技術特征：

1.用于多源微電網(wǎng)的數(shù)據(jù)融合方法，其特征在于，包括：

2.如權利要求1所述的用于多源微電網(wǎng)的數(shù)據(jù)融合方法，其特征在于，所述步驟s2的具體步驟包括：

3.如權利要求2所述的用于多源微電網(wǎng)的數(shù)據(jù)融合方法，其特征在于，所述s2.3的具體步驟包括：

4.如權利要求3所述的用于多源微電網(wǎng)的數(shù)據(jù)融合方法，其特征在于，所述步驟s3的具體步驟包括：

5.如權利要求4所述的用于多源微電網(wǎng)的數(shù)據(jù)融合方法，其特征在于，所述s3.3的具體步驟包括：

6.如權利要求5所述的用于多源微電網(wǎng)的數(shù)據(jù)融合方法，其特征在于，所述s3.1中智能數(shù)據(jù)分發(fā)策略包括數(shù)據(jù)分發(fā)的優(yōu)先級、時間表和分發(fā)方式。

7.用于多源微電網(wǎng)的數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)，其用于實現(xiàn)權利要求1-6中任一項所述的用于多源微電網(wǎng)的數(shù)據(jù)融合方法，其特征在于，包括：數(shù)據(jù)采集模塊、智能聚合模塊、數(shù)據(jù)分發(fā)模塊、決策支持模塊；

8.如權利要求7所述的用于多源微電網(wǎng)的數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)，其特征在于，所述智能聚合模塊包括：動態(tài)自適應單元、智能聚合單元；

9.如權利要求8所述的用于多源微電網(wǎng)的數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)分發(fā)模塊包括：智能分發(fā)策略單元、資源分配單元；

10.一種電子設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)權利要求1-6任一項所述的用于多源微電網(wǎng)的數(shù)據(jù)融合方法的步驟。

技術總結
本發(fā)明公開了用于多源微電網(wǎng)的數(shù)據(jù)融合方法及系統(tǒng)，屬于微電網(wǎng)技術領域，其具體包括：通過分層數(shù)據(jù)采集與預處理，利用深度學習增強的時空數(shù)據(jù)融合模型及動態(tài)自適應策略，智能聚合多源運維數(shù)據(jù)；制定智能數(shù)據(jù)分發(fā)策略，動態(tài)優(yōu)化數(shù)據(jù)傳輸路徑與帶寬資源分配；集成AI的實時監(jiān)控系統(tǒng)監(jiān)測微電網(wǎng)狀態(tài)，一旦發(fā)現(xiàn)異常或潛在風險，自動預警并通過可視化界面反饋至調度系統(tǒng)及操作人員，提升了微電網(wǎng)運維效率與安全性。

技術研發(fā)人員：趙榮,周元,梁輔雄,龍萍,張仁,唐正平
受保護的技術使用者：湖南西來客儲能科技有限公司
技術研發(fā)日：
技術公布日：2024/12/10