊，用于通過事件流程驅(qū)動模型的質(zhì)量測試，接收事件流程驅(qū)動模型的質(zhì)量測試參數(shù)，分析事件流程驅(qū)動模型的質(zhì)量穩(wěn)定指數(shù)，由此對事件流程驅(qū)動模型的服務(wù)進行質(zhì)量管理。

7、相對于現(xiàn)有技術(shù)，本發(fā)明的實施例至少具有如下優(yōu)點或有益效果：

8、(1)本發(fā)明提供一種基于事件流程驅(qū)動模型的服務(wù)自動化管理方法及系統(tǒng)，通過獲得事件流程驅(qū)動模型所屬驅(qū)動設(shè)備的運行參數(shù)，分析事件流程驅(qū)動模型所屬驅(qū)動設(shè)備的運行穩(wěn)定指數(shù)，從而驅(qū)動設(shè)備精準分析定位事件流程驅(qū)動模型的各異常服務(wù)組件，并對各異常服務(wù)組件進行異常分類，從而采取針對性的修復(fù)措施，提高對事件流程驅(qū)動模型的維護效率，通過事件流程驅(qū)動模型的質(zhì)量測試，確保在各種場景下都能保持高質(zhì)量的運行，接收事件流程驅(qū)動模型的質(zhì)量測試參數(shù)，為后續(xù)的評估和優(yōu)化提供了數(shù)據(jù)支持，分析事件流程驅(qū)動模型的質(zhì)量穩(wěn)定指數(shù)，由此對事件流程驅(qū)動模型的服務(wù)進行質(zhì)量管理，從而提高驅(qū)動設(shè)備的運行穩(wěn)定性，以及提高事件流程驅(qū)動模型的運行效率和準確度。

9、(2)本發(fā)明通過綜合分析事件流程驅(qū)動模型所屬驅(qū)動設(shè)備的響應(yīng)時長、處理速率以及平均溫度增量得到事件流程驅(qū)動模型所屬驅(qū)動設(shè)備的運行穩(wěn)定指數(shù)，可以精準地定位驅(qū)動設(shè)備性能下降的原因，從而有針對性地制定事件流程驅(qū)動模型分析策略和改進措施。

10、(3)本發(fā)明通過綜合分析事件流程驅(qū)動模型的各異常服務(wù)組件的占用內(nèi)存平均速率、cpu平均使用率以及在對應(yīng)的執(zhí)行處理子周期內(nèi)的正確處理任務(wù)數(shù)量得到事件流程驅(qū)動模型的各異常服務(wù)組件的性能異常指數(shù)，可從硬件角度分析事件流程驅(qū)動模型的潛在問題，增加事件流程驅(qū)動模型的分析維度，能夠更全面、更準確地評估事件流程驅(qū)動模型的整體性能，避免單一指標可能帶來的片面性。