本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理，尤其涉及一種基于變革場景下的電網(wǎng)資產(chǎn)管理系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、在當(dāng)今快速發(fā)展的社會中，電網(wǎng)作為國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)設(shè)施，其穩(wěn)定性和高效性直接影響著社會的正常運(yùn)轉(zhuǎn)和人們的日常生活。其中，電網(wǎng)資產(chǎn)全生命周期管理(alm)是確保電網(wǎng)長期可靠運(yùn)行的重要手段。然而，隨著電網(wǎng)規(guī)模的不斷擴(kuò)大和結(jié)構(gòu)的日益復(fù)雜，傳統(tǒng)的電網(wǎng)資產(chǎn)管理方式在面對現(xiàn)代化電網(wǎng)的復(fù)雜性和動態(tài)性時，逐漸暴露出了一些局限性。

2、電網(wǎng)中的關(guān)鍵資產(chǎn)如變壓器、開關(guān)設(shè)備、電纜和配電柜等，廣泛分布在各個區(qū)域，這些資產(chǎn)數(shù)量眾多、類型多樣且分布范圍廣泛。尤其是在面臨電網(wǎng)企業(yè)變革的情況時，其資產(chǎn)管理更為混亂復(fù)制，管理難度大大增加。但是，傳統(tǒng)的資產(chǎn)管理主要依賴于人工記錄和定期維護(hù)，通過手工記錄資產(chǎn)的信息，如位置、狀態(tài)和維護(hù)歷史等，并在特定的時間節(jié)點進(jìn)行檢查和維護(hù)。這種管理方式在過去的電網(wǎng)運(yùn)營中曾發(fā)揮過重要作用，但是在企業(yè)變革場景下，其資產(chǎn)管理難度大大增加，這種依賴人工的方式顯得效率低下且容易出錯。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明提供了一種基于變革場景下的電網(wǎng)資產(chǎn)管理系統(tǒng)，以解決傳統(tǒng)的資產(chǎn)管理依賴于人工記錄和定期維護(hù)，在企業(yè)變革場景下效率低下且容易出錯的技術(shù)問題。

2、為了解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明實施例提供了一種基于變革場景下的電網(wǎng)資產(chǎn)管理系統(tǒng)，包括：資產(chǎn)識別模塊、數(shù)據(jù)采集模塊、大數(shù)據(jù)分析模塊以及ai決策支持模塊；

3、所述資產(chǎn)識別模塊，用于通過各資產(chǎn)內(nèi)置的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的設(shè)備id，對各資產(chǎn)的身份進(jìn)行識別，并與各資產(chǎn)內(nèi)置的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備進(jìn)行連接；其中，所述資產(chǎn)實時數(shù)據(jù)包括：資產(chǎn)的位置信息和狀態(tài)信息；

4、所述數(shù)據(jù)采集模塊，用于通過所連接的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，獲取各資產(chǎn)的資產(chǎn)實時數(shù)據(jù)，并所述資產(chǎn)實時數(shù)據(jù)傳輸至所述大數(shù)據(jù)分析模塊；

5、所述大數(shù)據(jù)分析模塊，用于獲取各供應(yīng)鏈的供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)，根據(jù)所述供應(yīng)鏈信息進(jìn)行供應(yīng)鏈分析，得到對應(yīng)的供應(yīng)鏈分析結(jié)果，并將得到的供應(yīng)鏈分析結(jié)果和所述資產(chǎn)實時數(shù)據(jù)傳輸至所述ai決策支持模塊；其中；所述供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)包括：每條供應(yīng)鏈的供應(yīng)商信息、采購信息、庫存信息、物流信息以及產(chǎn)品信息；所述供應(yīng)鏈分析結(jié)果包括：每條供應(yīng)鏈中各預(yù)設(shè)風(fēng)險發(fā)生的概率；

6、所述ai決策支持模塊，用于根據(jù)所述資產(chǎn)實時數(shù)據(jù)，對各資產(chǎn)的維護(hù)需求和報廢時間進(jìn)行預(yù)測，得到各資產(chǎn)的預(yù)測維護(hù)需求和預(yù)測報廢時間，繼而根據(jù)所述預(yù)測維護(hù)需求、預(yù)測報廢時間以及所述供應(yīng)鏈分析結(jié)果，生成各資產(chǎn)對應(yīng)的維護(hù)計劃、報廢替換計劃以及供應(yīng)鏈優(yōu)化策略。

7、作為優(yōu)選方案，所述資產(chǎn)識別模塊，包括：設(shè)備注冊與管理單元、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備接入單元以及數(shù)據(jù)傳輸單元；

8、所述設(shè)備注冊與管理單元，用于為每一資產(chǎn)內(nèi)置的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備分配一對應(yīng)的設(shè)備id，并根據(jù)所述設(shè)備id對各所述物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備進(jìn)行管理；

9、所述物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備接入單元，用于通過各資產(chǎn)內(nèi)置的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的設(shè)備id，對各資產(chǎn)的身份進(jìn)行識別，并根據(jù)預(yù)設(shè)的物聯(lián)網(wǎng)接入?yún)f(xié)議與各資產(chǎn)內(nèi)置的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備進(jìn)行連接；

10、所述數(shù)據(jù)傳輸單元，用于通過預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)傳輸接口，將各所述物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備所采集的資產(chǎn)實時數(shù)據(jù)傳輸至所述數(shù)據(jù)采集模塊。

11、作為優(yōu)選方案，所述數(shù)據(jù)采集模塊，還用于在將所述資產(chǎn)實時數(shù)據(jù)傳輸至所述大數(shù)據(jù)分析模塊之前，對所述資產(chǎn)實時數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；其中，所述預(yù)處理包括：數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)去重以及數(shù)據(jù)丟包檢測。

12、作為優(yōu)選方案，所述大數(shù)據(jù)分析模塊，包括：數(shù)據(jù)存儲單元、數(shù)據(jù)清洗單元以及分析引擎單元；

13、所述數(shù)據(jù)存儲單元，用于獲取各供應(yīng)鏈的供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)，并將所述資產(chǎn)實時數(shù)據(jù)和所述供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)存儲至預(yù)設(shè)的分布式數(shù)據(jù)庫中；

14、所述數(shù)據(jù)清洗單元，用于對所述供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，并將數(shù)據(jù)預(yù)處理后的供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)傳輸至所述分析引擎單元；其中，所述數(shù)據(jù)預(yù)處理包括：數(shù)據(jù)去重、數(shù)據(jù)異常值處理、數(shù)據(jù)填補(bǔ)以及數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化；

15、所述分析引擎單元，用于根據(jù)預(yù)處理后的供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)進(jìn)行供應(yīng)鏈分析，得到對應(yīng)的供應(yīng)鏈分析結(jié)果，并將得到的供應(yīng)鏈分析結(jié)果和所述資產(chǎn)實時數(shù)據(jù)傳輸至所述ai決策支持模塊。

16、作為優(yōu)選方案，所述分析引擎單元，用于根據(jù)預(yù)處理后的供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)進(jìn)行供應(yīng)鏈分析，得到對應(yīng)的供應(yīng)鏈分析結(jié)果，包括：

17、所述分析引擎單元，用于根據(jù)預(yù)處理后的供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)，計算得到每條供應(yīng)鏈中各預(yù)設(shè)風(fēng)險發(fā)生的先驗概率，繼而根據(jù)所述先驗概率計算得到每條供應(yīng)鏈中各預(yù)設(shè)風(fēng)險發(fā)生的后驗概率，并將所述后驗概率作為每條供應(yīng)鏈中各預(yù)設(shè)風(fēng)險發(fā)生的概率，得到對應(yīng)的供應(yīng)鏈分析結(jié)果。

18、作為優(yōu)選方案，所述ai決策支持模塊，包括：ai模型單元以及決策引擎單元；

19、所述ai模型單元，用于根據(jù)所述資產(chǎn)實時數(shù)據(jù)，對各資產(chǎn)的維護(hù)需求和報廢時間進(jìn)行預(yù)測，得到各資產(chǎn)的預(yù)測維護(hù)需求和預(yù)測報廢時間，并將所述預(yù)測維護(hù)需求和預(yù)測報廢時間傳輸至所述決策引擎單元；其中，所述預(yù)測維護(hù)需求包括：各資產(chǎn)的下一個預(yù)測維護(hù)時間和預(yù)測維護(hù)類型；

20、所述決策引擎單元，用于根據(jù)所述預(yù)測維護(hù)時間、預(yù)測維護(hù)類型、預(yù)測報廢時間以及所述供應(yīng)鏈分析結(jié)果，得到各資產(chǎn)的維護(hù)計劃、報廢替換計劃以及各資產(chǎn)對應(yīng)的最佳供應(yīng)鏈。

21、作為優(yōu)選方案，所述ai模型單元，用于根據(jù)所述資產(chǎn)實時數(shù)據(jù)，對各資產(chǎn)的維護(hù)需求和報廢時間進(jìn)行預(yù)測，得到各資產(chǎn)的預(yù)測維護(hù)需求和預(yù)測報廢時間，包括：

22、所述ai模型單元，用于將所述資產(chǎn)實時數(shù)據(jù)輸入至一預(yù)設(shè)的lstm網(wǎng)絡(luò)，以使所述lstm網(wǎng)絡(luò)對所述資產(chǎn)狀態(tài)數(shù)據(jù)中的時間依賴性進(jìn)行捕捉，輸出對應(yīng)的隱含狀態(tài)，并將所述隱含狀態(tài)輸入至一預(yù)設(shè)的隨機(jī)森林模型，以使所述隨機(jī)森林模型根據(jù)所述隱含狀態(tài)，對各資產(chǎn)的維護(hù)需求和報廢時間進(jìn)行預(yù)測，輸出各資產(chǎn)的預(yù)測維護(hù)需求和預(yù)測報廢時間。

23、作為優(yōu)選方案，所述基于變革場景下的電網(wǎng)資產(chǎn)管理系統(tǒng)，還包括：數(shù)據(jù)管理與可視化模塊以及實時監(jiān)控與報警模塊；

24、所述數(shù)據(jù)管理與可視化模塊，用于對各資產(chǎn)的資產(chǎn)實時數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲和管理，并將所述資產(chǎn)實時數(shù)據(jù)以及所述供應(yīng)鏈分析結(jié)果進(jìn)行可視化展示；

25、所述實時監(jiān)控與報警模塊，用于根據(jù)所述資產(chǎn)實時數(shù)據(jù)，對各資產(chǎn)的位置信息和狀態(tài)信息進(jìn)行監(jiān)控，并在監(jiān)測到存在資產(chǎn)處于異常狀態(tài)時進(jìn)行報警。

26、作為優(yōu)選方案，所述數(shù)據(jù)管理與可視化模塊，包括：云數(shù)據(jù)庫管理單元、可視化單元以及報表生成單元；

27、所述云數(shù)據(jù)庫管理單元，用于將各資產(chǎn)的資產(chǎn)實時數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲和管理；

28、所述可視化單元，用于將各資產(chǎn)的資產(chǎn)實時數(shù)據(jù)以及所述供應(yīng)鏈分析結(jié)果進(jìn)行可視化展示；

29、所述報表生成單元，用于根據(jù)所述資產(chǎn)實時數(shù)據(jù)、所述供應(yīng)鏈分析結(jié)果以及預(yù)設(shè)的報表模板，生成對應(yīng)的資產(chǎn)管理報表。

30、作為優(yōu)選方案，實時監(jiān)控與報警模塊，包括：在線監(jiān)控單元、異常檢測單元以及報警通知單元；

31、所述在線監(jiān)控單元，用于根據(jù)所獲取的資產(chǎn)實時數(shù)據(jù)，對各資產(chǎn)的當(dāng)前狀態(tài)和當(dāng)前位置進(jìn)行監(jiān)控；

32、所述異常檢測單元，用于根據(jù)各資產(chǎn)的當(dāng)前狀態(tài)和當(dāng)前位置，監(jiān)測各資產(chǎn)是否處于異常狀態(tài)；

33、所述報警通知單元，用于當(dāng)監(jiān)測到存在資產(chǎn)處于異常狀態(tài)時進(jìn)行報警。

34、相比于現(xiàn)有技術(shù)，本發(fā)明實施例具有如下有益效果：

35、本發(fā)明提供了一種基于變革場景下的電網(wǎng)資產(chǎn)管理系統(tǒng)，包括資產(chǎn)識別模塊、數(shù)據(jù)采集模塊、大數(shù)據(jù)分析模塊以及ai決策支持模塊；所述資產(chǎn)識別模塊，用于通過各資產(chǎn)內(nèi)置的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的設(shè)備id，對各資產(chǎn)的身份進(jìn)行識別，并與各資產(chǎn)內(nèi)置的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備進(jìn)行連接；其中，所述資產(chǎn)實時數(shù)據(jù)包括：資產(chǎn)的位置信息和狀態(tài)信息；所述數(shù)據(jù)采集模塊，用于通過所連接的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，獲取各資產(chǎn)的資產(chǎn)實時數(shù)據(jù)，并所述資產(chǎn)實時數(shù)據(jù)傳輸至所述大數(shù)據(jù)分析模塊；所述大數(shù)據(jù)分析模塊，用于獲取各供應(yīng)鏈的供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)，根據(jù)所述供應(yīng)鏈信息進(jìn)行供應(yīng)鏈分析，得到對應(yīng)的供應(yīng)鏈分析結(jié)果，并將得到的供應(yīng)鏈分析結(jié)果和所述資產(chǎn)實時數(shù)據(jù)傳輸至所述ai決策支持模塊；其中；所述供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)包括：每條供應(yīng)鏈的供應(yīng)商信息、采購信息、庫存信息、物流信息以及產(chǎn)品信息；所述供應(yīng)鏈分析結(jié)果包括：每條供應(yīng)鏈中各預(yù)設(shè)風(fēng)險發(fā)生的概率；所述ai決策支持模塊，用于根據(jù)所述資產(chǎn)實時數(shù)據(jù)，對各資產(chǎn)的維護(hù)需求和報廢時間進(jìn)行預(yù)測，得到各資產(chǎn)的預(yù)測維護(hù)需求和預(yù)測報廢時間，繼而根據(jù)所述預(yù)測維護(hù)需求、預(yù)測報廢時間以及所述供應(yīng)鏈分析結(jié)果，生成各資產(chǎn)對應(yīng)的維護(hù)計劃、報廢替換計劃以及供應(yīng)鏈優(yōu)化策略。

36、本發(fā)明的基于變革場景下的電網(wǎng)資產(chǎn)管理系統(tǒng)集成了資產(chǎn)識別模塊、數(shù)據(jù)采集模塊、大數(shù)據(jù)分析模塊以及ai決策支持模塊，可以對電網(wǎng)資產(chǎn)進(jìn)行自動化管理，解決了傳統(tǒng)人工管理方法的效率低下和錯誤頻發(fā)問題，顯著提升了電網(wǎng)資產(chǎn)的管理效率和管理精度。