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      高遠監(jiān)控視角下釣魚行為檢測方法、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)

      文檔序號:40476535發(fā)布日期:2024-12-27 13:20閱讀:來源:國知局

      技術(shù)特征:

      1.高遠監(jiān)控視角下釣魚行為檢測方法,其特征是包含以下步驟;

      2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的高遠監(jiān)控視角下釣魚行為檢測方法,其特征是step1中,對不同場景內(nèi)水面區(qū)域二值化圖像的邊緣通過描邊畫點進行標注,制作訓(xùn)練集和測試集,用于訓(xùn)練得到圖像語義分割網(wǎng)絡(luò)。

      3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的高遠監(jiān)控視角下釣魚行為檢測方法,其特征是step2中,對圖像進行數(shù)據(jù)增強方法處理后,標注圖像中的人員作為正樣本,并引入原圖裁剪后只包含背景類的子圖作為負樣本,制作訓(xùn)練集和測試集,用于訓(xùn)練具有全局感知能力的目標檢測網(wǎng)絡(luò)。

      4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的高遠監(jiān)控視角下釣魚行為檢測方法,其特征是圖像語義分割網(wǎng)絡(luò)采用改進的deeplabv3+,

      5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的高遠監(jiān)控視角下釣魚行為檢測方法,其特征是step5具體為:

      6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的高遠監(jiān)控視角下釣魚行為檢測方法,其特征是所述的具有全局感知能力的目標檢測網(wǎng)絡(luò)為端到端目標檢測框架detr。

      7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的高遠監(jiān)控視角下釣魚行為檢測方法,其特征是step6具體為:

      8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的高遠監(jiān)控視角下釣魚行為檢測方法,其特征是step7中,若wminimum≤30,則認為該目標存在疑似釣魚行為,進行預(yù)警并將目標檢測框在原圖中進行顯示,等待人工的進一步核實;若wminimum>30,則認為該目標不存在釣魚行為,不進行預(yù)警與檢測結(jié)果展示。

      9.一種電子設(shè)備,其特征是所述電子設(shè)備包括處理器和存儲器,所述存儲器中存儲有至少一條指令或至少一段程序,所述至少一條指令或至少一段程序由所述處理器加載并執(zhí)行,實現(xiàn)權(quán)利要求1-8任一項所述的高遠監(jiān)控視角下釣魚行為檢測方法。

      10.一種計算機可讀存儲介質(zhì),其特征是所述計算機可讀存儲介質(zhì)中存儲有至少一條指令或至少一段程序,所述至少一條指令或一段程序被執(zhí)行時,實現(xiàn)如權(quán)利要求1-8任一項所述的高遠監(jiān)控視角下釣魚行為檢測方法。


      技術(shù)總結(jié)
      高遠監(jiān)控視角下釣魚行為檢測方法、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),提取圖像中水面區(qū)域的外接矩形區(qū)域,采用滑動窗口遍歷原始圖像,當(dāng)滑動窗口與水面區(qū)域外接矩形的重疊面積超過預(yù)設(shè)閾值時,對滑動窗口內(nèi)的圖像區(qū)域進行切分并進行人員檢測,對檢測到的目標檢測框進行合并和冗余剔除,得到人員檢測結(jié)果,將人員檢測結(jié)果與水面區(qū)域的邊緣輪廓進行距離計算,若超過預(yù)設(shè)閾值認為當(dāng)前人員存在釣魚行為并預(yù)警。本發(fā)明無需人為參與,解決了高遠監(jiān)控視角下人員檢測困難,以及應(yīng)用場景多,人為劃分水面區(qū)域費時費力且不夠精確的問題,相較于直接采用滑動窗口切分全圖進行檢測的方案,縮短了50%左右的檢測時間,并保證了人員釣魚異常行為邏輯判定的準確性。

      技術(shù)研發(fā)人員:阮雅端,王渙宇,范能俊,吳玉英
      受保護的技術(shù)使用者:南京大學(xué)
      技術(shù)研發(fā)日:
      技術(shù)公布日:2024/12/26
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