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      一種基于大數(shù)據(jù)的食品安全數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)方法及系統(tǒng)

      文檔序號(hào):40279287發(fā)布日期:2024-12-11 13:16閱讀:14來(lái)源:國(guó)知局
      一種基于大數(shù)據(jù)的食品安全數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)方法及系統(tǒng)

      本發(fā)明涉及食品安全,具體為一種基于大數(shù)據(jù)的食品安全數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)方法及系統(tǒng)。


      背景技術(shù):

      1、由于食品安全直接關(guān)系到社會(huì)安全和經(jīng)濟(jì)發(fā)展,因此準(zhǔn)確分析食品安全狀態(tài),對(duì)降低事故損失和健全食品安全控制體系具有重要意義,目前針對(duì)分析食品安全狀態(tài)的方法通常為預(yù)測(cè)食品安全的風(fēng)險(xiǎn)狀況,但該方法難以對(duì)食品安全數(shù)據(jù)作出評(píng)價(jià),不便于獲取食品安全指數(shù)數(shù)據(jù)并進(jìn)行直觀顯示,且由于參與分析的數(shù)據(jù)不完整,使得現(xiàn)有的食品安全分析的分析結(jié)果的準(zhǔn)確性較低。

      2、現(xiàn)有的食品安全數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)存在的缺陷是:

      3、1、申請(qǐng)文件cn114186753a中主要考慮的是如何從供應(yīng)鏈系統(tǒng)重定量分析食品安全風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題,沒有考慮到如何獲取食品安全指數(shù)數(shù)據(jù)的問(wèn)題;

      4、2、專利文件us20020161545a1中主要考慮的是如何通過(guò)獲取食品的特性管理以改善食品保質(zhì)期的問(wèn)題,沒有考慮到如何提高數(shù)據(jù)和計(jì)算結(jié)果準(zhǔn)確性的問(wèn)題;

      5、3、專利文件cn115964504a中主要考慮的是對(duì)食品安全風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè),沒有考慮到如何分析安全評(píng)價(jià)指數(shù)的正確性,以及針對(duì)安全評(píng)價(jià)指數(shù)對(duì)數(shù)據(jù)來(lái)源方進(jìn)行反饋的問(wèn)題。


      技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

      1、本發(fā)明的目的在于提供一種基于大數(shù)據(jù)的食品安全數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)方法及系統(tǒng),以解決上述背景技術(shù)中提出的問(wèn)題。

      2、為實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供如下技術(shù)方案:一種基于大數(shù)據(jù)的食品安全數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)方法,包括以下步驟:

      3、s1:采集關(guān)于食品的多方信息數(shù)據(jù),按照來(lái)源和\或類型分別對(duì)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,獲取標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù);

      4、s2:將標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)按照來(lái)源和\或類型進(jìn)行整合;

      5、s3:分別對(duì)整合后的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)計(jì)算,獲得多組食品安全等級(jí)指數(shù)評(píng)價(jià)用數(shù)據(jù),并記為基礎(chǔ)數(shù)據(jù);

      6、s4:建立食品安全指數(shù)評(píng)價(jià)模型,通過(guò)將基礎(chǔ)數(shù)據(jù)輸入食品安全指數(shù)評(píng)價(jià)模型中,獲取目標(biāo)食品的安全評(píng)價(jià)指數(shù);

      7、s5:結(jié)合s1、s2、s3和s4中的信息數(shù)據(jù)、標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和安全評(píng)價(jià)指數(shù),基于區(qū)塊鏈技術(shù),建立針對(duì)目標(biāo)食品的溯源鏈。

      8、優(yōu)選的,所述s1中包括基于大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù),建立數(shù)字化信息云平臺(tái),且數(shù)字化信息云平臺(tái)用于接收和儲(chǔ)存多方信息數(shù)據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)。

      9、優(yōu)選的,所述s1中多方信息數(shù)據(jù)包括動(dòng)植物生長(zhǎng)環(huán)境數(shù)據(jù)、農(nóng)產(chǎn)品儲(chǔ)運(yùn)過(guò)程數(shù)據(jù)、食品加工過(guò)程數(shù)據(jù)、食品階段性抽樣檢測(cè)結(jié)果數(shù)據(jù),其中食品階段性抽樣檢測(cè)包括未儲(chǔ)運(yùn)狀態(tài)下農(nóng)產(chǎn)品的檢測(cè)、儲(chǔ)運(yùn)后未加工前農(nóng)產(chǎn)品的檢測(cè)和加工后產(chǎn)品的檢測(cè);

      10、動(dòng)植物生長(zhǎng)環(huán)境數(shù)據(jù)包括生長(zhǎng)地域、地域土壤成分、地域空氣成分和地域水質(zhì)成分,未儲(chǔ)運(yùn)狀態(tài)下農(nóng)產(chǎn)品的抽樣檢測(cè)結(jié)果數(shù)據(jù)包括多組樣品的第一階段環(huán)境污染物檢測(cè)結(jié)果數(shù)據(jù)h1im、第一階段農(nóng)藥殘留檢測(cè)結(jié)果數(shù)據(jù)n1ix和第一階段獸藥殘留檢測(cè)結(jié)果數(shù)據(jù)s1io,農(nóng)產(chǎn)品儲(chǔ)運(yùn)過(guò)程數(shù)據(jù)包括儲(chǔ)運(yùn)方式、儲(chǔ)運(yùn)時(shí)長(zhǎng)和儲(chǔ)運(yùn)環(huán)境溫濕度數(shù)據(jù),儲(chǔ)運(yùn)后未加工前農(nóng)產(chǎn)品的抽樣檢測(cè)結(jié)果數(shù)據(jù)包括第二階段環(huán)境污染物檢測(cè)結(jié)果數(shù)據(jù)h2im、第二階段農(nóng)藥殘留檢測(cè)結(jié)果數(shù)據(jù)n2ix、第二階段獸藥殘留檢測(cè)結(jié)果數(shù)據(jù)s2io和第二階段新增有害微生物檢測(cè)結(jié)果數(shù)據(jù)w2ip,食品加工過(guò)程數(shù)據(jù)包括加工類型、加工過(guò)程監(jiān)控和添加劑的使用量,加工后產(chǎn)品的抽樣檢測(cè)結(jié)果數(shù)據(jù)包括第三階段環(huán)境污染物檢測(cè)結(jié)果數(shù)據(jù)h3im、第三階段農(nóng)藥殘留檢測(cè)結(jié)果數(shù)據(jù)n3ix、第三階段獸藥殘留檢測(cè)結(jié)果數(shù)據(jù)s3io、第三階段新增有害微生物檢測(cè)結(jié)果數(shù)據(jù)w3ip和第三階段食品添加劑檢測(cè)結(jié)果數(shù)據(jù)t3iq;

      11、其中,i表示食品階段性抽樣檢測(cè)組數(shù),m表示環(huán)境污染物類別數(shù),x表示農(nóng)藥類別數(shù),o表示獸藥類別數(shù),p表示新增有害微生物類別數(shù),q表示食品添加劑類別數(shù)。

      12、優(yōu)選的,所述s1中還包括通過(guò)outlier?detection技術(shù)對(duì)多方信息數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別處理,識(shí)別離群數(shù)據(jù),并分析判斷離群數(shù)據(jù)的真實(shí)狀態(tài),其中當(dāng)判斷離群數(shù)據(jù)為真實(shí)數(shù)據(jù)時(shí),選擇保留離群數(shù)據(jù)并記為標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù),當(dāng)判斷離群數(shù)據(jù)為虛假數(shù)據(jù)時(shí),選擇剔除離群數(shù)據(jù)。

      13、優(yōu)選的,所述標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)的整合包括將植物生長(zhǎng)環(huán)境數(shù)據(jù)、農(nóng)產(chǎn)品儲(chǔ)運(yùn)過(guò)程數(shù)據(jù)、食品加工過(guò)程數(shù)據(jù)整合為食品安全指數(shù)影響因素?cái)?shù)據(jù),將食品階段性抽樣檢測(cè)結(jié)果數(shù)據(jù)整合為計(jì)算用標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)。

      14、優(yōu)選的,所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的獲取過(guò)程包括基于第一階段環(huán)境污染物檢測(cè)結(jié)果數(shù)據(jù)h1im,計(jì)算針對(duì)第一階段環(huán)境污染物的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)jh1,且jh1的計(jì)算公式如下:

      15、

      16、???????????????????????

      17、其中ξm表示第m類環(huán)境污染物指標(biāo)權(quán)重,且0<<ξm<<1,h1im表示第一階段中第i組抽樣檢測(cè)食品的第m類環(huán)境污染物的檢測(cè)結(jié)果數(shù)據(jù);

      18、基于第一階段農(nóng)藥殘留檢測(cè)結(jié)果數(shù)據(jù)n1in,計(jì)算針對(duì)第一階段的農(nóng)藥殘留的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)jn1,且jn1的計(jì)算公式如下:

      19、

      20、其中ψx表示第x類農(nóng)藥殘留指標(biāo)權(quán)重,且0<<ψx<<1,n1ix表示第一階段中第i組抽樣檢測(cè)食品的第x類農(nóng)藥殘留檢測(cè)結(jié)果數(shù)據(jù);

      21、基于第一階段獸藥殘留檢測(cè)結(jié)果數(shù)據(jù)s1io,計(jì)算針對(duì)第一階段的獸藥殘留的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)js1,且js1的計(jì)算公式如下:

      22、

      23、其中ζo表示第o類獸藥殘留指標(biāo)權(quán)重,且0<<ζo<<1,s1io表示針對(duì)第一階段中第i組抽樣檢測(cè)食品中的第o類獸藥殘留檢測(cè)結(jié)果數(shù)據(jù);

      24、采用上述計(jì)算方式,基于第二階段環(huán)境污染物檢測(cè)結(jié)果數(shù)據(jù)h2im,計(jì)算針對(duì)第二階段環(huán)境污染物的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)jh2,基于第二階段農(nóng)藥殘留檢測(cè)結(jié)果數(shù)據(jù)n2in,計(jì)算針對(duì)第二階段的農(nóng)藥殘留的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)jn2,基于第二階段獸藥殘留檢測(cè)結(jié)果數(shù)據(jù)s2io,計(jì)算針對(duì)第二階段的獸藥殘留的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)js2,且基于第二階段新增有害微生物檢測(cè)結(jié)果數(shù)據(jù)w2ip,計(jì)算針對(duì)第二階段新增有害微生物的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)jw2,其中jw2的計(jì)算公式如下:

      25、

      26、其中表示第p類新增有害微生物指標(biāo)權(quán)重,且w1ip表示針對(duì)第二階段中第i組抽樣檢測(cè)食品中第p類有害微生物檢測(cè)結(jié)果數(shù)據(jù);

      27、采用上述計(jì)算方式,基于第三階段環(huán)境污染物檢測(cè)結(jié)果數(shù)據(jù)h3im,計(jì)算針對(duì)第三階段環(huán)境污染物的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)jh3,基于第三階段農(nóng)藥殘留檢測(cè)結(jié)果數(shù)據(jù)n3in,計(jì)算針對(duì)第三階段的農(nóng)藥殘留的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)jn3,基于第三階段獸藥殘留檢測(cè)結(jié)果數(shù)據(jù)s3io,計(jì)算針對(duì)第三階段的獸藥殘留的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)js3,基于第三階段新增有害微生物檢測(cè)結(jié)果數(shù)據(jù)w3ip,計(jì)算針對(duì)第三階段新增有害微生物的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)jw3,且基于第三階段的食品添加劑檢測(cè)結(jié)果數(shù)據(jù)t3iq,計(jì)算針對(duì)第三階段的食品添加劑的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)jt3,其中jt3的計(jì)算公式為:

      28、

      29、其中λp表示第q類食品添加劑指標(biāo)權(quán)重,0<<λp<<1,j1ip表示針對(duì)第三階段中第i組抽樣檢測(cè)食品中第q類食品添加劑檢測(cè)結(jié)果數(shù)據(jù),將所獲得的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)按照類型和階段進(jìn)行分類儲(chǔ)存。

      30、優(yōu)選的,所述建立食品安全指數(shù)評(píng)價(jià)模型,基于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)獲取目標(biāo)食品的安全評(píng)價(jià)指數(shù)的方法如下:

      31、確定食品安全指數(shù)數(shù)據(jù)影響條件以及參與評(píng)價(jià)用基礎(chǔ)數(shù)據(jù),其中基礎(chǔ)數(shù)據(jù)包括jh1、jn1、js1、jh2、jn2、js2、jw2、jh3、jn3、js3、jw3和jt3;

      32、構(gòu)建食品安全指數(shù)評(píng)價(jià)模型,安全指數(shù)評(píng)價(jià)模型如下:

      33、zy=κ1jhy+κ2jny+κ3jsy+κ4jwy+κ5jty

      34、其中z為食品安全評(píng)價(jià)指數(shù)數(shù)據(jù)、y為階段數(shù),且y取值為1、2、3,jhy為針對(duì)第y階段環(huán)境污染物的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、κ1為環(huán)境污染物的指標(biāo)權(quán)重、jny為針對(duì)第y階段的農(nóng)藥殘留的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、κ2為農(nóng)藥殘留的指標(biāo)權(quán)重、jsy為針對(duì)第y階段的獸藥殘留的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、κ3為獸藥殘留的指標(biāo)權(quán)重、jwy為針對(duì)第y階段的新增有害微生物的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、κ4為新增有害微生物的指標(biāo)權(quán)重、jty為針對(duì)第y階段的食品添加劑的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、κ5為食品添加劑的指標(biāo)權(quán)重。

      35、優(yōu)選的,所述s4中還包括計(jì)算相鄰階段的食品安全指數(shù)數(shù)據(jù)z之間的指數(shù)差值δz,其中δzc=zc-z(c-1),c為階段數(shù),且c取值為2、3,當(dāng)δzc≠κ4jwc+κ5jtc時(shí),結(jié)合食品安全指數(shù)影響因素?cái)?shù)據(jù),分析安全評(píng)價(jià)指數(shù)變化原因。

      36、優(yōu)選的,所述s5還包括建立食品的單一性溯源碼,且溯源碼中儲(chǔ)存有安全評(píng)價(jià)指數(shù)與對(duì)應(yīng)食品的多樣性數(shù)據(jù)。

      37、一種基于大數(shù)據(jù)的食品安全數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)系統(tǒng),系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)處理模塊、模型構(gòu)建模塊、安全數(shù)據(jù)計(jì)算模塊、數(shù)據(jù)分析模塊和溯源鏈構(gòu)建模塊,且數(shù)據(jù)處理模塊、模型構(gòu)建模塊、安全數(shù)據(jù)計(jì)算模塊、數(shù)據(jù)分析模塊和溯源鏈構(gòu)建模塊設(shè)置于數(shù)字化信息云平臺(tái)內(nèi);

      38、數(shù)據(jù)處理模塊包括數(shù)據(jù)采集單元、數(shù)據(jù)清洗單元、數(shù)據(jù)整合單元和數(shù)據(jù)儲(chǔ)存單元,其中數(shù)據(jù)采集單元用于采集關(guān)于食品的多方信息,數(shù)據(jù)清洗單元用于對(duì)所采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別預(yù)處理,獲得標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)整合單元用于對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)按照來(lái)源和\或類型進(jìn)行整合,數(shù)據(jù)儲(chǔ)存單元用于對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)進(jìn)行儲(chǔ)存;

      39、模型構(gòu)建模塊包括權(quán)重分配單元、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)計(jì)算單元和安全評(píng)價(jià)指數(shù)計(jì)算單元,其中權(quán)重分配單元采用ahp法與熵權(quán)法融合的賦權(quán)方法對(duì)各類基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行賦權(quán),基礎(chǔ)數(shù)據(jù)計(jì)算單元用于基于標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)和指標(biāo)權(quán)重計(jì)算得到基礎(chǔ)數(shù)據(jù),安全評(píng)價(jià)指數(shù)計(jì)算單元用于基于層次分析法和模糊數(shù)學(xué)法結(jié)合建立食品安全指數(shù)評(píng)價(jià)模型,并通過(guò)食品安全指數(shù)模型獲取目標(biāo)食品的安全評(píng)價(jià)指數(shù);

      40、數(shù)據(jù)分析模塊用于分析安全評(píng)價(jià)指數(shù)的變化,根據(jù)安全評(píng)價(jià)指數(shù)的變化結(jié)合多方信息數(shù)據(jù)分析安全評(píng)價(jià)指數(shù)變化原因;

      41、溯源鏈構(gòu)建模塊用于基于區(qū)塊鏈技術(shù)構(gòu)建關(guān)于食品的生長(zhǎng)環(huán)境、儲(chǔ)運(yùn)過(guò)程、加工過(guò)程和階段性抽樣檢測(cè)過(guò)程的溯源鏈。

      42、與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明的有益效果是:

      43、1、本發(fā)明設(shè)置基于大數(shù)據(jù)的食品安全數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)來(lái)實(shí)現(xiàn)食品安全數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)方法,基于針對(duì)食品的多種來(lái)源和類型的數(shù)據(jù),獲取基礎(chǔ)數(shù)據(jù),并計(jì)算食品安全評(píng)價(jià)指數(shù),便于直觀的展示食品安全質(zhì)量,且通過(guò)多方數(shù)據(jù)獲取的食品安全評(píng)價(jià)指數(shù),提高了安全評(píng)價(jià)指數(shù)的真實(shí)性。

      44、2、本發(fā)明通過(guò)對(duì)多方信息數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗,有利于獲取真實(shí)數(shù)據(jù),通過(guò)結(jié)合ahp法與熵權(quán)法融合對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算,使得計(jì)算結(jié)果更加準(zhǔn)確,通過(guò)基于層次分析法和模糊數(shù)學(xué)法結(jié)合建立食品安全指數(shù)評(píng)價(jià)模型,來(lái)獲取針對(duì)食品的安全評(píng)價(jià)指數(shù),進(jìn)一步提高了安全評(píng)價(jià)指數(shù)的準(zhǔn)確性。

      45、3、本發(fā)明通過(guò)根據(jù)食品安全評(píng)價(jià)指數(shù)計(jì)算指數(shù)差值,并判斷指數(shù)差值的合理性,進(jìn)而根據(jù)不合理指數(shù)差值結(jié)合食品安全指數(shù)影響因素?cái)?shù)據(jù),分析安全評(píng)價(jià)指數(shù)變化原因,并將原因反饋至相關(guān)信息供應(yīng)方,便于信息供應(yīng)方及時(shí)針對(duì)變化原因進(jìn)行調(diào)整,提高了系統(tǒng)的信息共享性。

      46、4、本發(fā)明通過(guò)基于區(qū)塊鏈設(shè)置關(guān)于食品多方信息數(shù)據(jù)的溯源鏈,實(shí)現(xiàn)了食品信息的可追溯目的,同時(shí)便于消費(fèi)者獲取食品的相關(guān)信息和安全評(píng)價(jià)指數(shù)。

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