本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)處理及分析，具體地說是一種基于數(shù)字孿生的工業(yè)營銷管理方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、在工業(yè)卷煙營銷領(lǐng)域，現(xiàn)有技術(shù)往往依賴于傳統(tǒng)的市場調(diào)研、數(shù)據(jù)分析方法和銷售手段。這些方法在收集和處理數(shù)據(jù)方面存在局限性，難以實(shí)現(xiàn)對市場變化的實(shí)時(shí)響應(yīng)和精準(zhǔn)預(yù)測。同時(shí)，現(xiàn)有技術(shù)在產(chǎn)品展示、客戶體驗(yàn)和服務(wù)創(chuàng)新等方面也存在不足，難以滿足消費(fèi)者日益增長的個(gè)性化需求。

2、故如何能夠?qū)崟r(shí)采集和處理卷煙營銷管理過程中的各項(xiàng)數(shù)據(jù)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)市場變化，提高營銷效率和靈活性，進(jìn)而提高客戶滿意度是目前亟待解決的技術(shù)問題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的技術(shù)任務(wù)是提供一種基于數(shù)字孿生的工業(yè)營銷管理方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，來解決如何能夠?qū)崟r(shí)采集和處理卷煙營銷管理過程中的各項(xiàng)數(shù)據(jù)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)市場變化，提高營銷效率和靈活性，進(jìn)而提高客戶滿意度的問題。

2、本發(fā)明的技術(shù)任務(wù)是按以下方式實(shí)現(xiàn)的，一種基于數(shù)字孿生的工業(yè)營銷管理方法，該方法具體如下：

3、數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)清洗：收集工業(yè)產(chǎn)品的全生命周期數(shù)據(jù)；其中，工業(yè)產(chǎn)品的全生命周期數(shù)據(jù)包括設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、測試及銷售各個(gè)階段的信息；

4、數(shù)據(jù)建模：利用三維建模軟件對工業(yè)產(chǎn)品進(jìn)行精確的三維建模，并基于物理定律和工程知識構(gòu)建產(chǎn)品的虛擬模型，再通過仿真技術(shù)模擬產(chǎn)品在各種工況下的運(yùn)行狀態(tài)和性能表現(xiàn)；

5、虛擬生產(chǎn)場景：將實(shí)際產(chǎn)品的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與虛擬模型進(jìn)行數(shù)據(jù)融合與映射，實(shí)現(xiàn)物理世界與數(shù)字世界的實(shí)時(shí)交互和同步，有助于準(zhǔn)確反映產(chǎn)品的實(shí)際狀態(tài)，并為后續(xù)的分析和優(yōu)化提供基礎(chǔ)；

6、搭建虛擬產(chǎn)品模型：通過收集和分析客戶的購買歷史、行為數(shù)據(jù)及偏好信息，構(gòu)建客戶畫像，并利用機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析技術(shù)挖掘客戶的潛在需求和購買意愿；

7、模擬虛擬營銷場景：基于客戶畫像為客戶經(jīng)理提供個(gè)性化的產(chǎn)品和服務(wù)推薦，并利用數(shù)字孿生技術(shù)模擬不同市場條件下的營銷場景和策略效果，進(jìn)而通過大數(shù)據(jù)分析預(yù)測市場趨勢和消費(fèi)者反映，為企業(yè)制定營銷策略提供科學(xué)依據(jù)。

8、作為優(yōu)選，數(shù)據(jù)采集具體如下：

9、工業(yè)生產(chǎn)信息采集：與卷煙工廠的mes(制造執(zhí)行系統(tǒng))、scada(監(jiān)控與數(shù)據(jù)采集系統(tǒng))系統(tǒng)集成，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)采集和同步，并通過api(應(yīng)用程序編程接口)或數(shù)據(jù)交換平臺與其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)交互和共享，獲取卷煙的庫存、排產(chǎn)計(jì)劃、產(chǎn)能及倉儲情況的信息；同時(shí)，通過構(gòu)建卷煙生產(chǎn)全過程的數(shù)字孿生模型，實(shí)現(xiàn)對卷煙生產(chǎn)信息的全面采集、實(shí)時(shí)監(jiān)控、數(shù)據(jù)分析和優(yōu)化管理；

10、工商零營銷數(shù)據(jù)采集：與erp、crm及scm業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成，實(shí)現(xiàn)調(diào)撥數(shù)據(jù)的自動(dòng)采集；并獲取卷煙銷售數(shù)據(jù)；基于企業(yè)微信打通工商零數(shù)據(jù)，通過企業(yè)微信，工業(yè)企業(yè)建立上下游通信錄，及時(shí)獲取零售戶相關(guān)信息；

11、消費(fèi)者營銷數(shù)據(jù)采集：通過云pos系統(tǒng)打獲取消費(fèi)者id、訂單號、消費(fèi)者手機(jī)號、品規(guī)名稱、成交單價(jià)、單位、成交總金額、成交時(shí)間及零售戶店鋪編碼。

12、作為優(yōu)選，數(shù)據(jù)融合與映射過程中，數(shù)據(jù)采用結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，當(dāng)對描述同一對象的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合處理時(shí)，采用平均規(guī)則或加權(quán)規(guī)則，確保融合結(jié)果的準(zhǔn)確性和有效性；例如：從各地市場容量、品牌、品規(guī)的同比指標(biāo)進(jìn)行分析，有年份、本期銷量、增量、增幅、上線地區(qū)，滿足對市場容量分析。

13、作為優(yōu)選，構(gòu)建客戶畫像是通過分析零售客戶的檔位分析是否為潛力型及成熟型客戶，具體為：根據(jù)每個(gè)周期的訂購數(shù)量、訂購周期、訂購品規(guī)的結(jié)構(gòu)、訂購金額及訂購競品來分析判斷是否為重點(diǎn)客戶，并為重點(diǎn)客戶進(jìn)行標(biāo)記。

14、更優(yōu)地，預(yù)測市場趨勢具體如下：

15、通過年度趨勢關(guān)聯(lián)預(yù)測法預(yù)測，依據(jù)去年和前年的年度銷量趨勢計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)，根據(jù)關(guān)聯(lián)系數(shù)推算本年的年度銷量，公式如下：

16、本年度的年度銷量＝[(本年度前一年年銷量*0.2+本年度前兩年銷量*0.3+本年預(yù)測銷量*0.5)]*價(jià)格系數(shù)；

17、其中，價(jià)格系數(shù)＝市場采集價(jià)格/零售價(jià)格；

18、將預(yù)測結(jié)果通過3d地圖顯示，顯示各地區(qū)平均銷售量，再將各地區(qū)根據(jù)不同標(biāo)段進(jìn)行顯示，比如10箱以上，8-10萬箱，5-8萬箱，1-5萬箱。

19、更優(yōu)地，該方法還利用云計(jì)算平臺提供的計(jì)算資源和存儲資源支持?jǐn)?shù)據(jù)孿生模型的構(gòu)建和仿真運(yùn)行。

20、更優(yōu)地，數(shù)字孿生模型是對物理實(shí)體的數(shù)字化表達(dá)，利用物聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)將物理實(shí)體鏡像映射到虛擬空間，實(shí)現(xiàn)對現(xiàn)實(shí)世界的全面感知、鏡像再現(xiàn)；

21、其中，數(shù)字孿生模型的仿真采用unity引擎實(shí)現(xiàn)。

22、一種基于數(shù)字孿生的工業(yè)營銷管理系統(tǒng)，該系統(tǒng)用于實(shí)現(xiàn)上述的基于數(shù)字孿生的工業(yè)營銷管理方法；該系統(tǒng)包括：

23、數(shù)據(jù)采集與清洗單元，用于收集工業(yè)產(chǎn)品的全生命周期數(shù)據(jù)；其中，工業(yè)產(chǎn)品的全生命周期數(shù)據(jù)包括設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、測試及銷售各個(gè)階段的信息；

24、三維建模單元，用于利用三維建模軟件對工業(yè)產(chǎn)品進(jìn)行精確的三維建模，并基于物理定律和工程知識構(gòu)建產(chǎn)品的虛擬模型，再通過仿真技術(shù)模擬產(chǎn)品在各種工況下的運(yùn)行狀態(tài)和性能表現(xiàn)；

25、物理仿真單元，用于將實(shí)際產(chǎn)品的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與虛擬模型進(jìn)行數(shù)據(jù)融合與映射，實(shí)現(xiàn)物理世界與數(shù)字世界的實(shí)時(shí)交互和同步，有助于準(zhǔn)確反映產(chǎn)品的實(shí)際狀態(tài)，并為后續(xù)的分析和優(yōu)化提供基礎(chǔ)；

26、客戶圖像構(gòu)建單元，用于通過收集和分析客戶的購買歷史、行為數(shù)據(jù)及偏好信息，構(gòu)建客戶畫像，并利用機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析技術(shù)挖掘客戶的潛在需求和購買意愿；

27、數(shù)據(jù)分析單元，用于基于客戶畫像為客戶經(jīng)理提供個(gè)性化的產(chǎn)品和服務(wù)推薦，并利用數(shù)字孿生技術(shù)模擬不同市場條件下的營銷場景和策略效果，進(jìn)而通過大數(shù)據(jù)分析預(yù)測市場趨勢和消費(fèi)者反映，為企業(yè)制定營銷策略提供科學(xué)依據(jù)。

28、一種電子設(shè)備，包括：存儲器和至少一個(gè)處理器；

29、其中，所述存儲器上存儲有計(jì)算機(jī)程序；

30、所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行所述存儲器存儲的計(jì)算機(jī)程序，使得所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行如上述的基于數(shù)字孿生的工業(yè)營銷管理方法。

31、一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)中存儲有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序可被處理器執(zhí)行以實(shí)現(xiàn)如上述的基于數(shù)字孿生的工業(yè)營銷管理方法。

32、本發(fā)明的基于數(shù)字孿生的工業(yè)營銷管理方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)具有以下優(yōu)點(diǎn)：

33、(一)本發(fā)明通過數(shù)字孿生技術(shù)可創(chuàng)建逼真的產(chǎn)品虛擬模型，數(shù)字孿生技術(shù)可建立詳細(xì)的客戶檔案，精準(zhǔn)細(xì)分目標(biāo)市場。它將客戶的個(gè)人信息、行為數(shù)據(jù)和交易記錄等信息，整合為一個(gè)完整的數(shù)據(jù)模型；通過分析數(shù)字孿生模型，企業(yè)可以深入了解客戶的個(gè)性化需求和購買偏好，并根據(jù)這些洞察制定個(gè)性化的營銷內(nèi)容和策略，提高營銷效率和成效；

34、(二)本發(fā)明增強(qiáng)營銷內(nèi)容：數(shù)字孿生技術(shù)可創(chuàng)建逼真的產(chǎn)品虛擬模型，用于制作產(chǎn)品演示、營銷視頻和互動(dòng)內(nèi)容，以生動(dòng)展示產(chǎn)品特性和功能，吸引消費(fèi)者注意力并提升品牌形象；

35、(三)本發(fā)明支持銷售人員：數(shù)字孿生技術(shù)為銷售人員提供生動(dòng)直觀的銷售工具，便于他們在銷售過程中展示產(chǎn)品特性和優(yōu)勢，幫助銷售人員更有效地介紹產(chǎn)品，促成銷售。數(shù)字孿生技術(shù)可以幫助企業(yè)構(gòu)建更加細(xì)化的消費(fèi)者畫像，實(shí)時(shí)跟蹤消費(fèi)者在數(shù)字世界中的行為數(shù)據(jù)，基于這些數(shù)據(jù)，企業(yè)可以更精準(zhǔn)地定位目標(biāo)受眾，制定更精準(zhǔn)的營銷策略；企業(yè)能夠預(yù)測消費(fèi)者對營銷活動(dòng)的反應(yīng)，并根據(jù)預(yù)測結(jié)果調(diào)整營銷內(nèi)容，優(yōu)化營銷渠道，提高營銷活動(dòng)的效果；

36、(四)本發(fā)明改善客戶體驗(yàn)：數(shù)字孿生技術(shù)使客戶能夠在購買前體驗(yàn)產(chǎn)品，通過虛擬模型了解產(chǎn)品的外觀、功能和性能，幫助客戶做出更明智的購買決策，并提高客戶滿意度；

37、(五)本發(fā)明實(shí)現(xiàn)產(chǎn)銷協(xié)同：數(shù)字孿生技術(shù)通過集成物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)，能夠?qū)崟r(shí)收集并分析市場數(shù)據(jù)，包括消費(fèi)者行為、產(chǎn)品銷售趨勢等，為營銷決策提供即時(shí)、準(zhǔn)確的信息支持；并結(jié)合歷史銷售數(shù)據(jù)、市場趨勢等因素，數(shù)字孿生技術(shù)能夠構(gòu)建銷售預(yù)測模型，幫助企業(yè)準(zhǔn)確預(yù)測未來銷售情況，合理安排生產(chǎn)計(jì)劃；

38、(六)本發(fā)明采用數(shù)字孿生技術(shù)，能夠?qū)崟r(shí)采集和處理卷煙營銷過程中的各項(xiàng)數(shù)據(jù)，包括銷售數(shù)據(jù)、客戶反饋、市場趨勢等，通過對這些數(shù)據(jù)的深度挖掘和分析，企業(yè)可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)市場變化和問題，制定智能決策和應(yīng)對措施，提高營銷效率和靈活性；

39、(六)本發(fā)明的數(shù)字孿生技術(shù)通過構(gòu)建卷煙產(chǎn)品的虛擬模型，結(jié)合消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)，能夠?qū)崿F(xiàn)對消費(fèi)者需求的精準(zhǔn)洞察；企業(yè)可以根據(jù)消費(fèi)者的偏好和購買歷史，制定個(gè)性化的營銷策略和推廣計(jì)劃，提高營銷效果和客戶滿意度；

40、(七)本發(fā)明通過研究數(shù)字孿生技術(shù)收集和分析客戶行為數(shù)據(jù)，企業(yè)可以更加精準(zhǔn)地了解客戶需求和市場趨勢，制定針對性的營銷策略和推廣計(jì)劃。