本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)處理，更具體的說，尤其涉及一種基于mdc的日志聚合方法和系統(tǒng)、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、在現(xiàn)代軟件開發(fā)中，日志記錄是一個不可或缺的組成部分，它幫助開發(fā)人員監(jiān)控應(yīng)用的狀態(tài)，診斷問題并優(yōu)化性能。目前，許多系統(tǒng)采用了log4j組件作為其日志記錄解決方案。log4j是一個廣泛使用的java日志記錄工具，它提供了靈活的配置選項(xiàng)和強(qiáng)大的日志管理功能。

2、log4j組件通過在后臺服務(wù)中集成，允許開發(fā)者按照不同的級別(如debug、info、warn、error等)記錄日志信息。這種集成方式使得日志的生成和維護(hù)變得相對簡單。然而，盡管log4j提供了基本的日志功能，它在多線程和微服務(wù)架構(gòu)中的日志管理方面存在一些局限性。

3、但是，在處理多線程多服務(wù)環(huán)境中的日志聚合時存在挑戰(zhàn)，這導(dǎo)致無法有效地收集和分析來自不同線程的日志數(shù)據(jù)，也即無法將進(jìn)行日志聚合。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、有鑒于此，本發(fā)明的目的在于提供一種基于mdc的日志聚合方法和系統(tǒng)、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)，用于實(shí)現(xiàn)線程內(nèi)部日志追蹤、跨線程日志聚合、跨服務(wù)日志聚合；使得運(yùn)維更加便捷，定位問題更加方便。

2、本技術(shù)第一方面公開了一種基于mdc的日志聚合方法，包括：

3、獲取用戶操作請求；所述用戶操作請求用于指示用戶對系統(tǒng)進(jìn)行操作的請求；

4、依據(jù)所述用戶操作請求所涉及到的操作對象類型，基于mdc對所述用戶操作請求所涉及的日志進(jìn)行追蹤聚合；所述操作對象類型為單線程操作、跨線程操作和跨服務(wù)操作中的至少一種；日志追蹤包括：線程內(nèi)部日志追蹤、跨線程日志追蹤和跨服務(wù)日志追蹤中的至少一種。

5、可選的，在所述操作對象類型包括單線程操作時，所述日志追蹤包括：線程內(nèi)部日志追蹤；

6、在所述操作對象類型包括跨線程操作時，所述日志追蹤包括：跨線程日志追蹤；

7、在所述操作對象類型包括跨服務(wù)操作時，所述日志追蹤包括：跨服務(wù)日志追蹤。

8、可選的，所述日志追蹤為線程內(nèi)部日志追蹤時，所述基于mdc對所述用戶操作請求所涉及的日志進(jìn)行追蹤聚合，包括：

9、通過aop攔截所述用戶操作請求對應(yīng)的服務(wù)請求；

10、創(chuàng)建所述服務(wù)請求對應(yīng)的標(biāo)識；所述標(biāo)識用于指示所述服務(wù)請求唯一的標(biāo)識符；不同的服務(wù)請求，對應(yīng)的標(biāo)識不同；

11、將所述標(biāo)識保存到mdc的聚合字段，以使當(dāng)前線程中所有方法均能訪問所述聚合字段，并在各個方法寫日志時，日志框架自動打印所述聚合字段，將當(dāng)前服務(wù)對所述用戶操作請求寫的所有日志聚合。

12、可選的，所述標(biāo)識為隨機(jī)數(shù)；不同的服務(wù)請求對應(yīng)的隨機(jī)數(shù)不同。

13、可選的，所述日志追蹤為跨線程日志追蹤時，所述基于mdc對所述用戶操作請求所涉及的日志進(jìn)行追蹤聚合，包括：

14、主線程按照線程內(nèi)部日志追蹤，創(chuàng)建mdc的聚合字段；

15、在所述主線程創(chuàng)建子線程時，將所述主線程中mdc的聚合字段的數(shù)據(jù)，拷貝至所述子線程的mdc的聚合字段，以使子線程中所有方法均能訪問所述子線程的聚合字段，并在各個方法寫日志時，日志框架自動打印所述聚合字段，將所述主線程和所述子線程對所述用戶操作請求寫的所有日志進(jìn)行聚合。

16、可選的，所述日志追蹤為跨服務(wù)日志追蹤時，所述基于mdc對所述用戶操作請求所涉及的日志進(jìn)行追蹤聚合，包括：

17、用戶訪問第一服務(wù)時，第一服務(wù)按照線程內(nèi)部日志追蹤，生成聚合字段；

18、在所述第一服務(wù)訪問第二服務(wù)時，從第一服務(wù)的mdc中獲取聚合字段的數(shù)據(jù)，并將所述聚合字段的數(shù)據(jù)設(shè)置到http請求的請求頭中，并發(fā)出http請求；

19、在第二服務(wù)接收到來自所述第一服務(wù)的http請求之后，第二服務(wù)解析所述http請求，得到第一服務(wù)的聚合字段的數(shù)據(jù)，并將所述聚合字段的數(shù)據(jù)保存到所述第二服務(wù)的mdc的聚合字段中，以使所述第一服務(wù)和第二服務(wù)中所有方法均能訪問各自對應(yīng)的聚合字段，且聚合字段的數(shù)據(jù)相同，日志框架自動打印所述聚合字段，將所述第一服務(wù)和所述第二服務(wù)對所述用戶操作請求寫的所有日志進(jìn)行聚合。

20、本技術(shù)第二方面公開了一種基于mdc的日志聚合系統(tǒng)，包括：

21、獲取模塊，用于獲取用戶操作請求；所述用戶操作請求用于指示用戶對系統(tǒng)進(jìn)行操作的請求；

22、追蹤模塊，用于依據(jù)所述用戶操作請求所涉及到的操作對象類型，基于mdc對所述用戶操作請求所涉及的日志進(jìn)行追蹤聚合；所述操作對象類型為單線程操作、跨線程操作和跨服務(wù)操作中的至少一種；日志追蹤包括：線程內(nèi)部日志追蹤、跨線程日志追蹤和跨服務(wù)日志追蹤中的至少一種。

23、可選的，追蹤模塊用于依據(jù)所述用戶操作請求所涉及到的操作對象類型，基于mdc對所述用戶操作請求所涉及的日志進(jìn)行追蹤聚合時，具體用于：

24、所述日志追蹤為線程內(nèi)部日志追蹤時：通過aop攔截所述用戶操作請求對應(yīng)的服務(wù)請求；創(chuàng)建所述服務(wù)請求對應(yīng)的標(biāo)識；所述標(biāo)識用于指示一個服務(wù)請求；不同的服務(wù)請求，對應(yīng)的標(biāo)識不同；將所述標(biāo)識保存到mdc的聚合字段，以使當(dāng)前線程中所有方法均能訪問所述聚合字段，并在各個方法寫日志時，日志框架自動打印所述聚合字段，將當(dāng)前服務(wù)對所述用戶操作請求寫的所有日志聚合；

25、所述日志追蹤為跨線程日志追蹤時：主線程按照線程內(nèi)部日志追蹤，創(chuàng)建mdc的聚合字段；在所述主線程創(chuàng)建子線程時，將所述主線程中mdc的聚合字段的數(shù)據(jù)，拷貝至所述子線程的mdc的聚合字段，以使子線程中所有方法均能訪問所述子線程的聚合字段，并在各個方法寫日志時，日志框架自動打印所述聚合字段，將所述主線程和所述子線程對所述用戶操作請求寫的所有日志進(jìn)行聚合；

26、所述日志追蹤為跨服務(wù)日志追蹤時：用戶訪問第一服務(wù)時，第一服務(wù)按照線程內(nèi)部日志追蹤，生成聚合字段；在所述第一服務(wù)訪問第二服務(wù)時，從第一服務(wù)的mdc中獲取聚合字段的數(shù)據(jù)，并將所述聚合字段的數(shù)據(jù)設(shè)置到http請求的請求頭中，并發(fā)出http請求；在第二服務(wù)接收到來自所述第一服務(wù)的http請求之后，第二服務(wù)解析所述http請求，得到第一服務(wù)的聚合字段的數(shù)據(jù)，并將所述聚合字段的數(shù)據(jù)保存到所述第二服務(wù)的mdc的聚合字段中，以使所述第一服務(wù)和第二服務(wù)中所有方法均能訪問各自對應(yīng)的聚合字段，且聚合字段的數(shù)據(jù)相同，日志框架自動打印所述聚合字段，將所述第一服務(wù)和所述第二服務(wù)對所述用戶操作請求寫的所有日志進(jìn)行聚合。

27、本技術(shù)第三方面公開了一種電子設(shè)備，包括：

28、一個或多個處理器；

29、存儲裝置，其上存儲有一個或多個程序；

30、當(dāng)一個或多個程序被一個或多個處理器執(zhí)行時，使得一個或多個處理器實(shí)現(xiàn)如本技術(shù)第一方面中任一項(xiàng)所述的基于mdc的日志聚合方法。

31、本技術(shù)第四方面公開了一種存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機(jī)程序，其中，計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實(shí)現(xiàn)如本技術(shù)第一方面中任一項(xiàng)所述的基于mdc的日志聚合方法。

32、從上述技術(shù)方案可知，本發(fā)明提供的一種基于mdc的日志聚合方法，包括：獲取用戶操作請求；用戶操作請求用于指示用戶對系統(tǒng)進(jìn)行操作的請求；依據(jù)用戶操作請求所涉及到的操作對象類型，基于mdc對用戶操作請求所涉及的日志進(jìn)行追蹤聚合；操作對象類型為單線程操作、跨線程操作和跨服務(wù)操作中的至少一種；日志追蹤包括：線程內(nèi)部日志追蹤、跨線程日志追蹤和跨服務(wù)日志追蹤中的至少一種；也即本技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)線程內(nèi)部日志追蹤、跨線程日志聚合、跨服務(wù)日志聚合；使得運(yùn)維更加便捷，定位問題更加方便。