本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)管理，具體而言，涉及一種電力知識(shí)圖譜的構(gòu)建與更新方法、產(chǎn)品、存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、隨著電力系統(tǒng)規(guī)模的不斷擴(kuò)大和復(fù)雜化，電力調(diào)度系統(tǒng)面臨的數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)種類(lèi)急劇增加。傳統(tǒng)的電力調(diào)度信息管理方式多采用孤立的數(shù)據(jù)庫(kù)和人工分析方法，導(dǎo)致數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象嚴(yán)重，難以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的集成和共享，限制了信息的有效利用。同時(shí)，電力調(diào)度過(guò)程中涉及大量規(guī)程規(guī)定、事故預(yù)案等文檔資料，這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的管理和使用存在很大困難。此外，電力系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)具有動(dòng)態(tài)性和實(shí)時(shí)性，傳統(tǒng)的靜態(tài)數(shù)據(jù)分析方法無(wú)法滿(mǎn)足實(shí)時(shí)更新和動(dòng)態(tài)決策的需求。

2、由上分析可知，針對(duì)上述現(xiàn)有技術(shù)采用孤立的數(shù)據(jù)庫(kù)和人工分析方法進(jìn)行電力調(diào)度信息管理導(dǎo)致誤差大、效率低以致影響電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行的問(wèn)題，目前尚未提出有效的解決方案。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明實(shí)施例提供了一種電力知識(shí)圖譜的構(gòu)建與更新方法、產(chǎn)品、存儲(chǔ)介質(zhì)，以至少解決現(xiàn)有技術(shù)采用孤立的數(shù)據(jù)庫(kù)和人工分析方法進(jìn)行電力調(diào)度信息管理導(dǎo)致誤差大、效率低以致影響電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行的技術(shù)問(wèn)題。

2、根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的一個(gè)方面，提供了一種電力知識(shí)圖譜的構(gòu)建與更新方法，包括：

3、采集電力系統(tǒng)中的原始電力數(shù)據(jù)集，其中，原始電力數(shù)據(jù)集包括多種類(lèi)別的電力數(shù)據(jù)，不同類(lèi)別電力數(shù)據(jù)的來(lái)源不同；對(duì)原始電力數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理，得到目標(biāo)電力數(shù)據(jù)集；根據(jù)目標(biāo)電力數(shù)據(jù)集構(gòu)建初始電力知識(shí)圖譜，其中，初始電力知識(shí)圖譜包括基本框架和圖數(shù)據(jù)庫(kù)，基本框架用于表征電力系統(tǒng)包含的電力知識(shí)的架構(gòu)，圖數(shù)據(jù)庫(kù)用于基于圖結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)和查詢(xún)電力知識(shí)；基于增量學(xué)習(xí)算法對(duì)初始電力知識(shí)圖譜進(jìn)行更新，得到目標(biāo)電力知識(shí)圖譜。

4、可選地，對(duì)原始電力數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理，得到目標(biāo)電力數(shù)據(jù)集包括：基于插值法對(duì)原始電力數(shù)據(jù)集中的缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)充，得到第一數(shù)據(jù)集；基于箱線(xiàn)圖識(shí)別與去除第一數(shù)據(jù)集中的異常數(shù)據(jù)，得到第二數(shù)據(jù)集；對(duì)第二數(shù)據(jù)集中相同類(lèi)型的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到第三數(shù)據(jù)集；將第三數(shù)據(jù)集中的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，得到目標(biāo)電力數(shù)據(jù)集。

5、可選地，根據(jù)目標(biāo)電力數(shù)據(jù)集構(gòu)建初始電力知識(shí)圖譜包括：利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)對(duì)目標(biāo)電力數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)提取，得到第四數(shù)據(jù)集，其中，第四數(shù)據(jù)集包括目標(biāo)電力數(shù)據(jù)集中的文本數(shù)據(jù)；對(duì)第四數(shù)據(jù)集進(jìn)行分詞處理與詞性標(biāo)注，得到第五數(shù)據(jù)集；利用深度學(xué)習(xí)模型對(duì)第五數(shù)據(jù)集進(jìn)行實(shí)體識(shí)別，得到第六數(shù)據(jù)集，其中，第六數(shù)據(jù)集包括多種類(lèi)別的實(shí)體以及任意一個(gè)實(shí)體的屬性信息；利用關(guān)系抽取模型對(duì)第六數(shù)據(jù)集中任意兩個(gè)實(shí)體進(jìn)行關(guān)系識(shí)別，得到第七數(shù)據(jù)集，其中，第七數(shù)據(jù)集包括任意兩個(gè)實(shí)體之間的關(guān)聯(lián)信息；根據(jù)第六數(shù)據(jù)集和第七數(shù)據(jù)集構(gòu)建初始電力知識(shí)圖譜。

6、可選地，對(duì)第四數(shù)據(jù)集進(jìn)行分詞處理與詞性標(biāo)注，得到第五數(shù)據(jù)集包括：利用分詞處理工具對(duì)第四數(shù)據(jù)集中任意一條文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分詞處理，得到第八數(shù)據(jù)集，其中，第八數(shù)據(jù)集包括任意一條文本數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的詞語(yǔ)序列；利用詞性標(biāo)注工具對(duì)第八數(shù)據(jù)集中的任意一個(gè)詞語(yǔ)序列進(jìn)行詞性標(biāo)注，得到第五數(shù)據(jù)集。

7、可選地，根據(jù)第六數(shù)據(jù)集和第七數(shù)據(jù)集構(gòu)建初始電力知識(shí)圖譜包括：以第六數(shù)據(jù)集中的實(shí)體作為基本框架的節(jié)點(diǎn)，以第七數(shù)據(jù)集中任意兩個(gè)實(shí)體之間的關(guān)聯(lián)信息作為任意兩個(gè)實(shí)體對(duì)應(yīng)節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)聯(lián)信息，構(gòu)建得到基本框架；按照預(yù)設(shè)存儲(chǔ)方式，將基本框架中的節(jié)點(diǎn)信息存儲(chǔ)于圖結(jié)構(gòu)的節(jié)點(diǎn)，以及將基本框架中任意兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)聯(lián)信息存儲(chǔ)于圖結(jié)構(gòu)的邊，構(gòu)建得到圖數(shù)據(jù)庫(kù)。

8、可選地，基于增量學(xué)習(xí)算法對(duì)初始電力知識(shí)圖譜進(jìn)行更新，得到目標(biāo)電力知識(shí)圖譜包括：基于數(shù)據(jù)流處理架構(gòu)采集電力系統(tǒng)的新的電力數(shù)據(jù)集；利用遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)新的電力數(shù)據(jù)集進(jìn)行增量學(xué)習(xí)，得到學(xué)習(xí)結(jié)果，其中，學(xué)習(xí)結(jié)果用于確定新的電力數(shù)據(jù)集中任意一條新數(shù)據(jù)涉及的實(shí)體和/或關(guān)聯(lián)信息；在圖數(shù)據(jù)庫(kù)中查詢(xún)實(shí)體和/或關(guān)聯(lián)信息，得到查詢(xún)結(jié)果，其中，查詢(xún)結(jié)果用于確定實(shí)體是否為新增實(shí)體和/或關(guān)聯(lián)信息是否為新增關(guān)聯(lián)信息；根據(jù)查詢(xún)結(jié)果和學(xué)習(xí)結(jié)果對(duì)初始電力知識(shí)圖譜進(jìn)行更新，得到目標(biāo)電力知識(shí)圖譜。

9、可選地，根據(jù)查詢(xún)結(jié)果和學(xué)習(xí)結(jié)果對(duì)初始電力知識(shí)圖譜進(jìn)行更新，得到目標(biāo)電力知識(shí)圖譜包括：響應(yīng)根據(jù)查詢(xún)結(jié)果確定實(shí)體為新增實(shí)體和/或關(guān)聯(lián)信息為新增關(guān)聯(lián)信息，將新增實(shí)體和/或新增關(guān)聯(lián)信息存儲(chǔ)于圖數(shù)據(jù)庫(kù)中，以及根據(jù)學(xué)習(xí)結(jié)果在圖結(jié)構(gòu)中添加新增實(shí)體對(duì)應(yīng)的節(jié)點(diǎn)和/或新增關(guān)聯(lián)信息對(duì)應(yīng)的邊；響應(yīng)根據(jù)查詢(xún)結(jié)果確定實(shí)體為已有實(shí)體和/或關(guān)聯(lián)信息為已有關(guān)聯(lián)信息，根據(jù)學(xué)習(xí)結(jié)果更新圖結(jié)構(gòu)中已有實(shí)體對(duì)應(yīng)的節(jié)點(diǎn)和/或已有關(guān)聯(lián)信息對(duì)應(yīng)的邊。

10、可選地，上述電力知識(shí)圖譜的構(gòu)建與更新方法還包括：利用網(wǎng)頁(yè)排名算法對(duì)圖結(jié)構(gòu)中任意一個(gè)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行重要性評(píng)估，得到第一評(píng)估結(jié)果，其中，第一評(píng)估結(jié)果用于確定任意一個(gè)節(jié)點(diǎn)在圖結(jié)構(gòu)中的重要性；利用社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法對(duì)圖結(jié)構(gòu)中的節(jié)點(diǎn)和邊進(jìn)行聚類(lèi)處理，得到聚類(lèi)結(jié)果，其中，聚類(lèi)結(jié)果用于確定圖結(jié)構(gòu)中關(guān)聯(lián)程度高于預(yù)設(shè)數(shù)值的節(jié)點(diǎn)和邊；利用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)第一評(píng)估結(jié)果和聚類(lèi)結(jié)果進(jìn)行分析決策，得到處理結(jié)果，其中，處理結(jié)果用于確定電力系統(tǒng)的預(yù)測(cè)故障事件；利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)對(duì)預(yù)測(cè)故障事件進(jìn)行概率評(píng)估，得到第二評(píng)估結(jié)果，其中，第二評(píng)估結(jié)果用于確定預(yù)測(cè)故障事件發(fā)生的概率。

11、根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的另一方面，還提供了一種電力知識(shí)圖譜的構(gòu)建與更新裝置，包括：

12、采集模塊，用于采集電力系統(tǒng)中的原始電力數(shù)據(jù)集，其中，原始電力數(shù)據(jù)集包括多種類(lèi)別的電力數(shù)據(jù)，不同類(lèi)別電力數(shù)據(jù)的來(lái)源不同；預(yù)處理模塊，用于對(duì)原始電力數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理，得到目標(biāo)電力數(shù)據(jù)集；構(gòu)建模塊，用于根據(jù)目標(biāo)電力數(shù)據(jù)集構(gòu)建初始電力知識(shí)圖譜，其中，初始電力知識(shí)圖譜包括基本框架和圖數(shù)據(jù)庫(kù)，基本框架用于表征電力系統(tǒng)包含的電力知識(shí)的架構(gòu)，圖數(shù)據(jù)庫(kù)用于基于圖結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)和查詢(xún)電力知識(shí)；更新模塊，用于基于增量學(xué)習(xí)算法對(duì)初始電力知識(shí)圖譜進(jìn)行更新，得到目標(biāo)電力知識(shí)圖譜。

13、可選地，上述預(yù)處理模塊還用于：基于插值法對(duì)原始電力數(shù)據(jù)集中的缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)充，得到第一數(shù)據(jù)集；基于箱線(xiàn)圖識(shí)別與去除第一數(shù)據(jù)集中的異常數(shù)據(jù)，得到第二數(shù)據(jù)集；對(duì)第二數(shù)據(jù)集中相同類(lèi)型的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到第三數(shù)據(jù)集；將第三數(shù)據(jù)集中的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，得到目標(biāo)電力數(shù)據(jù)集。

14、可選地，上述構(gòu)建模塊還用于：利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)對(duì)目標(biāo)電力數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)提取，得到第四數(shù)據(jù)集，其中，第四數(shù)據(jù)集包括目標(biāo)電力數(shù)據(jù)集中的文本數(shù)據(jù)；對(duì)第四數(shù)據(jù)集進(jìn)行分詞處理與詞性標(biāo)注，得到第五數(shù)據(jù)集；利用深度學(xué)習(xí)模型對(duì)第五數(shù)據(jù)集進(jìn)行實(shí)體識(shí)別，得到第六數(shù)據(jù)集，其中，第六數(shù)據(jù)集包括多種類(lèi)別的實(shí)體以及任意一個(gè)實(shí)體的屬性信息；利用關(guān)系抽取模型對(duì)第六數(shù)據(jù)集中任意兩個(gè)實(shí)體進(jìn)行關(guān)系識(shí)別，得到第七數(shù)據(jù)集，其中，第七數(shù)據(jù)集包括任意兩個(gè)實(shí)體之間的關(guān)聯(lián)信息；根據(jù)第六數(shù)據(jù)集和第七數(shù)據(jù)集構(gòu)建初始電力知識(shí)圖譜。

15、可選地，上述構(gòu)建模塊還用于：利用分詞處理工具對(duì)第四數(shù)據(jù)集中任意一條文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分詞處理，得到第八數(shù)據(jù)集，其中，第八數(shù)據(jù)集包括任意一條文本數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的詞語(yǔ)序列；利用詞性標(biāo)注工具對(duì)第八數(shù)據(jù)集中的任意一個(gè)詞語(yǔ)序列進(jìn)行詞性標(biāo)注，得到第五數(shù)據(jù)集。

16、可選地，上述構(gòu)建模塊還用于：以第六數(shù)據(jù)集中的實(shí)體作為基本框架的節(jié)點(diǎn)，以第七數(shù)據(jù)集中任意兩個(gè)實(shí)體之間的關(guān)聯(lián)信息作為任意兩個(gè)實(shí)體對(duì)應(yīng)節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)聯(lián)信息，構(gòu)建得到基本框架；按照預(yù)設(shè)存儲(chǔ)方式，將基本框架中的節(jié)點(diǎn)信息存儲(chǔ)于圖結(jié)構(gòu)的節(jié)點(diǎn)，以及將基本框架中任意兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)聯(lián)信息存儲(chǔ)于圖結(jié)構(gòu)的邊，構(gòu)建得到圖數(shù)據(jù)庫(kù)。

17、可選地，上述更新模塊還用于：基于數(shù)據(jù)流處理架構(gòu)采集電力系統(tǒng)的新的電力數(shù)據(jù)集；利用遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)新的電力數(shù)據(jù)集進(jìn)行增量學(xué)習(xí)，得到學(xué)習(xí)結(jié)果，其中，學(xué)習(xí)結(jié)果用于確定新的電力數(shù)據(jù)集中任意一條新數(shù)據(jù)涉及的實(shí)體和/或關(guān)聯(lián)信息；在圖數(shù)據(jù)庫(kù)中查詢(xún)實(shí)體和/或關(guān)聯(lián)信息，得到查詢(xún)結(jié)果，其中，查詢(xún)結(jié)果用于確定實(shí)體是否為新增實(shí)體和/或關(guān)聯(lián)信息是否為新增關(guān)聯(lián)信息；根據(jù)查詢(xún)結(jié)果和學(xué)習(xí)結(jié)果對(duì)初始電力知識(shí)圖譜進(jìn)行更新，得到目標(biāo)電力知識(shí)圖譜。

18、可選地，上述更新模塊還用于：響應(yīng)根據(jù)查詢(xún)結(jié)果確定實(shí)體為新增實(shí)體和/或關(guān)聯(lián)信息為新增關(guān)聯(lián)信息，將新增實(shí)體和/或新增關(guān)聯(lián)信息存儲(chǔ)于圖數(shù)據(jù)庫(kù)中，以及根據(jù)學(xué)習(xí)結(jié)果在圖結(jié)構(gòu)中添加新增實(shí)體對(duì)應(yīng)的節(jié)點(diǎn)和/或新增關(guān)聯(lián)信息對(duì)應(yīng)的邊；響應(yīng)根據(jù)查詢(xún)結(jié)果確定實(shí)體為已有實(shí)體和/或關(guān)聯(lián)信息為已有關(guān)聯(lián)信息，根據(jù)學(xué)習(xí)結(jié)果更新圖結(jié)構(gòu)中已有實(shí)體對(duì)應(yīng)的節(jié)點(diǎn)和/或已有關(guān)聯(lián)信息對(duì)應(yīng)的邊。

19、可選地，上述電力知識(shí)圖譜的構(gòu)建與更新裝置還包括：預(yù)測(cè)模塊，用于利用網(wǎng)頁(yè)排名算法對(duì)圖結(jié)構(gòu)中任意一個(gè)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行重要性評(píng)估，得到第一評(píng)估結(jié)果，其中，第一評(píng)估結(jié)果用于確定任意一個(gè)節(jié)點(diǎn)在圖結(jié)構(gòu)中的重要性；利用社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法對(duì)圖結(jié)構(gòu)中的節(jié)點(diǎn)和邊進(jìn)行聚類(lèi)處理，得到聚類(lèi)結(jié)果，其中，聚類(lèi)結(jié)果用于確定圖結(jié)構(gòu)中關(guān)聯(lián)程度高于預(yù)設(shè)數(shù)值的節(jié)點(diǎn)和邊；利用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)第一評(píng)估結(jié)果和聚類(lèi)結(jié)果進(jìn)行分析決策，得到處理結(jié)果，其中，處理結(jié)果用于確定電力系統(tǒng)的預(yù)測(cè)故障事件；利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)對(duì)預(yù)測(cè)故障事件進(jìn)行概率評(píng)估，得到第二評(píng)估結(jié)果，其中，第二評(píng)估結(jié)果用于確定預(yù)測(cè)故障事件發(fā)生的概率。

20、根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的又一方面，還提供了一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序，計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)前述中任意一項(xiàng)的電力知識(shí)圖譜的構(gòu)建與更新方法。

21、根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的又一方面，還提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)包括存儲(chǔ)的可執(zhí)行程序，其中，在可執(zhí)行程序運(yùn)行時(shí)控制計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)所在設(shè)備執(zhí)行前述中任意一項(xiàng)電力知識(shí)圖譜的構(gòu)建與更新方法。

22、在本發(fā)明實(shí)施例中，首先采集電力系統(tǒng)中的原始電力數(shù)據(jù)集，其中，原始電力數(shù)據(jù)集包括多種類(lèi)別的電力數(shù)據(jù)，不同類(lèi)別電力數(shù)據(jù)的來(lái)源不同，接著，對(duì)原始電力數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理，得到目標(biāo)電力數(shù)據(jù)集，再根據(jù)目標(biāo)電力數(shù)據(jù)集構(gòu)建初始電力知識(shí)圖譜，其中，初始電力知識(shí)圖譜包括基本框架和圖數(shù)據(jù)庫(kù)，基本框架用于表征電力系統(tǒng)包含的電力知識(shí)的架構(gòu)，圖數(shù)據(jù)庫(kù)用于基于圖結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)和查詢(xún)電力知識(shí)，最后基于增量學(xué)習(xí)算法對(duì)初始電力知識(shí)圖譜進(jìn)行更新，得到目標(biāo)電力知識(shí)圖譜。通過(guò)利用電力系統(tǒng)中的多種類(lèi)別的電力數(shù)據(jù)構(gòu)建基于圖結(jié)構(gòu)的電力知識(shí)圖譜，以及利用增量學(xué)習(xí)算法對(duì)電力知識(shí)圖譜進(jìn)行動(dòng)態(tài)更新，達(dá)到了提高電力知識(shí)圖譜的表達(dá)精度與豐富程度、提升電力知識(shí)圖譜的可維護(hù)性的目的，從而實(shí)現(xiàn)了提高電力系統(tǒng)的調(diào)度管理效率以提升電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性和安全性的技術(shù)效果，進(jìn)而解決了現(xiàn)有技術(shù)采用孤立的數(shù)據(jù)庫(kù)和人工分析方法進(jìn)行電力調(diào)度信息管理導(dǎo)致誤差大、效率低以致影響電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行的技術(shù)問(wèn)題。