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      基于大模型多智能體的遠程協(xié)作數(shù)據(jù)分析方法和裝置與流程

      文檔序號:40387069發(fā)布日期:2024-12-20 12:09閱讀:5來源:國知局
      基于大模型多智能體的遠程協(xié)作數(shù)據(jù)分析方法和裝置與流程

      本技術涉及人工智能領域,尤其涉及一種基于大模型多智能體的遠程協(xié)作數(shù)據(jù)分析方法和裝置。


      背景技術:

      1、在現(xiàn)代企業(yè)投研分析中,數(shù)據(jù)的完整性、及時性和多樣性至關重要。然而,現(xiàn)實中數(shù)據(jù)往往分散在不同的地理位置,各地的數(shù)據(jù)資源彼此不知曉,形成了“數(shù)據(jù)孤島”。這種數(shù)據(jù)孤立狀態(tài)導致無法充分利用多地的數(shù)據(jù)資源,限制了投研分析的深度和廣度。同時,數(shù)據(jù)資源經(jīng)常變化,進一步增加了數(shù)據(jù)整合的難度。

      2、現(xiàn)有的分布式數(shù)據(jù)處理和分析的方法,通常要求將數(shù)據(jù)集中到單一地點進行處理,存在數(shù)據(jù)傳輸成本高、數(shù)據(jù)隱私和安全風險等問題,缺乏智能化的協(xié)作機制。


      技術實現(xiàn)思路

      1、本公開提供了一種基于大模型多智能體的遠程協(xié)作數(shù)據(jù)分析方法、裝置、設備及存儲介質(zhì),以至少解決現(xiàn)有技術中存在的以上技術問題。

      2、根據(jù)本技術的第一方面,提供了一種基于大模型多智能體的遠程協(xié)作數(shù)據(jù)分析方法,所述方法包括:

      3、構建大模型、協(xié)調(diào)智能體、數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)智能體、分析智能體、報告生成智能體以及報告審查智能體;其中,大模型、協(xié)調(diào)智能體、報告生成智能體以及報告審查智能體設置在中心服務器,所述數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)智能體及分析智能體設置在遠程服務器,所述遠程服務器包括多個,多個所述遠程服務器與所述中心服務器連接;

      4、所述大模型接收用戶需求,對所述用戶需求進行理解,生成目標報告任務;

      5、所述協(xié)調(diào)智能體根據(jù)所述目標報告任務確定分析目標及需求數(shù)據(jù),將獲取數(shù)據(jù)請求發(fā)送至所述數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)智能體;

      6、所述數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)智能體在接收到所述數(shù)據(jù)請求后,從本地數(shù)據(jù)庫中獲取數(shù)據(jù)元信息并發(fā)送至所述協(xié)調(diào)智能體,所述協(xié)調(diào)智能體識別所述數(shù)據(jù)元信息中具有需求數(shù)據(jù)的目標數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)智能體,將獲取需求數(shù)據(jù)請求發(fā)送至所述目標數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)智能體;其中,所述目標數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)智能體包括多個,布置在多個遠程服務器中;

      7、基于所述需求數(shù)據(jù)請求,所述目標數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)智能體從本地數(shù)據(jù)庫中獲取需求數(shù)據(jù);

      8、所述分析智能體對所述需求數(shù)據(jù)進行分析,生成分析結果;

      9、所述協(xié)調(diào)智能體接收多個遠程服務器的所述分析結果進行數(shù)據(jù)整合,得到整合數(shù)據(jù);

      10、所述報告生成智能體根據(jù)所述整合數(shù)據(jù)生成初始報告;

      11、所述報告審查智能體對所述初始報告進行審查,根據(jù)審查結果對所述初始報告進行修訂,得到目標報告。

      12、在一可實施方式中,所述大模型與所述協(xié)調(diào)智能體通信連接,所述協(xié)調(diào)智能體分別與所述數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)智能體、分析智能體、報告生成智能體通信連接,所述數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)智能體與所述分析智能體通信連接;所述報告生成智能體與所述報告審查智能體通信連接。

      13、在一可實施方式中,在所述協(xié)調(diào)智能體接收所述目標報告任務后,還包括:

      14、判斷所述協(xié)調(diào)智能體與各個遠程服務器中的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)智能體是否正常通信;

      15、在確定正常通信后將獲取數(shù)據(jù)請求發(fā)送至所述數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)智能體。

      16、在一可實施方式中,所述協(xié)調(diào)智能體識別所述數(shù)據(jù)元信息中具有需求數(shù)據(jù)的目標數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)智能體,包括:

      17、從所述數(shù)據(jù)元信息中識別需求數(shù)據(jù);所述需求數(shù)據(jù)包括多種類型;

      18、確定識別的需求數(shù)據(jù)對應的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)智能體,將對應的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)智能體確定為目標數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)智能體。

      19、在一可實施方式中,所述確定識別的需求數(shù)據(jù)對應的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)智能體,將對應的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)智能體確定為目標數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)智能體,包括:

      20、對獲取的需求數(shù)據(jù)進行處理,將處理后的需求數(shù)據(jù)與所述分析目標進行匹配,得到匹配數(shù)據(jù);

      21、將匹配數(shù)據(jù)對應的協(xié)調(diào)智能體確定為目標協(xié)調(diào)智能體。

      22、在一可實施方式中,所述分析智能體對所述需求數(shù)據(jù)進行分析,生成分析結果,包括:

      23、接收所述協(xié)調(diào)智能體的分析目標;

      24、處理所述需求數(shù)據(jù)中的異常值和缺失值;

      25、基于預設的prompt文本要求對多種類型的需求數(shù)據(jù)進行多維度分析,得到分析結果。

      26、在一可實施方式中,所述協(xié)調(diào)智能體接收多個遠程服務器的所述分析結果進行數(shù)據(jù)整合,得到整合數(shù)據(jù),包括:

      27、檢查接收的分析結果中的數(shù)據(jù)是否完整,并在完整時驗證所述分析結果中的數(shù)據(jù)是否在合理范圍內(nèi),若在合理范圍內(nèi)則判斷所述分析結果是否符合分析目標的要求,將符合要求的分析結果保存為整合數(shù)據(jù)。

      28、在一可實施方式中,所述報告生成智能體根據(jù)所述整合數(shù)據(jù)生成初始報告,包括:。

      29、接收所述整合數(shù)據(jù),基于所述整合數(shù)據(jù)和預設的報告模版生成初始報告的文字部分,再對初始報告中插入圖片位置符號,得到初始報告。

      30、在一可實施方式中,所述對所述初始報告進行審查,包括:

      31、對所述初始報告的數(shù)據(jù)和結論的正確性進行檢查;

      32、對所述初始報告的邏輯性進行檢查;

      33、對所述初始報告的語法進行檢查。

      34、根據(jù)本技術的第二方面,提供了一種基于大模型多智能體的遠程協(xié)作數(shù)據(jù)分析裝置,包括:

      35、構建模塊,用于構建大模型、協(xié)調(diào)智能體、數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)智能體、分析智能體、報告生成智能體以及報告審查智能體;其中,大模型、協(xié)調(diào)智能體、報告生成智能體以及報告審查智能體設置在中心服務器,所述數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)智能體及分析智能體設置在遠程服務器,所述遠程服務器包括多個,多個所述遠程服務器與所述中心服務器連接;

      36、理解模塊,用于所述大模型接收用戶需求,對所述用戶需求進行理解,生成目標報告任務;

      37、確定模塊,用于所述協(xié)調(diào)智能體根據(jù)所述目標報告任務確定分析目標及需求數(shù)據(jù),將獲取數(shù)據(jù)請求發(fā)送至所述數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)智能體;

      38、識別模塊,用于所述數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)智能體在接收到所述數(shù)據(jù)請求后,從本地數(shù)據(jù)庫中獲取數(shù)據(jù)元信息并發(fā)送至所述協(xié)調(diào)智能體,所述協(xié)調(diào)智能體識別所述數(shù)據(jù)元信息中具有需求數(shù)據(jù)的目標數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)智能體,將獲取需求數(shù)據(jù)請求發(fā)送至所述目標數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)智能體;其中,所述目標數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)智能體包括多個,布置在多個遠程服務器中;

      39、獲取模塊,用于基于所述需求數(shù)據(jù)請求,所述目標數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)智能體從本地數(shù)據(jù)庫中獲取需求數(shù)據(jù);

      40、分析模塊,用于所述分析智能體對所述需求數(shù)據(jù)進行分析,生成分析結果;

      41、整合模塊,用于所述協(xié)調(diào)智能體接收多個遠程服務器的所述分析結果進行數(shù)據(jù)整合,得到整合數(shù)據(jù);

      42、生成模塊,用于所述報告生成智能體根據(jù)所述整合數(shù)據(jù)生成初始報告;

      43、審查模塊,用于所述報告審查智能體對所述初始報告進行審查,根據(jù)審查結果對所述初始報告進行修訂,得到目標報告。

      44、根據(jù)本技術的第三方面,提供了一種電子設備,包括:

      45、至少一個處理器;以及

      46、與所述至少一個處理器通信連接的存儲器;其中,

      47、所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執(zhí)行的指令,所述指令被所述至少一個處理器執(zhí)行,以使所述至少一個處理器能夠執(zhí)行本技術所述的方法。

      48、根據(jù)本技術的第四方面,提供了一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質(zhì),所述計算機指令用于使所述計算機執(zhí)行本技術所述的方法。

      49、根據(jù)本技術的第五方面,提供了一種計算機程序產(chǎn)品,包括計算機程序或指令,所述計算機程序或指令被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)本技術所述的方法。

      50、利用本技術技術方案,可實現(xiàn)對原音頻和新音頻的各自播放。

      51、應當理解,本部分所描述的內(nèi)容并非旨在標識本技術的實施例的關鍵或重要特征,也不用于限制本技術的范圍。本技術的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。

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