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      基于跳蛛算法的發(fā)電站低電壓穿越模型整定及驗證方法與流程

      文檔序號:40281094發(fā)布日期:2024-12-11 13:20閱讀:來源:國知局

      技術(shù)特征:

      1.基于跳蛛算法的發(fā)電站低電壓穿越模型整定及驗證方法,其特征在于,包括以下步驟:

      2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于跳蛛算法的發(fā)電站低電壓穿越模型整定及驗證方法,其特征在于:所述s2中,在matlab中讀取硬件,在環(huán)電磁仿真試驗數(shù)據(jù),統(tǒng)計電壓故障前和故障穩(wěn)態(tài)期間的有功功率、無功功率、無功電流、有功電流,計算故障恢復(fù)期間的電流恢復(fù)速率,同時校驗統(tǒng)一組內(nèi)不同次測試數(shù)據(jù)的一致性,當(dāng)數(shù)據(jù)不一致,表明逆變器無法在同樣的測試條件下保持相同的響應(yīng)特性,試驗無法重復(fù)和再現(xiàn)。

      3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于跳蛛算法的發(fā)電站低電壓穿越模型整定及驗證方法,其特征在于:所述s2包括以下步驟:

      4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于跳蛛算法的發(fā)電站低電壓穿越模型整定及驗證方法,其特征在于:所述s22中,故障穿越期間,無功電流指令的擬合公式如下所示:

      5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于跳蛛算法的發(fā)電站低電壓穿越模型整定及驗證方法,其特征在于:所述s3中,構(gòu)造跳蛛優(yōu)化算法的初始函數(shù),選擇各個工況初始電壓、無功電流、有功電流、無功功率、有功功率值與各工況電壓值作為初始值,通過跳蛛優(yōu)化算法初始函數(shù)的作用,將得到的大電網(wǎng)提供的有功、無功功率及變壓器變比、風(fēng)機機組有功功率及接地故障阻抗的解作為初始解。

      6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于跳蛛算法的發(fā)電站低電壓穿越模型整定及驗證方法,其特征在于:初始值的分布如下所示:

      7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于跳蛛算法的發(fā)電站低電壓穿越模型整定及驗證方法,其特征在于:所述s4中,當(dāng)不滿足偏差,調(diào)整變壓器變比再次運行低壓穿越測試潮流模型,將psd-bpa仿真電壓與硬件在環(huán)電磁仿真試驗的初始電壓限制在偏差范圍內(nèi)。

      8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于跳蛛算法的發(fā)電站低電壓穿越模型整定及驗證方法,其特征在于:所述s5中,當(dāng)不滿足偏差,通過跳蛛優(yōu)化算法進行局部控制參數(shù)優(yōu)化,直到psd-bpa仿真故障穩(wěn)態(tài)電壓與硬件在環(huán)電磁仿真故障穩(wěn)態(tài)電壓限制在偏差范圍內(nèi)。

      9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的基于跳蛛算法的發(fā)電站低電壓穿越模型整定及驗證方法,其特征在于:跳蛛優(yōu)化算法的尋優(yōu)過程包括以下步驟:

      10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的基于跳蛛算法的發(fā)電站低電壓穿越模型整定及驗證方法,其特征在于:所述s6中,當(dāng)驗證不滿足,則通過跳蛛優(yōu)化算法進行優(yōu)化,重復(fù)s5的流程。


      技術(shù)總結(jié)
      本發(fā)明提供了基于跳蛛算法的發(fā)電站低電壓穿越模型整定及驗證方法,涉及電力分析技術(shù)領(lǐng)域,包括以下步驟:讀取收資資料,填寫光伏發(fā)電模型、有功無功電流限制、故障穿越故障判斷、正常狀態(tài)有功控制、正常狀態(tài)下無功控制、低壓穿越有功控制、低壓穿越無功控制模型卡;獲得不同工況下的硬件在環(huán)測試曲線數(shù)據(jù),并對參數(shù)進行初步辨識,將辨識結(jié)果生成光伏發(fā)電模型參數(shù),寫入PSD?BPA模型卡中;構(gòu)造跳蛛優(yōu)化算法的初始函數(shù);本發(fā)明以PSD?BPA為基礎(chǔ)進行機電態(tài)建模,結(jié)合跳蛛優(yōu)化算法,針對各種故障工況多組參數(shù)進行參數(shù)辨識,對仿真驗證類型、數(shù)據(jù)來源、工況種類、工況數(shù)量全部兼容,且能夠滿足規(guī)定的偏差。

      技術(shù)研發(fā)人員:王友紅,趙治剛,周鼎,蔣偉,肖玉涵
      受保護的技術(shù)使用者:武漢普斯迪電力科技有限公司
      技術(shù)研發(fā)日:
      技術(shù)公布日:2024/12/10
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