1.基于多尺度光譜特征提取網(wǎng)絡(luò)的水污濁度分類(lèi)方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于多尺度光譜特征提取網(wǎng)絡(luò)的水污濁度分類(lèi)方法，其特征在于，所述獲取生活污水樣品數(shù)據(jù)并進(jìn)行吸光度檢測(cè)處理，得到生活污水樣品的光譜數(shù)據(jù)這一步驟，其具體包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述基于多尺度光譜特征提取網(wǎng)絡(luò)的水污濁度分類(lèi)方法，其特征在于，所述對(duì)生活污水樣品的光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到預(yù)處理后的生活污水樣品的光譜數(shù)據(jù)這一步驟，其具體包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述基于多尺度光譜特征提取網(wǎng)絡(luò)的水污濁度分類(lèi)方法，其特征在于，所述多尺度光譜特征提取網(wǎng)絡(luò)包括傅里葉變換網(wǎng)絡(luò)模塊、遞歸圖變換網(wǎng)絡(luò)模塊、格蘭姆角場(chǎng)變換網(wǎng)絡(luò)模塊、連接層、卷積網(wǎng)絡(luò)模塊、注意力機(jī)制模塊、池化層、展平層、全連接層和激活函數(shù)層，其中，所述卷積網(wǎng)絡(luò)模塊包括若干卷積層，所述傅里葉變換網(wǎng)絡(luò)模塊的輸出端、所述遞歸圖變換網(wǎng)絡(luò)模塊的輸出端與所述格蘭姆角場(chǎng)變換網(wǎng)絡(luò)模塊的輸出端均與所述連接層的輸入端連接，所述連接層、所述卷積網(wǎng)絡(luò)模塊、所述注意力機(jī)制模塊、所述池化層、所述展平層、所述全連接層和所述激活函數(shù)層依次連接。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述基于多尺度光譜特征提取網(wǎng)絡(luò)的水污濁度分類(lèi)方法，其特征在于，所述基于多尺度光譜特征提取網(wǎng)絡(luò)對(duì)預(yù)處理后的生活污水樣品的光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行特征分類(lèi)處理，得到生活污水濁度分類(lèi)結(jié)果這一步驟，其具體包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述基于多尺度光譜特征提取網(wǎng)絡(luò)的水污濁度分類(lèi)方法，其特征在于，所述傅里葉變換網(wǎng)絡(luò)模塊的計(jì)算表達(dá)式具體如下所示：
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述基于多尺度光譜特征提取網(wǎng)絡(luò)的水污濁度分類(lèi)方法，其特征在于，所述遞歸圖變換網(wǎng)絡(luò)模塊的計(jì)算表達(dá)式具體如下所示：
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述基于多尺度光譜特征提取網(wǎng)絡(luò)的水污濁度分類(lèi)方法，其特征在于，所述格蘭姆角場(chǎng)變換網(wǎng)絡(luò)模塊的計(jì)算表達(dá)式具體如下所示：
9.基于多尺度光譜特征提取網(wǎng)絡(luò)的水污濁度分類(lèi)系統(tǒng)，其特征在于，包括以下模塊：