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      基于AI視覺(jué)的智能碼垛機(jī)器人安全管理系統(tǒng)及方法與流程

      文檔序號(hào):40365679發(fā)布日期:2024-12-18 13:52閱讀:來(lái)源:國(guó)知局

      技術(shù)特征:

      1.基于ai視覺(jué)的智能碼垛機(jī)器人安全管理方法,其特征在于,包括:

      2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于ai視覺(jué)的智能碼垛機(jī)器人安全管理方法,其特征在于,所述多模態(tài)數(shù)據(jù)包括采用深度相機(jī)拍攝的碼垛作業(yè)區(qū)圖像數(shù)據(jù)以及采用激光雷達(dá)掃描的碼垛作業(yè)區(qū)激光點(diǎn)云數(shù)據(jù);將所述深度相機(jī)和所述激光雷達(dá)分別固定在碼垛機(jī)器人的頂部,深度相機(jī)和激光雷達(dá)在碼垛機(jī)器人頂部進(jìn)行轉(zhuǎn)動(dòng),獲取碼垛機(jī)器人360°范圍內(nèi)的圖像數(shù)據(jù)和激光點(diǎn)云數(shù)據(jù);

      3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于ai視覺(jué)的智能碼垛機(jī)器人安全管理方法,其特征在于,采用yolov5算法對(duì)碼垛作業(yè)區(qū)的三維模型進(jìn)行實(shí)時(shí)目標(biāo)檢測(cè),將目標(biāo)檢測(cè)結(jié)果與激光雷達(dá)點(diǎn)云進(jìn)行融合,通過(guò)最近鄰匹配獲取目標(biāo)的三維模型坐標(biāo)位置;最近鄰匹配通過(guò)計(jì)算檢測(cè)目標(biāo)與點(diǎn)云集合之間的距離來(lái)找到最佳匹配;

      4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于ai視覺(jué)的智能碼垛機(jī)器人安全管理方法,其特征在于,將碼垛作業(yè)區(qū)劃分成均勻的網(wǎng)格,形成格柵地圖;在格柵地圖中,每個(gè)網(wǎng)格的風(fēng)險(xiǎn)值由網(wǎng)格周?chē)繕?biāo)的位置和影響范圍決定,網(wǎng)格風(fēng)險(xiǎn)值計(jì)算公式為:

      5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于ai視覺(jué)的智能碼垛機(jī)器人安全管理方法,其特征在于,基于劃分出的安全區(qū)域和危險(xiǎn)區(qū)域,采用優(yōu)化的a*算法對(duì)碼垛機(jī)器人在碼垛作業(yè)區(qū)進(jìn)行分層移動(dòng)路徑規(guī)劃;所述分層移動(dòng)路徑規(guī)劃包括第一層移動(dòng)路徑規(guī)劃、第二層移動(dòng)路徑規(guī)劃和第三層移動(dòng)路徑規(guī)劃;

      6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于ai視覺(jué)的智能碼垛機(jī)器人安全管理方法,其特征在于,基于深度相機(jī)獲取圖片數(shù)據(jù),對(duì)碼垛的貨物進(jìn)行識(shí)別,當(dāng)識(shí)別到碼垛的貨物時(shí),同時(shí)獲取激光雷達(dá)掃描碼垛貨物時(shí)的點(diǎn)云數(shù)據(jù),將獲取的點(diǎn)云數(shù)據(jù)標(biāo)記為貨物點(diǎn)云,對(duì)貨物點(diǎn)云進(jìn)行法向量和曲率計(jì)算,得到貨物點(diǎn)云中每個(gè)點(diǎn)的法向量和曲率cp值;

      7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于ai視覺(jué)的智能碼垛機(jī)器人安全管理方法,其特征在于,根據(jù)貨物點(diǎn)云中異常點(diǎn)的分布和聚類(lèi)情況,判定貨物碼垛異常類(lèi)型,所述貨物碼垛異常類(lèi)型包括傾斜和散亂;

      8.基于ai視覺(jué)的智能碼垛機(jī)器人安全管理系統(tǒng),其用于實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述的基于ai視覺(jué)的智能碼垛機(jī)器人安全管理方法,其特征在于,包括:數(shù)據(jù)獲取模塊、目標(biāo)檢測(cè)模塊、區(qū)域劃分模塊、路徑規(guī)劃模塊以及異常糾正模塊;

      9.一種電子設(shè)備,其特征在于,包括:處理器和存儲(chǔ)器,其中,所述存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)有可供處理器調(diào)用的計(jì)算機(jī)程序;所述處理器通過(guò)調(diào)用所述存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)的計(jì)算機(jī)程序,執(zhí)行權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述的基于ai視覺(jué)的智能碼垛機(jī)器人安全管理方法。

      10.一種存儲(chǔ)介質(zhì),其特征在于,儲(chǔ)存有指令,當(dāng)所述指令在計(jì)算機(jī)上運(yùn)行時(shí),使得計(jì)算機(jī)執(zhí)行權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述的基于ai視覺(jué)的智能碼垛機(jī)器人安全管理方法。


      技術(shù)總結(jié)
      本發(fā)明涉及智能機(jī)器人技術(shù)領(lǐng)域,具體為基于AI視覺(jué)的智能碼垛機(jī)器人安全管理系統(tǒng)及方法。本發(fā)明通過(guò)獲取碼垛作業(yè)區(qū)的多模態(tài)數(shù)據(jù),構(gòu)建三維模型;利用深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)和識(shí)別;根據(jù)目標(biāo)信息對(duì)作業(yè)區(qū)進(jìn)行動(dòng)態(tài)安全區(qū)域劃分;并構(gòu)建移動(dòng)路徑規(guī)劃策略,控制機(jī)器人安全運(yùn)行;同時(shí),通過(guò)AI視覺(jué)模型對(duì)碼垛貨物狀態(tài)進(jìn)行檢測(cè),發(fā)現(xiàn)異常時(shí)自動(dòng)報(bào)警并采取安全措施。本發(fā)明能夠提高碼垛機(jī)器人的智能化水平和安全性能,具有廣闊的應(yīng)用前景。

      技術(shù)研發(fā)人員:俞俊承,朱文華
      受保護(hù)的技術(shù)使用者:上海庫(kù)茂機(jī)器人股份有限公司
      技術(shù)研發(fā)日:
      技術(shù)公布日:2024/12/17
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