技術(shù)特征：

1.一種基于自編碼器的單據(jù)智能評價方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于自編碼器的單據(jù)智能評價方法，其特征在于，在財務共享中心系統(tǒng)中收集單據(jù)評價數(shù)據(jù)，并進行預處理，得到單據(jù)評價數(shù)據(jù)集，具體包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于自編碼器的單據(jù)智能評價方法，其特征在于，對自編碼器進行結(jié)構(gòu)優(yōu)化，得到新型自編碼器，具體包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于自編碼器的單據(jù)智能評價方法，其特征在于，通過結(jié)構(gòu)優(yōu)化后的所述自編碼器輸出所述原始數(shù)據(jù)樣本集的特征重構(gòu)誤差，具體包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于自編碼器的單據(jù)智能評價方法，其特征在于，基于所述特征重構(gòu)誤差，對所述自編碼器進行誤差調(diào)整，得到所述新型自編碼器，具體包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于自編碼器的單據(jù)智能評價方法，其特征在于，通過所述評價數(shù)據(jù)特征信息，訓練分類模型，具體包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于自編碼器的單據(jù)智能評價方法，其特征在于，在通過所述評價數(shù)據(jù)特征信息，訓練分類模型之后，所述方法還包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于自編碼器的單據(jù)智能評價方法，其特征在于，通過所述新型自編碼器以及訓練好的分類模型，對目標單據(jù)評價數(shù)據(jù)進行分類識別，生成單據(jù)評價報告，具體包括：

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的一種基于自編碼器的單據(jù)智能評價方法，其特征在于，根據(jù)所述分類結(jié)果，生成所述單據(jù)評價報告，具體包括：

10.一種基于自編碼器的單據(jù)智能評價系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于自編碼器的單據(jù)智能評價方法及系統(tǒng)，屬于單據(jù)數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，用于解決現(xiàn)有單據(jù)智能評價方法中，單據(jù)評價向量信息的提取技術(shù)無法應對爆炸式增長的單據(jù)數(shù)據(jù)，且特征提取精度有限，不利于單據(jù)的智能評價的技術(shù)問題。包括：在財務共享中心系統(tǒng)中收集單據(jù)評價數(shù)據(jù)，并進行預處理，得到單據(jù)評價數(shù)據(jù)集；對自編碼器進行結(jié)構(gòu)優(yōu)化，得到新型自編碼器；通過新型自編碼器，對單據(jù)評價數(shù)據(jù)集進行特征提取，得到評價數(shù)據(jù)特征信息；通過評價數(shù)據(jù)特征信息，訓練分類模型；通過新型自編碼器以及訓練好的分類模型，對目標單據(jù)評價數(shù)據(jù)進行分類識別，生成單據(jù)評價報告?？朔藗鹘y(tǒng)特征提取技術(shù)在維度災難、數(shù)據(jù)識別規(guī)模準確性上存在的缺點。

技術(shù)研發(fā)人員：張成竹,王金麗,任聰,馬士中,徐同明,楊斌,趙玉海,李紹軒
受保護的技術(shù)使用者：浪潮通用軟件有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/10