本發(fā)明涉及人工智能,具體涉及一種基于大模型的命題考題難度評(píng)估方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù):
1、在人才考試測(cè)評(píng)體系中,基于大模型的命題考題難度評(píng)估方法引起了廣泛關(guān)注。通過(guò)應(yīng)用先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),尤其是大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型(如gpt等),自動(dòng)評(píng)估考題難度成為可能。這種方法的核心在于利用大量已標(biāo)記的試題數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練,使其能夠識(shí)別并學(xué)習(xí)與考題難度相關(guān)的特征,從而對(duì)新試題進(jìn)行預(yù)測(cè)。
2、然而,該方法在實(shí)際應(yīng)用中面臨以下幾個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題:多因素難度影響:試題難度不僅取決于知識(shí)點(diǎn)的復(fù)雜性,還與解題技巧的要求、試題的邏輯結(jié)構(gòu)、語(yǔ)言表述的清晰度等多種因素密切相關(guān),這些因素往往在大模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)中并未充分量化和表達(dá),導(dǎo)致模型在評(píng)估復(fù)雜性較高的考題時(shí),可能無(wú)法準(zhǔn)確捕捉這些細(xì)微差異;數(shù)據(jù)標(biāo)注的一致性和代表性:模型訓(xùn)練依賴(lài)于大量已標(biāo)記的試題數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)的質(zhì)量和一致性對(duì)模型的評(píng)估能力至關(guān)重要。
3、現(xiàn)實(shí)中標(biāo)記難度等級(jí)的過(guò)程往往存在主觀性和不一致性,特別是在不同文化背景下,難度的定義可能存在差異,這可能導(dǎo)致模型評(píng)估結(jié)果的不穩(wěn)定性和代表性不足;雖然大模型在處理常見(jiàn)試題類(lèi)型時(shí)表現(xiàn)優(yōu)異,但面對(duì)具有創(chuàng)新性或非常規(guī)結(jié)構(gòu)的考題時(shí),其評(píng)估能力可能受到限制。模型能否在不同領(lǐng)域或?qū)W科的試題中保持一致的評(píng)估效果,是當(dāng)前研究的一大挑戰(zhàn);大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型通常需要高昂的計(jì)算資源來(lái)進(jìn)行訓(xùn)練和推理。對(duì)于大規(guī)模試題庫(kù)的實(shí)時(shí)難度評(píng)估,這可能會(huì)帶來(lái)性能和成本方面的瓶頸。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本發(fā)明的目的在于提供一種基于大模型的命題考題難度評(píng)估方法及系統(tǒng),解決現(xiàn)有技術(shù)主要因?yàn)樵囶}的難度受到多種因素的影響,包括但不限于知識(shí)點(diǎn)的復(fù)雜度、解題技巧的要求以及語(yǔ)言表述的清晰度等,而這些因素在現(xiàn)有的大模型中可能難以被精確捕捉和量化,因此不能準(zhǔn)確地利用大模型對(duì)命題考題的難度進(jìn)行評(píng)估的問(wèn)題。
2、為實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供如下技術(shù)方案:一種基于大模型的命題考題難度評(píng)估方法,所述方法包括如下步驟:
3、s1:獲取命題考題及其對(duì)應(yīng)的參考答案;
4、s2:基于預(yù)訓(xùn)練的大語(yǔ)言模型對(duì)命題考題進(jìn)行解析并生成解析結(jié)果;
5、s3:比較解析結(jié)果與參考答案的一致性程度,確定命題考題的難度等級(jí);
6、其中,所述步驟s3包括:
7、解析結(jié)果和參考答案進(jìn)行分詞處理,并分別將解析結(jié)果和參考答案轉(zhuǎn)化為序列;
8、通過(guò)對(duì)比兩個(gè)序列中的元素,計(jì)算兩個(gè)序列的距離矩陣,距離矩陣的計(jì)算公式為:
9、,
10、其中,表示從解析結(jié)果序列中的第i個(gè)詞匯到參考答案序列中第j個(gè)詞匯的累計(jì)最小對(duì)齊距離,表示解析結(jié)果序列中的第i個(gè)詞匯和參考答案序列中第j個(gè)詞匯之間的距離,i,j分別表示解析結(jié)果序列和參考答案序列的索引;
11、通過(guò)上述計(jì)算,可以獲得從矩陣左上角d(1,1)到右下角d(m,n)的最小對(duì)齊路徑,其中,m和n分別表示解析結(jié)果序列和參考答案序列的長(zhǎng)度;
12、根據(jù)距離d(m,n)的大小,劃分命題考題難度。
13、優(yōu)選的,所述步驟s1中獲取命題考題及其對(duì)應(yīng)的參考答案具體包括:
14、s11:從數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索命題考題;
15、s12:基于命題考題的標(biāo)識(shí)符提取對(duì)應(yīng)的參考答案;
16、s13:對(duì)命題考題進(jìn)行格式化處理以確保其符合大語(yǔ)言模型輸入的要求;
17、s14:將格式化后的命題考題及其對(duì)應(yīng)的參考答案存儲(chǔ)至臨時(shí)緩存區(qū)。
18、優(yōu)選的,所述步驟s12基于命題考題的標(biāo)識(shí)符提取對(duì)應(yīng)的參考答案具體包括:
19、構(gòu)建命題考題標(biāo)識(shí)符與參考答案之間的映射關(guān)系表;
20、基于命題考題的標(biāo)識(shí)符查詢(xún)映射關(guān)系表以獲得對(duì)應(yīng)的參考答案;
21、如果查詢(xún)結(jié)果為空,則認(rèn)為該命題考題沒(méi)有對(duì)應(yīng)的參考答案;
22、如果查詢(xún)結(jié)果不為空,則將查詢(xún)到的參考答案作為后續(xù)處理的對(duì)象;
23、其中,所述構(gòu)建命題考題標(biāo)識(shí)符與參考答案之間的映射關(guān)系表包括:
24、收集命題考題及其對(duì)應(yīng)的參考答案,并為每個(gè)命題考題分配唯一的標(biāo)識(shí)符;
25、基于命題考題的唯一標(biāo)識(shí)符建立與參考答案的關(guān)聯(lián);
26、判斷命題考題的唯一標(biāo)識(shí)符是否已經(jīng)存在于映射關(guān)系表中,如果不存在,則添加該映射關(guān)系;
27、如果存在,則更新該映射關(guān)系表中的參考答案。
28、優(yōu)選的,所述判斷命題考題的唯一標(biāo)識(shí)符是否已經(jīng)存在于映射關(guān)系表中具體包括:
29、遍歷映射關(guān)系表中的所有記錄;
30、如果發(fā)現(xiàn)與當(dāng)前命題考題的唯一標(biāo)識(shí)符相同的記錄,則認(rèn)為該標(biāo)識(shí)符已存在;
31、如果遍歷結(jié)束后未發(fā)現(xiàn)相同的記錄,則認(rèn)為該標(biāo)識(shí)符不存在;
32、如果標(biāo)識(shí)符不存在,則執(zhí)行添加操作;如果標(biāo)識(shí)符存在,則執(zhí)行更新操作;
33、其中,所述執(zhí)行添加操作具體包括:
34、創(chuàng)建一個(gè)新的記錄,包含命題考題的唯一標(biāo)識(shí)符和對(duì)應(yīng)的參考答案;
35、將新創(chuàng)建的記錄添加到映射關(guān)系表中;
36、更新映射關(guān)系表的版本號(hào)以反映最新的更改;
37、執(zhí)行一致性檢查以確保添加操作成功。
38、優(yōu)選的,所述s2中基于預(yù)訓(xùn)練的大語(yǔ)言模型對(duì)所述命題考題進(jìn)行解析并生成解析結(jié)果的具體步驟包括:
39、s21:將所述命題考題輸入至預(yù)訓(xùn)練的大語(yǔ)言模型中;
40、s22:基于所述大語(yǔ)言模型的內(nèi)部語(yǔ)言結(jié)構(gòu)分析機(jī)制,提取命題考題的關(guān)鍵信息;
41、s23:利用公式化的方法計(jì)算關(guān)鍵信息的相關(guān)性得分,其中相關(guān)性得分r由命題考題中關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻率f和位置權(quán)重w決定,即r=f×w;
42、s24:根據(jù)所述關(guān)鍵信息生成初步解析結(jié)果。
43、優(yōu)選的,所述基于所述大語(yǔ)言模型的內(nèi)部語(yǔ)言結(jié)構(gòu)分析機(jī)制,提取命題考題的關(guān)鍵信息的步驟包括:
44、對(duì)命題考題進(jìn)行分詞處理,得到命題考題的基本詞匯單元;
45、基于所述大語(yǔ)言模型的語(yǔ)義理解能力,識(shí)別命題考題中的實(shí)體和概念;
46、利用公式化的方法判斷實(shí)體或概念的重要性,其中重要性i由實(shí)體或概念在領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)中的出現(xiàn)頻率f和命題考題中的位置p決定,即i=f+p;
47、篩選出命題考題中的關(guān)鍵實(shí)體和概念。
48、優(yōu)選的,所述利用公式化的方法判斷實(shí)體或概念的重要性,其中重要性i由實(shí)體或概念在領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)中的出現(xiàn)頻率f和命題考題中的位置p決定,即i?=f+p具體包括:
49、查詢(xún)領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)以獲取實(shí)體或概念的出現(xiàn)頻率f;
50、根據(jù)命題考題中實(shí)體或概念的位置,賦予不同的位置權(quán)重p;
51、基于所述出現(xiàn)頻率f和位置權(quán)重p計(jì)算重要性i;
52、如果重要性i大于預(yù)定閾值t,則認(rèn)為該實(shí)體或概念是關(guān)鍵信息。
53、優(yōu)選的,所述如果重要性i大于預(yù)定閾值t,則認(rèn)為該實(shí)體或概念是關(guān)鍵信息具體包括:
54、比較計(jì)算出的重要性i與預(yù)定閾值t;
55、如果i>t,則將該實(shí)體或概念標(biāo)記為關(guān)鍵信息;
56、如果i≤t,則忽略該實(shí)體或概念;
57、收集所有被標(biāo)記為關(guān)鍵信息的實(shí)體或概念;
58、其中,所述收集所有被標(biāo)記為關(guān)鍵信息的實(shí)體或概念具體包括:
59、對(duì)所有被標(biāo)記為關(guān)鍵信息的實(shí)體或概念進(jìn)行匯總;
60、利用公式化的方法統(tǒng)計(jì)關(guān)鍵信息的數(shù)量n;
61、如果數(shù)量n超過(guò)預(yù)設(shè)的基準(zhǔn)數(shù)量b,則增加命題考題的難度等級(jí);
62、如果數(shù)量n不超過(guò)預(yù)設(shè)的基準(zhǔn)數(shù)量b,則保持命題考題的難度等級(jí)不變。
63、優(yōu)選的,所述步驟s3具體包括:
64、對(duì)于獲取的命題考題和參考答案,首先使用預(yù)訓(xùn)練的大語(yǔ)言模型生成每個(gè)命題考題和參考答案的語(yǔ)義向量表示,設(shè)定命題考題為q,對(duì)應(yīng)的參考答案為a,解析結(jié)果為r,則生成的語(yǔ)義向量分別表示為向量vq、va和vr;
65、基于生成的語(yǔ)義向量,計(jì)算解析結(jié)果r與參考答案a之間的相似度,使用余弦相似度公式進(jìn)行計(jì)算。余弦相似度的計(jì)算公式為:
66、,
67、其中表示向量vr和va的點(diǎn)積,和分別為向量vr和va的模;
68、評(píng)估解析結(jié)果與參考答案在多個(gè)維度上的一致性,結(jié)合上述多個(gè)維度,使用加權(quán)平均法或其他綜合評(píng)分方法計(jì)算綜合一致性得分,綜合一致性得分st的計(jì)算公式為:
69、st=ws×ss+wg×sg+wl×sl+wc×sc,其中,ss為語(yǔ)義相似度得分,sg為語(yǔ)義一致性得分,sl為邏輯一致性得分,sc為內(nèi)容一致性得分,ws、wg、wl和wc為各個(gè)維度得分的權(quán)重系數(shù),滿(mǎn)足ws+wg+wl+wc=1;
70、最后,基于綜合一致性得分st,對(duì)命題考題進(jìn)行難度等級(jí)的評(píng)估,設(shè)置難度等級(jí),“簡(jiǎn)單”、“中等”、“困難”,并為每個(gè)等級(jí)設(shè)定相應(yīng)的得分范圍,
71、如果st≥0.85,則評(píng)估命題考題為“簡(jiǎn)單”;
72、如果0.70≤st<0.85,則評(píng)估為“中等”;
73、如果st<0.70,則評(píng)估為“困難”。
74、一種基于大模型的命題考題難度評(píng)估系統(tǒng),采用所述的基于大模型的命題考題難度評(píng)估方法,所述系統(tǒng)包括:
75、輸入模塊,該輸入模塊用于獲取命題考題及其對(duì)應(yīng)的參考答案;
76、大語(yǔ)言模型解析模塊,該大語(yǔ)言模型解析模塊用于基于預(yù)訓(xùn)練的大語(yǔ)言模型對(duì)命題考題進(jìn)行解析并生成解析結(jié)果;
77、比較模塊,該比較模塊用于比較解析結(jié)果與參考答案的一致性程度,確定命題考題的難度等級(jí)。
78、由上述技術(shù)方案可知,本發(fā)明具有如下有益效果:
79、該基于大模型的命題考題難度評(píng)估方法及系統(tǒng),通過(guò)獲取命題考題及其對(duì)應(yīng)的參考答案,基于預(yù)訓(xùn)練的大語(yǔ)言模型對(duì)命題考題進(jìn)行解析并生成解析結(jié)果,比較解析結(jié)果與參考答案的一致性程度,確定命題考題的難度等級(jí),能夠更加準(zhǔn)確地捕捉試題中的多種難度影響因素,提升評(píng)估的準(zhǔn)確性和適用性,通過(guò)優(yōu)化模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)標(biāo)注、增強(qiáng)對(duì)多維度難度特征的學(xué)習(xí)能力,以及提高模型的泛化能力,在自動(dòng)化、精確性和實(shí)用性之間取得平衡,實(shí)現(xiàn)對(duì)各類(lèi)考題的高效難度評(píng)估,解決了現(xiàn)有技術(shù)主要因?yàn)樵囶}的難度受到多種因素的影響,包括但不限于知識(shí)點(diǎn)的復(fù)雜度、解題技巧的要求以及語(yǔ)言表述的清晰度等,而這些因素在現(xiàn)有的大模型中可能難以被精確捕捉和量化,因此不能準(zhǔn)確地利用大模型對(duì)命題考題的難度進(jìn)行評(píng)估的問(wèn)題。