本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理，尤其是涉及一種基于區(qū)塊鏈的司法大數(shù)據(jù)共享查詢方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、區(qū)塊鏈：區(qū)塊鏈?zhǔn)墙栌擅艽a學(xué)與共識(shí)機(jī)制等技術(shù)建立與存儲(chǔ)龐大交易資料鏈的點(diǎn)對(duì)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。每一個(gè)區(qū)塊包含了前一個(gè)區(qū)塊的加密散列、相應(yīng)時(shí)間戳記以及交易資料（通常用默克爾樹（merkle?tree）算法計(jì)算的散列值表示），這樣的設(shè)計(jì)使得區(qū)塊內(nèi)容具有難以篡改的特性。

2、司法大數(shù)據(jù)：司法大數(shù)據(jù)作為大數(shù)據(jù)在司法領(lǐng)域的一個(gè)子集，是指全面反映司法機(jī)關(guān)以及工作人員依照法定職權(quán)和法定程序依法處理案件過程中所體現(xiàn)的案件相關(guān)人、事、物的數(shù)量特征、時(shí)空分布特征以及變化過程的海量、多源的異構(gòu)數(shù)據(jù)。

3、數(shù)據(jù)共享：數(shù)據(jù)共享是使相同的數(shù)據(jù)資源可用于多個(gè)應(yīng)用程序、用戶或組織的過程。這個(gè)過程包含技術(shù)、實(shí)踐、法律框架和文化元素，這些元素可在不損害數(shù)據(jù)完整性的情況下促進(jìn)多個(gè)實(shí)體的安全數(shù)據(jù)訪問。數(shù)據(jù)共享提高了組織內(nèi)的效率，并促進(jìn)了不同組織間的合作。

4、人工智能(ai)：人工智能是一個(gè)構(gòu)建能夠推理、學(xué)習(xí)和行動(dòng)的計(jì)算機(jī)和機(jī)器的科學(xué)領(lǐng)域，這種推理、學(xué)習(xí)和行動(dòng)通常需要人類智力，或者涉及超出人類分析能力的數(shù)據(jù)規(guī)模。ai是一個(gè)廣博的領(lǐng)域，涵蓋許多不同的學(xué)科，包括計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)、硬件和軟件工程、語言學(xué)、神經(jīng)學(xué)，甚至哲學(xué)和心理學(xué)。在業(yè)務(wù)使用的操作層面上，ai?是一組主要基于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的技術(shù)，用于數(shù)據(jù)分析、預(yù)測、對(duì)象分類、自然語言處理、推薦、智能數(shù)據(jù)檢索等等。

5、隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展，司法領(lǐng)域的數(shù)據(jù)共享和應(yīng)用逐漸成為提升司法透明度和效率的關(guān)鍵。然而，現(xiàn)有的司法數(shù)據(jù)共享面臨著多方面的挑戰(zhàn)。首先，不同司法機(jī)關(guān)之間的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)缺乏有效的互聯(lián)互通機(jī)制，數(shù)據(jù)資源無法得到充分利用。其次，數(shù)據(jù)安全和個(gè)人隱私保護(hù)問題日益突出，數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)和傳輸過程中容易遭受未授權(quán)訪問和篡改。此外，司法服務(wù)的便捷性和時(shí)效性難以滿足的需求。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、為了解決上述提到的問題，本發(fā)明提供一種基于區(qū)塊鏈的司法大數(shù)據(jù)共享查詢方法，以解決現(xiàn)有技術(shù)中司法大數(shù)據(jù)共享中的安全性、互信性和效率性問題。

2、第一方面，本發(fā)明提供的一種基于區(qū)塊鏈的司法大數(shù)據(jù)共享查詢方法，采用如下的技術(shù)方案：

3、一種基于區(qū)塊鏈的司法大數(shù)據(jù)共享查詢方法，包括：

4、獲取相關(guān)案件的證據(jù)材料；

5、利用字節(jié)提取技術(shù)對(duì)證據(jù)材料進(jìn)行特征提取，得到證據(jù)材料的關(guān)鍵詞；

6、根據(jù)關(guān)鍵詞確定證據(jù)材料之間的關(guān)系，構(gòu)建證據(jù)關(guān)系圖，并基于證據(jù)關(guān)系圖生成證據(jù)鏈；

7、利用關(guān)系屬性加權(quán)算法計(jì)算每個(gè)數(shù)據(jù)鏈的分?jǐn)?shù)值，并排序；

8、將證據(jù)材料和證據(jù)鏈打包后，使用加密密鑰對(duì)文件進(jìn)行加密，并使用哈希算法獲取文件的哈希值；

9、將文件上傳到司法網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)并存儲(chǔ)解密密鑰和哈希值。

10、進(jìn)一步地，所述利用字節(jié)提取技術(shù)對(duì)證據(jù)材料進(jìn)行特征提取，包括將所獲取的相關(guān)案件的證據(jù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為文本形式，包括發(fā)生時(shí)間、地點(diǎn)、主體和主體事件；并與相應(yīng)的圖像、文本和音頻證據(jù)材料綁定；遍歷證據(jù)材料中的所有證據(jù)數(shù)據(jù)，并采用字節(jié)提取技術(shù)提取特定的關(guān)鍵詞，包括時(shí)間節(jié)點(diǎn)、地點(diǎn)坐標(biāo)、主體名稱和時(shí)間摘要。

11、進(jìn)一步地，所述根據(jù)關(guān)鍵詞確定證據(jù)材料之間的關(guān)系，并構(gòu)建證據(jù)關(guān)系圖，包括利用提取的關(guān)鍵詞確定證據(jù)材料的順序關(guān)系，以相關(guān)案件中獲得的證據(jù)材料作為地圖的節(jié)點(diǎn)，根據(jù)每個(gè)證明材料的順序關(guān)系依次放入地圖的節(jié)點(diǎn)中。

12、進(jìn)一步地，所述基于證據(jù)關(guān)系圖生成證據(jù)鏈，包括從證據(jù)關(guān)系圖的第一階的圖形節(jié)點(diǎn)開始，遍歷下一層的節(jié)點(diǎn)，當(dāng)下一層有多個(gè)節(jié)點(diǎn)時(shí)，自動(dòng)生成多個(gè)證據(jù)鏈，并遍歷下一層的節(jié)點(diǎn)以獲取所有證據(jù)鏈。

13、進(jìn)一步地，所述利用關(guān)系屬性加權(quán)算法計(jì)算每個(gè)數(shù)據(jù)鏈的分?jǐn)?shù)值，并排序，包括依據(jù)事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)，獲取數(shù)據(jù)鏈中的每個(gè)證據(jù)材料的權(quán)重，使用關(guān)系屬性加權(quán)算法計(jì)算每個(gè)數(shù)據(jù)鏈中節(jié)點(diǎn)之間的路徑分?jǐn)?shù)，路徑分?jǐn)?shù)表示為：

14、

15、其中，是第 r個(gè)關(guān)系的關(guān)聯(lián)屬性值；是第 r個(gè)關(guān)系的關(guān)聯(lián)屬性權(quán)重；

16、進(jìn)一步地，所述利用關(guān)系屬性加權(quán)算法計(jì)算每個(gè)數(shù)據(jù)鏈的分?jǐn)?shù)值，并排序,還包括對(duì)數(shù)據(jù)鏈中所有路徑分?jǐn)?shù)進(jìn)行累加后乘以相應(yīng)節(jié)點(diǎn)權(quán)重和關(guān)系屬性權(quán)重，得到數(shù)據(jù)鏈總分，并根據(jù)每個(gè)數(shù)據(jù)鏈的總分，對(duì)所有數(shù)據(jù)鏈進(jìn)行排序，數(shù)據(jù)鏈總分表示為：

17、

18、其中，是節(jié)點(diǎn)e和節(jié)點(diǎn)f之間的路徑分?jǐn)?shù)；l?是節(jié)點(diǎn)e和節(jié)點(diǎn)f之間關(guān)系的數(shù)量；是節(jié)點(diǎn)e和節(jié)點(diǎn)f之間第r個(gè)關(guān)系路徑的分?jǐn)?shù)；是對(duì)應(yīng)節(jié)點(diǎn)e在事實(shí)判定基礎(chǔ)中的證據(jù)材料的權(quán)重；是對(duì)應(yīng)節(jié)點(diǎn)f在事實(shí)判定基礎(chǔ)中的證據(jù)材料的權(quán)重。

19、進(jìn)一步地，所述使用加密密鑰對(duì)文件進(jìn)行加密，并使用哈希算法獲取文件的哈希值，包括使用哈希函數(shù)將鍵和值映射到哈希表中，基于哈希值識(shí)別每一個(gè)區(qū)塊并連接成區(qū)塊鏈，每個(gè)區(qū)塊包含前一個(gè)區(qū)塊的哈希值和下一個(gè)區(qū)塊的哈希值。

20、第二方面，?一種基于區(qū)塊鏈的司法大數(shù)據(jù)共享查詢系統(tǒng)，包括：

21、數(shù)據(jù)獲取模塊，被配置為，獲取相關(guān)案件的證據(jù)材料；

22、特征提取模塊，被配置為，利用字節(jié)提取技術(shù)對(duì)證據(jù)材料進(jìn)行特征提取，得到證據(jù)材料的關(guān)鍵詞；

23、關(guān)系圖模塊，被配置為，根據(jù)關(guān)鍵詞確定證據(jù)材料之間的關(guān)系，構(gòu)建證據(jù)關(guān)系圖，并基于證據(jù)關(guān)系圖生成證據(jù)鏈；

24、排序模塊，被配置為，利用關(guān)系屬性加權(quán)算法計(jì)算每個(gè)數(shù)據(jù)鏈的分?jǐn)?shù)值，并排序；

25、加密模塊，被配置為，將證據(jù)材料和證據(jù)鏈打包后，使用加密密鑰對(duì)文件進(jìn)行加密，并使用哈希算法獲取文件的哈希值；

26、傳輸模塊，被配置為，將文件上傳到司法網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)并存儲(chǔ)解密密鑰和哈希值。

27、第三方面，本發(fā)明提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其中存儲(chǔ)有多條指令，所述指令適于由終端設(shè)備的處理器加載并執(zhí)行所述的方法。

28、第四方面，本發(fā)明提供一種終端設(shè)備，包括處理器和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，處理器用于實(shí)現(xiàn)各指令；計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)用于存儲(chǔ)多條指令，所述指令適于由處理器加載并執(zhí)行所述的方法。

29、綜上所述，本發(fā)明具有如下的有益技術(shù)效果：

30、本發(fā)明提出的基于區(qū)塊鏈的司法大數(shù)據(jù)共享查詢方法及系統(tǒng)，有效應(yīng)對(duì)了現(xiàn)有司法數(shù)據(jù)共享查詢中的多重挑戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)了以下顯著的有益效果：

31、首先，它顯著提高了數(shù)據(jù)安全性，利用區(qū)塊鏈的去中心化特性和不可篡改性，保障了數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)和傳輸過程中的完整性，從而增強(qiáng)了司法公正性。

32、其次，本發(fā)明通過建立透明的數(shù)據(jù)共享和驗(yàn)證機(jī)制，有效解決了數(shù)據(jù)孤島問題，促進(jìn)了不同司法機(jī)關(guān)之間的互信和互通，加強(qiáng)了跨部門的協(xié)作效率。

33、此外，通過自動(dòng)化提取證據(jù)材料的關(guān)鍵信息和構(gòu)建證據(jù)關(guān)系圖，本發(fā)明大幅減輕了法官的證據(jù)分析工作量，顯著提升了司法服務(wù)的便捷性和時(shí)效性。

34、本發(fā)明還優(yōu)化了證據(jù)材料的處理流程，采用先進(jìn)的字節(jié)提取技術(shù)和關(guān)系屬性加權(quán)算法，確保了證據(jù)材料的唯一性和關(guān)聯(lián)性，為案件判決提供了更加精準(zhǔn)的證據(jù)支持。

35、同時(shí)，本發(fā)明注重?cái)?shù)據(jù)隱私保護(hù)，在共享過程中使用加密和哈希算法，有效防止了敏感信息的泄露，確保了個(gè)人隱私的安全性。

36、最后，結(jié)合大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)，本發(fā)明推動(dòng)了司法系統(tǒng)的信息化和智能化發(fā)展，為實(shí)現(xiàn)智慧法院的目標(biāo)提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支撐，促進(jìn)了司法現(xiàn)代化的進(jìn)程。

37、綜上所述，本發(fā)明不僅克服了傳統(tǒng)司法數(shù)據(jù)共享的缺陷，還為司法大數(shù)據(jù)的共享和應(yīng)用提供了一個(gè)創(chuàng)新、高效、安全的全新解決方案，展現(xiàn)出廣闊的應(yīng)用前景和社會(huì)價(jià)值。