本技術(shù)屬于數(shù)據(jù)產(chǎn)品管理領(lǐng)域,具體涉及一種基于數(shù)字公共產(chǎn)品的數(shù)據(jù)產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)方法、系統(tǒng)及介質(zhì)。
背景技術(shù):
1、數(shù)據(jù)產(chǎn)品是基于區(qū)塊鏈技術(shù)進(jìn)行唯一標(biāo)識的數(shù)字化產(chǎn)品,相比于實(shí)體產(chǎn)品而言,數(shù)據(jù)產(chǎn)品憑借其便于攜帶、傳播以及永久保存等優(yōu)勢,受到大眾的熱捧。但是由于目前對數(shù)據(jù)產(chǎn)品的管理機(jī)制不完善,在數(shù)據(jù)產(chǎn)品交易的過程中很容易出現(xiàn)泄露、隨意篡改產(chǎn)品信息等問題,降低了數(shù)據(jù)產(chǎn)品的安全性。
2、目前,數(shù)據(jù)產(chǎn)品的生產(chǎn)方式是依據(jù)不同的生產(chǎn)版本和模式,雖然精確生產(chǎn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品,但難以統(tǒng)一數(shù)據(jù)產(chǎn)品的生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn),導(dǎo)致數(shù)據(jù)產(chǎn)品的規(guī)范性下降?,F(xiàn)在還常用區(qū)塊鏈存儲(chǔ)技術(shù)支持?jǐn)?shù)據(jù)產(chǎn)品交易,但由于數(shù)據(jù)產(chǎn)品缺少對應(yīng)的身份標(biāo)識,為在數(shù)據(jù)交易和流轉(zhuǎn)的過程中對數(shù)據(jù)產(chǎn)品的驗(yàn)證帶來了困難,而且直接使用數(shù)據(jù)產(chǎn)品本身進(jìn)行驗(yàn)證容易造成信息外泄。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本技術(shù)提出了一種基于數(shù)字公共產(chǎn)品的數(shù)據(jù)產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)方法、系統(tǒng)及介質(zhì),將數(shù)字公共產(chǎn)品作為生產(chǎn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),提升了數(shù)據(jù)產(chǎn)品的生產(chǎn)質(zhì)量和規(guī)范性,并使用數(shù)字憑證用于對數(shù)據(jù)產(chǎn)品的流轉(zhuǎn),提升了數(shù)據(jù)產(chǎn)品管理的便捷性和數(shù)據(jù)安全性。
2、本技術(shù)的第一方面提供了一種基于數(shù)字公共產(chǎn)品的數(shù)據(jù)產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)方法,所述方法包括:
3、通過預(yù)設(shè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型從獲取的產(chǎn)品需求中提取若干個(gè)需求特征;
4、根據(jù)所述需求特征的優(yōu)先級,對所述需求特征和預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品模版條例進(jìn)行加權(quán)匹配和特征拼接,生成符合所述產(chǎn)品需求的數(shù)字公共產(chǎn)品模版;
5、將預(yù)設(shè)的產(chǎn)品數(shù)據(jù)集和所述數(shù)字公共產(chǎn)品模版的標(biāo)簽進(jìn)行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián),生成若干個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品;
6、將所述數(shù)據(jù)產(chǎn)品輸入至訓(xùn)練好的憑證生成模型中,對每個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品進(jìn)行數(shù)據(jù)編碼和水印嵌入,得到每個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的包含防偽水印的數(shù)字憑證;
7、將數(shù)字憑證上傳至數(shù)據(jù)產(chǎn)品交易平臺(tái),以使所述數(shù)據(jù)產(chǎn)品進(jìn)入市場交易。
8、上述方案先從獲取的產(chǎn)品需求中提取需求特征,根據(jù)所述需求特征的優(yōu)先級,對需求特征和標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品模版條例先進(jìn)行匹配再進(jìn)行拼接,確保優(yōu)先級更高的需求特征在選擇符合產(chǎn)品需求的數(shù)字公共產(chǎn)品模版中占比更重,提升生成的數(shù)字公共產(chǎn)品模版的精確度。然后將產(chǎn)品數(shù)據(jù)集和所述數(shù)字公共產(chǎn)品模版進(jìn)行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián),統(tǒng)一生成大量的數(shù)據(jù)產(chǎn)品,提高數(shù)據(jù)產(chǎn)品的生產(chǎn)質(zhì)量和規(guī)范性。并通過數(shù)據(jù)編碼和水印生產(chǎn),為每個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品生成包含防偽水印的數(shù)字憑證,通過將所述數(shù)字憑證上傳至數(shù)據(jù)產(chǎn)品交易平臺(tái),通過對數(shù)字憑證的間接實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的交易,避免在交易過程中對數(shù)據(jù)產(chǎn)品信息的泄露,提升了數(shù)據(jù)產(chǎn)品管理的便捷性和數(shù)據(jù)安全性。
9、在第一方面的一種可能的實(shí)現(xiàn)方法中,通過預(yù)設(shè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型從獲取的產(chǎn)品需求中提取若干個(gè)需求特征,具體為:
10、將所述產(chǎn)品需求輸入至預(yù)設(shè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中,對所述產(chǎn)品需求進(jìn)行語義識別和關(guān)鍵詞標(biāo)注,得到若干個(gè)產(chǎn)品關(guān)鍵詞;
11、將所述產(chǎn)品關(guān)鍵詞和預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)特征數(shù)據(jù)集進(jìn)行多維映射,得到若干個(gè)需求特征。
12、上述方案將所述產(chǎn)品需求輸入至預(yù)設(shè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中進(jìn)行產(chǎn)品關(guān)鍵詞的提出,然后將所述產(chǎn)品關(guān)鍵詞和預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)特征數(shù)據(jù)集進(jìn)行多維映射,得到符合數(shù)字公共產(chǎn)品生成的數(shù)據(jù)格式,提升后續(xù)數(shù)據(jù)匹配的效率。
13、在第一方面的一種可能的實(shí)現(xiàn)方法中,根據(jù)所述需求特征的優(yōu)先級,對所述需求特征和預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品模版條例進(jìn)行加權(quán)匹配和特征拼接,生成符合所述產(chǎn)品需求的數(shù)字公共產(chǎn)品模版,具體為:
14、根據(jù)所述需求特征的優(yōu)先級,對所述需求特征的計(jì)算權(quán)重進(jìn)行賦值;其中,所述需求特征的優(yōu)先級越高,對應(yīng)的計(jì)算權(quán)重越高;
15、根據(jù)所述需求特征的計(jì)算權(quán)重,將所述需求特征和預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品模版條例進(jìn)行加權(quán)匹配,得到每個(gè)需求特征的最優(yōu)模版條例;
16、基于預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品模版,對所述最優(yōu)模版條例進(jìn)行特征掃描和拼接,得到符合所述產(chǎn)品需求的數(shù)字公共產(chǎn)品模版。
17、上述方案根據(jù)需求特征的優(yōu)先級,對所述需求特征的計(jì)算權(quán)重進(jìn)行賦值,讓優(yōu)先級更高的需求特征在數(shù)據(jù)匹配中占比更重,確保先符合高優(yōu)先級的需求特征,通過將所述需求特征和預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品模版條例進(jìn)行加權(quán)匹配,得到更符合產(chǎn)品需求的數(shù)字公共產(chǎn)品模版。另外,對所述最優(yōu)模版條例按照標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品模版的格式進(jìn)行掃描和拼接,得到格式合規(guī)且合所述產(chǎn)品需求的數(shù)字公共產(chǎn)品模版,提升了數(shù)據(jù)產(chǎn)品的規(guī)范性。
18、在第一方面的一種可能的實(shí)現(xiàn)方法中,根據(jù)所述需求特征的計(jì)算權(quán)重,將所述需求特征和預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品模版條例進(jìn)行加權(quán)匹配,得到每個(gè)需求特征的最優(yōu)模版條例,具體為:
19、計(jì)算每個(gè)需求特征和所述標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品模版條例之間的余弦相似度,確定每個(gè)需求特征的最大余弦相似度;
20、根據(jù)所有需求特征的計(jì)算權(quán)重和對應(yīng)的最大余弦相似度進(jìn)行加權(quán)計(jì)算,得到相似度評估結(jié)果;
21、如果所述相似度評估結(jié)果大于第一閾值,則將所述最大余弦相似度對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品模版條例作為最優(yōu)模版條例,以此得到每個(gè)需求特征的最優(yōu)模版條例;
22、如果所述相似度評估結(jié)果小于等于第一閾值,則將所述最大余弦相似度小于第二閾值的需求特征和對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品模版條例進(jìn)行特征融合,以此得到每個(gè)需求特征的最優(yōu)模版條例。
23、上述方案先通過計(jì)算每個(gè)需求特征和所述標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品模版條例之間的余弦相似度,選取最大余弦相似度和需求特征的計(jì)算權(quán)重進(jìn)行計(jì)算,得到所有需求特征的綜合相似度,即相似度評估結(jié)果。當(dāng)相似度評估結(jié)果大于第一閾值,說明目前所有最優(yōu)模版條例總體是能滿足產(chǎn)品需求的,因此可以用于生成數(shù)字公共產(chǎn)品;而相似度評估結(jié)果小于等于第一閾值,說明所有最優(yōu)模版條例總體是不符合產(chǎn)品需求的,需要將和標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品模版條例相差較大的需求特征進(jìn)行特征融合,提升標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品模版條例和對應(yīng)的需求特征之間的相似度,以此得到和每個(gè)需求特征最接近的最優(yōu)模版條例,提高后續(xù)生成的數(shù)字公共產(chǎn)品的精確度。
24、在第一方面的一種可能的實(shí)現(xiàn)方法中,余弦相似度和相似度評估結(jié)果,具體為:
25、所述余弦相似度,具體計(jì)算公式為:
26、;
27、式中,sij為第i個(gè)需求特征和第j個(gè)標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品模版條例之間的余弦相似度;
28、所述相似度評估結(jié)果,具體計(jì)算公式為:
29、;
30、式中,p為相似度評估結(jié)果,n為所述需求特征的總數(shù),ai為第i個(gè)需求特征的計(jì)算權(quán)重,sm,i為第i個(gè)需求特征的最大余弦相似度。
31、在第一方面的一種可能的實(shí)現(xiàn)方法中,將預(yù)設(shè)的產(chǎn)品數(shù)據(jù)集和所述數(shù)字公共產(chǎn)品模版的標(biāo)簽進(jìn)行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián),生成若干個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品,具體為:
32、根據(jù)所述數(shù)字公共產(chǎn)品模版的標(biāo)簽,對所述產(chǎn)品數(shù)據(jù)集進(jìn)行標(biāo)簽標(biāo)注;
33、基于相同的標(biāo)簽,對所述產(chǎn)品數(shù)據(jù)集和所述數(shù)字公共產(chǎn)品模版進(jìn)行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián),得到所述產(chǎn)品數(shù)據(jù)集和所述數(shù)字公共產(chǎn)品模版之間的映射關(guān)系;
34、將所述產(chǎn)品數(shù)據(jù)集輸入到預(yù)先訓(xùn)練的數(shù)據(jù)處理模型進(jìn)行數(shù)據(jù)分割和邏輯整合,得到若干條產(chǎn)品描述信息;
35、根據(jù)所述映射關(guān)系,將所述產(chǎn)品描述信息輸入至所述數(shù)字公共產(chǎn)品模版中,生成若干個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品。
36、上述方案先對產(chǎn)品數(shù)據(jù)集進(jìn)行標(biāo)簽標(biāo)注,基于相同的標(biāo)簽將產(chǎn)品數(shù)據(jù)集和所述數(shù)字公共產(chǎn)品模版進(jìn)行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián),得到的映射關(guān)系為后續(xù)的數(shù)據(jù)填充提供了支撐;然后,將產(chǎn)品數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)分割得到若干條獨(dú)立的產(chǎn)品描述信息,每條產(chǎn)品描述信息可用于生成一個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品;根據(jù)映射關(guān)系將產(chǎn)品描述信息輸入至所述數(shù)字公共產(chǎn)品模版中進(jìn)行數(shù)據(jù)填充,得到若干個(gè)規(guī)范化的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。
37、在第一方面的一種可能的實(shí)現(xiàn)方法中,將所述數(shù)據(jù)產(chǎn)品輸入至訓(xùn)練好的憑證生成模型中,對每個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品進(jìn)行數(shù)據(jù)編碼和水印嵌入,得到每個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的包含防偽水印的數(shù)字憑證,具體為:
38、從所述數(shù)據(jù)產(chǎn)品中提取產(chǎn)品表征特征;其中,所述產(chǎn)品表征特征包括產(chǎn)品編號、產(chǎn)品類型和產(chǎn)品基本信息;
39、將所述產(chǎn)品表征特征輸入至訓(xùn)練好的憑證生成模型中,對所述產(chǎn)品類型和產(chǎn)品基本信息進(jìn)行數(shù)據(jù)編碼得到包含二維碼的產(chǎn)品名片,以使掃描所述二維碼可將數(shù)據(jù)產(chǎn)品的產(chǎn)品基本信息進(jìn)行展示;
40、根據(jù)所述產(chǎn)品編號生成防偽水印,并將所述防偽水印嵌入對應(yīng)的產(chǎn)品名片中,得到每個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的包含防偽水印的數(shù)字憑證,以使通過防偽水印驗(yàn)證所述數(shù)據(jù)產(chǎn)品和數(shù)據(jù)產(chǎn)品的來源。
41、上述方案從所述數(shù)據(jù)產(chǎn)品中提取產(chǎn)品表征特征,對所述產(chǎn)品表征特征進(jìn)行數(shù)據(jù)編碼得到包含二維碼的產(chǎn)品名片,通過該產(chǎn)品名片可在產(chǎn)品交易中無需直接接觸數(shù)據(jù)產(chǎn)品就可以展示數(shù)據(jù)產(chǎn)品的信息,保證了數(shù)據(jù)產(chǎn)品管理的便捷性和數(shù)據(jù)安全性;然后根據(jù)所述產(chǎn)品編號生成防偽水印,并將所述防偽水印嵌入對應(yīng)的產(chǎn)品名片中,得到包含防偽水印的數(shù)字憑證,使數(shù)字憑證能用于證明數(shù)據(jù)產(chǎn)品的真實(shí)性和數(shù)據(jù)來源權(quán)威。
42、在第一方面的一種可能的實(shí)現(xiàn)方法中,將數(shù)字憑證上傳至數(shù)據(jù)產(chǎn)品交易平臺(tái),以使所述數(shù)據(jù)產(chǎn)品進(jìn)入市場交易,具體為:
43、將所述數(shù)字憑證存儲(chǔ)至區(qū)塊鏈中,并將所述數(shù)字憑證的存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)地址進(jìn)行哈希編碼并嵌入至所述數(shù)字憑證中;
44、將數(shù)字憑證上傳至數(shù)據(jù)產(chǎn)品交易平臺(tái),以使所述數(shù)據(jù)產(chǎn)品進(jìn)入市場交易。
45、上述方案直接將數(shù)字憑證存儲(chǔ)至區(qū)塊鏈中,而不是將數(shù)據(jù)產(chǎn)品存儲(chǔ)至區(qū)塊鏈中,節(jié)省了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)容量;并將數(shù)字憑證的存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)地址進(jìn)行哈希編碼并嵌入至所述數(shù)字憑證中,以使通過區(qū)塊鏈即可對數(shù)字憑證進(jìn)行修改和移動(dòng),實(shí)現(xiàn)使用數(shù)字憑證就可以完成數(shù)據(jù)產(chǎn)品的流轉(zhuǎn)提升了數(shù)據(jù)產(chǎn)品管理的便捷性。
46、本技術(shù)第二方面提供了一種基于數(shù)字公共產(chǎn)品的數(shù)據(jù)產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)系統(tǒng),所述系統(tǒng)包括:需求特征提取模塊、產(chǎn)品模版生成模塊、數(shù)據(jù)產(chǎn)品生成模塊、數(shù)字憑證生成模塊和數(shù)字憑證上傳模塊;
47、其中,所述需求特征提取模塊用于通過預(yù)設(shè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型從獲取的產(chǎn)品需求中提取若干個(gè)需求特征;
48、所述產(chǎn)品模版生成模塊用于根據(jù)所述需求特征的優(yōu)先級,對所述需求特征和預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品模版條例進(jìn)行加權(quán)匹配和特征拼接,生成符合所述產(chǎn)品需求的數(shù)字公共產(chǎn)品模版;
49、所述數(shù)據(jù)產(chǎn)品生成模塊用于將預(yù)設(shè)的產(chǎn)品數(shù)據(jù)集和所述數(shù)字公共產(chǎn)品模版的標(biāo)簽進(jìn)行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián),生成若干個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品;
50、所述數(shù)字憑證生成模塊用于將所述數(shù)據(jù)產(chǎn)品輸入至訓(xùn)練好的憑證生成模型中,對每個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品進(jìn)行數(shù)據(jù)編碼和水印嵌入,得到每個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的包含防偽水印的數(shù)字憑證;
51、所述數(shù)字憑證上傳模塊用于將數(shù)字憑證上傳至數(shù)據(jù)產(chǎn)品交易平臺(tái),以使所述數(shù)據(jù)產(chǎn)品進(jìn)入市場交易。
52、本技術(shù)第三方面提供了一種存儲(chǔ)介質(zhì),所述存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)可讀程序代碼,當(dāng)所述計(jì)算機(jī)可讀程序代碼被執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)本技術(shù)實(shí)施例中任一項(xiàng)所述的一種基于數(shù)字公共產(chǎn)品的數(shù)據(jù)產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)方法的步驟。