本技術(shù)涉及人臉識(shí)別，尤其涉及一種電纜通道的人員識(shí)別方法、裝置、服務(wù)器及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、電纜隧道是指用于容納大量敷設(shè)在電纜支架上的電纜的走廊或隧道式構(gòu)筑物。電纜隧道除了讓隧道能更好地保護(hù)電纜，還能夠使人們對(duì)電纜的檢查和維修都很方便，其安全管理和監(jiān)控需求日益顯著。

2、現(xiàn)有技術(shù)中，傳統(tǒng)電纜隧道平臺(tái)的人員識(shí)別，主要通過視頻錄像的方式通過人工發(fā)現(xiàn)有人員問題的區(qū)域，并由人力巡邏排查該人員問題區(qū)域，以對(duì)該問題區(qū)域的人員進(jìn)行進(jìn)一步的識(shí)別，以確保無外來人員。

3、然而，現(xiàn)有技術(shù)中，傳統(tǒng)電纜隧道平臺(tái)的人員識(shí)別只能通過人工的方式，容易出現(xiàn)人員識(shí)別的實(shí)時(shí)性較差，以及對(duì)人員異常事件的響應(yīng)能力較差的問題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本技術(shù)提供一種電纜通道的人員識(shí)別方法、裝置、服務(wù)器及存儲(chǔ)介質(zhì)，以解決傳統(tǒng)電纜隧道平臺(tái)的人員識(shí)別只能通過人工的方式，容易出現(xiàn)人員識(shí)別的實(shí)時(shí)性較差，以及對(duì)人員異常事件的響應(yīng)能力較差的問題。

2、第一方面，本技術(shù)提供一種電纜通道的人員識(shí)別方法，應(yīng)用于服務(wù)器，包括：

3、讀取攝像單元對(duì)所述電纜通道拍攝的實(shí)時(shí)視頻流；

4、在所述實(shí)時(shí)視頻流中，每隔預(yù)設(shè)幀數(shù)讀取一幀帶有人臉的圖像；

5、將所述帶有人臉的圖像輸入訓(xùn)練好的人臉識(shí)別網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行人臉識(shí)別，以判斷是否為工作人員；

6、若為工作人員，則記錄對(duì)應(yīng)的身份信息；若為非工作人員，則輸出告警。

7、在一種可能的設(shè)計(jì)中，其中所述攝像單元包括可見光攝像頭和紅外攝像頭，所述人臉識(shí)別網(wǎng)絡(luò)包括主干網(wǎng)絡(luò)和分支網(wǎng)絡(luò)，其中所述主干網(wǎng)絡(luò)處理所述可見光攝像頭拍攝的可見光人臉圖像和所述紅外攝像頭拍攝的紅外人臉圖像，所述分支網(wǎng)絡(luò)處理所述可見光人臉圖像；相應(yīng)地，所述人臉識(shí)別網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過程，包括：收集所述攝像單元?dú)v史拍攝的所有工作人員的全部人臉圖像，并將每個(gè)人臉圖像與對(duì)應(yīng)的工作人員進(jìn)行關(guān)聯(lián)標(biāo)注，以得到所有標(biāo)注好的人臉圖像的數(shù)據(jù)集，其中所述全部人臉圖像包括所述可見光人臉圖像及所述紅外人臉圖像；將所述數(shù)據(jù)集輸入所述主干網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行處理，以得到各工作人員對(duì)應(yīng)的人臉圖像；根據(jù)所述人臉圖像和對(duì)應(yīng)關(guān)聯(lián)標(biāo)注確定所述各工作人員的人臉的第一識(shí)別效果；將所述可見光人臉圖像輸入所述分支網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行處理，以得到重建后的人臉圖像；根據(jù)所述重建后的人臉圖像確定所述各工作人員的人臉的第二識(shí)別效果；根據(jù)所述第一識(shí)別效果和所述第二識(shí)別效果衡量所述人臉識(shí)別網(wǎng)絡(luò)的最終識(shí)別效果；若所述最終識(shí)別效果滿足預(yù)設(shè)識(shí)別要求，則確定所述人臉識(shí)別網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練完成。

8、在一種可能的設(shè)計(jì)中，所述將所述數(shù)據(jù)集輸入所述主干網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行處理，以得到各工作人員對(duì)應(yīng)的人臉圖像，包括：將所述數(shù)據(jù)集輸入所述主干網(wǎng)絡(luò)中的卷積層進(jìn)行特征提取，以得到對(duì)應(yīng)的初步特征圖；將所述初步特征圖按照自注意力機(jī)制進(jìn)行加權(quán)處理，以得到第一自注意力特征圖；將所述初步特征圖輸入第一卷積層進(jìn)行特征提取，以得到提取后的特征圖；將提取后的特征圖按照自注意力機(jī)制進(jìn)行加權(quán)處理，以得到第二自注意力特征圖；將所述提取后的特征圖輸入第二卷積層中進(jìn)行特征提取，以得到初始中間層特征圖；將所述第一自注意力特征圖、所述第二自注意力特征圖及所述初始中間特征圖進(jìn)行融合，以得到中間特征圖；將所述中間特征圖輸入第三卷積層中進(jìn)行特征提取，以得到最終中間層特征圖；將所述最終中間層特征圖輸入全連接層進(jìn)行非線性表達(dá)能力提升，以得到所述各工作人員對(duì)應(yīng)的人臉圖像。

9、在一種可能的設(shè)計(jì)中，所述將所述初步特征圖根據(jù)自注意力機(jī)制進(jìn)行加權(quán)處理，以得到第一自注意力特征圖，包括：將所述初步特征圖輸入預(yù)設(shè)卷積層進(jìn)行通道數(shù)量調(diào)整，以得到調(diào)整后的初步特征圖，并根據(jù)所述調(diào)整后的初步特征圖分別對(duì)應(yīng)生成鍵特征圖矩陣、查詢特征圖矩陣和值特征圖矩陣；將所述查詢特征圖矩陣和所述鍵特征圖矩陣相乘，以得到注意力權(quán)重；將該所述注意力權(quán)重與所述值特征圖矩陣相乘，以得到所述第一自注意力特征圖。

10、在一種可能的設(shè)計(jì)中，其中所述第一卷積層包括多個(gè)卷積、修正線性單元和池化層；相應(yīng)地，所述將所述初步特征圖輸入第一卷積層進(jìn)行特征提取，以得到提取后的特征圖，包括：將所述初步特征圖輸入第一卷積層，并通過所述第一卷積層中的多個(gè)卷積、修正線性單元和池化層進(jìn)行特征提取，以得到提取后的特征圖。

11、在一種可能的設(shè)計(jì)中，所述將所述可見光人臉圖像輸入所述分支網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行處理，以得到重建后的人臉圖像，包括：將所述可見光攝像頭拍攝的人臉圖像輸入分支網(wǎng)絡(luò)中的卷積模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)提取，以得到對(duì)應(yīng)的光照參數(shù)和視點(diǎn)矩陣；從所述中間特征圖中提取對(duì)應(yīng)的可見光中間特征圖，并從所述可見光中間特征圖中提取規(guī)范反照率圖和規(guī)范深度圖；將所述可見光中間特征圖分別輸入編碼器網(wǎng)絡(luò)層和解碼器網(wǎng)絡(luò)層進(jìn)行身份提取，以得到與各工作人員的人臉相關(guān)的深度圖和反照率圖；根據(jù)所述深度圖計(jì)算得到法線圖，并根據(jù)所述法線圖和所述光照參數(shù)推導(dǎo)出所述各工作人員的人臉對(duì)應(yīng)的陰影圖；根據(jù)所述反照率圖、光照參數(shù)以及陰影圖計(jì)算所述各工作人員對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)人臉圖像；根據(jù)所述視點(diǎn)矩陣和所述深度圖將所述標(biāo)準(zhǔn)人臉圖像重建，以得到重建后的人臉圖像。

12、在一種可能的設(shè)計(jì)中，所述根據(jù)所述視點(diǎn)矩陣和所述深度圖將所述標(biāo)準(zhǔn)人臉圖像重建，以得到重建后的人臉圖像，的計(jì)算公式為：

13、

14、式中，為重建后的人臉圖像；a表示反照率圖；d表示深度圖；l表示光照參數(shù)；w表示視點(diǎn)矩陣；λ表示光照參數(shù)；π表示重映射函數(shù)。

15、在一種可能的設(shè)計(jì)中，所述根據(jù)所述人臉圖像和對(duì)應(yīng)關(guān)聯(lián)標(biāo)注確定所述各工作人員的人臉的第一識(shí)別效果，的計(jì)算公式為：

16、

17、式中，fl為所述第一識(shí)別效果對(duì)應(yīng)的分類損失函數(shù)；n為人臉圖像樣本的訓(xùn)練批次；xi為該批次中輸入的人臉圖像；yi是第i個(gè)目標(biāo)；為人臉識(shí)別網(wǎng)絡(luò)中第i個(gè)目標(biāo)可訓(xùn)練的權(quán)重的轉(zhuǎn)秩；f(xi)是全連接層前的d維特征向量；為人臉識(shí)別網(wǎng)絡(luò)中第i個(gè)目標(biāo)可訓(xùn)練偏差；c是類別的數(shù)量；wjt為人臉識(shí)別網(wǎng)絡(luò)中第j個(gè)類別可訓(xùn)練的權(quán)重的轉(zhuǎn)秩；bj為人臉識(shí)別網(wǎng)絡(luò)中第j個(gè)類別可訓(xùn)練偏差；

18、相應(yīng)地，所述根據(jù)所述重建后的人臉圖像確定所述各工作人員的人臉的第二識(shí)別效果，的計(jì)算公式為：

19、

20、式中，fr為所述第二識(shí)別效果對(duì)應(yīng)的損失函數(shù)；n表示為人臉樣本的訓(xùn)練批次，為重建后的人臉圖像，i為識(shí)別到的原始人臉圖像；

21、相應(yīng)地，所述根據(jù)所述第一識(shí)別效果和所述第二識(shí)別效果衡量所述人臉識(shí)別網(wǎng)絡(luò)的最終識(shí)別效果，的計(jì)算公式為：

22、f＝ω1fl可見光+ω2fl紅外+ω3fr

23、式中，f為所述最終識(shí)別效果對(duì)應(yīng)的聯(lián)合損失函數(shù)；ω1為第一識(shí)別效果中可見光人臉圖像對(duì)應(yīng)的分類損失函數(shù)的占比；ω2第一識(shí)別效果中紅外人臉圖像對(duì)應(yīng)的分類損失函數(shù)的占比；ω3為第二識(shí)別效果對(duì)應(yīng)的損失函數(shù)的占比。

24、第二方面，本技術(shù)提供一種電纜通道的人員識(shí)別裝置，應(yīng)用于服務(wù)器，包括：

25、第一讀取模塊，用于讀取攝像單元對(duì)所述電纜通道拍攝的實(shí)時(shí)視頻流；

26、第二讀取模塊，用于在所述實(shí)時(shí)視頻流中，每隔預(yù)設(shè)幀數(shù)讀取一幀帶有人臉的圖像；

27、第一輸入模塊，用于將所述帶有人臉的圖像輸入訓(xùn)練好的人臉識(shí)別網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行人臉識(shí)別，以判斷是否為工作人員；

28、輸出模塊，用于若為工作人員，則記錄對(duì)應(yīng)的身份信息；若為非工作人員，則輸出告警。

29、第三方面，本技術(shù)提供一種服務(wù)器，包括：至少一個(gè)處理器和存儲(chǔ)器；

30、所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)執(zhí)行指令；

31、所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)的計(jì)算機(jī)執(zhí)行指令，使得所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行如上第一方面以及第一方面各種可能的設(shè)計(jì)所述的電纜通道的人員識(shí)別方法。

32、第四方面，本技術(shù)提供一種計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)中存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)執(zhí)行指令，當(dāng)處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)執(zhí)行指令時(shí)，實(shí)現(xiàn)如上第一方面以及第一方面各種可能的設(shè)計(jì)所述的電纜通道的人員識(shí)別方法。

33、第五方面，本公開實(shí)施例提供一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上第一方面以及第一方面各種可能的設(shè)計(jì)所述的電纜通道的人員識(shí)別方法。

34、本技術(shù)提供的電纜通道的人員識(shí)別方法、裝置、服務(wù)器及存儲(chǔ)介質(zhì)，通過讀取攝像單元對(duì)電纜通道拍攝的實(shí)時(shí)視頻流；在實(shí)時(shí)視頻流中，每隔預(yù)設(shè)幀數(shù)讀取一幀帶有人臉的圖像；將帶有人臉的圖像輸入訓(xùn)練好的人臉識(shí)別網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行人臉識(shí)別，以判斷是否為工作人員；若為工作人員，則記錄對(duì)應(yīng)的身份信息；若為非工作人員，則輸出告警，使得人員識(shí)別的具有實(shí)時(shí)性，以及增強(qiáng)了對(duì)人員異常事件的響應(yīng)能力。