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      一種基于多波段遙感影像的土地利用類(lèi)型分類(lèi)方法、系統(tǒng)及設(shè)備

      文檔序號(hào):40282807發(fā)布日期:2024-12-11 13:24閱讀:來(lái)源:國(guó)知局

      技術(shù)特征:

      1.一種基于多波段遙感影像的土地利用類(lèi)型分類(lèi)方法,其特征在于,包括:

      2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述多波段遙感影像進(jìn)行裁剪處理,得到所述多波段遙感影像對(duì)應(yīng)的瓦片圖像集,包括:

      3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述依據(jù)每一個(gè)所述瓦片圖像進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,得到帶有多維度特征的張量格式數(shù)據(jù),包括:

      4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述通過(guò)預(yù)設(shè)的整合分類(lèi)模型對(duì)所述張量格式數(shù)據(jù)進(jìn)行影像解譯,得到所述張量格式數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的張量格式分類(lèi)結(jié)果,包括:

      5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述通過(guò)所述整合分類(lèi)模型對(duì)所述張量格式數(shù)據(jù)進(jìn)行主干特征提取,得到融合特征數(shù)據(jù),包括:

      6.根據(jù)權(quán)利要求1-5任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,所述依據(jù)所述張量格式分類(lèi)結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)整合,得到所述目標(biāo)土地的土地利用類(lèi)型分類(lèi)結(jié)果,包括:

      7.根據(jù)權(quán)利要求1-6任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,通過(guò)預(yù)設(shè)的整合分類(lèi)模型對(duì)所述張量格式數(shù)據(jù)進(jìn)行影像解譯之前,還包括:

      8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法,其特征在于,所述依據(jù)所述樣本張量格式數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練,得到所述整合分類(lèi)模型,包括:

      9.一種基于多波段遙感影像的土地利用類(lèi)型分類(lèi)系統(tǒng),其特征在于,包括:

      10.一種電子設(shè)備,其特征在于,包括處理器、通信接口、存儲(chǔ)器和通信總線(xiàn),其中,處理器,通信接口,存儲(chǔ)器通過(guò)通信總線(xiàn)完成相互間的通信;


      技術(shù)總結(jié)
      本申請(qǐng)涉及一種基于多波段遙感影像的土地利用類(lèi)型分類(lèi)方法、系統(tǒng)及設(shè)備,涉及土地利用分類(lèi)技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:獲取目標(biāo)土地的包含多波段遙感影像,根據(jù)多波段遙感影像進(jìn)行裁剪處理,得到多波段遙感影像對(duì)應(yīng)的瓦片圖像集,依據(jù)瓦片圖像集包含的每一個(gè)瓦片圖像進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,得到帶有多維度特征的張量格式數(shù)據(jù),通過(guò)預(yù)設(shè)的整合分類(lèi)模型對(duì)張量格式數(shù)據(jù)進(jìn)行影像解譯,得到張量格式數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的張量格式分類(lèi)結(jié)果,依據(jù)張量格式分類(lèi)結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)整合,得到目標(biāo)土地的土地利用類(lèi)型分類(lèi)結(jié)果,實(shí)現(xiàn)了遙感影像的多波段特征提取,能適用于任何多波段數(shù)的遙感影像,提高土地利用分類(lèi)的精度和效率,解決了現(xiàn)有土地利用分類(lèi)技術(shù)分類(lèi)精度低的問(wèn)題。

      技術(shù)研發(fā)人員:李夢(mèng)然,馮子?xùn)|,劉易樺,莫達(dá)松,何佩瑩,陳佳
      受保護(hù)的技術(shù)使用者:華南農(nóng)業(yè)大學(xué)
      技術(shù)研發(fā)日:
      技術(shù)公布日:2024/12/10
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