技術(shù)特征：

1.一種基于快慢神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手術(shù)行為捕捉系統(tǒng)，其特征在于：包括用戶端輸入模塊、采樣間隔設(shè)置模塊、圖片采集模塊、畫面分割模塊、畫面比對(duì)模塊、畫面標(biāo)注模塊、數(shù)據(jù)判斷模塊、重要程度計(jì)算模塊、連續(xù)變化判斷模塊、視頻截取模塊、視頻截取認(rèn)證模塊；其中：

2.根據(jù)權(quán)要求1所述的一種基于快慢神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手術(shù)行為捕捉方法，其特征在于：包括以下步驟：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于快慢神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手術(shù)行為捕捉系統(tǒng)，其特征在于：所述步驟s3中基于畫面分割對(duì)采樣間隔內(nèi)的圖像與標(biāo)準(zhǔn)圖像進(jìn)行畫面分割，具體包括以下步驟：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于快慢神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手術(shù)行為捕捉系統(tǒng)，其特征在于：所述步驟s6中重要程度模型的生成，具體包括以下步驟：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于快慢神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手術(shù)行為捕捉系統(tǒng)，其特征在于：所述步驟s7中判斷重要變化是否為連續(xù)變化，具體包括以下步驟：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于快慢神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手術(shù)行為捕捉系統(tǒng)，其特征在于：所述步驟s9中視頻截取認(rèn)證，具體包括以下步驟：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于快慢神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手術(shù)行為捕捉系統(tǒng)，涉及監(jiān)控分析技術(shù)領(lǐng)域，通過畫面分割模塊、畫面標(biāo)注模塊以及數(shù)據(jù)判斷模塊可以精準(zhǔn)的識(shí)別圖像中可移動(dòng)物體與固定物體，并且可以通過對(duì)移動(dòng)的可移動(dòng)物體進(jìn)行標(biāo)注以及判斷可移動(dòng)物體發(fā)生變化的原因可以精準(zhǔn)的捕捉視頻圖像中的重要部分，同時(shí)通過重要程度計(jì)算模塊與連續(xù)變化判斷模塊可以實(shí)時(shí)判斷當(dāng)前畫面圖像的變化對(duì)于目標(biāo)視頻步驟的影響程度，并且通過連續(xù)變化判斷模塊可以在進(jìn)行視頻步驟時(shí)準(zhǔn)確的判斷當(dāng)前視頻圖像是否為連續(xù)變化，通過將連續(xù)變化的視頻進(jìn)行步驟，可以避免再進(jìn)行視頻步驟時(shí)發(fā)生遺漏的情況，同時(shí)通過不同可移動(dòng)物體變化過程步驟可以精準(zhǔn)的進(jìn)行視頻捕捉，避免在進(jìn)行視頻捕捉后還需要人工進(jìn)行觀看篩選的情況。

技術(shù)研發(fā)人員：劉明周,陳磊,凌琳,張璽,扈靜,葛茂根
受保護(hù)的技術(shù)使用者：合肥工業(yè)大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/23