1.基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多學(xué)科翼型反設(shè)計(jì)方法，其特征在于：包括如下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多學(xué)科翼型反設(shè)計(jì)方法，其特征在于：所述步驟2中選取翼型類型與目標(biāo)翼型的類型一致。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多學(xué)科翼型反設(shè)計(jì)方法，其特征在于：所述步驟2中對(duì)選取翼型進(jìn)行橫坐標(biāo)統(tǒng)一插值處理的方法具體為：使用分段線性等距插值獲取原始翼型橫坐標(biāo)，設(shè)翼型前緣點(diǎn)橫坐標(biāo)為零，在對(duì)翼型弦向站位做零一歸一化處理后，選取翼型前緣點(diǎn)、翼型上表面100個(gè)點(diǎn)和翼型下表面100個(gè)點(diǎn)合計(jì)201個(gè)點(diǎn)作為控制該翼型外形的控制點(diǎn)，根據(jù)201個(gè)點(diǎn)的橫坐標(biāo)獲取原始翼型在相應(yīng)橫坐標(biāo)值下的縱坐標(biāo)值，具體插值公式如下：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多學(xué)科翼型反設(shè)計(jì)方法，其特征在于：所述步驟3中，采用rans方法計(jì)算獲得所選翼型的氣動(dòng)性能參數(shù)，所述氣動(dòng)性能參數(shù)包括翼型的升力系數(shù)、阻力系數(shù)俯仰力矩系數(shù)；采用矩量法計(jì)算獲得所選翼型的低探測(cè)性能參數(shù)，所述低探測(cè)性能參數(shù)為翼型的前向雷達(dá)散射截面積。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多學(xué)科翼型反設(shè)計(jì)方法，其特征在于：所述步驟4中構(gòu)建的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)量和翼型坐標(biāo)的數(shù)量保持一致；建立多個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代理模型的過程具體為：取所有翼型的第一個(gè)縱坐標(biāo)值作為第一個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的數(shù)據(jù)集，取所有翼型的第二個(gè)縱坐標(biāo)值作為第二個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的數(shù)據(jù)集，以此類推直至將所有翼型的縱坐標(biāo)值全部取完并建立深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多學(xué)科翼型反設(shè)計(jì)方法，其特征在于：所述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型包括輸入層、n個(gè)隱藏層和輸出層；所述隱藏層中包含多個(gè)神經(jīng)元；數(shù)據(jù)在所述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的傳遞過程為：
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多學(xué)科翼型反設(shè)計(jì)方法，其特征在于：所述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中每個(gè)神經(jīng)元對(duì)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)求和數(shù)值的計(jì)算，具體運(yùn)算過程可表示為：
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多學(xué)科翼型反設(shè)計(jì)方法，其特征在于：所述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中每個(gè)隱藏層損失函數(shù)的梯度具體運(yùn)算過程可表示為：設(shè)一個(gè)樣本量為n的訓(xùn)練樣本集合，其入?yún)⑾蛄考癁閇x1,...xi,...xn]，其中每個(gè)入?yún)i是一個(gè)n維向量；對(duì)應(yīng)的出參向量集為[y1,...yi,...yn]，其中每個(gè)出參yi是一個(gè)m維向量，則損失函數(shù)為：
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多學(xué)科翼型反設(shè)計(jì)方法，其特征在于：所述步驟5中，在訓(xùn)練好的多個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中輸入用戶期望獲得翼型的氣動(dòng)低探測(cè)性能，每一個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將預(yù)測(cè)輸出翼型的一個(gè)縱坐標(biāo)值，組合這些縱坐標(biāo)值和翼型的橫坐標(biāo)值，最終獲得反設(shè)計(jì)翼型。