1.一種紅外與可見(jiàn)光圖像融合網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),其特征在于:至少包括輸入部分、逐像素?fù)p失模塊、特征提取模塊、空間通道協(xié)作注意力模塊、圖像重建模塊和感知損失函數(shù);
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種紅外與可見(jiàn)光圖像融合網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),其特征在于:所述特征提取模塊采用雙分支策略,所述雙分支策略包括第一分支和第二分支;
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種紅外與可見(jiàn)光圖像融合網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),其特征在于:所述多尺度可分離卷積模塊采用三種不同尺寸的卷積核,所述多尺度可分離卷積模塊通過(guò)conv2d層執(zhí)行深度可分離卷積。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種紅外與可見(jiàn)光圖像融合網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),其特征在于:所述空間通道協(xié)作注意力模塊的總體架構(gòu)包括第一分支、第二分支和第三個(gè)分支;
5.一種紅外與可見(jiàn)光圖像融合網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的應(yīng)用方法,基于上述權(quán)利要求1-4任意一項(xiàng)所述的一種紅外與可見(jiàn)光圖像融合網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),其特征在于:至少包括以下步驟:
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種紅外與可見(jiàn)光圖像融合網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的應(yīng)用方法,其特征在于:所述特征提取塊的應(yīng)用至少包括以下步驟:
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種紅外與可見(jiàn)光圖像融合網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的應(yīng)用方法,其特征在于:所述多尺度可分離卷積模塊的應(yīng)用至少包括以下步驟:
8.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種紅外與可見(jiàn)光圖像融合網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的應(yīng)用方法,其特征在于:所述空間通道協(xié)作注意力模塊的應(yīng)用至少包括以下步驟:
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的一種紅外與可見(jiàn)光圖像融合網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的應(yīng)用方法,其特征在于:所述通過(guò)高度分支,確保了數(shù)據(jù)在模型中的流動(dòng)性和適應(yīng)性,還為模型提供了靈活性,使其能夠針對(duì)特定的視覺(jué)任務(wù)優(yōu)化特征提取過(guò)程至少包括以下步驟:
10.根據(jù)權(quán)利要求8所述的一種紅外與可見(jiàn)光圖像融合網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的應(yīng)用方法,其特征在于:所述通過(guò)所述通道分支調(diào)整和融合不同尺度的特征至少包括以下步驟: