技術(shù)特征:1.一種局部放電診斷模型生成方法,其特征在于,包括:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的局部放電診斷模型生成方法,其特征在于:
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的局部放電診斷模型生成方法,其特征在于:
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的局部放電診斷模型生成方法,其特征在于:
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的局部放電診斷模型生成方法,其特征在于:
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的局部放電診斷模型生成方法,其特征在于:
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的局部放電診斷模型生成方法,其特征在于:
8.根據(jù)權(quán)利要求5所述的局部放電診斷模型生成方法,其特征在于:
9.根據(jù)權(quán)利要求1至8任一項所述的局部放電診斷模型生成方法,其特征在于:
10.根據(jù)權(quán)利要求1至8任一項所述的局部放電診斷模型生成方法,其特征在于:
技術(shù)總結(jié)本發(fā)明提供一種局部放電診斷模型生成方法,該局部放電診斷模型生成方法包括:獲取高壓電氣設(shè)備在多種信號模式下的地電波采樣信號;對每一種信號模式對應(yīng)的地電波采樣信號進(jìn)行多維度預(yù)設(shè)特征值提取;利用多種識別算法模型對預(yù)設(shè)特征值進(jìn)行局部放電診斷模型訓(xùn)練,獲得每一種識別算法模型的訓(xùn)練結(jié)果;根據(jù)訓(xùn)練結(jié)果選擇當(dāng)前應(yīng)用場景下的最優(yōu)局部放電診斷模型。應(yīng)用本發(fā)明的局部放電診斷模型生成方法可提高信號模式的識別準(zhǔn)確度。
技術(shù)研發(fā)人員:郭晨華,曹智強(qiáng),李桂軍,潘晨曦,談強(qiáng),鄭德寶,汪俊,楊志強(qiáng),梁志富,張春啟
受保護(hù)的技術(shù)使用者:珠海一多監(jiān)測科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日:技術(shù)公布日:2024/12/10