本說明書涉及計算機，尤其涉及一種信息推薦方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備。

背景技術(shù)：

1、在數(shù)字營銷時代，信息推薦(廣告投放)已經(jīng)不再局限于傳統(tǒng)媒體，而是廣泛覆蓋互聯(lián)網(wǎng)、移動應(yīng)用、社交媒體等多個渠道，這種信息推薦方式極大的提高了信息的宣傳效果，為推薦信息所宣傳的業(yè)務(wù)產(chǎn)品提供了堅實的用戶基礎(chǔ)。

2、然而，由于以上多渠道、多觸點的信息流投放方式較為復(fù)雜，難以精確衡量每個渠道或觸點對最終用戶轉(zhuǎn)化的貢獻，導(dǎo)致后續(xù)進行信息推薦時的準確性較低，進一步使得信息推薦的成本升高。

3、因此，如何精準的進行信息推薦，是一個亟待解決的問題。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本說明書提供一種信息推薦方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備，以部分的解決現(xiàn)有技術(shù)存在的上述問題。

2、本說明書采用下述技術(shù)方案：

3、本說明書提供了一種信息推薦方法，包括：

4、響應(yīng)于各用戶針對待發(fā)布的目標業(yè)務(wù)不同種形式的業(yè)務(wù)推薦信息執(zhí)行的交互操作，獲取所述各用戶針對每種業(yè)務(wù)推薦信息的交互數(shù)據(jù)，作為各種業(yè)務(wù)推薦信息對應(yīng)的交互數(shù)據(jù)，其中，針對每種業(yè)務(wù)推薦信息，該種業(yè)務(wù)推薦信息對應(yīng)的交互數(shù)據(jù)中包含有對該種業(yè)務(wù)推薦信息執(zhí)行交互操作的每個用戶所對應(yīng)的用戶標識信息；

5、響應(yīng)于在所述目標業(yè)務(wù)發(fā)布后各用戶對所述目標業(yè)務(wù)所執(zhí)行的激活操作，獲取所述目標業(yè)務(wù)對應(yīng)的激活數(shù)據(jù)，所述激活數(shù)據(jù)中包含有執(zhí)行所述激活操作的每個用戶所對應(yīng)的用戶標識信息；

6、基于所述激活數(shù)據(jù)以及所述各種業(yè)務(wù)推薦信息對應(yīng)的交互數(shù)據(jù)，確定針對不同種形式的業(yè)務(wù)推薦信息的信息推薦策略，并根據(jù)所述信息推薦策略進行信息推薦。

7、可選地，所述基于所述激活數(shù)據(jù)以及所述各種業(yè)務(wù)推薦信息對應(yīng)的交互數(shù)據(jù)，確定針對不同種形式的業(yè)務(wù)推薦信息的信息推薦策略的步驟，具體包括：

8、針對每種業(yè)務(wù)推薦信息，根據(jù)所述激活數(shù)據(jù)以及該種業(yè)務(wù)推薦信息對應(yīng)的交互數(shù)據(jù)，確定該種業(yè)務(wù)推薦信息對所述目標業(yè)務(wù)被執(zhí)行激活操作的貢獻度，作為該種業(yè)務(wù)推薦信息對應(yīng)的貢獻度；

9、根據(jù)每種業(yè)務(wù)推薦信息對應(yīng)的貢獻度，確定針對不同種形式的業(yè)務(wù)推薦信息的信息推薦策略。

10、可選地，所述針對每種業(yè)務(wù)推薦信息，根據(jù)所述激活數(shù)據(jù)以及該種業(yè)務(wù)推薦信息對應(yīng)的交互數(shù)據(jù)，確定該種業(yè)務(wù)推薦信息對所述目標業(yè)務(wù)被執(zhí)行激活操作的貢獻度，作為該種業(yè)務(wù)推薦信息對應(yīng)的貢獻度的步驟，具體包括：

11、根據(jù)所述激活數(shù)據(jù)，確定對所述目標業(yè)務(wù)執(zhí)行激活操作的用戶的數(shù)量，作為第一用戶數(shù)量，以及

12、針對每種業(yè)務(wù)推薦信息，根據(jù)所述激活數(shù)據(jù)中所包含用戶標識信息以及該種業(yè)務(wù)推薦信息中所包含的用戶標識信息，確定對該種業(yè)務(wù)推薦信息執(zhí)行交互操作，且對所述目標業(yè)務(wù)執(zhí)行激活操作的用戶的數(shù)量，作為第二用戶數(shù)量；

13、根據(jù)所述第一用戶數(shù)量以及所述第二用戶數(shù)量，確定該種業(yè)務(wù)推薦信息對應(yīng)的貢獻度。

14、可選地，所述交互操作包括：瀏覽操作和預(yù)約操作；

15、所述響應(yīng)于各用戶針對待發(fā)布的目標業(yè)務(wù)不同種形式的業(yè)務(wù)推薦信息執(zhí)行的交互操作，獲取所述各用戶針對每種業(yè)務(wù)推薦信息的交互數(shù)據(jù)，作為各種業(yè)務(wù)推薦信息對應(yīng)的交互數(shù)據(jù)的步驟，具體包括：

16、針對每種業(yè)務(wù)推薦信息，響應(yīng)于各用戶針對該種業(yè)務(wù)推薦信息執(zhí)行的瀏覽操作，確定該種業(yè)務(wù)推薦信息對應(yīng)的瀏覽數(shù)據(jù)，以及，響應(yīng)于各用戶對該種業(yè)務(wù)推薦信息執(zhí)行的預(yù)約操作，確定該種業(yè)務(wù)推薦信息對應(yīng)的預(yù)約數(shù)據(jù)；

17、根據(jù)所述瀏覽數(shù)據(jù)以及所述預(yù)約數(shù)據(jù)，確定該種業(yè)務(wù)推薦信息對應(yīng)的交互數(shù)據(jù)。

18、可選地，所述基于所述激活數(shù)據(jù)以及所述各種業(yè)務(wù)推薦信息對應(yīng)的交互數(shù)據(jù)，確定針對不同種形式的業(yè)務(wù)推薦信息的信息推薦策略的步驟，具體包括：

19、針對每種業(yè)務(wù)推薦信息，根據(jù)所述激活數(shù)據(jù)以及該種業(yè)務(wù)推薦信息對應(yīng)的交互數(shù)據(jù)，確定該種業(yè)務(wù)推薦信息對所述目標業(yè)務(wù)被執(zhí)行激活操作的貢獻度，作為該種業(yè)務(wù)推薦信息對應(yīng)的第一貢獻度，以及

20、根據(jù)該種業(yè)務(wù)推薦信息對應(yīng)的瀏覽數(shù)據(jù)和瀏覽數(shù)據(jù)對應(yīng)的預(yù)設(shè)權(quán)重，該種業(yè)務(wù)推薦信息對應(yīng)的預(yù)約數(shù)據(jù)和預(yù)約數(shù)據(jù)對應(yīng)的預(yù)設(shè)權(quán)重，確定該種業(yè)務(wù)推薦信息對所述目標業(yè)務(wù)被執(zhí)行激活操作的貢獻度，作為該種業(yè)務(wù)推薦信息對應(yīng)的第二貢獻度；

21、根據(jù)該種業(yè)務(wù)推薦信息對應(yīng)的第一貢獻度以及該種業(yè)務(wù)推薦信息對應(yīng)的第二貢獻度，確定該種業(yè)務(wù)推薦信息對應(yīng)的實際貢獻度；

22、根據(jù)每種業(yè)務(wù)推薦信息對應(yīng)的實際貢獻度，確定針對不同種形式的業(yè)務(wù)推薦信息的信息推薦策略。

23、可選地，所述待發(fā)布的目標業(yè)務(wù)對應(yīng)的各業(yè)務(wù)推薦信息包括若干種信息推薦渠道下的業(yè)務(wù)推薦信息，針對每種信息推薦渠道，該信息推薦渠道下的業(yè)務(wù)推薦信息中包含有至少一種形式的業(yè)務(wù)推薦信息；

24、所述基于所述激活數(shù)據(jù)以及所述各種業(yè)務(wù)推薦信息對應(yīng)的交互數(shù)據(jù)，確定針對不同種形式的業(yè)務(wù)推薦信息的信息推薦策略的步驟，具體包括：

25、基于所述激活數(shù)據(jù)以及所述各業(yè)務(wù)推薦信息對應(yīng)的交互數(shù)據(jù)，確定針對至少部分信息推薦渠道下的各種業(yè)務(wù)推薦信息的信息推薦策略。

26、可選地，所述方法還包括：

27、針對每種業(yè)務(wù)推薦信息，根據(jù)該種業(yè)務(wù)推薦信息對應(yīng)的交互數(shù)據(jù)中所包含的用戶標識信息，確定對該種業(yè)務(wù)推薦信息執(zhí)行交互操作的用戶，作為各興趣用戶；

28、根據(jù)所述激活數(shù)據(jù)中所包含用戶標識信息，在所述各興趣用戶中確定出未對所述目標業(yè)務(wù)執(zhí)行激活操作的興趣用戶，并向未對所述目標業(yè)務(wù)執(zhí)行激活操作的興趣用戶發(fā)送激活提示信息。

29、本說明書提供了一種信息推薦裝置，包括：

30、交互模塊，用于響應(yīng)于各用戶針對待發(fā)布的目標業(yè)務(wù)不同種形式的業(yè)務(wù)推薦信息執(zhí)行的交互操作，獲取所述各用戶針對每種業(yè)務(wù)推薦信息的交互數(shù)據(jù)，作為各種業(yè)務(wù)推薦信息對應(yīng)的交互數(shù)據(jù)，其中，針對每種業(yè)務(wù)推薦信息，該種業(yè)務(wù)推薦信息對應(yīng)的交互數(shù)據(jù)中包含有對該種業(yè)務(wù)推薦信息執(zhí)行交互操作的每個用戶所對應(yīng)的用戶標識信息；

31、激活模塊，用于響應(yīng)于在所述目標業(yè)務(wù)發(fā)布后各用戶對所述目標業(yè)務(wù)所執(zhí)行的激活操作，獲取所述目標業(yè)務(wù)對應(yīng)的激活數(shù)據(jù)，所述激活數(shù)據(jù)中包含有執(zhí)行所述激活操作的每個用戶所對應(yīng)的用戶標識信息；

32、推薦模塊，用于基于所述激活數(shù)據(jù)以及所述各種業(yè)務(wù)推薦信息對應(yīng)的交互數(shù)據(jù)，確定針對不同種形式的業(yè)務(wù)推薦信息的信息推薦策略，并根據(jù)所述信息推薦策略進行信息推薦。

33、本說明書提供了一種計算機可讀存儲介質(zhì)，所述存儲介質(zhì)存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)上述信息推薦方法。

34、本說明書提供了一種電子設(shè)備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執(zhí)行所述程序時實現(xiàn)上述信息推薦方法。

35、本說明書采用的上述至少一個技術(shù)方案能夠達到以下有益效果：

36、在本說明書提供的信息推薦方法中，響應(yīng)于各用戶針對待發(fā)布的目標業(yè)務(wù)不同種形式的業(yè)務(wù)推薦信息執(zhí)行的交互操作，獲取各用戶針對每種業(yè)務(wù)推薦信息的交互數(shù)據(jù)，作為各種業(yè)務(wù)推薦信息對應(yīng)的交互數(shù)據(jù)；響應(yīng)于在目標業(yè)務(wù)發(fā)布后各用戶對目標業(yè)務(wù)所執(zhí)行的激活操作，獲取目標業(yè)務(wù)對應(yīng)的激活數(shù)據(jù)；基于激活數(shù)據(jù)以及各種業(yè)務(wù)推薦信息對應(yīng)的交互數(shù)據(jù)，確定針對不同種形式的業(yè)務(wù)推薦信息的信息推薦策略，并根據(jù)信息推薦策略進行信息推薦。

37、從上述方法可以看出，本方案可以對目標業(yè)務(wù)發(fā)布之前用戶與業(yè)務(wù)推薦信息之間進行交互操作時產(chǎn)生的交互數(shù)據(jù)，以及目標業(yè)務(wù)發(fā)布之后用戶對目標業(yè)務(wù)執(zhí)行業(yè)務(wù)操作時產(chǎn)生的激活數(shù)據(jù)進行獲取，這樣一來，基于獲取到的這些數(shù)據(jù)可以對不同種形式的業(yè)務(wù)推薦信息進行準確的歸因，以得到在后續(xù)進行信息推薦時針對不同種業(yè)務(wù)推薦信息的推薦策略，相比于目前對所述業(yè)務(wù)推薦信息進行隨機投放的方法，本方案可以基于業(yè)務(wù)發(fā)布過程中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)來確定出信息推薦策略并進行精準的信息推薦，提高的信息推薦的準確性，避免了無效的信息推薦，進一步降低了信息推薦成本。