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      一種紅外與可見(jiàn)光圖像融合網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)及其應(yīng)用方法

      文檔序號(hào):40365499發(fā)布日期:2024-12-18 13:52閱讀:來(lái)源:國(guó)知局

      技術(shù)特征:

      1.一種紅外與可見(jiàn)光圖像融合網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),其特征在于:至少包括輸入部分、逐像素?fù)p失模塊、特征提取模塊、空間通道協(xié)作注意力模塊、圖像重建模塊和感知損失函數(shù);

      2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種紅外與可見(jiàn)光圖像融合網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),其特征在于:所述特征提取模塊采用雙分支策略,所述雙分支策略包括第一分支和第二分支;

      3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種紅外與可見(jiàn)光圖像融合網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),其特征在于:所述多尺度可分離卷積模塊采用三種不同尺寸的卷積核,所述多尺度可分離卷積模塊通過(guò)conv2d層執(zhí)行深度可分離卷積。

      4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種紅外與可見(jiàn)光圖像融合網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),其特征在于:所述空間通道協(xié)作注意力模塊的總體架構(gòu)包括第一分支、第二分支和第三個(gè)分支;

      5.一種紅外與可見(jiàn)光圖像融合網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的應(yīng)用方法,基于上述權(quán)利要求1-4任意一項(xiàng)所述的一種紅外與可見(jiàn)光圖像融合網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),其特征在于:至少包括以下步驟:

      6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種紅外與可見(jiàn)光圖像融合網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的應(yīng)用方法,其特征在于:所述特征提取塊的應(yīng)用至少包括以下步驟:

      7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種紅外與可見(jiàn)光圖像融合網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的應(yīng)用方法,其特征在于:所述多尺度可分離卷積模塊的應(yīng)用至少包括以下步驟:

      8.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種紅外與可見(jiàn)光圖像融合網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的應(yīng)用方法,其特征在于:所述空間通道協(xié)作注意力模塊的應(yīng)用至少包括以下步驟:

      9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的一種紅外與可見(jiàn)光圖像融合網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的應(yīng)用方法,其特征在于:所述通過(guò)高度分支,確保了數(shù)據(jù)在模型中的流動(dòng)性和適應(yīng)性,還為模型提供了靈活性,使其能夠針對(duì)特定的視覺(jué)任務(wù)優(yōu)化特征提取過(guò)程至少包括以下步驟:

      10.根據(jù)權(quán)利要求8所述的一種紅外與可見(jiàn)光圖像融合網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的應(yīng)用方法,其特征在于:所述通過(guò)所述通道分支調(diào)整和融合不同尺度的特征至少包括以下步驟:


      技術(shù)總結(jié)
      本發(fā)明公開了一種紅外與可見(jiàn)光圖像融合網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)及其應(yīng)用方法,涉及圖像融合技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明優(yōu)先通過(guò)構(gòu)建特征提取塊,在特征提取塊中設(shè)置結(jié)合多尺度可分離卷積模塊和可變形卷積,從而提高對(duì)融合后的特征圖中環(huán)境信息以及突出信息的提??;然后,通過(guò)引入空間通道協(xié)作注意力模塊,對(duì)特征圖的通道信息和空間信息進(jìn)行細(xì)化的同時(shí),讓通道信息與空間信息進(jìn)行交互來(lái)聚合更多的信息,提高對(duì)特征圖的信息捕獲能力;且通過(guò)實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提出的方法在MSRS數(shù)據(jù)集上的表現(xiàn)優(yōu)于最先進(jìn)的方法,突出了未來(lái)潛在研究方向,以提升融合圖像的精度,同時(shí)促進(jìn)高級(jí)視覺(jué)任務(wù)的發(fā)展。

      技術(shù)研發(fā)人員:王勇,趙雪緣,蒲建飛
      受保護(hù)的技術(shù)使用者:重慶理工大學(xué)
      技術(shù)研發(fā)日:
      技術(shù)公布日:2024/12/17
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