本發(fā)明屬于鐵路設(shè)施信息校驗(yàn)，具體涉及一種鐵路基礎(chǔ)設(shè)施信息校驗(yàn)系統(tǒng)及方法。

背景技術(shù)：

1、隨著鐵路基礎(chǔ)設(shè)施的快速發(fā)展，鐵路網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模和復(fù)雜性不斷增加，為了確保鐵路系統(tǒng)的安全運(yùn)行，對(duì)鐵路基礎(chǔ)設(shè)施信息進(jìn)行準(zhǔn)確、及時(shí)的校驗(yàn)變得尤為重要，然而，現(xiàn)有的校驗(yàn)方法往往依賴于人工操作，效率低下且容易出現(xiàn)人為錯(cuò)誤，因此，對(duì)自動(dòng)化、智能化的鐵路基礎(chǔ)設(shè)施信息校驗(yàn)系統(tǒng)的研究顯得尤為迫切。

2、在現(xiàn)有技術(shù)領(lǐng)域中，鐵路基礎(chǔ)設(shè)施信息的準(zhǔn)確性和及時(shí)性對(duì)于保障鐵路運(yùn)輸?shù)陌踩托手陵P(guān)重要，然而，現(xiàn)有的校驗(yàn)方法仍然存在諸多不足，如人工操作繁瑣、效率低下、容易出現(xiàn)人為錯(cuò)誤等，另外，對(duì)于不同類型的鐵路基礎(chǔ)設(shè)施信息的校驗(yàn)也往往只是按照固有的間隔進(jìn)行校驗(yàn)處理，這無(wú)疑會(huì)導(dǎo)致校驗(yàn)資源分配不均，無(wú)法實(shí)現(xiàn)最優(yōu)的校驗(yàn)效果，基于此，本方案提出了一種鐵路基礎(chǔ)設(shè)施信息校驗(yàn)方法，以解決上述問(wèn)題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的是提供一種鐵路基礎(chǔ)設(shè)施信息校驗(yàn)系統(tǒng)及方法，能夠自動(dòng)、高效地對(duì)鐵路基礎(chǔ)設(shè)施信息進(jìn)行校驗(yàn)，提高校驗(yàn)的準(zhǔn)確性和及時(shí)性，從而確保鐵路系統(tǒng)的安全運(yùn)行。

2、本發(fā)明采取的技術(shù)方案具體如下：

3、一種鐵路基礎(chǔ)設(shè)施信息校驗(yàn)方法，包括：

4、根據(jù)獲取的鐵路基礎(chǔ)設(shè)施信息的特征屬性，進(jìn)行信息分類和篩選，得到多個(gè)基準(zhǔn)信息子集；

5、采集各個(gè)所述基準(zhǔn)信息子集中所述鐵路基礎(chǔ)設(shè)施信息的更新信息，其中，所述更新信息包括更新時(shí)間戳和更新參數(shù)；

6、依據(jù)所述更新時(shí)間戳確定各個(gè)基準(zhǔn)信息子集中所述鐵路基礎(chǔ)設(shè)施信息的更新頻率；

7、依據(jù)所述更新參數(shù)確定各個(gè)基準(zhǔn)信息子集中所述鐵路基礎(chǔ)設(shè)施信息的更新幅度；

8、對(duì)各個(gè)所述基準(zhǔn)信息子集下的更新頻率和更新幅度進(jìn)行綜合評(píng)估，生成各個(gè)所述基準(zhǔn)信息子集的綜合評(píng)分；

9、依據(jù)所述綜合評(píng)分對(duì)各個(gè)所述基準(zhǔn)信息子集進(jìn)行排序處理，且依據(jù)排序結(jié)果為各個(gè)所述基準(zhǔn)信息子集分配校驗(yàn)優(yōu)先級(jí)。

10、在一種優(yōu)選方案中，所述根據(jù)獲取的鐵路基礎(chǔ)設(shè)施信息的特征屬性，進(jìn)行信息分類和篩選，得到多個(gè)基準(zhǔn)信息子集的步驟，包括：

11、獲取所有所述鐵路基礎(chǔ)設(shè)施信息，以及所有所述鐵路基礎(chǔ)設(shè)施信息的特征屬性；

12、將同一所述特征屬性下的鐵路基礎(chǔ)設(shè)施信息歸為同一類別，形成多個(gè)信息類別；

13、對(duì)各個(gè)所述信息類別進(jìn)行向量編碼處理，生成多個(gè)基準(zhǔn)特征向量；

14、依據(jù)所述基準(zhǔn)特征向量對(duì)各個(gè)所述信息類別進(jìn)行聚類分析，得到多個(gè)基準(zhǔn)信息子集。

15、在一種優(yōu)選方案中，所述依據(jù)所述基準(zhǔn)特征向量對(duì)各個(gè)所述信息類別進(jìn)行聚類分析，得到多個(gè)基準(zhǔn)信息子集的步驟，包括：

16、獲取所述基準(zhǔn)信息子集的預(yù)設(shè)數(shù)量，并初始化與預(yù)設(shè)數(shù)量一致的信息類別中心點(diǎn)；

17、將每個(gè)信息類別的基準(zhǔn)特征向量分配至距離最近的信息類別中心點(diǎn)，形成多個(gè)初始聚類；

18、依據(jù)所述初始聚類重新確定信息類別中心點(diǎn)，并確定所述初始聚類中所有基準(zhǔn)特征向量的均值；

19、根據(jù)初始聚類后確定的信息類別中心點(diǎn)和基準(zhǔn)特征向量的均值，重新分配各個(gè)信息類別的基準(zhǔn)特征向量，形成更新聚類；

20、更新聚類輸出后，重新確定所述確定信息類別中心點(diǎn)，以及重新分配基準(zhǔn)特征向量的步驟，直至各個(gè)信息類別的歸屬不再發(fā)生變化，得到穩(wěn)定的多個(gè)基準(zhǔn)信息子集。

21、在一種優(yōu)選方案中，所述依據(jù)所述更新時(shí)間戳確定各個(gè)基準(zhǔn)信息子集中所述鐵路基礎(chǔ)設(shè)施信息的更新頻率的步驟，包括：

22、獲取所述基準(zhǔn)信息子集中每個(gè)鐵路基礎(chǔ)設(shè)施信息的更新時(shí)間戳；

23、將所述更新時(shí)間戳按照發(fā)生時(shí)序進(jìn)行排列，并依據(jù)更新時(shí)間戳的排列結(jié)果，采集相鄰所述更新時(shí)間戳之間的間隔時(shí)間，并記錄為待校驗(yàn)間隔時(shí)長(zhǎng)；

24、獲取標(biāo)準(zhǔn)間隔時(shí)長(zhǎng)，并將所述標(biāo)準(zhǔn)間隔時(shí)長(zhǎng)與校驗(yàn)間隔時(shí)長(zhǎng)進(jìn)行比較；

25、若所述待校驗(yàn)間隔時(shí)長(zhǎng)小于或等于標(biāo)準(zhǔn)間隔時(shí)長(zhǎng)，則將相鄰所述更新時(shí)間戳中位次靠前的更新時(shí)間戳篩除，記錄位次靠后的更新時(shí)間戳；

26、若所述待校驗(yàn)間隔時(shí)長(zhǎng)大于標(biāo)準(zhǔn)間隔時(shí)長(zhǎng)，則分別記錄相鄰所述更新時(shí)間戳；

27、獲取第一條件函數(shù)，并將所述更新時(shí)間戳輸入至第一條件函數(shù)中，且將所述第一條件函數(shù)的輸出結(jié)果記錄為更新頻率。

28、在一種優(yōu)選方案中，所述依據(jù)所述更新參數(shù)確定各個(gè)基準(zhǔn)信息子集中所述鐵路基礎(chǔ)設(shè)施信息的更新幅度的步驟，包括：

29、獲取所述基準(zhǔn)信息子集中各個(gè)鐵路基礎(chǔ)設(shè)施信息的更新參數(shù)，并將所述更新參數(shù)按照發(fā)生時(shí)序進(jìn)行排列；

30、對(duì)相鄰所述更新參數(shù)進(jìn)行做差處理，得到更新波動(dòng)參數(shù)；

31、獲取第二條件函數(shù)，并將所述更新波動(dòng)參數(shù)輸入至第二條件函數(shù)中，且將所述第二條件函數(shù)的輸出結(jié)果記錄為待校驗(yàn)條件參數(shù)；

32、依據(jù)所述待校驗(yàn)條件參數(shù)，輸出所述更新參數(shù)的時(shí)序特征，其中，所述時(shí)序特征包括有序波動(dòng)和無(wú)序波動(dòng)；

33、所述有序波動(dòng)下，獲取預(yù)測(cè)函數(shù)，并將所述更新參數(shù)輸入至預(yù)測(cè)函數(shù)中，且將所述校驗(yàn)函數(shù)的輸出結(jié)果標(biāo)定為更新幅度；

34、所述無(wú)序波動(dòng)下，將所述更新波動(dòng)參數(shù)按照由大至小的順序進(jìn)行排列，且依據(jù)取值最大的所述更新波動(dòng)參數(shù)計(jì)算鐵路基礎(chǔ)設(shè)施信息的更新幅度。

35、在一種優(yōu)選方案中，所述依據(jù)所述待校驗(yàn)條件參數(shù)，輸出所述更新參數(shù)的時(shí)序特征的步驟，包括：

36、獲取所述待校驗(yàn)條件參數(shù)；

37、獲取校驗(yàn)函數(shù)，并將所述待校驗(yàn)條件參數(shù)輸入至校驗(yàn)函數(shù)中，且將所述校驗(yàn)函數(shù)的輸出結(jié)果記錄為待評(píng)價(jià)參數(shù)；

38、獲取與所述待評(píng)價(jià)參數(shù)同一時(shí)刻下的更新參數(shù)，并記錄為基準(zhǔn)參數(shù)；

39、對(duì)所述基準(zhǔn)參數(shù)與待評(píng)價(jià)參數(shù)進(jìn)行做差處理，得到校驗(yàn)差量；

40、獲取校驗(yàn)閾值，并將所述校驗(yàn)閾值與所述校驗(yàn)差量進(jìn)行比較，且在所述校驗(yàn)差量大于校驗(yàn)閾值時(shí)，將所述更新參數(shù)的時(shí)序特征記錄為無(wú)序波動(dòng)，反之，則將所述更新參數(shù)的時(shí)序特征記錄為有序波動(dòng)。

41、在一種優(yōu)選方案中，所述有序波動(dòng)包括周期性波動(dòng)和遞進(jìn)式波動(dòng)；

42、所述周期性波形下，獲取第一測(cè)算函數(shù)，并將所述更新幅度輸入至第一測(cè)算函數(shù)中，得到所述鐵路基礎(chǔ)設(shè)施信息的容許更新次數(shù)；

43、所述遞進(jìn)式波動(dòng)下，獲取第二測(cè)算函數(shù)，并將所述更新幅度輸入至第二測(cè)算函數(shù)中，得到所述鐵路基礎(chǔ)設(shè)施信息的容許更新次數(shù)；

44、所述無(wú)序波動(dòng)下，將所述更新幅度輸入至第一測(cè)算函數(shù)中，得到所述鐵路基礎(chǔ)設(shè)施信息的容許更新次數(shù)。

45、在一種優(yōu)選方案中，所述對(duì)各個(gè)所述基準(zhǔn)信息子集下的更新頻率和更新幅度進(jìn)行綜合評(píng)估，生成各個(gè)所述基準(zhǔn)信息子集的綜合評(píng)分的步驟，包括：

46、獲取所述基準(zhǔn)信息子集的更新頻率、更新幅度和容許更新次數(shù)；

47、獲取綜合評(píng)估函數(shù)；

48、將所述基準(zhǔn)信息子集的更新頻率、更新幅度以及容許更新次數(shù)一同輸入至綜合評(píng)估函數(shù)中，且將所述綜合評(píng)估函數(shù)的輸出結(jié)果記錄為綜合評(píng)分；

49、其中，所述綜合評(píng)分的取值越大，所述綜合評(píng)分對(duì)應(yīng)的基準(zhǔn)信息子集的校驗(yàn)優(yōu)先級(jí)越高。

50、本發(fā)明還提供了，一種鐵路基礎(chǔ)設(shè)施信息校驗(yàn)系統(tǒng)，使用上述的鐵路基礎(chǔ)設(shè)施信息校驗(yàn)方法，包括：

51、數(shù)據(jù)分類模塊，所述數(shù)據(jù)分類模塊用于根據(jù)獲取的鐵路基礎(chǔ)設(shè)施信息的特征屬性，進(jìn)行信息分類和篩選，得到多個(gè)基準(zhǔn)信息子集；

52、信息采集模塊，所述信息采集模塊用于采集各個(gè)所述基準(zhǔn)信息子集中所述鐵路基礎(chǔ)設(shè)施信息的更新信息，其中，所述更新信息包括更新時(shí)間戳和更新參數(shù)；

53、頻率輸出模塊，所述頻率輸出模塊用于依據(jù)所述更新時(shí)間戳確定各個(gè)基準(zhǔn)信息子集中所述鐵路基礎(chǔ)設(shè)施信息的更新頻率；

54、幅度輸出模塊，所述幅度輸出模塊用于依據(jù)所述更新參數(shù)確定各個(gè)基準(zhǔn)信息子集中所述鐵路基礎(chǔ)設(shè)施信息的更新幅度；

55、綜合評(píng)估模塊，所述綜合評(píng)估模塊用于對(duì)各個(gè)所述基準(zhǔn)信息子集下的更新頻率和更新幅度進(jìn)行綜合評(píng)估，生成各個(gè)所述基準(zhǔn)信息子集的綜合評(píng)分；

56、分級(jí)校驗(yàn)?zāi)K，所述分級(jí)校驗(yàn)?zāi)K用于依據(jù)所述綜合評(píng)分對(duì)各個(gè)所述基準(zhǔn)信息子集進(jìn)行排序處理，且依據(jù)排序結(jié)果為各個(gè)所述基準(zhǔn)信息子集分配校驗(yàn)優(yōu)先級(jí)。

57、以及，一種電子設(shè)備，所述電子設(shè)備包括：

58、至少一個(gè)處理器；

59、以及與所述至少一個(gè)處理器通信連接的存儲(chǔ)器；

60、其中，所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有可被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行的計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行，以使所述至少一個(gè)處理器能夠執(zhí)行上述的鐵路基礎(chǔ)設(shè)施信息校驗(yàn)方法。

61、本發(fā)明取得的技術(shù)效果為：

62、本發(fā)明通過(guò)采集和分析鐵路基礎(chǔ)設(shè)施信息的更新頻率和更新幅度，能夠有效地識(shí)別和優(yōu)先校驗(yàn)關(guān)鍵信息，從而提高鐵路基礎(chǔ)設(shè)施維護(hù)的效率和安全性，通過(guò)綜合評(píng)估各個(gè)基準(zhǔn)信息子集的更新頻率和更新幅度，生成綜合評(píng)分，可以確保優(yōu)先校驗(yàn)?zāi)切└骂l率高且更新幅度大的信息子集，從而提高整體信息校驗(yàn)的效率，此外，本發(fā)明還能夠根據(jù)鐵路基礎(chǔ)設(shè)施信息的時(shí)序特征，區(qū)分有序波動(dòng)和無(wú)序波動(dòng)，進(jìn)一步細(xì)化校驗(yàn)策略，使得校驗(yàn)工作更加精確和高效。