技術(shù)特征：

1.一種人工智能視頻識(shí)別皮帶負(fù)載煤量監(jiān)測方法，其特征在于，具體步驟如下：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種人工智能視頻識(shí)別皮帶負(fù)載煤量監(jiān)測方法，其特征在于，在步驟二中，具體的標(biāo)注步驟為：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種人工智能視頻識(shí)別皮帶負(fù)載煤量監(jiān)測方法，其特征在于，在步驟四中，自適應(yīng)直方圖均衡算法包含對(duì)比度拉伸、直方圖均衡、對(duì)比度限制和自適應(yīng)直方圖均衡化四個(gè)部分，其中：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種人工智能視頻識(shí)別皮帶負(fù)載煤量監(jiān)測方法，其特征在于，在步驟五中，具體處理步驟為：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明屬于煤礦安全工程技術(shù)及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種人工智能視頻識(shí)別皮帶負(fù)載煤量監(jiān)測方法，具體技術(shù)方案為：采集井下煤矸石和煤流皮帶式運(yùn)輸機(jī)的監(jiān)控圖像；對(duì)于肉眼可見的特征全部標(biāo)注，對(duì)于肉眼難以分辨的煤矸石和煤流則舍棄目標(biāo)；使用K折交叉劃分?jǐn)?shù)據(jù)集，對(duì)不同的模型和參數(shù)進(jìn)行評(píng)估和比較，選擇出最佳的模型和參數(shù)組合；采用限制對(duì)比度的自適應(yīng)直方圖均衡算法將圖像分解為不同子圖并抑制圖像噪聲；改進(jìn)YOLOv5網(wǎng)絡(luò)后處理結(jié)構(gòu)，引入煤流閾值判斷算法對(duì)監(jiān)控視頻中存在的皮帶煤量負(fù)載進(jìn)行無接觸檢測，最終輸出煤量判斷結(jié)果，實(shí)現(xiàn)煤量負(fù)載檢測，并將判斷出的負(fù)載狀態(tài)作為算法的輸出，為帶式輸送機(jī)的智能控制系統(tǒng)提供決策依據(jù)。

技術(shù)研發(fā)人員：高佳鋒,閆欣慧,盧宏銘,魏佳鑫,邵福,劉成,楊瀟菁,孟宇亭,曹艷君
受保護(hù)的技術(shù)使用者：山西陽光三極科技股份有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/19