本發(fā)明涉及集運(yùn)信息，具體為一種基于物聯(lián)網(wǎng)的物品集運(yùn)信息管理系統(tǒng)及方法。

背景技術(shù)：

1、在現(xiàn)代社會(huì)中運(yùn)輸發(fā)展的水平已經(jīng)成為一個(gè)國(guó)家發(fā)達(dá)水平和人類文明的重要標(biāo)志，交通運(yùn)輸是社會(huì)經(jīng)濟(jì)重要的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)之一，是國(guó)家經(jīng)濟(jì)的命脈，是緊急發(fā)展的基本需要和先決條件。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，使得我們能夠以信息技術(shù)為紐帶為傳統(tǒng)運(yùn)輸業(yè)進(jìn)行賦能。

2、大多數(shù)物流公司都有完善的內(nèi)部信息平臺(tái)，貨運(yùn)司機(jī)可以通過公司內(nèi)部的訂單系統(tǒng)查看和接取任務(wù)，但現(xiàn)有的內(nèi)部信息平臺(tái)無法將集運(yùn)訂單和集運(yùn)車輛進(jìn)行匹配，容易造成集運(yùn)車輛存在剩余運(yùn)載空間，降低了運(yùn)載效率；貨運(yùn)司機(jī)需要自行從大量的集運(yùn)訂單中繼續(xù)挑選，進(jìn)一步造成時(shí)間浪費(fèi)；對(duì)于部分集運(yùn)訂單，存在長(zhǎng)時(shí)間不被接取的可能，若不對(duì)此類集運(yùn)訂單進(jìn)一步處理，會(huì)造成下單用戶的損失。

3、所以，本發(fā)明公開一種基于物聯(lián)網(wǎng)的物品集運(yùn)信息管理系統(tǒng)及方法以解決上述問題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于提供一種基于物聯(lián)網(wǎng)的物品集運(yùn)信息管理系統(tǒng)及方法，以解決上述背景技術(shù)中提出的問題。

2、為了解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：一種基于物聯(lián)網(wǎng)的物品集運(yùn)信息管理方法，該方法包括如下步驟：

3、s1：獲取待檢測(cè)區(qū)域內(nèi)的集運(yùn)訂單集合，將車輛預(yù)行駛路線經(jīng)過待檢測(cè)區(qū)域的集運(yùn)車輛組成途經(jīng)集運(yùn)車輛集合，獲取途經(jīng)集運(yùn)車輛集合中每輛集運(yùn)車輛的車輛集運(yùn)信息；

4、s2：提取待檢測(cè)區(qū)域內(nèi)的集運(yùn)訂單集合中的每個(gè)集運(yùn)訂單的集運(yùn)訂單需求特征，對(duì)集運(yùn)車輛歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，生成各個(gè)集運(yùn)車輛對(duì)應(yīng)的車輛集運(yùn)特征；分析各個(gè)集運(yùn)車輛的車輛集運(yùn)特征與集運(yùn)訂單集合中各個(gè)集運(yùn)訂單的集運(yùn)訂單需求特征的匹配程度；

5、s3：將滿足集運(yùn)車輛的匹配程度條件的各個(gè)集運(yùn)訂單進(jìn)行分析處理，生成集運(yùn)訂單匹配集合，對(duì)集運(yùn)訂單匹配集合進(jìn)行管理，對(duì)接取集運(yùn)訂單的集運(yùn)車輛的車輛集運(yùn)信息進(jìn)行更新；

6、s4：將一定時(shí)間內(nèi)不被接取的集運(yùn)訂單組成異常集運(yùn)訂單集合，對(duì)異常集運(yùn)訂單集合中的任意兩個(gè)異常集運(yùn)訂單計(jì)算相似程度，將兩個(gè)異常集運(yùn)訂單進(jìn)行綁定合并，將綁定合并生成的集運(yùn)訂單歸入待檢測(cè)區(qū)域內(nèi)的集運(yùn)訂單集合。

7、根據(jù)上述方案，在s1中，所述車輛集運(yùn)信息包括集運(yùn)車輛歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)、集運(yùn)車輛實(shí)時(shí)位置、車輛預(yù)行駛路線和集運(yùn)車輛剩余運(yùn)載能力；所述集運(yùn)車輛剩余運(yùn)載能力包括集運(yùn)車輛剩余運(yùn)載空間和集運(yùn)車輛剩余運(yùn)載重量；所述車輛預(yù)行駛路線為集運(yùn)車輛司機(jī)從導(dǎo)航路線推薦方案中選擇的一條導(dǎo)航路線；所述導(dǎo)航路線推薦方案為所有集運(yùn)車輛的車輛歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)中，集運(yùn)車輛實(shí)時(shí)位置至相應(yīng)目的地之間的各個(gè)導(dǎo)航路線的集合。

8、獲取集運(yùn)車輛剩余運(yùn)載能力，能夠有效的根據(jù)集運(yùn)車輛剩余運(yùn)載能力尋早合適的集運(yùn)訂單，提高訂單的匹配效率；能夠防止因司機(jī)的自行選擇，使得集運(yùn)車輛剩余運(yùn)載能力超出集運(yùn)訂單的需求的情況。

9、根據(jù)上述方案，在s2中，所述集運(yùn)訂單需求特征包括貨物所在位置、貨物重量、貨物體積、到達(dá)貨物所在位置時(shí)間、送達(dá)時(shí)間和目的地所在位置；

10、對(duì)于上門取件的集運(yùn)方式，需要用戶提供上門地址（貨物所在位置）、貨物重量、貨物體積、上門時(shí)間（到達(dá)貨物所在位置時(shí)間）、送達(dá)時(shí)間和收貨地址（目的地所在位置）；從集運(yùn)訂單中獲取集運(yùn)訂單需求特征，能夠進(jìn)一步提高匹配準(zhǔn)確率；

11、所述車輛集運(yùn)特征包括到達(dá)貨物所在位置時(shí)間偏移量、送達(dá)時(shí)間偏移量和導(dǎo)航路線偏移量；

12、所述到達(dá)貨物所在位置時(shí)間偏移量表示每輛集運(yùn)車輛的集運(yùn)車輛歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)中，每次運(yùn)輸任務(wù)的集運(yùn)車輛實(shí)際到達(dá)貨物所在位置時(shí)間和集運(yùn)訂單需求特征中到達(dá)貨物所在位置時(shí)間差值的平均值；

13、所述送達(dá)時(shí)間偏移量表示每輛集運(yùn)車輛的集運(yùn)車輛歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)中，每次運(yùn)輸任務(wù)的集運(yùn)車輛實(shí)際送達(dá)時(shí)間和集運(yùn)訂單需求特征中送達(dá)時(shí)間差值的平均值；

14、所述導(dǎo)航路線偏移量表示每輛集運(yùn)車輛的集運(yùn)車輛歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)中，每次運(yùn)輸任務(wù)司機(jī)選擇的導(dǎo)航路線和實(shí)際行駛路線里程公里數(shù)差值的平均值；

15、所述到達(dá)貨物所在位置時(shí)間偏移量、送達(dá)時(shí)間偏移量和導(dǎo)航路線偏移量為正值、負(fù)值或零。

16、根據(jù)上述方案，在s2中分析各個(gè)集運(yùn)車輛的車輛集運(yùn)特征與集運(yùn)訂單集合中各個(gè)集運(yùn)訂單的集運(yùn)訂單需求特征的關(guān)聯(lián)性包括以下步驟：

17、s201：提取車輛預(yù)行駛路線經(jīng)過待檢測(cè)區(qū)域的途經(jīng)集運(yùn)車輛集合中第i個(gè)集運(yùn)車輛的車輛集運(yùn)信息和集運(yùn)訂單集合中的第j個(gè)集運(yùn)訂單的集運(yùn)訂單需求特征；

18、s202：針對(duì)集運(yùn)訂單集合中的第j個(gè)集運(yùn)訂單和途經(jīng)集運(yùn)車輛集合中第i個(gè)集運(yùn)車輛，從所有集運(yùn)車輛的車輛歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)中，篩選出以集運(yùn)車輛實(shí)時(shí)位置為起始點(diǎn)、途經(jīng)貨物所在位置并且以目的地所在位置為終點(diǎn)的導(dǎo)航路線，并組成集合，記為預(yù)送達(dá)路線集；根據(jù)預(yù)送達(dá)路線集計(jì)算集運(yùn)車輛到達(dá)貨物所在位置預(yù)計(jì)時(shí)間；

19、s203：對(duì)于途經(jīng)集運(yùn)車輛集合中第i個(gè)集運(yùn)車輛，將集運(yùn)車輛的集運(yùn)車輛剩余運(yùn)載能力和集運(yùn)車輛到達(dá)貨物所在位置預(yù)計(jì)時(shí)間，能夠同時(shí)滿足集運(yùn)訂單需求特征中的貨物重量、貨物體積和到達(dá)貨物所在位置時(shí)間的集運(yùn)訂單，組成集合記為待選集運(yùn)訂單集合；

20、s204：根據(jù)待選集運(yùn)訂單集合中的第u個(gè)集運(yùn)訂單的集運(yùn)訂單需求特征和途經(jīng)集運(yùn)車輛集合中第i個(gè)集運(yùn)車輛的車輛集運(yùn)特征，計(jì)算匹配程度值rel（i，u）。

21、根據(jù)上述方案，在s202中，根據(jù)預(yù)送達(dá)路線集計(jì)算集運(yùn)車輛到達(dá)貨物所在位置預(yù)計(jì)時(shí)間包括：從集運(yùn)訂單集合中的第j個(gè)集運(yùn)訂單和途經(jīng)集運(yùn)車輛集合中第i個(gè)集運(yùn)車輛的預(yù)送達(dá)路線集中，提取經(jīng)過途經(jīng)集運(yùn)車輛集合中第i個(gè)集運(yùn)車輛的集運(yùn)車輛實(shí)時(shí)位置和集運(yùn)訂單集合中的第j個(gè)集運(yùn)訂單的貨物所在位置的預(yù)送達(dá)路線，提取出集運(yùn)車輛實(shí)時(shí)位置至集運(yùn)訂單的貨物所在位置的預(yù)送達(dá)路線路段和各個(gè)預(yù)送達(dá)路線路段的預(yù)計(jì)時(shí)間，計(jì)算預(yù)送達(dá)路線路段的預(yù)計(jì)時(shí)間的平均值，根據(jù)實(shí)時(shí)時(shí)間和預(yù)送達(dá)路線路段的預(yù)計(jì)時(shí)間的平均值計(jì)算集運(yùn)車輛到達(dá)貨物所在位置預(yù)計(jì)時(shí)間。

22、從所有集運(yùn)車輛的車輛歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)中，篩序出預(yù)送達(dá)路線集，根據(jù)預(yù)送達(dá)路線集計(jì)算達(dá)貨物所在位置預(yù)計(jì)時(shí)間，能夠?qū)⒓\(yùn)車輛歷史運(yùn)輸任務(wù)中遇到的問題進(jìn)行涵蓋，單一的根據(jù)導(dǎo)航路線長(zhǎng)度和限速進(jìn)行時(shí)間計(jì)算，容易因?yàn)橥话l(fā)性事件造成訂單延誤；本發(fā)明的計(jì)算方式能夠進(jìn)一步提高運(yùn)算的準(zhǔn)確性；

23、根據(jù)上述方案，在s204中，匹配程度值rel（i，u）的具體計(jì)算公式如下所示：

24、rel（i，u）=a（i，u）×b（i，u）；

25、其中，a（i，u）表示途經(jīng)集運(yùn)車輛集合中第i個(gè)集運(yùn)車輛對(duì)于待選集運(yùn)訂單集合中第u個(gè)集運(yùn)訂單的特征影響系數(shù)；b（i，u）表示途經(jīng)集運(yùn)車輛集合中第i個(gè)集運(yùn)車輛對(duì)于待選集運(yùn)訂單集合中第u個(gè)集運(yùn)訂單的路線影響系數(shù)；

26、特征影響系數(shù)a（i，u）的具體計(jì)算公式如下所示：

27、；

28、其中a1、a2和a3表示特征影響比例系數(shù)，所述特征影響比例系數(shù)為系統(tǒng)預(yù)置數(shù)值；c（i，1）表示途經(jīng)集運(yùn)車輛集合中第i個(gè)集運(yùn)車輛的到達(dá)貨物所在位置時(shí)間偏移量；c（i，2）表示途經(jīng)集運(yùn)車輛集合中第i個(gè)集運(yùn)車輛的送達(dá)時(shí)間偏移量；d（u，1）表示待選集運(yùn)訂單集合中第u個(gè)集運(yùn)訂單的到達(dá)貨物所在位置時(shí)間；d（u，2）表示待選集運(yùn)訂單集合中第u個(gè)集運(yùn)訂單的送達(dá)時(shí)間；c（i，3）表示途經(jīng)集運(yùn)車輛集合中第i個(gè)集運(yùn)車輛的導(dǎo)航路線偏移量；d（u，3）表示待選集運(yùn)訂單集合中第u個(gè)集運(yùn)訂單的預(yù)送達(dá)路線集中預(yù)送達(dá)路線的平均里程公里數(shù)；

29、路線影響系數(shù)b（i，u）的具體計(jì)算公式如下所示：

30、；

31、其中，ri表示途經(jīng)集運(yùn)車輛集合中第i個(gè)集運(yùn)車輛的車輛預(yù)行駛路線，r（u，v）表示待選集運(yùn)訂單集合中第u個(gè)集運(yùn)訂單的預(yù)送達(dá)路線集的第v個(gè)預(yù)送達(dá)路線，l表示待選集運(yùn)訂單集合中第u個(gè)集運(yùn)訂單的預(yù)送達(dá)路線集中預(yù)送達(dá)路線的總數(shù)量；s（ri∩r（u，v））表示車輛預(yù)行駛路線ri和預(yù)送達(dá)路線r（u，v）交集路段的里程公里數(shù)；s（ri∪r（u，v））表示車輛預(yù)行駛路線ri和預(yù)送達(dá)路線r（u，v）并集路段的里程公里數(shù)。

32、分析各個(gè)集運(yùn)車輛的車輛集運(yùn)特征與集運(yùn)訂單集合中各個(gè)集運(yùn)訂單的集運(yùn)訂單需求特征的匹配程度；有效地為后續(xù)集運(yùn)車輛的集運(yùn)訂單推薦奠定了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

33、根據(jù)上述方案，在s3中，對(duì)接取集運(yùn)訂單的集運(yùn)車輛的車輛集運(yùn)信息進(jìn)行更新前包括如下幾個(gè)步驟：

34、s301：設(shè)置匹配程度值閾值，若第u個(gè)集運(yùn)訂單和途經(jīng)集運(yùn)車輛集合中第i個(gè)集運(yùn)車輛的匹配程度值大于或等于匹配程度值閾值，則判斷第u個(gè)集運(yùn)訂單和途經(jīng)集運(yùn)車輛集合中第i個(gè)集運(yùn)車輛滿足匹配程度條件；若第u個(gè)集運(yùn)訂單和途經(jīng)集運(yùn)車輛集合中第i個(gè)集運(yùn)車輛的匹配程度值小于匹配程度值閾值，則判斷第u個(gè)集運(yùn)訂單和途經(jīng)集運(yùn)車輛集合中第i個(gè)集運(yùn)車輛不滿足匹配程度條件；

35、s302：對(duì)于途經(jīng)集運(yùn)車輛集合中第i個(gè)集運(yùn)車輛，提取滿足匹配程度條件的集運(yùn)訂單，將提取的集運(yùn)訂單按照匹配程度值從大到小的順序進(jìn)行排列，系統(tǒng)預(yù)設(shè)常數(shù)z，提取排列順序中前z個(gè)集運(yùn)訂單組成集運(yùn)訂單匹配集合，將集運(yùn)訂單匹配集合推送至集運(yùn)車輛；集運(yùn)車輛接取集運(yùn)訂單后，對(duì)集運(yùn)車輛的車輛集運(yùn)信息進(jìn)行更新；

36、在s302中，若一輛集運(yùn)車輛確定接取集運(yùn)訂單，則其他集運(yùn)車輛的集運(yùn)訂單匹配集合中同個(gè)集運(yùn)訂單時(shí)效；

37、提取對(duì)應(yīng)集運(yùn)訂單的預(yù)送達(dá)路線集；由司機(jī)選擇的一條預(yù)送達(dá)路線；提取集運(yùn)車輛的原始車輛預(yù)行駛路線；

38、提取預(yù)送達(dá)路線的貨物所在位置以及目的地所在位置和原始車輛預(yù)行駛路線中的所有目的地所在位置，計(jì)算預(yù)送達(dá)路線中貨物所在位置和所有目的地所在位置與集運(yùn)車輛實(shí)時(shí)位置在各自的路線中的里程公里數(shù)，按照里程公里數(shù)從小到大的順序?qū)⑺形恢眠M(jìn)行排序；

39、若新接取的集運(yùn)訂單的貨物所在位置為與集運(yùn)車輛實(shí)時(shí)位置對(duì)應(yīng)的里程公里數(shù)為最小，則將預(yù)送達(dá)路線覆蓋原始的車輛預(yù)行駛路線；反之按照原始車輛預(yù)行駛路線繼續(xù)行進(jìn)至與集運(yùn)車輛實(shí)時(shí)位置對(duì)應(yīng)的里程公里數(shù)為最小的目的地；

40、當(dāng)集運(yùn)車輛到達(dá)貨物所在位置或車輛預(yù)行駛路線中里程公里數(shù)為最小的目的地，對(duì)應(yīng)對(duì)集運(yùn)車輛進(jìn)行貨物裝卸后，對(duì)集運(yùn)車輛的車輛集運(yùn)信息進(jìn)行更新。

41、對(duì)新接取的集運(yùn)訂單的貨物所在位置和原始車輛預(yù)行駛路線中的所有目的地所在位置與集運(yùn)車輛實(shí)時(shí)位置進(jìn)行公里數(shù)比較，能夠更加有效地生成后續(xù)運(yùn)送貨物的前后順序，避免因?yàn)樾陆尤〖\(yùn)訂單而造成原始的集運(yùn)訂單的延誤，實(shí)現(xiàn)了對(duì)集運(yùn)信息的有效管理。

42、根據(jù)上述方案，在s4中，對(duì)集運(yùn)訂單接取時(shí)間設(shè)置閾值，提取集運(yùn)訂單發(fā)出時(shí)間超過集運(yùn)訂單接取時(shí)間設(shè)置閾值的集運(yùn)訂單；

43、將未被接取的集運(yùn)訂單記為異常集運(yùn)訂單，將異常集運(yùn)訂單組成集合記為異常集運(yùn)訂單集合，對(duì)異常集運(yùn)訂單集合中的任意兩個(gè)異常集運(yùn)訂單計(jì)算相似程度，異常集運(yùn)訂單集合中第x個(gè)異常集運(yùn)訂單和第y個(gè)異常集運(yùn)訂單之間的相似程度值sim（x，y）的具體計(jì)算公式如下所示：

44、sim（x，y）=e1×lh（x，y）+e2×|mx－my|+e3×|vx－vy|+e4×lm（x，y）；

45、其中e1、e2、e3和e4表示相似程度比例系數(shù)，所述相似程度比例系數(shù)為系統(tǒng)預(yù)置數(shù)值；lh（x，y）表示異常集運(yùn)訂單集合中第x個(gè)異常集運(yùn)訂單和第y個(gè)異常集運(yùn)訂單貨物所在位置的直線距離；mx表示異常集運(yùn)訂單集合中第x個(gè)異常集運(yùn)訂單的貨物重量；my表示異常集運(yùn)訂單集合中第y個(gè)異常集運(yùn)訂單的貨物重量；vx表示異常集運(yùn)訂單集合中第x個(gè)異常集運(yùn)訂單的貨物體積；vy表示異常集運(yùn)訂單集合中第y個(gè)異常集運(yùn)訂單的貨物體積；lm（x，y）表示異常集運(yùn)訂單集合中第x個(gè)異常集運(yùn)訂單和第y個(gè)異常集運(yùn)訂單目的地所在位置的直線距離；

46、將異常集運(yùn)訂單集合中相似程度值最小的兩個(gè)異常集運(yùn)訂單進(jìn)行綁定，將綁定的兩個(gè)異常集運(yùn)訂單移出異常集運(yùn)訂單集合，對(duì)集合內(nèi)剩余的異常集運(yùn)訂單重復(fù)綁定操作，直至無法綁定，將綁定的兩個(gè)異常集運(yùn)訂單的集運(yùn)訂單需求特征進(jìn)行合并；

47、將兩個(gè)異常集運(yùn)訂單貨物所在位置的連線的中點(diǎn)作為合并后集運(yùn)訂單的貨物所在位置；將兩個(gè)異常集運(yùn)訂單貨物重量相加作為合并后集運(yùn)訂單的貨物重量；將兩個(gè)異常集運(yùn)訂單貨物體積相加作為合并后集運(yùn)訂單的貨物體積；將兩個(gè)異常集運(yùn)訂單中更早的到達(dá)貨物所在位置時(shí)間作為合并后集運(yùn)訂單到達(dá)貨物所在位置時(shí)間；將兩個(gè)異常集運(yùn)訂單中更晚的送達(dá)時(shí)間作為合并后集運(yùn)訂單送達(dá)時(shí)間；將兩個(gè)異常集運(yùn)訂單目的地所在位置的連線的中點(diǎn)作為合并后集運(yùn)訂單的目的地所在位置；

48、若合并后的集運(yùn)訂單的發(fā)出時(shí)間超過集運(yùn)訂單接取時(shí)間設(shè)置閾值的集運(yùn)訂單；則將合并后的集運(yùn)訂單拆分回原始的兩個(gè)異常集運(yùn)訂單，再次進(jìn)行異常集運(yùn)訂單合并，曾經(jīng)合并過的兩個(gè)異常訂單不能再次合并。

49、將異常集運(yùn)訂單進(jìn)行綁定合并處理，能夠有效地解決一個(gè)異常集運(yùn)訂單中貨物重量小導(dǎo)致司機(jī)不想接取的問題，提高了集運(yùn)訂單的接取率，提高了集運(yùn)訂單發(fā)出用戶的使用體驗(yàn)。

50、本技術(shù)的另一個(gè)方面，提供了一種基于物聯(lián)網(wǎng)的物品集運(yùn)信息管理系統(tǒng)，所述系統(tǒng)應(yīng)用于上述的一種基于物聯(lián)網(wǎng)的物品集運(yùn)信息管理方法實(shí)現(xiàn)，該系統(tǒng)包括集運(yùn)信息采集模塊、集運(yùn)特征分析匹配模塊、集運(yùn)車輛訂單管理更新模塊和異常集運(yùn)訂單合并模塊；

51、所述集運(yùn)信息采集模塊用于獲取待檢測(cè)區(qū)域內(nèi)的集運(yùn)訂單集合，將車輛預(yù)行駛路線經(jīng)過待檢測(cè)區(qū)域的集運(yùn)車輛組成途經(jīng)集運(yùn)車輛集合，獲取途經(jīng)集運(yùn)車輛集合中每輛集運(yùn)車輛的車輛集運(yùn)信息；

52、所述集運(yùn)特征分析匹配模塊用于提取待檢測(cè)區(qū)域內(nèi)的集運(yùn)訂單集合中的每個(gè)集運(yùn)訂單的集運(yùn)訂單需求特征，對(duì)集運(yùn)車輛歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，生成各個(gè)集運(yùn)車輛對(duì)應(yīng)的車輛集運(yùn)特征；分析各個(gè)集運(yùn)車輛的車輛集運(yùn)特征與集運(yùn)訂單集合中各個(gè)集運(yùn)訂單的集運(yùn)訂單需求特征的匹配程度；

53、所述集運(yùn)車輛訂單管理更新模塊用于將滿足集運(yùn)車輛的匹配程度條件的各個(gè)集運(yùn)訂單進(jìn)行分析處理，生成集運(yùn)訂單匹配集合，對(duì)集運(yùn)訂單匹配集合進(jìn)行管理，對(duì)接取集運(yùn)訂單的集運(yùn)車輛的車輛集運(yùn)信息進(jìn)行更新；

54、所述異常集運(yùn)訂單合并模塊用于將一定時(shí)間內(nèi)不被接取的集運(yùn)訂單組成異常集運(yùn)訂單集合，對(duì)異常集運(yùn)訂單集合中的任意兩個(gè)異常集運(yùn)訂單計(jì)算相似程度，將兩個(gè)異常集運(yùn)訂單進(jìn)行綁定合并，將綁定合并生成的集運(yùn)訂單歸入待檢測(cè)區(qū)域內(nèi)的集運(yùn)訂單集合。

55、所述集運(yùn)信息采集模塊包括集運(yùn)訂單采集單元和車輛集運(yùn)信息采集單元；

56、所述集運(yùn)訂單采集單元用于獲取待檢測(cè)區(qū)域內(nèi)的集運(yùn)訂單集合；

57、所述車輛集運(yùn)信息采集單元用于將車輛預(yù)行駛路線經(jīng)過待檢測(cè)區(qū)域的集運(yùn)車輛組成途經(jīng)集運(yùn)車輛集合，獲取途經(jīng)集運(yùn)車輛集合中每輛集運(yùn)車輛的車輛集運(yùn)信息；

58、所述車輛集運(yùn)信息包括集運(yùn)車輛歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)、集運(yùn)車輛實(shí)時(shí)位置、車輛預(yù)行駛路線和集運(yùn)車輛剩余運(yùn)載能力；所述集運(yùn)車輛剩余運(yùn)載能力包括集運(yùn)車輛剩余運(yùn)載空間和集運(yùn)車輛剩余運(yùn)載重量；所述車輛預(yù)行駛路線為集運(yùn)車輛司機(jī)從導(dǎo)航路線推薦方案中選擇的一條導(dǎo)航路線；所述導(dǎo)航路線推薦方案為所有集運(yùn)車輛的車輛歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)中，集運(yùn)車輛實(shí)時(shí)位置至相應(yīng)目的地之間的各個(gè)導(dǎo)航路線的集合。

59、所述集運(yùn)特征分析匹配模塊包括集運(yùn)特征分析單元和集運(yùn)特征匹配單元；

60、所述集運(yùn)特征分析單元用于提取集運(yùn)訂單需求特征和車輛集運(yùn)特征；

61、所述集運(yùn)訂單需求特征包括貨物所在位置、貨物重量、貨物體積、到達(dá)貨物所在位置時(shí)間、送達(dá)時(shí)間和目的地所在位置；

62、所述車輛集運(yùn)特征包括到達(dá)貨物所在位置時(shí)間偏移量、送達(dá)時(shí)間偏移量和導(dǎo)航路線偏移量；所述到達(dá)貨物所在位置時(shí)間偏移量表示每輛集運(yùn)車輛的集運(yùn)車輛歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)中，每次運(yùn)輸任務(wù)的集運(yùn)車輛實(shí)際到達(dá)貨物所在位置時(shí)間和集運(yùn)訂單需求特征中到達(dá)貨物所在位置時(shí)間差值的平均值；所述送達(dá)時(shí)間偏移量表示每輛集運(yùn)車輛的集運(yùn)車輛歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)中，每次運(yùn)輸任務(wù)的集運(yùn)車輛實(shí)際送達(dá)時(shí)間和集運(yùn)訂單需求特征中送達(dá)時(shí)間差值的平均值；所述導(dǎo)航路線偏移量表示每輛集運(yùn)車輛的集運(yùn)車輛歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)中，每次運(yùn)輸任務(wù)司機(jī)選擇的導(dǎo)航路線和實(shí)際行駛路線里程公里數(shù)差值的平均值；

63、所述集運(yùn)特征匹配單元用于對(duì)滿足集運(yùn)訂單需求特征的集運(yùn)訂單計(jì)算匹配程度值；所述滿足集運(yùn)訂單需求特征的集運(yùn)訂單為能夠同時(shí)滿足集運(yùn)訂單需求特征中的貨物重量、貨物體積和到達(dá)貨物所在位置時(shí)間的集運(yùn)訂單；

64、所述集運(yùn)車輛訂單管理更新模塊包括集運(yùn)訂單管理單元和集運(yùn)車輛更新單元；

65、所述集運(yùn)訂單管理單元用于設(shè)置匹配程度值閾值，提取滿足匹配程度條件的集運(yùn)訂單，將提取的集運(yùn)訂單按照匹配程度值從大到小的順序進(jìn)行排列，提取排列順序中前z個(gè)集運(yùn)訂單組成集運(yùn)訂單匹配集合，將集運(yùn)訂單匹配集合推送至集運(yùn)車輛；

66、所述集運(yùn)車輛更新單元根據(jù)預(yù)送達(dá)路線的貨物所在位置以及目的地所在位置和原始車輛預(yù)行駛路線中的所有目的地所在位置，至集運(yùn)車輛實(shí)時(shí)位置里程公里數(shù)的大小，更新集運(yùn)車輛的行駛路線，當(dāng)集運(yùn)車輛到達(dá)貨物所在位置或車輛預(yù)行駛路線中里程公里數(shù)為最小的目的地，對(duì)應(yīng)對(duì)集運(yùn)車輛進(jìn)行貨物裝卸后，對(duì)集運(yùn)車輛的車輛集運(yùn)信息進(jìn)行更新。

67、所述異常集運(yùn)訂單合并模塊包括異常訂單相似度計(jì)算單元和特征合并單元；

68、所述異常訂單相似度計(jì)算單元用于計(jì)算異常集運(yùn)訂單集合中的任意兩個(gè)異常集運(yùn)訂單的相似程度；

69、所述特征合并單元用于將兩個(gè)異常集運(yùn)訂單的集運(yùn)訂單需求特征進(jìn)行合并。

70、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明所達(dá)到的有益效果是：分析各個(gè)集運(yùn)車輛的車輛集運(yùn)特征與集運(yùn)訂單集合中各個(gè)集運(yùn)訂單的集運(yùn)訂單需求特征的匹配程度；有效地為后續(xù)集運(yùn)車輛的集運(yùn)訂單推薦奠定了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)；對(duì)新接取的集運(yùn)訂單的貨物所在位置和原始車輛預(yù)行駛路線中的所有目的地所在位置與集運(yùn)車輛實(shí)時(shí)位置進(jìn)行相應(yīng)的里程公里數(shù)比較，能夠更加有效地生成后續(xù)運(yùn)送貨物的前后順序，避免因?yàn)樾陆尤〖\(yùn)訂單而造成原始的集運(yùn)訂單的延誤，實(shí)現(xiàn)了對(duì)集運(yùn)信息的有效管理；將異常集運(yùn)訂單進(jìn)行綁定合并處理，能夠有效地解決一個(gè)異常集運(yùn)訂單中貨物重量小導(dǎo)致司機(jī)不想接取的問題，提高了集運(yùn)訂單的接取率，提高了集運(yùn)訂單發(fā)出用戶的使用體驗(yàn)。