本發(fā)明涉及環(huán)境污染追蹤分析，尤其涉及一種環(huán)境污染源的自動識別追蹤分析系統(tǒng)及方法。

背景技術(shù)：

1、海洋是地球上最重要的資源之一，當海洋環(huán)境受到污染時，不僅會影響海燕生物，還可能通過食物鏈影響人類健康，因此保護海洋環(huán)境對于實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要，海洋污染源追蹤分析有助于合理利用和保護海洋資源，為經(jīng)濟和社會發(fā)展提供可持續(xù)的支持。

2、現(xiàn)有技術(shù)中，對海洋環(huán)境污染源識別追蹤主要通過遙感技術(shù)、生物監(jiān)測技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)等，但這些技術(shù)各自存在局限性，例如遙感技術(shù)可能受到天氣和海洋環(huán)境狀況的影響，導(dǎo)致圖像和數(shù)據(jù)的質(zhì)量下降，生物監(jiān)測技術(shù)則可能受到生物種類和分布的限制，無法全面反映污染狀況。因此亟需一種海洋環(huán)境污染源的自動識別追蹤分析方法。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、為了克服上述現(xiàn)有技術(shù)的不足，本技術(shù)提供一種環(huán)境污染源的自動識別追蹤分析系統(tǒng)及方法。

2、第一方面，本技術(shù)提供的一種環(huán)境污染源的自動識別追蹤分析方法，所述方法包括：

3、獲取目標監(jiān)測區(qū)域海洋的生物相關(guān)信息，對所述生物相關(guān)信息進行分析處理，得到目標監(jiān)測區(qū)域海洋的污染存在概率參數(shù)；

4、根據(jù)所述污染存在概率參數(shù)，判斷是否對目標監(jiān)測區(qū)域海洋進行污染相關(guān)行為分析，得到行為分析確認結(jié)果；

5、基于所述行為分析確認結(jié)果，獲取目標監(jiān)測區(qū)域海洋周圍區(qū)域的陸地活動行為信息，對所述陸地活動行為信息進行分析，得到目標監(jiān)測區(qū)域海洋存在陸地污染源的概率，生成陸地污染概率參數(shù)；

6、獲取目標監(jiān)測區(qū)域海洋的船舶相關(guān)信息，對所述船舶相關(guān)信息進行分析處理，得到目標監(jiān)測區(qū)域海洋存在船舶污染源的概率，生成船舶污染概率參數(shù)；

7、獲取目標監(jiān)測區(qū)域海洋的海洋工程相關(guān)信息，對所述海洋工程相關(guān)信息進行分析處理，得到目標監(jiān)測區(qū)域海洋存在工程建設(shè)污染的概率，生成海洋工程污染概率參數(shù)；

8、對所述陸地污染概率參數(shù)、船舶污染概率參數(shù)和海洋工程污染概率參數(shù)進行綜合分析，得到目標監(jiān)測區(qū)域海洋存在污染的概率，生成海洋污染概率參數(shù)；

9、基于所述海洋污染概率參數(shù)，對所述陸地污染概率參數(shù)、船舶污染概率參數(shù)和海洋工程污染概率參數(shù)進行排序分析，得到污染概率排序結(jié)果，根據(jù)污染概率排序結(jié)果確定目標監(jiān)測區(qū)域海洋污染源追蹤結(jié)果，并基于所述污染源追蹤結(jié)果對污染源進行管理。

10、優(yōu)選的，獲取目標監(jiān)測區(qū)域海洋的生物相關(guān)信息，所述生物相關(guān)信息包括生物生理行為信息和生物種群相關(guān)信息；

11、所述生物生理行為信息包括游動行為信息、體態(tài)顏色信息和社交行為信息，基于所述游動行為信息、體態(tài)顏色信息和社交行為信息，判斷生物是否存在異常生理行為，得到生物行為異常概率；

12、所述生物種群相關(guān)信息包括生物種類信息和生物數(shù)量信息，基于所述生物種類信息和生物數(shù)量信息，判斷是否存在生物種群異常，得到生物種群異常概率；

13、綜合所述生物行為異常概率和生物種群異常概率，得到目標監(jiān)測區(qū)域海洋的生物健康異常參數(shù)；

14、基于所述生物健康異常參數(shù)，得到目標監(jiān)測區(qū)域海洋存在環(huán)境污染的概率，生成污染存在概率參數(shù)。

15、優(yōu)選的，基于所述污染存在概率參數(shù)，將所述污染存在概率參數(shù)與污染存在標準概率閾值進行比較；

16、當所述污染存在概率參數(shù)未達到污染存在標準概率閾值時，則目標監(jiān)測區(qū)域海洋不存在環(huán)境污染，無需對目標監(jiān)測區(qū)域海洋進行污染相關(guān)行為分析；

17、當所述污染存在概率參數(shù)達到污染存在標準概率閾值時，則目標監(jiān)測區(qū)域海洋存在環(huán)境污染，對目標監(jiān)測區(qū)域海洋進行污染相關(guān)行為分析，得到行為分析確認結(jié)果。

18、優(yōu)選的，所述陸地活動行為信息包括工業(yè)生產(chǎn)行為信息和居民生活行為信息；

19、對所述工業(yè)生產(chǎn)行為信息進行分析，判斷是否存在工業(yè)生產(chǎn)排放行為，得到工業(yè)生產(chǎn)污染概率，所述工業(yè)生產(chǎn)排放行為是指工業(yè)廢水、工業(yè)廢氣和工業(yè)固體廢物排放行為；

20、對所述居民生活行為信息進行分析，判斷是否存在居民生活排放行為，得到居民生活污染概率，所述居民生活排放行為是指生活污水和生活垃圾排放行為；

21、綜合所述工業(yè)生產(chǎn)污染概率和居民生活污染概率，得到目標監(jiān)測區(qū)域海洋存在陸地污染源的概率，生成陸地污染概率參數(shù)。

22、優(yōu)選的，獲取目標監(jiān)測區(qū)域海洋的船舶相關(guān)信息，所述船舶相關(guān)信息包括船舶航行信息和船舶事故信息，所述船舶事故信息是指擱淺事故和觸礁事故信息；

23、基于所述船舶航行信息，獲取船舶航行過程中產(chǎn)生的廢氣物質(zhì)含量，根據(jù)所述廢氣物質(zhì)含量得到船舶航行污染概率；

24、基于所述船舶事故信息，判斷是否存在燃油泄漏和有害物質(zhì)釋放現(xiàn)象，得到船舶事故污染概率；

25、綜合所述船舶航行污染概率和船舶事故污染概率，得到目標監(jiān)測區(qū)域海洋存在船舶污染的概率，生成船舶污染概率參數(shù)。獲取目標監(jiān)測區(qū)域海洋的海洋工程相關(guān)信息，所述海洋工程相關(guān)信息包括海洋石油開采工程信息、海洋石油運輸工程信息和海洋軍事工程信息；

26、基于所述海洋石油開采工程信息，判斷是否存在石油井噴現(xiàn)象，得到石油開采污染概率參數(shù)；

27、基于所述海洋石油運輸工程信息，判斷是否存在石油管道泄漏現(xiàn)象，得到石油運輸污染概率參數(shù)；

28、基于所述海洋軍事工程信息，獲取軍事工程演習(xí)過程中產(chǎn)生的有害物質(zhì)含量，根據(jù)所述有害物質(zhì)含量得到軍事工程污染概率；

29、綜合所述石油開采污染概率參數(shù)、石油運輸污染概率參數(shù)和軍事工程污染概率，得到目標監(jiān)測區(qū)域海洋存在工程建設(shè)污染的概率，生成海洋工程污染概率參數(shù)。

30、優(yōu)選的，將所述陸地污染概率參數(shù)標記為lwg，所述船舶污染概率參數(shù)標記為cwg，所述海洋工程污染概率參數(shù)標記為hwg；

31、通過公式hyw＝w1×lwg+w2×cwg+w3×hwg計算得到目標監(jiān)測區(qū)域海洋存在污染的概率，生成海洋污染概率參數(shù)hyw，其中，w1、w2和w3為比例因子且大于零。

32、優(yōu)選的，基于所述海洋污染概率參數(shù)，將所述海洋污染概率參數(shù)與標準海洋污染概率閾值進行比較；

33、當所述海洋污染概率參數(shù)未達到標準海洋污染概率閾值時，則無需對目標監(jiān)測區(qū)域海洋存在的海洋污染進行管理；

34、當所述海洋污染概率參數(shù)達到標準海洋污染概率閾值時，則需要對目標監(jiān)測區(qū)域海洋存在的海洋污染進行管理；

35、提取所述陸地污染概率參數(shù)、船舶污染概率參數(shù)和海洋工程污染概率參數(shù)，將所述陸地污染概率參數(shù)、船舶污染概率參數(shù)和海洋工程污染概率參數(shù)按照從大到小的順序進行排序，得到污染概率排序結(jié)果；

36、基于所述污染概率排序結(jié)果，確定目標監(jiān)測區(qū)域海洋的污染源，得到污染源追蹤結(jié)果；

37、基于所述污染源追蹤結(jié)果，獲取污染源位置信息、污染強度信息和污染擴散路徑信息；

38、基于所述污染源位置信息、污染強度信息和污染擴散路徑信息，獲取污染控制指導(dǎo)信息對污染源進行管理。

39、第二方面，一種環(huán)境污染源的自動識別追蹤分析系統(tǒng)，包括：

40、污染存在分析模塊，用于獲取目標監(jiān)測區(qū)域海洋的生物相關(guān)信息，對所述生物相關(guān)信息進行分析處理，得到目標監(jiān)測區(qū)域海洋的污染存在概率參數(shù)；

41、行為分析確認模塊，用于根據(jù)所述污染存在概率參數(shù)，判斷是否對目標監(jiān)測區(qū)域海洋進行污染相關(guān)行為分析，得到行為分析確認結(jié)果；

42、陸地污染分析模塊，用于基于所述行為分析確認結(jié)果，獲取目標監(jiān)測區(qū)域海洋周圍區(qū)域的陸地活動行為信息，對所述陸地活動行為信息進行分析，得到目標監(jiān)測區(qū)域海洋存在陸地污染源的概率，生成陸地污染概率參數(shù)；

43、船舶污染分析模塊，用于獲取目標監(jiān)測區(qū)域海洋的船舶相關(guān)信息，對所述船舶相關(guān)信息進行分析處理，得到目標監(jiān)測區(qū)域海洋存在船舶污染源的概率，生成船舶污染概率參數(shù)；

44、工程污染分析模塊，用于獲取目標監(jiān)測區(qū)域海洋的海洋工程相關(guān)信息，對所述海洋工程相關(guān)信息進行分析處理，得到目標監(jiān)測區(qū)域海洋存在工程建設(shè)污染的概率，生成海洋工程污染概率參數(shù)；

45、污染概率分析模塊，用于對所述陸地污染概率參數(shù)、船舶污染概率參數(shù)和海洋工程污染概率參數(shù)進行綜合分析，得到目標監(jiān)測區(qū)域海洋存在污染的概率，生成海洋污染概率參數(shù)；

46、污染管理模塊，用于基于所述海洋污染概率參數(shù)，對所述陸地污染概率參數(shù)、船舶污染概率參數(shù)和海洋工程污染概率參數(shù)進行排序分析，得到污染概率排序結(jié)果，根據(jù)污染概率排序結(jié)果確定目標監(jiān)測區(qū)域海洋污染源追蹤結(jié)果，并基于所述污染源追蹤結(jié)果對污染源進行管理。

47、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明具有以下特點和有益效果：

48、1.通過收集和分析目標監(jiān)測區(qū)域海洋生物的相關(guān)信息，基于生物信息的分析結(jié)果，判斷目標區(qū)域是否存在污染，并進一步確認是否需要對該區(qū)域進行更深入的污染相關(guān)行為分析，有助于高效地分配資源，只對可能存在污染的區(qū)域進行深入分析。收集并分析目標監(jiān)測去海洋周圍的陸地活動信息，包括工業(yè)排放和居民生活排污，以評估陸地污染源對海洋的可能影響，識別潛在的污染源。收集并分析在目標監(jiān)測區(qū)域海洋上航行的船舶信息，以評估船舶活動可能帶來的污染風(fēng)險；同時獲取并分析在目標海洋區(qū)域內(nèi)進行的海洋工程活動信息，以評估這些工程對環(huán)境造成的影響。將陸地、船舶和海洋工程三方面的污染概率參數(shù)進行綜合分析，得到目標海洋區(qū)域存在污染的整體概率，從而提供了一個全面的污染風(fēng)險評估，有助于了解目標區(qū)域的總體污染狀況?；诤Ｑ笪廴靖怕蕝?shù)，對不同類型的污染源進行排序分析，以確定哪些污染源對目標區(qū)域的影響最大，從而進行有針對性的污染源追蹤和管理，提高污染防控的效率和效果。

49、2.通過設(shè)定一個污染存在標準閾值，可以統(tǒng)一、客觀地評估不同區(qū)域、不同時間點的污染存在可能性，如果污染存在概率低于閾值，說明目標監(jiān)測區(qū)域海洋的環(huán)境狀況相對良好，無需進一步投入資源進行污染相關(guān)性行為分析，從而節(jié)省了人力、物力和時間成本，同時在環(huán)境狀況良好的情況下避免不必要的干預(yù)，有助于保護生態(tài)系統(tǒng)的自然平衡。一旦污染存在概率達到或超過標準閾值，說明目標監(jiān)測區(qū)域海洋可能存在環(huán)境污染問題，此時進行污染相關(guān)性行為分析是必要的，通過對目標監(jiān)測區(qū)域海洋進行深入的污染相關(guān)行為分析，可以確保及時發(fā)現(xiàn)并應(yīng)對潛在的環(huán)境污染，為后續(xù)的污染源追蹤和污染治理提供數(shù)據(jù)支持，有助于預(yù)防污染事件的進一步惡化，并可能減輕對海洋生態(tài)系統(tǒng)的長期損害。