1.一種區(qū)域熱品的智能推選方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的區(qū)域熱品的智能推選方法，其特征在于，所述獲取用戶特征數(shù)據(jù)，根據(jù)用戶特征數(shù)據(jù)生成用戶消費(fèi)特征畫像，并根據(jù)用戶消費(fèi)特征畫像提取用戶消費(fèi)意向數(shù)據(jù)，具體包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的區(qū)域熱品的智能推選方法，其特征在于，所述獲取預(yù)設(shè)區(qū)域在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)各商品的銷售信息和社交媒體特征信息，并分別提取銷售數(shù)據(jù)和社交媒體特征數(shù)據(jù)，具體包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的區(qū)域熱品的智能推選方法，其特征在于，所述根據(jù)所述銷售數(shù)據(jù)和社交媒體特征數(shù)據(jù)計(jì)算獲得商品熱度指數(shù)，具體包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的區(qū)域熱品的智能推選方法，其特征在于，所述將所述商品熱度指數(shù)與預(yù)設(shè)商品熱度指數(shù)閾值進(jìn)行比較，獲得有效商品熱度指數(shù)，具體包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的區(qū)域熱品的智能推選方法，其特征在于，所述獲取所述有效商品熱度指數(shù)對(duì)應(yīng)的有效熱品品類數(shù)據(jù)，根據(jù)所述用戶消費(fèi)意向數(shù)據(jù)和有效熱品品類數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，獲得匹配消費(fèi)品類，具體包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的區(qū)域熱品的智能推選方法，其特征在于，所述獲取用戶的屬地距離權(quán)重?cái)?shù)據(jù)，根據(jù)所述匹配消費(fèi)品類中熱品的銷售數(shù)據(jù)結(jié)合屬地距離權(quán)重?cái)?shù)據(jù)、有效商品熱度指數(shù)和用戶消費(fèi)意向數(shù)據(jù)處理獲得熱品匹配推薦指數(shù)，具體包括：
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的區(qū)域熱品的智能推選方法，其特征在于，所述將所述熱品匹配推薦指數(shù)與預(yù)設(shè)匹配推薦指數(shù)閾值比較，獲得熱品推薦狀態(tài)，并將符合預(yù)設(shè)要求的熱品推送至用戶智能終端并進(jìn)行顯示，具體包括：
9.一種區(qū)域熱品的智能推選系統(tǒng)，其特征在于，包括存儲(chǔ)器和處理器，所述存儲(chǔ)器中包括區(qū)域熱品的智能推選方法程序，所述區(qū)域熱品的智能推選方法程序被所述處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如下步驟：
10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)中包括區(qū)域熱品的智能推選方法程序，所述區(qū)域熱品的智能推選方法程序被處理器執(zhí)行時(shí)，實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至8中任一項(xiàng)所述的區(qū)域熱品的智能推選方法的步驟。