本技術(shù)涉及訂單管理，具體涉及一種企業(yè)采購訂單追蹤方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、在現(xiàn)代企業(yè)供應(yīng)鏈管理中，企業(yè)采購訂單的管理至關(guān)重要。采購訂單的有效管理不僅關(guān)系到企業(yè)的生產(chǎn)計(jì)劃和成本控制，還影響到企業(yè)的市場(chǎng)競爭力和客戶滿意度。當(dāng)前，企業(yè)通常使用erp（企業(yè)資源計(jì)劃）系統(tǒng)來管理采購訂單，并使用物流管理系統(tǒng)（tms）來跟蹤訂單的運(yùn)輸狀態(tài)。然而，這些手段在訂單管理中存在明顯的不足之處。

2、現(xiàn)有的訂單追蹤技術(shù)做法主要包括靜態(tài)訂單管理和獨(dú)立的運(yùn)輸信息監(jiān)控。靜態(tài)訂單管理方式在訂單創(chuàng)建時(shí)確定訂單的優(yōu)先級(jí)，并在整個(gè)訂單生命周期中保持不變，缺乏動(dòng)態(tài)調(diào)整的機(jī)制，難以適應(yīng)訂單執(zhí)行過程中出現(xiàn)的變化和突發(fā)情況。運(yùn)輸信息監(jiān)控系統(tǒng)通常獨(dú)立于訂單管理系統(tǒng)，導(dǎo)致訂單基本信息和運(yùn)輸信息分散在不同系統(tǒng)中，難以進(jìn)行綜合分析和動(dòng)態(tài)評(píng)估，影響了訂單管理的整體效率。由于缺乏綜合評(píng)估和動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制，現(xiàn)有的訂單追蹤方法難以實(shí)現(xiàn)對(duì)不同重要性采購訂單的精細(xì)化追蹤，從而導(dǎo)致采購訂單管理的效率和準(zhǔn)確性較差。

3、因此，如何實(shí)現(xiàn)對(duì)不同重要性采購訂單的精細(xì)化追蹤，從而提升采購訂單管理的效率和準(zhǔn)確性，成為亟需解決的技術(shù)問題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本技術(shù)提供了一種企業(yè)采購訂單追蹤方法及系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)不同重要性采購訂單的精細(xì)化追蹤，從而提升采購訂單管理的效率和準(zhǔn)確性。

2、第一方面，本技術(shù)提供了一種企業(yè)采購訂單追蹤方法，所述方法包括：獲取多個(gè)企業(yè)采購訂單的基本信息；設(shè)定n個(gè)訂單追蹤節(jié)點(diǎn)；獲取各個(gè)所述企業(yè)采購訂單在第i個(gè)所述訂單追蹤節(jié)點(diǎn)與第i-1個(gè)所述訂單追蹤節(jié)點(diǎn)之間的運(yùn)輸信息，其中，i∈[1,n]；基于各個(gè)所述基本信息和各個(gè)所述運(yùn)輸信息，得到各個(gè)所述企業(yè)采購訂單在第i個(gè)所述訂單追蹤節(jié)點(diǎn)時(shí)的重要性評(píng)分；基于各個(gè)所述重要性評(píng)分，對(duì)各個(gè)所述企業(yè)采購訂單進(jìn)行分類，得到第i個(gè)所述訂單追蹤節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的多個(gè)訂單集合；其中每個(gè)所述訂單集合中包含至少一個(gè)所述企業(yè)采購訂單；基于各個(gè)所述訂單集合對(duì)應(yīng)的類型，確定各個(gè)所述訂單集合中全部企業(yè)采購訂單的訂單追蹤邏輯。

3、通過采用上述技術(shù)方案，通過獲取多個(gè)企業(yè)采購訂單的基本信息，從而全面掌握每個(gè)訂單的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，確保后續(xù)分析的準(zhǔn)確性和完整性。通過設(shè)定n訂單追蹤節(jié)點(diǎn)，從而系統(tǒng)化地監(jiān)控訂單的全生命周期，便于跟蹤和管理，提高供應(yīng)鏈的透明度和可控性。通過獲取各個(gè)企業(yè)采購訂單在第i個(gè)訂單追蹤節(jié)點(diǎn)與第i-1個(gè)訂單追蹤節(jié)點(diǎn)之間的運(yùn)輸信息，從而實(shí)時(shí)掌握訂單的運(yùn)輸狀況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并處理運(yùn)輸過程中出現(xiàn)的問題，確保訂單的安全和準(zhǔn)時(shí)交付。通過基于各個(gè)基本信息和各個(gè)運(yùn)輸信息，得到各個(gè)企業(yè)采購訂單在第i個(gè)訂單追蹤節(jié)點(diǎn)時(shí)的重要性評(píng)分，從而客觀、動(dòng)態(tài)地評(píng)估每個(gè)訂單的優(yōu)先級(jí)，確保資源和管理重點(diǎn)的合理分配。通過基于各個(gè)重要性評(píng)分，對(duì)各個(gè)企業(yè)采購訂單進(jìn)行分類，得到第i個(gè)訂單追蹤節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的多個(gè)訂單集合，從而實(shí)現(xiàn)分類管理，確保不同重要性訂單得到相應(yīng)的關(guān)注和處理，提高管理效率和響應(yīng)速度。通過基于各個(gè)訂單集合對(duì)應(yīng)的類型，確定各個(gè)訂單集合中全部企業(yè)采購訂單的訂單追蹤邏輯，從而實(shí)現(xiàn)針對(duì)性管理，確保不同重要性訂單得到適宜的關(guān)注和處理，實(shí)現(xiàn)對(duì)不同重要性采購訂單的精細(xì)化追蹤，從而提升采購訂單管理的效率和準(zhǔn)確性。

4、可選的，所述基于各個(gè)所述基本信息和各個(gè)所述運(yùn)輸信息，得到各個(gè)所述企業(yè)采購訂單在第i個(gè)所述訂單追蹤節(jié)點(diǎn)時(shí)的重要性評(píng)分，具體包括：基于各個(gè)所述基本信息和各個(gè)所述運(yùn)輸信息，構(gòu)建層次結(jié)構(gòu)模型；基于所述層次結(jié)構(gòu)模型，構(gòu)建判斷矩陣；計(jì)算所述判斷矩陣的特征向量，得到各個(gè)所述基本信息對(duì)應(yīng)的第一權(quán)重向量和各個(gè)所述運(yùn)輸信息對(duì)應(yīng)的第二權(quán)重向量；基于所述第一權(quán)重向量和所述第二權(quán)重向量，得到綜合權(quán)重向量；確定各個(gè)所述基本信息對(duì)應(yīng)的第一評(píng)分值，并確定在第i個(gè)所述訂單追蹤節(jié)點(diǎn)時(shí)各個(gè)所述運(yùn)輸信息對(duì)應(yīng)的第二評(píng)分值；將各個(gè)所述第一評(píng)分值和各個(gè)所述第二評(píng)分值與所述綜合權(quán)重向量進(jìn)行加權(quán)求和，得到各個(gè)所述重要性評(píng)分。

5、通過采用上述技術(shù)方案，通過基于各個(gè)基本信息和各個(gè)運(yùn)輸信息，構(gòu)建層次結(jié)構(gòu)模型，從而系統(tǒng)化地整合影響訂單評(píng)分的各個(gè)因素，確保評(píng)分過程的全面性。通過基于層次結(jié)構(gòu)模型，構(gòu)建判斷矩陣，從而量化不同指標(biāo)的重要性，確保在計(jì)算企業(yè)采購訂單的重要性評(píng)分時(shí)，各個(gè)因素能夠得到合理的權(quán)重分配。通過計(jì)算判斷矩陣的特征向量，得到各個(gè)基本信息對(duì)應(yīng)的第一權(quán)重向量和各個(gè)運(yùn)輸信息對(duì)應(yīng)的第二權(quán)重向量，從而科學(xué)地量化各個(gè)基本信息和運(yùn)輸信息指標(biāo)的相對(duì)重要性。通過基于第一權(quán)重向量和第二權(quán)重向量，得到綜合權(quán)重向量，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)各個(gè)指標(biāo)的整體權(quán)重分配，確保在最終評(píng)分時(shí)，各個(gè)因素能夠得到綜合考慮和合理分配。通過確定各個(gè)基本信息對(duì)應(yīng)的第一評(píng)分值，并確定在第i個(gè)訂單追蹤節(jié)點(diǎn)時(shí)各個(gè)運(yùn)輸信息對(duì)應(yīng)的第二評(píng)分值，從而量化每個(gè)訂單在基本信息和運(yùn)輸信息方面的表現(xiàn)，為后續(xù)的加權(quán)求和提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。通過將各個(gè)第一評(píng)分值和各個(gè)第二評(píng)分值與綜合權(quán)重向量進(jìn)行加權(quán)求和，得到各個(gè)重要性評(píng)分，從而綜合考慮訂單的基本信息和運(yùn)輸信息，科學(xué)地計(jì)算每個(gè)訂單的重要性評(píng)分，為后續(xù)的訂單分類和管理提供依據(jù)。

6、可選的，所述基于各個(gè)所述基本信息和各個(gè)所述運(yùn)輸信息，構(gòu)建層次結(jié)構(gòu)模型，具體包括：確定所述層次結(jié)構(gòu)模型的目標(biāo)層，所述目標(biāo)層為計(jì)算各個(gè)所述企業(yè)采購訂單在第i個(gè)所述訂單追蹤節(jié)點(diǎn)時(shí)的重要性評(píng)分；確定所述目標(biāo)層下的準(zhǔn)則層，所述準(zhǔn)則層包括各個(gè)所述基本信息和各個(gè)所述運(yùn)輸信息；確定所述準(zhǔn)則層下的指標(biāo)層，所述指標(biāo)層包括基本信息指標(biāo)和運(yùn)輸信息指標(biāo)；所述基本信息指標(biāo)包括訂單金額、交貨時(shí)間緊迫性、商品重要性以及供應(yīng)商可靠性，所述運(yùn)輸信息指標(biāo)包括庫存水平運(yùn)輸進(jìn)度、運(yùn)輸環(huán)境以及運(yùn)輸安全性；基于所述目標(biāo)層、所述準(zhǔn)則層以及所述指標(biāo)層，構(gòu)建所述層次結(jié)構(gòu)模型。

7、通過采用上述技術(shù)方案，通過確定層次結(jié)構(gòu)模型的目標(biāo)層，目標(biāo)層為計(jì)算各個(gè)企業(yè)采購訂單在第i個(gè)訂單追蹤節(jié)點(diǎn)時(shí)的重要性評(píng)分，從而集中資源和精力在評(píng)估訂單的重要性上，使得整個(gè)評(píng)分過程有明確的目標(biāo)導(dǎo)向。通過確定目標(biāo)層下的準(zhǔn)則層，準(zhǔn)則層包括各個(gè)基本信息和各個(gè)運(yùn)輸信息，從而系統(tǒng)化地整合影響訂單評(píng)分的關(guān)鍵因素，確保評(píng)分過程全面覆蓋訂單的不同維度。通過確定準(zhǔn)則層下的指標(biāo)層，指標(biāo)層包括基本信息指標(biāo)和運(yùn)輸信息指標(biāo)，從而進(jìn)一步細(xì)化準(zhǔn)則層，明確具體的評(píng)價(jià)指標(biāo)，使得評(píng)分過程更加具體和操作性強(qiáng)。通過基于目標(biāo)層、準(zhǔn)則層以及指標(biāo)層，構(gòu)建層次結(jié)構(gòu)模型，從而系統(tǒng)化地整合影響訂單評(píng)分的各個(gè)因素，確保評(píng)分過程的全面性。

8、可選的，所述判斷矩陣包括基本信息判斷矩陣和運(yùn)輸信息判斷矩陣；所述基于所述層次結(jié)構(gòu)模型，構(gòu)建判斷矩陣，具體包括：基于兩兩比較法確定各個(gè)所述基本信息指標(biāo)之間的相對(duì)重要性，構(gòu)建所述基本信息判斷矩陣；基于兩兩比較法確定各個(gè)所述運(yùn)輸信息指標(biāo)之間的相對(duì)重要性，構(gòu)建所述運(yùn)輸信息判斷矩陣。

9、通過采用上述技術(shù)方案，通過基于兩兩比較法確定各個(gè)基本信息指標(biāo)之間的相對(duì)重要性，構(gòu)建基本信息判斷矩陣，從而量化不同基本信息指標(biāo)的重要性，確保在計(jì)算企業(yè)采購訂單的重要性評(píng)分時(shí)，各個(gè)基本信息因素能夠得到合理的權(quán)重分配。通過基于兩兩比較法確定各個(gè)運(yùn)輸信息指標(biāo)之間的相對(duì)重要性，構(gòu)建運(yùn)輸信息判斷矩陣，從而量化不同運(yùn)輸信息指標(biāo)的重要性，確保在計(jì)算企業(yè)采購訂單的重要性評(píng)分時(shí)，各個(gè)運(yùn)輸信息因素能夠得到合理的權(quán)重分配。

10、可選的，所述判斷矩陣包括基本信息判斷矩陣和運(yùn)輸信息判斷矩陣；所述計(jì)算所述判斷矩陣的特征向量，得到各個(gè)所述基本信息對(duì)應(yīng)的第一權(quán)重向量和各個(gè)所述運(yùn)輸信息對(duì)應(yīng)的第二權(quán)重向量，具體包括：通過特征值法或歸一化處理計(jì)算所述基本信息判斷矩陣的特征向量，得到各個(gè)所述第一權(quán)重向量；通過特征值法或歸一化處理計(jì)算所述運(yùn)輸信息判斷矩陣的特征向量，得到各個(gè)所述第二權(quán)重向量。

11、通過采用上述技術(shù)方案，通過特征值法或歸一化處理計(jì)算基本信息判斷矩陣的特征向量和運(yùn)輸信息判斷矩陣的特征向量，得到各個(gè)第一權(quán)重向量和第二權(quán)重向量，從而科學(xué)地量化基本信息指標(biāo)的相對(duì)重要性，確保在綜合評(píng)分時(shí)，各個(gè)基本信息因素和各個(gè)運(yùn)輸信息因素能夠得到合理的權(quán)重分配。

12、可選的，所述基于所述第一權(quán)重向量和所述第二權(quán)重向量，得到綜合權(quán)重向量，具體包括：確定第一權(quán)重向量對(duì)應(yīng)的第一加權(quán)系數(shù)和第二權(quán)重向量對(duì)應(yīng)的第二加權(quán)系數(shù)，其中，所述第一加權(quán)系數(shù)與所述第二加權(quán)系數(shù)之和為一；將所述第一權(quán)重向量中的每個(gè)分量與所述第一加權(quán)系數(shù)相乘，得到第一加權(quán)向量；將所述第二權(quán)重向量中的每個(gè)分量與所述第二加權(quán)系數(shù)相乘，得到第二加權(quán)向量；將所述第一加權(quán)向量與所述第二加權(quán)向量對(duì)應(yīng)分量相加，得到所述綜合權(quán)重向量。

13、通過采用上述技術(shù)方案，通過確定第一權(quán)重向量對(duì)應(yīng)的第一加權(quán)系數(shù)和第二權(quán)重向量對(duì)應(yīng)的第二加權(quán)系數(shù)，從而科學(xué)地分配基本信息和運(yùn)輸信息的權(quán)重比例，確保在綜合評(píng)分時(shí)，兩類信息能夠得到合理的平衡。通過將第一權(quán)重向量中的每個(gè)分量與第一加權(quán)系數(shù)相乘，得到第一加權(quán)向量，從而確保基本信息指標(biāo)的重要性在綜合權(quán)重中的合理體現(xiàn)。通過將第二權(quán)重向量中的每個(gè)分量與第二加權(quán)系數(shù)相乘，得到第二加權(quán)向量，從而確保運(yùn)輸信息指標(biāo)的重要性在綜合權(quán)重中的合理體現(xiàn)。通過將第一加權(quán)向量和第二加權(quán)向量相加，生成綜合權(quán)重向量，使得綜合評(píng)分能夠全面反映訂單的各個(gè)重要方面。

14、可選的，所述基于各個(gè)所述重要性評(píng)分，對(duì)各個(gè)所述企業(yè)采購訂單進(jìn)行分類，得到第i個(gè)所述訂單追蹤節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的多個(gè)訂單集合，具體包括：設(shè)定多個(gè)重要性評(píng)分閾值；基于多個(gè)所述重要性評(píng)分閾值，設(shè)定多個(gè)所述訂單集合；基于各個(gè)所述重要性評(píng)分與各個(gè)所述重要性評(píng)分閾值的大小對(duì)應(yīng)關(guān)系，將各個(gè)所述企業(yè)采購訂單歸入各個(gè)所述訂單集合。

15、在本技術(shù)的第二方面提供了一種企業(yè)采購訂單追蹤系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：獲取模塊和處理模塊；所述獲取模塊，用于獲取多個(gè)企業(yè)采購訂單的基本信息；所述處理模塊，用于設(shè)定n訂單追蹤節(jié)點(diǎn)；所述獲取模塊，還用于獲取各個(gè)所述企業(yè)采購訂單在第i個(gè)所述訂單追蹤節(jié)點(diǎn)與第i-1個(gè)所述訂單追蹤節(jié)點(diǎn)之間的運(yùn)輸信息，其中，i∈[1,n]；所述處理模塊，還用于基于各個(gè)所述基本信息和各個(gè)所述運(yùn)輸信息，得到各個(gè)所述企業(yè)采購訂單在第i個(gè)所述訂單追蹤節(jié)點(diǎn)時(shí)的重要性評(píng)分；所述處理模塊，還用于基于各個(gè)所述重要性評(píng)分，對(duì)各個(gè)所述企業(yè)采購訂單進(jìn)行分類，得到第i個(gè)所述訂單追蹤節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的多個(gè)訂單集合；其中每個(gè)所述訂單集合中包含至少一個(gè)所述企業(yè)采購訂單；所述處理模塊，還用于基于各個(gè)所述訂單集合對(duì)應(yīng)的類型，確定各個(gè)所述訂單集合中全部企業(yè)采購訂單的訂單追蹤邏輯。

16、在本技術(shù)的第三方面提供了一種電子設(shè)備，包括處理器、存儲(chǔ)器、用戶接口及網(wǎng)絡(luò)接口，所述存儲(chǔ)器用于存儲(chǔ)指令，所述用戶接口和網(wǎng)絡(luò)接口用于給其它設(shè)備通信，所述處理器用于執(zhí)行所述存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)的指令，以使所述電子設(shè)備執(zhí)行如本技術(shù)第一方面任意一項(xiàng)所述的方法。

17、在本技術(shù)的第四方面提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有能夠被處理器加載并執(zhí)行如本技術(shù)第一方面任意一項(xiàng)所述的方法的計(jì)算機(jī)程序。

18、綜上所述，本技術(shù)實(shí)施例中提供的一個(gè)或多個(gè)技術(shù)方案，至少具有如下技術(shù)效果或優(yōu)點(diǎn)：

19、通過獲取多個(gè)企業(yè)采購訂單的基本信息，從而全面掌握每個(gè)訂單的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，確保后續(xù)分析的準(zhǔn)確性和完整性。通過設(shè)定n訂單追蹤節(jié)點(diǎn)，從而系統(tǒng)化地監(jiān)控訂單的全生命周期，便于跟蹤和管理，提高供應(yīng)鏈的透明度和可控性。通過獲取各個(gè)企業(yè)采購訂單在第i個(gè)訂單追蹤節(jié)點(diǎn)與第i-1個(gè)訂單追蹤節(jié)點(diǎn)之間的運(yùn)輸信息，從而實(shí)時(shí)掌握訂單的運(yùn)輸狀況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并處理運(yùn)輸過程中出現(xiàn)的問題，確保訂單的安全和準(zhǔn)時(shí)交付。通過基于各個(gè)基本信息和各個(gè)運(yùn)輸信息，得到各個(gè)企業(yè)采購訂單在第i個(gè)訂單追蹤節(jié)點(diǎn)時(shí)的重要性評(píng)分，從而客觀、動(dòng)態(tài)地評(píng)估每個(gè)訂單的優(yōu)先級(jí)，確保資源和管理重點(diǎn)的合理分配。通過基于各個(gè)重要性評(píng)分，對(duì)各個(gè)企業(yè)采購訂單進(jìn)行分類，得到第i個(gè)訂單追蹤節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的多個(gè)訂單集合，從而實(shí)現(xiàn)分類管理，確保不同重要性訂單得到相應(yīng)的關(guān)注和處理，提高管理效率和響應(yīng)速度。通過基于各個(gè)訂單集合對(duì)應(yīng)的類型，確定各個(gè)訂單集合中全部企業(yè)采購訂單的訂單追蹤邏輯，從而實(shí)現(xiàn)針對(duì)性管理，確保不同重要性訂單得到適宜的關(guān)注和處理，實(shí)現(xiàn)對(duì)不同重要性采購訂單的精細(xì)化追蹤，從而提升采購訂單管理的效率和準(zhǔn)確性。