1.一種交通運(yùn)輸業(yè)碳排放預(yù)測(cè)方法，其特征在于，包括如下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種交通運(yùn)輸業(yè)碳排放預(yù)測(cè)方法，其特征在于，在s1中，所述stirpat模型的公式為：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種交通運(yùn)輸業(yè)碳排放預(yù)測(cè)方法，其特征在于，所述影響因素包括人均gdp、年末人口數(shù)、汽油能源消費(fèi)比例、天然氣能源消費(fèi)比例、城鎮(zhèn)化率、旅客周轉(zhuǎn)量、貨物周轉(zhuǎn)量、機(jī)動(dòng)車保有量和/或新能源汽車保有量。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種交通運(yùn)輸業(yè)碳排放預(yù)測(cè)方法，其特征在于，在s2中，所述逐步回歸分析法通過(guò)在每一步中增加或刪除自變量來(lái)構(gòu)建最佳模型，基于統(tǒng)計(jì)顯著性來(lái)選擇或排除變量，實(shí)現(xiàn)從stirpat模型的所有影響因素中篩選出對(duì)碳排放貢獻(xiàn)最大的影響因素。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種交通運(yùn)輸業(yè)碳排放預(yù)測(cè)方法，其特征在于，所述基于cnn-bilstm-attention模型構(gòu)建預(yù)測(cè)模型的具體步驟包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種交通運(yùn)輸業(yè)碳排放預(yù)測(cè)方法，其特征在于，在s44中，所述評(píng)估指標(biāo)包括均方誤差mse、均方根誤差rmse和/或平均絕對(duì)誤差mae。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種交通運(yùn)輸業(yè)碳排放預(yù)測(cè)方法，其特征在于，在s5中，所述cnn-bilstm-attention模型的具體預(yù)測(cè)步驟如下：
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種交通運(yùn)輸業(yè)碳排放預(yù)測(cè)方法，其特征在于，在s55中，所述通過(guò)pso算法來(lái)自動(dòng)調(diào)整模型的超參數(shù)的具體步驟如下：
9.一種交通運(yùn)輸業(yè)碳排放預(yù)測(cè)系統(tǒng)，其特征在于，包括stirpat模型、篩選模塊、cnn-bilstm-attention模型、超參數(shù)優(yōu)化模塊和預(yù)測(cè)模型，
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的一種交通運(yùn)輸業(yè)碳排放預(yù)測(cè)系統(tǒng)，其特征在于，所述影響因素的分析維度包括人口情況、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、技術(shù)進(jìn)步和能源消耗。